СОВРЕМЕННЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭФФЕКТА СТАТИНОВ У БОЛЬНЫХ ИБС
Методы нейронных сетей могут использоваться независимо или же служить хорошим дополнением к традиционным методам статистического анализа.
Целью исследования явилась выработка подхода к созданию нейросетевых классификаторов для прогнозирования гиполипидемического эффекта статинов и выявления значимости факторов, способных повлиять на результат фармакотерапии ишемической болезни сердца на основе параметров липид-трaнcпортной системы.
Для решения задачи прогнозирования гиполипидемического эффекта на основе результатов состояния липид-трaнcпортной системы были использованы нейронные сети, которые позволяют на основании определенного набора параметров ЛП оценить вероятность проявления гиполипидемической активности препаратов при лечении ИБС. Так при лечении статинами у больных ИБС с сочетанной ГХС можно прогнозировать гипохолестеринемический эффект не менее 23,5% (р<0,05) у 19,5% больных, а более 38% ( р<0,05) у 40% больных и недостоверный гипохолестеринемический эффект около 7% возможен только не более, чем у 10% больных. Но наряду с гипохолестеринемическим эффектом статины способны оказать гипотриглицеридемический эффект, который имеет аналогичную степень вероятности проявления, а у 20 % больных может приводить к снижению триглицеридов на 24% (р<0,05).
Таким образом, полученные результаты свидетельствуют, что наиболее вероятный гипохолестеринемический эффект статинов в дозе 20 мг/сут в пределах 20-33% можно прогнозировать не менее, чем у 40% больных в сочетании с гипотриглицеридемическим эффектом. Увеличение дозы статинов возможно будет способствовать проявлению гиполипидемического эффекта у большего процента больных ИБС.
Разработанные нейросетевые модели прогнозирования гиполипидемического эффекта у больных ИБС с ГЛП обладают точностью прогнозирования, при которой чувствительность и специфичность прогноза составляет не менее 90%.
Информация о прогнозе гиполипидемического эффекта и его вариабельности в зависимости от экзогенных и эндогенных факторов поможет оптимизировать фармакотерапию ИБС, исключая назначение неадекватных средств при соответствующих типах гиперлипидемий.
Статья в формате PDF 142 KB...
17 04 2024 0:20:39
Статья в формате PDF 104 KB...
16 04 2024 14:41:47
Статья в формате PDF 353 KB...
15 04 2024 18:57:57
Статья в формате PDF 308 KB...
14 04 2024 19:48:27
Статья в формате PDF 120 KB...
13 04 2024 23:20:19
Статья в формате PDF 118 KB...
12 04 2024 3:54:20
Статья в формате PDF 142 KB...
11 04 2024 5:46:42
Статья в формате PDF 119 KB...
10 04 2024 19:26:57
Статья в формате PDF 120 KB...
09 04 2024 12:19:54
Статья в формате PDF 2090 KB...
07 04 2024 13:54:21
Статья в формате PDF 273 KB...
05 04 2024 5:11:44
Статья в формате PDF 109 KB...
04 04 2024 15:45:40
Статья в формате PDF 117 KB...
03 04 2024 7:45:56
Статья в формате PDF 124 KB...
02 04 2024 7:14:39
Статья в формате PDF 138 KB...
31 03 2024 20:15:10
Статья в формате PDF 145 KB...
28 03 2024 3:22:36
Статья в формате PDF 107 KB...
27 03 2024 17:55:54
Статья в формате PDF 129 KB...
26 03 2024 12:44:40
Статья в формате PDF 257 KB...
25 03 2024 8:17:49
Статья в формате PDF 125 KB...
23 03 2024 20:18:51
Статья в формате PDF 144 KB...
21 03 2024 10:37:39
Статья в формате PDF 132 KB...
20 03 2024 11:26:51
Статья в формате PDF 124 KB...
19 03 2024 5:15:32
Рассмотрены корреляты как дополнительные параметры описания объектов. Рассмотрены виды коррелят. Раскрывается понятие коррелятивные показатели. Показано, как влияют корреляты на качество анализа и оценки. Для этого использовано понятие информационная модель объекта. Введено понятие коррелятивной информационной модели объекта (КИМО) Введено понятие производного коррелятивного показателя. (ПКП) Показано, что использование коррелятивного показателя позволяет создавать нелинейные экономико-математические модели. Эти нелинейные модели дают более точное описание изменения стоимости комплексов из разных объектов при существенном влиянии коньюнктурных факторов. Раскрыты основы коррелятивного подхода как инструмента описания, анализа и экономической оценки. Приведены примеры использования коррелятивного подхода. Показаны преимущества коррелятивного подхода. ...
18 03 2024 22:32:33
Статья в формате PDF 253 KB...
17 03 2024 5:10:31
Статья в формате PDF 102 KB...
14 03 2024 9:36:21
Статья в формате PDF 125 KB...
13 03 2024 14:25:46
Статья в формате PDF 661 KB...
12 03 2024 8:40:36
Статья в формате PDF 123 KB...
11 03 2024 0:29:56
Статья в формате PDF 155 KB...
10 03 2024 12:22:19
Статья в формате PDF 111 KB...
09 03 2024 17:41:35
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::