ОСОБЕННОСТИ ТЕХНОЛОГИИ ВИРТУАЛЬНОЙ ВЕРБАЛЬНОЙ РЕЧЕВОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ
Разработанная авторами компьютерная технология виртуальной вербальной речевой идентификации [1] открывает принципиально новые возможности решения задач идентификации и аутентификации. Её основу составляет подход, состоящий в формировании виртуальных информационных образов GJ (f) индивидуумов по результатам анализа соответствующих биометрических идентификаторов.
GV = VIR(GB ( f ) ×GR ( f )) ,
где GB(f) - виртуальный вербальный образ;
GR(f) - виртуальный речевой образ.
Спектральный анализ виртуального вербального речевого образа GV показывает возможность идентификации индивидуумов по целому ряду параметров. Одним из простейших путей реализации данной возможности является определение амплитудных (Gmax) и частотных (FФ) значений виртуальных формант и максимальной виртуальной информационной частоты (Fmax) спектра. Для этого на их основе определяется коэффициенты формантный (KF) и виртуальной (KVi) идентификации.
Результаты экспериментальных исследований идентификации индивидуумов на основе определения коэффициента виртуальной идентификации (таблица 1) показывает, что данный параметр имеет индивидуальный хаpaктер.
Таблица 1. Результаты экспериментальных исследований идентификации индивидуумов определения коэффициента виртуальной идентификации
|
Индивидуум |
FФ |
Fmax |
KF |
Gmax |
KVi |
Индивидуум |
FФ |
Fmax |
KF |
Gmax |
KVi |
|
1 |
750 |
1300 |
0.42 |
0.01 |
4,2·10-3 |
6 |
250 |
3250 |
0.92 |
0.01 |
9,2·10-3 |
|
2 |
230 |
1900 |
0.87 |
0.02 |
17,4·10-3 |
7 |
270 |
1800 |
0.85 |
0.09 |
76,5·10-3 |
|
3 |
300 |
1000 |
0.70 |
0.05 |
35·10-3 |
8 |
250 |
2100 |
0.88 |
0.01 |
8,8·10-3 |
|
4 |
900 |
2800 |
0.68 |
0.03 |
20·10-3 |
9 |
200 |
1000 |
0.80 |
0.04 |
32·10-3 |
|
5 |
270 |
1200 |
0.78 |
0.05 |
39·10-3 |
10 |
220 |
1300 |
0.83 |
0.04 |
33,2·10-3 |
Из данных, приведенных в таблице, следует, что каждому индивидууму соответствует свой, отличный от других, идентификатор, что может быть использовано для идентификации индивидуумов по результатам анализа их речевых и вербальных идентификаторов. Однако, в ходе экспериментальных исследований была установлена некоторая нестационарность коэффициентов виртуальной идентификации, вызванная нестационарностью результатов анализа речевых биометрических идентификаторов. Решение этой проблемы может быть обеспеченно путем экспериментального определения диапазонов изменения коэффициентов виртуальной идентификации для каждого индивидуума.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
- Котенко В.В., Обозов Е.А., Котенко С.В. Стратегия применения виртуальных вербальных образов в избирательных технологиях.// «Информационная безопасность» Сб. трудов Восьмой международной научно-пpaктической конференции. ТРТУ 2006г.
Статья в формате PDF
89 KB...
04 10 2026 23:50:49
Статья в формате PDF
129 KB...
03 10 2026 6:54:58
Статья в формате PDF
110 KB...
02 10 2026 22:40:10
Статья в формате PDF
315 KB...
01 10 2026 19:25:10
Статья в формате PDF
109 KB...
30 09 2026 18:28:10
Статья в формате PDF
242 KB...
29 09 2026 23:35:38
Статья в формате PDF
269 KB...
28 09 2026 15:11:27
Статья в формате PDF
132 KB...
27 09 2026 2:44:40
Статья в формате PDF
111 KB...
26 09 2026 7:35:41
Статья в формате PDF
125 KB...
25 09 2026 6:10:30
Статья в формате PDF
121 KB...
24 09 2026 20:59:21
Статья в формате PDF
216 KB...
23 09 2026 22:16:13
Статья в формате PDF
227 KB...
22 09 2026 2:57:11
Статья в формате PDF
195 KB...
20 09 2026 22:29:54
Статья в формате PDF
113 KB...
19 09 2026 17:16:17
Статья в формате PDF
226 KB...
18 09 2026 19:33:20
Статья в формате PDF
105 KB...
17 09 2026 23:47:59
Статья в формате PDF
300 KB...
16 09 2026 16:54:20
Статья в формате PDF
255 KB...
15 09 2026 22:17:15
Статья в формате PDF
116 KB...
13 09 2026 23:21:19
Статья в формате PDF
207 KB...
12 09 2026 4:21:48
Статья в формате PDF
270 KB...
11 09 2026 3:39:38
Статья в формате PDF
162 KB...
10 09 2026 21:37:26
Статья в формате PDF
123 KB...
09 09 2026 16:43:33
Статья в формате PDF
255 KB...
08 09 2026 12:58:21
Статья в формате PDF
123 KB...
07 09 2026 19:24:15
Предложен новый подход к построению педагогической системы учителя. Выделена ее основная цель: формирование навыка понимания. Предложен путь ее реализации, включающий согласование целей обучения, разработку новой программы и новых форм и методов обучения. Выявлены некоторые трудности обучения, затрудняющие формирование навыка понимания.
...
06 09 2026 4:15:34
Статья в формате PDF
112 KB...
05 09 2026 7:59:15
Статья в формате PDF
242 KB...
04 09 2026 19:59:55
Статья в формате PDF
106 KB...
03 09 2026 9:58:25
Статья в формате PDF
100 KB...
02 09 2026 1:16:45
Статья в формате PDF
254 KB...
01 09 2026 3:37:58
Статья в формате PDF
105 KB...
31 08 2026 21:37:54
Статья в формате PDF
107 KB...
30 08 2026 13:56:31
Статья в формате PDF
274 KB...
28 08 2026 6:58:22
Статья в формате PDF
121 KB...
27 08 2026 15:35:38
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
