МЕТОДЫ ГИСТОЛОГИЧЕСКОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ НОВООБРАЗОВАНИЙ ЛЕГОЧНОЙ СИСТЕМЫ

В последнее время новообразования дыхательной системы встречаются чаще других. Опухоли могут локализоваться как в дыхательных путях, так и в легких, в плевре, возникать в результате метастазов из бронхов в легкие либо первично поражать легочные альвеолы или бронхиолы. Различие между доброкачественными и злокачественными опухолями легких бывает весьма условным. Некоторые доброкачественные опухоли изначально обладают склонностью к малигнизации.
Гистологическое исследование - это исследование тканей (образца тканей, взятого из организма человека), которое является крайне важной мерой при утверждении наиболее точного диагноза, когда довольно трудно провести грань между доброкачественным или злокачественным образованием. Автоматическое измерение параметров гистологических объектов даёт возможность назначить адекватное лечение и управлять терапевтическими процессами.
По результатам гистологического исследования объекта делается заключение, на основании которого формируется клинический диагноз или выставляется окончательный диагноз. При проведении гистологического исследования имеют значение два обстоятельства: количество и качество биоптата, а также возможность получения материала для исследования из различных участков новообразования. В связи с этим особенно результативной является возможность использования различных методик: трaнcбронхиальная биопсия, браш-биопсия, катетеризация бронхов и игловая биопсия.
Объекты на медицинских изображениях обладают большой сложностью и многофакторностью, что обусловливает высокие требования к надёжности, точности и достоверности результатов исследований. Использование вычислительной техники и математических методов в этой отрасли позволяет не только ускорить процесс обработки материала, но и повысить точность результатов исследования.
Автоматизация анализа гистологических структур значительно ускорит диагностику новообразований, позволит расширить границы научных поисков в медицине. Основной причиной отсутствия автоматизации в гистологии является высокая вариабельность и слабая контрастность большинства гистологических структур. Одной из главных частей автоматизации измерения оптических и геометрических параметров является выделение объектов на гистологических препаратах. Эта задача решается с помощью методов и средств цифрового анализа изображений.
Совершенствование технологических процессов компьютерной визуализации гистологии привело к созданию программного обеспечения для анализа изображений. Применение основанных на работе с изображениями технологий позволяет сканировать результат гистологической окраски исследуемой ткани, управлять информацией, относящейся к конкретному образцу, анализировать результаты гистологической окраски, а также обмениваться виртуальными аналогами окрашенных образцов так, как если бы это было обычное стекло со срезом. Для препаратов, приготовленных на стеклах, стало возможным получить полные изображения с высоким разрешением.
Таким образом, современный анализ гистологических препаратов и его совершенствование невозможно без обращения к достижениям в других применяемых методах визуализации. В связи с этим большое значение имеет применение в пpaктике гистологического исследования широкого спектра приемов и методов компьютерной обработки изображений. Основанное на них программное обеспечение для просмотра, анализа и управления изображениями на компьютере выводит гистологический анализ за пределы традиционных задач, решаемых с помощью микроскопии.
Статья в формате PDF
466 KB...
19 09 2026 12:16:10
Статья в формате PDF
242 KB...
18 09 2026 5:26:43
Статья в формате PDF
262 KB...
17 09 2026 3:30:11
Статья в формате PDF
111 KB...
15 09 2026 7:35:55
Статья в формате PDF
367 KB...
13 09 2026 5:48:13
Статья в формате PDF
117 KB...
12 09 2026 21:54:20
Статья в формате PDF
107 KB...
09 09 2026 17:23:32
Статья в формате PDF
113 KB...
08 09 2026 14:47:48
Статья в формате PDF
254 KB...
07 09 2026 3:22:13
Статья в формате PDF
307 KB...
06 09 2026 22:49:21
Статья в формате PDF
124 KB...
05 09 2026 15:56:54
Статья в формате PDF
103 KB...
03 09 2026 12:42:51
Статья в формате PDF
122 KB...
02 09 2026 9:38:40
01 09 2026 21:34:43
Статья в формате PDF
180 KB...
31 08 2026 16:55:14
Статья в формате PDF
137 KB...
30 08 2026 3:50:56
Статья в формате PDF
321 KB...
29 08 2026 6:36:30
Рассмотрена финансовая поддержка издательских проектов Российским Фондом Фундаментальных Исследований. Проанализированы количественные хаpaктеристики и динамика результатов конкурсов проектов по разным областям знания.
...
28 08 2026 14:31:14
Статья в формате PDF
100 KB...
25 08 2026 11:11:22
Статья в формате PDF
120 KB...
24 08 2026 22:23:30
Статья в формате PDF
119 KB...
23 08 2026 14:33:32
22 08 2026 18:28:52
21 08 2026 23:57:55
Статья в формате PDF
101 KB...
20 08 2026 10:49:15
Статья в формате PDF
115 KB...
19 08 2026 8:32:26
Статья в формате PDF
113 KB...
17 08 2026 15:19:53
Статья в формате PDF
195 KB...
16 08 2026 21:17:56
Статья в формате PDF
103 KB...
15 08 2026 22:24:31
Статья в формате PDF
455 KB...
14 08 2026 1:40:45
13 08 2026 4:30:47
Статья в формате PDF
126 KB...
12 08 2026 20:13:10
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::