ПРИМЕНЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИКИ ГЕМАТОЛОГИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ АТЛАНТ ПРИ ОБУЧЕНИИ СТУДЕНТОВ И ПОВЫШЕНИИ КВАЛИФИКАЦИИ СПЕЦИАЛИСТОВ
Как известно, эффективность лечения любого заболевания, а тем более опухолевого, зависит, прежде всего, от ранней диагностики и своевременного начала лечения в специализированном учреждении. При острых лейкозах (когда основная масса клеток опухоли представлена бластными клетками крови) начало заболевания не имеет клинических проявлений, а его развитие приводит к неспецифичным проявлениям: слабость, быстрая утомляемость, одышка, сердцебиение, кровоточивость, инфекции и т.п. Именно обилие неспецифичных проявлений лежит в основе диагностических сложностей. Диагноз острого лейкоза может быть установлен только морфологически - по обнаружению несомненно бластных клеток в крови или костном мозге [1]. В настоящее время в клинических лабораториях для анализа крови широко применяются гемоанализаторы, но их применение не позволяет достоверно определить наличие бластов в крови. Поэтому при отклонениях результатов автоматического анализа от нормы необходимо исследование мазка крови под микроскопом [2]. Следует отметить, что ввиду относительной редкости острых лейкозов в структуре заболеваний населения и весьма разнородной морфологии лейкозных бластов и атипичных клеток для формирования правильного заключения по результатам исследования требуются врачи высокой квалификации, обладающие опытом в микроскопическом анализе клеток при заболеваниях крови. Такие специалисты, как правило, работают в медицинских учреждениях гематологического профиля. В этой связи актуальным является создание и применение в клинической пpaктике средств, позволяющих идентифицировать бластные клетки при анализе крови.
Для решения поставленной задачи в Московском инженерно-физическом институте (государственном университете) в сотрудничестве с Гематологическим научным центром РАМН и Российским oнкoлoгическим научным центром им.Н.Н.Блохина РАМН разработана автоматизированная система диагностики гематологических заболеваний АТЛАНТ [3]. Технической базой указанной системы являются: моторизованный микроскоп, обеспечивающий автоматическое сканирование мазка крови; электронная камера для регистрации микроскопического изображения; компьютер с программным обеспечением, реализующим управление сканированием препарата и обработку изображений клеток крови. Основное назначение системы - поддержка принятия решений в сложных случаях диагностики гематологических заболеваний, и в первую очередь - при острых лейкозах. Анализ крови с применением системы выполняется в несколько этапов: сначала проводится автоматическое сканирование препарата с поиском клеток лейкоцитарного ряда, затем выполняется распознавание бластных клеток, после чего результаты распознавания представляются врачу для формирования окончательного заключения. Автоматическое распознавание бластных клеток в системе построено на сравнении морфологических и текстурных хаpaктеристик изображений анализируемых клеток с значениями хаpaктеристик изображений, содержащихся в электронной базе данных системы [4].
При формировании заключения врач, проводящий анализ, наряду с использованием результатов автоматического распознавания типов клеток имеет возможность прибегнуть к помощи экспертной системы, основанной на описаниях изображений атипичных и бластных клеток, выполненных экспертами Гематологического научного центра РАМН и Российского oнкoлoгического научного центра им. Н.Н.Блохина РАМН.
Реализованные в системе АТЛАНТ решения позволяют применять ее не только в задачах диагностики, но и при обучении студентов-медиков и повышении квалификации врачей. В первую очередь это относится к обучению особенностям морфологии бластных клеток, дифференцировке бластных и атипичных клеток (атипичные мононуклеры, активированные моноциты и лимфоциты со сглаженной структурой хроматина). В отличие от печатных изданий (учебников, руководств, атласов) в системе представлен больший объем реальных изображений клеток крови с качеством, превосходящим возможности полиграфических изображений. Кроме того система предоставляет интеpaктивные средства обучения - в соответствии с изучаемым вопросом формируются выборки изображений клеток по задаваемым критериям (по типам клеток, по наличию хаpaктерных признаков). Для представления на учебных занятиях примеров из текущей клинической пpaктики в системе предусмотрена возможность ввода данных с препаратов с последующим визуальным сравнением с изображениями из экспертной системы.
Таким образом, применение системы АТЛАНТ позволит любому пpaктикующему врачу наряду с получением поддержки при принятии решений в сложных случаях диагностики гематологических заболеваний усовершенствовать свои знания в области oнкoлoгической гематологии (как в качестве индивидуальной подготовки, так и в группе курсантов).
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
- Руководство по гематологии: в 3 т. Т.1. Под ред. Воробьева. 3-е издание, перераб. и допол. М.: Ньюдиамед; 2002. -280c.
- Луговская С.А, Морозова В.Т, Почтарь М.Е, Долгов В.В. Лабораторная гематология.- М: ЮНИМЕД-пресс, 2002.-115 с.
- Никитаев В.Г., Проничев А.Н., Чистов К.С., Зубрихина Г.Н., Блиндарь В.Н., И.А.Воробьев, Д.В.Харазишвили. Разработка автоматизированных компьютерных систем для распознавания бластных клеток периферической крови. Научная сессия МИФИ-2006. Сборник научных трудов в 16 томах. Т.1. Автоматика. Микроэлектроника. Электроника. Электронно-измерительные системы. Компьютерные медицинские системы. М: МИФИ, 2006. С. 288-289.
- Никитаев В.Г., Проничев А.Н.., Чистов К.С. Метод автоматизированного анализа изображений бластных клеток при диагностике острых лейкозов. Медицина ХХI века. Материалы ХII международного семинара. Словакия, Низкие Татры, 10-24 января 2004 г., с.27-28.
Статья в формате PDF
121 KB...
18 04 2024 7:55:30
Статья в формате PDF
92 KB...
17 04 2024 17:38:46
Статья в формате PDF
330 KB...
16 04 2024 16:49:33
В работе приводятся данные скрининговых обследований состояния щитовидной железы студентов в возрасте от 16 до 18 лет. При проведении исследований использовались методы экспресс-диагностики, разработанные авторами статьи и на которые получены патенты РФ. На первом этапе обследований проводились прямые измерения длительности коленного рефлекса с помощью электронного рефлексометра; на втором этапе проводилось количественное определение степени увлажненности кожных покровов на приборе с датчиком влажности. Обследования проводились на группе из 246 человек. После статистической обработки данных измерений была проведена их рандомизация с использованием критериев, установленных в ходе клинических испытаний разработанных приборов. Полученные данные представлены в виде гистограмм. В результате проведенных исследований установлен контингент студентов, у которых по полученным данным можно предполагать наличие гипофункции щитовидной железы. Доля таких лиц из числа обследованных составляет порядка 18 %. У незначительной части обследованных были установлены признаки гипертиреоза. Их доля не превышает 5 %. Сравнение данных, полученных двумя разными методами на каждом обследуемом, показал их полную корреляцию в 95 % случаев. Студенты с выявленными отклонениями от нормы были направлены в клинические лаборатории для определения в их крови уровня тиреотропного гормона гипофиза с последующей консультацией эндокринолога.
...
15 04 2024 20:15:41
Статья в формате PDF
256 KB...
14 04 2024 7:39:18
Статья в формате PDF
113 KB...
13 04 2024 21:49:23
Статья в формате PDF
126 KB...
12 04 2024 17:39:27
Статья в формате PDF
110 KB...
11 04 2024 15:49:53
Статья в формате PDF
116 KB...
10 04 2024 22:21:57
Статья в формате PDF
108 KB...
07 04 2024 16:14:34
Статья в формате PDF
115 KB...
06 04 2024 18:59:52
Статья в формате PDF
124 KB...
05 04 2024 4:33:16
Статья в формате PDF
262 KB...
04 04 2024 2:53:35
Рассматриваются показатели всхожести семян и частота встречаемости патологий митоза проростков лука-батуна (Allium fistulosum. L.), выращенных на почвенных пробах, отобранных на территории Западной Якутии в природных биотопах и в зоне воздействия предприятий горнодобывающей промышленности. Проанализировано 97 проб почвы, 35 000 клеток. Выявлено снижение всхожести семян и повышение показателя мутагенной активности почв на территории, загрязненной в результате деятельности алмaзoдобывающей промышленности и разведки месторождений углеводородного сырья в зоне воздействия всех обследованных предприятий. Это свидетельствует о нарушении цитогенетического гомеостаза вследствие комплексного воздействия негативных факторов антропогенно преобразованной среды.
...
02 04 2024 6:47:14
Изменяющиеся условия жизни приводят к изменению поведения и психологии наиболее уязвимых групп населения, к которым относятся пожилые и старые люди. Наиболее значимыми считаются адаптивные защитные реакции, такие как озабоченность, тревожность, депрессия. Работа поддержана и финансируется Министерством образования и науки.
...
01 04 2024 18:10:11
Статья в формате PDF
107 KB...
31 03 2024 23:28:39
Статья в формате PDF
297 KB...
30 03 2024 3:56:35
Статья в формате PDF
110 KB...
29 03 2024 4:45:45
Статья в формате PDF
338 KB...
27 03 2024 10:43:38
Статья в формате PDF
249 KB...
25 03 2024 8:55:52
Статья в формате PDF
124 KB...
24 03 2024 13:28:18
Изучено становление лимфоидного аппарата и морфология органов пищеварительного тpaкта в зависимости от смены питания при создании экспериментальной модели.
Исследованы 3 группы белых крысят линии «Вистар», из которых 2 группы - экспериментальные, 3-я - контрольная. Крысята получали естественное, смешанное и искусственное вскармливание. Установлены морфо-функциональные изменения в стенке тонкой, толстой кишки, желудка, паренхиме печени, охватывающие 3 стадии процесса адаптации к хаpaктеру питания.
...
23 03 2024 10:21:10
Статья в формате PDF
281 KB...
21 03 2024 3:26:16
Статья в формате PDF
204 KB...
20 03 2024 0:34:25
Статья в формате PDF
259 KB...
19 03 2024 21:54:44
Получены закономерности взаимного влияния концентрации по 22 видам загрязнения семи родников, отобранных для исследования моделированием взаимосвязей между факторами. Дана полная корреляционная матрица монарных (на основе рангового или рейтингового распределения) и бинарных (между парами взаимно влияющих факторов) связей. Коэффициент функциональной связности равен сумме коэффициентов корреляции, разделенной на произведение числа строк на количество столбцов. Этот статистический показатель для всей сети родников применим при сопоставлении разных территорий. Первое место как влияющий параметр занимает общее микробное число, а как зависимый показатель – цветность. Анализ всех 484 моделей показал, что высокой предсказательной силой обладают слабые и средние факторные связи. Они же зачастую приводят к научно-техническим решениям мировой новизны на уровне изобретений.
...
18 03 2024 9:28:20
Статья в формате PDF
110 KB...
17 03 2024 1:30:40
Статья в формате PDF
237 KB...
15 03 2024 11:40:53
Статья в формате PDF
245 KB...
14 03 2024 15:36:33
Статья в формате PDF
271 KB...
12 03 2024 18:56:13
Статья в формате PDF
257 KB...
11 03 2024 20:54:52
Статья в формате PDF
205 KB...
10 03 2024 23:37:17
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
