КОРРЕЛЯТИВНЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Параметры объекта становятся коррелятами, если они связаны между собой каким либо отношениями или связями. Выявление таких коррелят дает возможность создавать дополнительные коррелятивные показатели, которые повышают полноту описания или моделирования при управлении [1] и оценке.
Количество коррелят может быть два и более. Различают два вида коррелят: оппозиционные, связанные отношениями противоположности [2], («доходы - затраты», «достоинства - недостатки») и дополняющие (например, «длина - ширина»).
Коррелятивные показатели - это показатели, которые вычисляют на основе различных математических отношений исходных коррелят. Простейший показатель формируется на основе разности. Например, оппозиционные корреляты «доходы - затраты» дают возможность получить коррелятивный показатель «прибыль», «точка окупаемости», «доходность проекта» и т.д.
Рассмотрим, как влияют корреляты на качество анализа и оценки. Для этого используем понятие информационная модель объекта (ИМО) управления, исследования или анализа.
Информационная модель [3], (ИМ) - формализованная, взаимосвязанная совокупность идентифицируемых и информационно определенных параметров, отражающая не только основные свойства объектов моделирования, но и наиболее существенные отношения между ними и окружающей средой. Таким образом, информационная модель объекта (ИМО) представляет собой формальное описание, которое включает: набор параметров (П), связей (Св) между параметрами, наиболее существенные отношения (От).
ИМО = F(П, Св, От).
Такой подход называют параметрическим, а такую информационную модель параметрической. Коррелятивный подход включает дополнительный анализ, который направлен на выявление коррелят (К) и типов отношений (Отк) между коррелятами. Он приводит к коррелятивной информационной модели объекта (КИМО)
Использование коррелят и отношений между коррелятами дает возможность создания производных коррелятивных показателей (ПКП). В результате коррелятивная информационная модель объекта имеет вид
КИМО = F(П, Св, От, [К, Отк, ПКП]).
В прямоугольных скобках дополнительная информация, которая детализирует структуру и повышает полноту описания объекта анализа или исследования.
Что дает коррелятивный анализ? Во-первых, наличие одного коррелята подразумевает поиск другого коррелята. Только после этого можно проводить анализ объекта, который эти корреляты описывают. Наличие отношений дает возможность формировать дополнительный ПКП. Наличие ПКП дает возможность формировать дополнительные оценки объекта, которые при параметрическом подходе остаются неизвестными и неиспользуемыми.
Рассмотрим ряд примеров. Оппозиционные корреляты «доходы - расходы» могут определить производный показатель «прибыль».
Рассмотрим область недвижимости [4]. Дополняющие корреляты «ширина» и «длина» земельного участка для разных участков не являются элементом сравнения и не позволяют проводить какие-либо оценки. Но их произведение дает производный коррелятивный показатель «площадь», сравнимый для разных участков. Количественное значение показатели, умноженное на нормативную и приведенную рыночную стоимость единицы площади дает экономическую оценку стоимости всего участка.
Рассмотрим более сложный случай комплекс недвижимости, когда объект собственности представляет собой связанные земельный участок и объект недвижимости (строение). Как правило, стоимость объекта недвижимости является определяющей и составляет большую часть стоимости комплекса недвижимости. Это общепризнанное положение.
В ряде учебников по экономике недвижимости стоимость комплекса недвижимости (СтК) рекомендуют оценивать как сумму стоимости участка по его площади Sу (в сотках) и стоимость объекта недвижимости по его площади Sн (кв. метры).
СтК = Sу·Сз + Sн·Сн,
где Сз - стоимость стоки земельного участка; Сн - стоимость кв. метра площади строения (недвижимости). Однако пpaктика опровергает такой подход.
Исследования стоимости комплексов недвижимости в Подмосковье, проведенные студентами МИИГАиК в 2008 году, выявили расхождение в несколько раз для комплексов с одинаковым строением, но разными по площади участками. Эмпирически была получена формула
СтК = Sу·Сз + Sн·Сн + Cз·exp(-[ax]2),
где х = ([Sпс - Sу]); а ≈ 0,08; Sпс - площадь участка, повышенного спроса.
Между стоимостью комплекса на участке произвольной площади и стоимостью комплекса на участке повышенного спроса существует коррелятивное отношение. Это дает основание рассматривать их как корреляты, учитывать это отношение в стоимости комплекса, тем самым уточняя исходную модель. Рассмотрим применение коррелятивной модели при SWOT-анализе [5] (рисунок).
По существу составляющие SWOT-анализа: «сильные стороны - слабые стороны», «возможности-угрозы» представляют собой пары оппозиционных коррелят, дополняющих друг друга. Это дает возможность их отображать графически на плоскости (рисунок). Если эти показатели уравновешивают друг друга, то получаем сбалансированное состояние для организации - центральный прямоугольник (SWOT-матрица). Если возможности и сильные стороны перевешивают, то получаем конкурентоспособное состояние - верхний правый прямоугольник. Если угрозы и слабые стороны перевешивают, то получаем не конкурентоспособное состояние - нижний прямоугольник
Таким образом, графическая коррелятивная модель дает руководству оперативную визуальную информацию о состоянии организации и принятии необходимых решений. В целом, использование коррелятивного подхода, дает возможность создавать новые хаpaктеристики объекта, повышающие полноту его описания и позволяющие проводить дополнительное сравнение объектов и их состояний.
Графическая коррелятивная модель при SWOT-анализе
Список литературы
- Цветков В.Я. Коррелятивный анализ в управлении // Математические методы и модели анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов черноморского побережья Болгарии: материалы Международной научно-пpaктической конференции 5-12 марта 2012 г. - Поморие, Болгария, 2012. - С. 266-269.
- Цветков В.Я. Использование оппозиционных переменных для анализа качества образовательных услуг // Современные наукоёмкие технологии. - 2008. - №.1 -С. 62-64.
- Поляков А.А., Цветков В.Я. Прикладная информатика: учебно-методическое пособие: В 2-х частях / под общ.ред. А.Н. Тихонова. Часть.1, - М.: МАКС Пресс. 2008 - 788 с.
- Цветков В.Я. Информационные технологии оценки и управления недвижимостью. - М.: МГУГиК, 2007 - 104 с.
- http://www.quickmba.com/strategy/swot.
Статья в формате PDF 289 KB...
27 03 2024 9:32:45
Статья в формате PDF 300 KB...
26 03 2024 14:41:50
Статья в формате PDF 141 KB...
24 03 2024 23:52:56
Статья в формате PDF 119 KB...
23 03 2024 5:20:31
21 03 2024 15:54:18
Статья в формате PDF 141 KB...
20 03 2024 12:10:39
Статья в формате PDF 243 KB...
19 03 2024 5:20:46
Статья в формате PDF 124 KB...
18 03 2024 9:28:56
Статья в формате PDF 145 KB...
17 03 2024 5:10:17
Статья в формате PDF 103 KB...
16 03 2024 3:36:30
Статья в формате PDF 186 KB...
15 03 2024 13:19:40
Статья в формате PDF 254 KB...
14 03 2024 23:53:22
Статья в формате PDF 255 KB...
13 03 2024 20:54:30
Дана оценка современным физико-химическим методам исследования для контроля, сертификации и гигиенической оценке безопасности нономатариалов. Разработаны методики определения ряда тяжелых металлов в биологических средах, которые утверждены МЗ РФ и Роспотребнадзором РФ и могут быть использованы для оценки безопасности наноматериалов. ...
11 03 2024 6:10:32
10 03 2024 1:23:29
Статья в формате PDF 126 KB...
09 03 2024 4:38:17
В костном мозге больных гематологическими заболеваниями выявлено значительное количество эритроклазических кластеров, хаpaктеризующихся экзоцитарным лизисом входящих в них эритроцитов кластерообразующими миелокариоцитами разных видов, включая эритрокариоциты. Содержание эритроклазических кластеров с происходящим в них экзоцитарным лизисом эритроцитов варьировало от 21% от всех эритроклазических кластеров в костном мозге больных апластической анемией до 81% в костном мозге больных в активной фазе острого лимфобластного лейкоза, что свидетельствует об интенсивности лизиса в них эритроцитов. С наибольшей интенсивностью лизис эритроцитов происходил в костном мозге больных в активную фазу острого лимфобластного лейкоза и больных хроническим миелолейкозом. При этом в момент исследования подвергались деструкции в эритроклазических кластеров десятки тысяч эритроцитов в мкл костного мозга. Эти данные подтверждают представление о костном мозге как органе гемолиза. ...
08 03 2024 22:39:21
Статья в формате PDF 118 KB...
07 03 2024 16:21:59
Статья в формате PDF 274 KB...
06 03 2024 10:48:34
Статья в формате PDF 243 KB...
05 03 2024 3:52:56
Статья в формате PDF 269 KB...
04 03 2024 5:40:17
При анализе количества видов гельминтов (возбудителей зоонозов) у человека в 1999–2012 гг. увеличилось с 7 до 10 видов (на 30 %), в том числе цестод с 3 до 5 видов (на 40 %) и нематод с 4 до 5 видов (на 20 %). У человека и собак прослеживается биологический прогресс возбудителей зоонозов. Количества видов гельминтов у собак увеличилось с 5 до 8 видов (на 37,5 %), в т.ч. цестод с 2 до 3 видов (на 33,3 %) и нематод с 3 до 5 видов (на 40 %). В составе гельминтофауны общих для человека и животных доминировали классы Nematoda (6 видов) и Cestoda (5 видов) над классом Trematoda (3 вида). ...
02 03 2024 4:31:54
Статья в формате PDF 101 KB...
01 03 2024 10:59:34
Статья в формате PDF 153 KB...
29 02 2024 10:36:29
Статья в формате PDF 129 KB...
28 02 2024 15:31:35
Статья в формате PDF 124 KB...
27 02 2024 12:54:15
Статья в формате PDF 130 KB...
26 02 2024 13:50:51
Статья в формате PDF 317 KB...
24 02 2024 16:59:48
23 02 2024 17:46:43
Статья в формате PDF 291 KB...
22 02 2024 17:13:27
Статья в формате PDF 267 KB...
21 02 2024 20:46:36
Статья в формате PDF 225 KB...
20 02 2024 16:41:45
Статья в формате PDF 251 KB...
19 02 2024 6:24:57
Статья в формате PDF 132 KB...
18 02 2024 3:58:37
Статья в формате PDF 101 KB...
17 02 2024 10:46:10
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::