ПРИМЕНЕНИЕ ПЕРИОДИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПОЛУВАРИОГРАММЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ ПОТЕНЦИАЛА ЭРОЗИОННОЙ СТОЙКОСТИ
Для прострaнcтвенного прогноза величины потенциала эрозионной стойкости (ПЭС) может быть применен метод кригинга [1-3], обычно используемый в геостатистике. Точность оценки данным методом во многом зависит от используемой при расчетах модели полувариограммы.
Полувариограмма представляет собой график зависимости функции от смещения ξ и показывает, как полудисперсия разности значений ПЭС в двух точках изменяется с расстоянием между ними. Если расстояние между точками измерений величины ПЭС равно Δ, то полудисперсия может быть вычислена для расстояний, кратных Δ, по следующей формуле:
, (1)
где ψi - значение ПЭС в точке i; ψi+ξ - значение ПЭС, взятой в точке через ξ интервалов от точки i; n - количество контрольных точек; n-ξ - количество пар сравниваемых точек.
На пpaктике экспериментальную полувариограмму обычно аппроксимируют близкой по виду функциональной зависимостью. Для аппроксимации полувариограмм обычно используют сферическую, линейную с изломом, экспоненциальную и линейную модели [1].
Однако проведенный нами анализ экспериментальных значений ПЭС с использованием формулы (1) и метода наименьших квадратов показал, что для аппроксимации экспериментальной полувариограммы величины ПЭС с большей точностью применима периодическая функция вида:
, (2)
где α и β - коэффициенты, определяемые по экспериментальным значениям ПЭС для конкретных участков. Дисперсия оценки модели полувариограммы (2) величины ПЭС для различных участков оказалась в 40-50 раз меньше по сравнению с традиционными моделями, что существенно повышает точность оценки ПЭС методом кригинга.
Таким образом, периодическая модель полувариограммы (2) может быть рекомендована для прострaнcтвенного прогноза величины потенциала эрозионной стойкости при проектировании противоэрозионных технологий.
Литература
- Дэвис Дж. С. Статистический анализ данных в геологии. Пер. с англ. В 2 кн. Пер. В.А. Гoлyбевой; Под ред. Д.А. Родионова. Кн. 1. - М.: Недра, 1990. - 319 с; Кн. 2. - М.: Недра, 1990. - 427 с.
- Малов А. А. Разработка математических моделей прогноза эрозионных процессов и проектирование противоэрозионных технологий на склоновых землях: Дисс. ... к.т.н. - Чебоксары, 2000. - 176 с.
- Матерон Ж. Основы прикладной геостатистики. - М.: Мир, 1968. - 408 с.
Статья в формате PDF 127 KB...
27 03 2024 0:45:56
Статья в формате PDF 108 KB...
26 03 2024 2:43:33
Статья в формате PDF 113 KB...
25 03 2024 6:30:46
Статья в формате PDF 140 KB...
24 03 2024 19:39:59
Статья в формате PDF 131 KB...
23 03 2024 2:59:34
Статья в формате PDF 108 KB...
22 03 2024 16:36:21
Статья в формате PDF 104 KB...
21 03 2024 19:56:51
Статья в формате PDF 334 KB...
20 03 2024 23:27:57
Статья в формате PDF 112 KB...
19 03 2024 4:29:21
Статья в формате PDF 310 KB...
18 03 2024 18:31:16
Статья в формате PDF 109 KB...
16 03 2024 5:27:37
Статья в формате PDF 111 KB...
15 03 2024 11:16:10
Статья в формате PDF 112 KB...
14 03 2024 6:37:43
Статья в формате PDF 123 KB...
13 03 2024 9:39:13
Статья в формате PDF 105 KB...
12 03 2024 9:34:44
Статья в формате PDF 111 KB...
11 03 2024 8:46:43
Статья в формате PDF 111 KB...
09 03 2024 21:40:37
Статья в формате PDF 115 KB...
08 03 2024 5:57:26
Статья в формате PDF 114 KB...
07 03 2024 23:35:23
Статья в формате PDF 313 KB...
06 03 2024 1:57:25
Статья в формате PDF 163 KB...
04 03 2024 10:41:57
Статья в формате PDF 205 KB...
03 03 2024 6:16:56
Рассмотрены корреляты как дополнительные параметры описания объектов. Рассмотрены виды коррелят. Раскрывается понятие коррелятивные показатели. Показано, как влияют корреляты на качество анализа и оценки. Для этого использовано понятие информационная модель объекта. Введено понятие коррелятивной информационной модели объекта (КИМО) Введено понятие производного коррелятивного показателя. (ПКП) Показано, что использование коррелятивного показателя позволяет создавать нелинейные экономико-математические модели. Эти нелинейные модели дают более точное описание изменения стоимости комплексов из разных объектов при существенном влиянии коньюнктурных факторов. Раскрыты основы коррелятивного подхода как инструмента описания, анализа и экономической оценки. Приведены примеры использования коррелятивного подхода. Показаны преимущества коррелятивного подхода. ...
02 03 2024 20:58:43
Статья в формате PDF 198 KB...
01 03 2024 18:51:53
Статья в формате PDF 113 KB...
29 02 2024 23:29:18
28 02 2024 15:40:10
Статья в формате PDF 198 KB...
27 02 2024 21:29:49
Статья в формате PDF 102 KB...
26 02 2024 13:30:13
Статья в формате PDF 130 KB...
25 02 2024 16:35:20
Статья в формате PDF 130 KB...
24 02 2024 20:49:41
Статья в формате PDF 141 KB...
22 02 2024 23:20:58
Статья в формате PDF 115 KB...
21 02 2024 23:23:16
Статья в формате PDF 326 KB...
20 02 2024 18:46:40
Статья в формате PDF 109 KB...
19 02 2024 6:50:29
Статья в формате PDF 105 KB...
18 02 2024 10:58:12
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::