СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К КОМПЬЮТЕРНОМУ МОНИТОРИНГУ В КЛИНИЧЕСКОЙ НЕЙРОФИЗИОЛОГИИ
В связи с широким внедрением компьютерной техники в клиническую нейрофизиологию, в том числе при проведении электроэнцефалографических (ЭЭГ) исследований психоневрологических больных, все более актуальной становится проблема использования для этих целей новых, более эффективных и удобных, в плане наглядности представления результатов, математических методов анализа стохастических и квазистационарных биоэлектрических процессов головного мозга.
В настоящей работе представлены результаты применения метода многомерного шкалирования (МШ), ранее не использовавшегося в клинической нейрофизиологии, в частности, при ЭЭГ мониторинге эффективности лечения психоневрологических больных. Метод МШ, по сути, представляет собой особый математический аппарат для обработки многомерных данных о попарных сходствах, связях, отношениях (входная информация) между сравниваемыми объектами (применительно к нейрофизиологии - структурами, процессами, состояниями) с целью их представления в некотором вспомогательном, найденном в процессе решения задачи, двумерном координантном прострaнcтве в виде точек (выходная информация). Динамика изменений этой выходной информации в процессе дискретного мониторинга функционального состояния (ФС) больных, в том числе по данным ЭЭГ, может наглядно иллюстрировать степень их близости к норме или на любом этапе лечения оценить эффективность применяемой фармакотерапии. В качестве оптимизирующего критерия качества метода при МШ используется просуммированная по всем парам анализируемых объектов мера отличия исходной попарной их близости от соответствующих хаpaктеристик, вычисленных в терминах искомых координат объектов. МШ имеет ряд преимуществ перед достаточно широко применяемыми при анализе ЭЭГ массивов факторным, когерентным и другими математическими методами. Например, факторный анализ требует первоначального вычисления матрицы корреляций, а анализируемые данные должны подчиняться закону многомерного нормального распределения. МШ можно применять к любым типам сходств или расстояний, при этом размерность нового прострaнcтва признаков существенно меньше размерности исходного. Этими и рядом других преимуществ и был обусловлен выбор нами метода МШ для осуществления компьютерного ЭЭГ мониторинга психоневрологических больных в процессе их лечения.
В работе проанализированы результаты мониторинга 48 больных с различными психоневрологическими расстройствами до (фон) и в динамике суточной и курсовой монофармакотерапии препаратами АУРОРИКС, ПРОДЕП и ТАНАКАН. В качестве ЭЭГ нормы были взяты данные обследования 96 здоровых испытуемых. Регистрация ЭЭГ проводилась на приборе «Энцефалан-131-1» фирмы «Медиком» (Таганрог) по восьми отведениям (лобные, височные, теменные и затылочные) симметрично с обоих полушарий мозга. Математический анализ оцифрованных ЭЭГ данных осуществляли с помощью пакета программ PARSUN. Первичной компьютерной обработке подвергались 208 признаков (векторов), формируемых из спектральных хаpaктеристик 8 отведений на частотах от одного до 26 Гц. Затем с помощью МШ они преобразовывались в двумерные вектора (точки), косвенно хаpaктеризующие дискретные ФС мозга. В качестве критерия мониторинга эффективности лечения были приняты изменения координат этих точек и их расстояния (по модулю) до ЭЭГ нормы.
Полученные результаты свидетельствуют о правомерности использования МШ для ЭЭГ мониторинга ФС психоневрологических больных и даже индивидуального прогнозирования эффективности монофармакотерапии на ее ранних этапах.
09 05 2024 22:18:49
Статья в формате PDF 109 KB...
08 05 2024 3:54:24
Статья в формате PDF 270 KB...
07 05 2024 10:32:12
Статья в формате PDF 127 KB...
06 05 2024 7:10:27
Статья в формате PDF 192 KB...
05 05 2024 0:48:53
Статья в формате PDF 125 KB...
04 05 2024 0:33:20
Статья в формате PDF 516 KB...
03 05 2024 23:49:42
02 05 2024 6:44:48
Статья в формате PDF 115 KB...
01 05 2024 20:32:51
Статья в формате PDF 109 KB...
30 04 2024 23:56:58
Статья в формате PDF 135 KB...
29 04 2024 12:18:14
Статья в формате PDF 125 KB...
28 04 2024 7:39:21
Статья в формате PDF 129 KB...
26 04 2024 8:48:17
Статья в формате PDF 144 KB...
25 04 2024 22:59:27
Статья в формате PDF 115 KB...
24 04 2024 1:52:24
Статья в формате PDF 249 KB...
23 04 2024 5:42:58
Статья в формате PDF 100 KB...
21 04 2024 23:32:11
Статья в формате PDF 123 KB...
20 04 2024 8:47:36
Статья в формате PDF 100 KB...
19 04 2024 12:37:16
Статья в формате PDF 105 KB...
18 04 2024 18:53:35
Статья в формате PDF 114 KB...
17 04 2024 10:42:56
Статья в формате PDF 121 KB...
16 04 2024 0:50:23
15 04 2024 16:50:30
Статья в формате PDF 112 KB...
13 04 2024 23:45:58
Статья в формате PDF 251 KB...
12 04 2024 7:44:11
Статья в формате PDF 100 KB...
11 04 2024 4:24:54
Представлены результаты обследования 1547 детей (817 мальчиков и 730 девочек) в возрасте от 3 до 7 лет. Проведен сравнительный анализ компонентного состава тела у детей с различными типами телосложения. ...
10 04 2024 12:45:45
Статья в формате PDF 268 KB...
09 04 2024 21:10:22
Статья в формате PDF 100 KB...
08 04 2024 5:11:47
Статья в формате PDF 250 KB...
07 04 2024 11:35:25
Статья в формате PDF 300 KB...
06 04 2024 20:56:17
Статья в формате PDF 257 KB...
05 04 2024 7:40:33
03 04 2024 17:16:14
Статья в формате PDF 217 KB...
02 04 2024 19:19:20
Статья в формате PDF 269 KB...
01 04 2024 5:24:34
Эффективность фотопреобразования света в электрический ток ограничено рекомбинационными, тепловыми и другими потерями энергии в структурах солнечных элементов (СЭ). Уравнения, описывающие потери, уточнены с учетом рассредоточения омических потерь в лицевом слое (ЛС). Впервые проведена оценка тепловых потерь, обусловленных эффектом Пельтье, в контактах электрической цепи СЭ. ...
31 03 2024 19:21:54
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::