ПРОГРАММНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ТЕПЛОФИЗИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ПЕРСПЕКТИВНЫХ ТЕПЛОТЕХНИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ
Для успешного решения задач выбора оптимальных параметров различных теплонагруженных систем важнейшим условием является использование обоснованных математических моделей различного уровня детализации, позволяющих с требуемой точностью прогнозировать состояние системы на различных стадиях функционирования. Для построения таких моделей перспективным представляется комплексный подход на основе экспериментальных исследований в сочетании с эффективными методами диагностики тепловых процессов и идентификации математических моделей теплообмена по результатам испытаний. В основу этих методов могут быть положены решения обратных задач теплообмена, а в ряде случаев обратные задачи являются пpaктически единственным средством получения необходимых результатов. Из всего комплекса проблем, возникающих и требующих своего решения при разработке надежных математических моделей, в предлагаемой работе анализируется проблема разработки и создания учебно-исследовательского метрологического комплекса для обеспечения проведения тепловых экспериментов применительно к исследованию процессов теплообмена методами обратных задач. Сложность используемых математических моделей, высокая стоимость экспериментальных исследований, а также известные недостатки традиционных методов обработки и анализа данных делают актуальной проблему создания нового комплекса алгоритмов для извлечения максимального количества информации об анализируемой системе и ее хаpaктеристиках с использованием экспериментальных данных, обеспечения максимальной достоверности получаемых результатов и снижения необходимого объема экспериментальных работ.
В работе рассматриваются основные принципы и структура проблемно-ориентированного комплекса программ, предназначенного для решения линейных и нелинейных некорректных обратных задач нестационарной теплопроводности в одномерной по прострaнcтвенной координате формулировке. Реализованные в программном комплексе вычислительные алгоритмы решения обратных задач построены с применением метода итерационной регуляризации. Данный метод основан на минимизации градиентными методами первого порядка функционала невязки, представляющего собой среднеквадратичное уклонение экспериментально измеренных температур от значений, расчитанных с использованием математической модели. Параметром регуляризации является номер последней итерации, определяемый из условия согласования величины функционала невязки с погрешностью измерений. Основной особенностью итерационных регуляризирующих алгоритмов является одинаковая последовательность вычислительных операций при решении обратных задач различных типов. В реализованных в комплексе вычислительных алгоритмax использовалась обобщенная математическая модель состояния в форме системы не связанных между собой краевых задач для общего нелинейного уравнения в частных производных параболического типа в многослойной прострaнcтвенной области. Начальные, граничные условия и условия энергетического сопряжения между слоями также имеют обобщенную форму. Численное решение обобщенной модели состояния осуществляется методом конечных разностей. В качестве искомых хаpaктеристик, определяемых из решения обратной задачи, могут фигурировать постоянные параметры, функциональные зависимости и их произвольная комбинация. Аргументами функций могут быть время, прострaнcтвенная координата или температура. Разработанные алгоритмы позволяют учесть два типа имеющейся априорной информации об искомых хаpaктеристик: положительность (или не отрицательность); принадлежность к определенному прострaнcтву (учет гладкости).
Программный комплекс имеет многоуровневую модульную иерархическую структуру. Отдельные модули объединены в в сегменты. За счет формального представления исходных данных и организации информационных связей между модулями выделена совокупность универсальных модулей и сформирован проблемно-независимый сегмент. В этом сегменте в общем виде реализованы итерационные алгоритмы решения обратных задач, используя лишь коэффициенты обобщенной математической модели. Конкретизация частной обратной задачи осуществляется при вычислении значений коэффициентов обобщенной модели. Группа модулей, в которых реализованы стандартные математические операции, такие как аппроксимация функций, операции с матрицами, интерполяция и другие также объединены в проблемно-независимый сегмент.
Статья в формате PDF
309 KB...
17 04 2024 23:27:12
Статья в формате PDF
120 KB...
16 04 2024 8:22:59
Статья в формате PDF
130 KB...
15 04 2024 9:14:14
Статья в формате PDF
115 KB...
14 04 2024 10:12:43
Статья в формате PDF
312 KB...
13 04 2024 0:57:13
Статья в формате PDF
300 KB...
12 04 2024 15:55:53
Статья в формате PDF
97 KB...
11 04 2024 21:39:49
Статья в формате PDF
245 KB...
10 04 2024 8:27:39
Статья в формате PDF
108 KB...
08 04 2024 19:58:45
Статья в формате PDF
252 KB...
06 04 2024 16:20:42
Статья в формате PDF
120 KB...
04 04 2024 15:39:54
Статья в формате PDF
278 KB...
03 04 2024 16:26:20
Статья в формате PDF
105 KB...
02 04 2024 4:29:25
Статья в формате PDF
131 KB...
01 04 2024 22:56:42
Статья в формате PDF
255 KB...
31 03 2024 3:38:54
Статья в формате PDF
111 KB...
30 03 2024 8:26:11
Статья в формате PDF
132 KB...
28 03 2024 5:20:49
Статья в формате PDF
198 KB...
27 03 2024 3:38:15
В статье отмечается возрастающее значение научных исследований социальной инфраструктуры. Рассматриваются различные подходы к определению этого понятия, а также роль социальной инфраструктуры в формировании уровня жизни человека и развитии человеческого потенциала.
...
26 03 2024 6:42:59
Статья в формате PDF
104 KB...
25 03 2024 10:54:11
Статья в формате PDF
111 KB...
24 03 2024 7:51:24
Статья в формате PDF
112 KB...
22 03 2024 19:33:43
Статья в формате PDF
126 KB...
21 03 2024 11:58:43
Статья в формате PDF
110 KB...
20 03 2024 16:53:52
Статья в формате PDF
108 KB...
18 03 2024 15:55:43
Статья в формате PDF
255 KB...
17 03 2024 16:11:35
Статья в формате PDF
152 KB...
16 03 2024 5:36:55
Авторами проведено комплексное исследование сосудистых и нервных структур всего органокомплекса брюшной полости, что позволило подтвердить общие морфологические закономерности, свойственные млекопитающим отряда хищных, выявить хаpaктерные видовые и внутривидовые особенности васкуляризации и иннервации у пушных зверей клеточного содержания. Полученные новые данные о морфологии сосудистых и нервных образований органов брюшной полости млекопитающих являются оригинальными и дают не только полное представление об изученных структурах, но позволяют морфофункционально интерпретировать адаптогенные процессы, протекающие в интегративно-координационных системах организма пушных зверей, находящихся под интенсивным антропогенным воздействием в процессе доместикации.
...
15 03 2024 8:14:23
Статья в формате PDF
204 KB...
14 03 2024 7:23:28
Статья в формате PDF
108 KB...
13 03 2024 19:32:17
Статья в формате PDF
113 KB...
12 03 2024 13:19:51
Статья в формате PDF
113 KB...
11 03 2024 15:14:11
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
