ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ СХЕМ РЕЛЯЦИОННЫХ БАЗ ДАННЫХ

Статья посвящена разработке и обоснованию современной технологии количественной оценки схем реляционных баз данных.
На сегодняшний день все большие объемы информации вовлекаются в общественные связи и жизнь каждого человека. Для быстроты и удобства работы с массивами информации, она формируется в базы данных, представляющие собой один из тех объектов в сфере информатизации, от которых требуется высокое качество, а, следовательно, наличие возможности его оценки. Однако возникает вопрос, каковы критерии оценки качества информации и в чем выражаются единицы его измерения. Анализ отечественной и зарубежной литературы свидетельствует, что до настоящего времени не выработано достаточно четких стандартов и алгоритмов оценки качества баз данных.
Одним из направлений решения поставленной проблемы может стать разработка методики на основе методов и стандартов, разработанных для анализа сложных программных средств. В научном сообществе предлагается множество подходов к изучению сложных программных средств, в данной статье рассмотрены три наиболее подходящих, с нашей точки зрения, а именно: методы теории исследования сложных систем, методика количественной оценки и сравнения диаграмм UML, теория метрологии стандартизации и сертификации.
С точки зрения методов теории исследования сложных систем, качественную оценку баз данных (БД) требуется выполнять комплексным критерием сложности в соответствии с методами теории исследования сложных систем, предложенными Н.П. Бусленко. Для комплексной оценки системы необходимо оценивать сложность ее элементов, к которым можно отнести: атрибуты, входящие и исходящие связи, и алгоритмы обработки данных.
Изучение методов теории исследования сложных систем показало, что теория не учитывает типы полей и их количество, кроме того, она ориентирована на динамические системы.
Методика количественной оценки и сравнения диаграмм UML, строится на присвоении элементам диаграмм оценок, зависящих от их информационной ценности, а также от вносимой ими в диаграмму дополнительной сложности. Ценность отдельных элементов меняется в зависимости от типа диаграммы, на которой они находятся.
Словарь языка UML включает два вида строительных блоков: сущности и отношения. Сущности - это абстpaкции, являющиеся основными элементами модели. Отношения связывают различные сущности. Недостатком диаграммы является как слишком низкая оценка (диаграмма недостаточно информативна), так и слишком высокая оценка (диаграмма обычно слишком сложна для понимания).
Таким образом, при использовании методики количественной оценки диаграмм UML, в процессе анализа качества баз данных, полученный результат является достаточно поверхностным. Данная теория позволяет учитывать только информацию о количестве атрибутов, поэтому она не способна в полной мере отразить сложность и качество спроектированной базы данных.
Перейдем к рассмотрению теория метрологии стандартизации и сертификации применительно к оценке схем реляционных баз данных. Как известно основу метрики Холстеда составляют четыре измеряемых хаpaктеристики программы:
n1 - число уникальных операторов программы, включая символы-разделители, имена процедур и знаки операций (словарь операторов);
n2 - число уникальных операндов программы (словарь операндов);
N1 - общее число операторов в программе;
N2 - общее число операндов в программе.
На основании этих хаpaктеристик рассчитываются оценки:
1) словарь программы: HPvoc = n1 + n2;
2) длина программы: HPlen = N1 + N2;
3) объем программы: HPVol = HPLen log2 HPV oc;
4) сложность программы: HDiff = (n1/2)⋅(N2/n2).
Для языка SQL, описывающего схемы баз данных, основной сложностью является проведение его синтаксического анализа, т.е. составление словарей операторов и операндов языка.
Результатом оценки, основанной на метрики Холстеда, является достаточно адекватная величина, учитывающая все синтаксические элементы исходного кода, а значит максимально отражающая сложность схемы базы данных.
Изучив и сравнив предложенные модели оценки качества баз данных, можно сделать вывод, что наиболее полно отразить качество спроектированной БД способна модель Холстеда.
Однако, для того чтобы применить метрику Холстеда к языку SQL необходимо определить множества операндов и операторов языка. В процессе исследования были рассмотрены конструкции языка SQL, участвующие в описании баз данных, применяемые в средствах их автоматического проектирования, и выделены необходимые операторы и операнды.
На основании полученных данных разработано программное средство, осуществляющее расчет метрических хаpaктеристик схем баз данных по их SQL-скрипам, а также выполняющее вычисление оценок.
Статья в формате PDF
108 KB...
04 10 2026 21:17:18
Статья в формате PDF
125 KB...
03 10 2026 4:14:30
Статья в формате PDF
112 KB...
02 10 2026 7:54:15
Проведен анализ опубликованных данных по вопросу генетических факторов развития гемолитических анемий (мембранопатий, энзимопатий). Список возможных мутаций при определенной форме анемии обобщен в виде таблиц. Дано понятие о сущности, строении и функции основной клетки красной крови – эритроците. Приведена классификация различных групп анемий, причины их возникновения, возможные симптомы проявления заболевания, прогноз для жизни. Затронуты аспекты донорства при ферментодефицитных состояниях доноров и реципиентов.
...
01 10 2026 18:43:40
30 09 2026 1:55:42
Статья в формате PDF
120 KB...
29 09 2026 7:50:31
Статья в формате PDF
137 KB...
28 09 2026 17:24:43
Статья в формате PDF
105 KB...
27 09 2026 1:37:46
Статья в формате PDF
258 KB...
26 09 2026 8:19:46
Статья в формате PDF
133 KB...
25 09 2026 7:58:23
Исследованы изменения биохимических показателей школьников в условиях их работы за компьютером. Дан сравнительный анализ изменений биохимических показателей у школьников с разными биоритмами в разные сезоны года. Получены результаты, свидетельствующие о значительном изменении биохимических показателей школьников в условиях их работы за компьютером в весенний период.
...
24 09 2026 8:23:11
Статья в формате PDF
215 KB...
23 09 2026 13:29:14
Статья в формате PDF
106 KB...
22 09 2026 5:33:25
Статья в формате PDF
151 KB...
21 09 2026 12:36:37
Статья в формате PDF
109 KB...
20 09 2026 13:12:58
Статья в формате PDF
111 KB...
19 09 2026 23:47:58
Статья в формате PDF
226 KB...
17 09 2026 23:29:25
Статья в формате PDF
118 KB...
15 09 2026 7:19:28
Статья в формате PDF
114 KB...
14 09 2026 7:37:43
13 09 2026 21:57:27
Статья в формате PDF
129 KB...
12 09 2026 13:46:20
Выявлены особенности распределения элементов в системе породы-почвы в результате почвообразовательного процесса в горно-лесных бурых почвах.
...
10 09 2026 9:28:24
Статья в формате PDF
114 KB...
09 09 2026 12:24:11
08 09 2026 5:39:26
Статья в формате PDF
127 KB...
07 09 2026 21:47:29
Статья в формате PDF
331 KB...
06 09 2026 11:39:48
Статья в формате PDF
106 KB...
05 09 2026 0:26:14
Статья в формате PDF
100 KB...
04 09 2026 21:37:12
Статья в формате PDF
317 KB...
03 09 2026 5:58:13
Статья в формате PDF
135 KB...
02 09 2026 10:37:42
Статья в формате PDF
259 KB...
01 09 2026 21:49:44
Статья в формате PDF
111 KB...
30 08 2026 21:32:31
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::