МЕТОДЫ СТОХАСТИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ПРИ ОЦЕНКЕ НЕОБХОДИМОГО УРОВНЯ ЗАПАСОВ СЫРЬЯ ЛЕСОПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО ПРЕДПРИЯТИЯ
Известные из «Теории управления запасами» две основные модели - с фиксированным размером заказа и фиксированным интервалом между заказами имеют ряд ограничений при их пpaктическом применении. В частности, они не учитывают вероятностный хаpaктер основных параметров предприятия таких, например, как производительность. При оперативном планировании работы лесопереpaбатывающего предприятия возникает необходимость в учете случайных факторов, существенно влияющих на процесс производства. К таким факторам можно отнести непредусмотренные сбои в поступлении сырья, энергии, рабочей силы, отказы, профилактика и обслуживание оборудования. Поэтому задачи планирования производства целесообразно исследовать методами стохастического программирования, в основе которых лежит использование законов распределения случайных величин.
В статье рассмотрена задача определения оптимального уровня запасов сырья для случая максимизации прибыли лесопереpaбатывающего предприятия с учетом случайного хаpaктера поставок сырья и его переработки.
Желательно, чтобы объем сырья, поступающий на предприятие за единицу времени был равен производительности переpaбатывающего предприятия и был равен xj. В этом случае расходы на создание и содержание запасов сырья минимизируются, повышая, в конечном итоге, прибыль предприятия.
В реальности объем поступающего и переpaбатываемого сырья за единицу времени в общем случае является величиной случайной. Поток поступающего сырья на лесопереpaбатывающее предприятие зависит от множества факторов: таксационных показателей лесозаготовительного участка, погодных условий, условий лесозаготовки, надежности лесозаготовительной и лесовозной техники и т.д. Поэтому для дальнейшей оценки целесообразной величины запасов сырья определим входной поток сырья xj, как величину случайную, подчиняющуюся определенному закону распределения. Рассуждая аналогично, можно показать, что производительность переpaбатывающего предприятия в определенный момент времени также зависит от множества факторов и, в действительности, является величиной случайной.
Для уменьшения риска простоя предприятия из-за нехватки сырья необходимо предусмотреть запас сырья, который можно выразить, как долю nj от входного потока сырья за единицу времени xj.
Модель отказа системы (случай отсутствия сырья на лесопереpaбатывающем предприятии) определим следующим образом. Производительность предприятия (объем сырья, переpaбатываемого за единицу времени) определим как случайную величину, подчиняющуюся в общем случае нормальному закону распределения с известными оценками среднего значения и среднеквадратического отклонения. Для каждого конкретного случая закон распределения производительности предприятия должен быть получен из статистической обработки данных по фактической производительности.
В общем случае фактический поступающий объем сырья zj на предприятие - случайная величина, подчиняющаяся нормальному закону распределения с известными параметрами. Как уже указывалось выше, для определенного предприятия конкретный закон распределения поступающего объема сырья должен быть определен по статистическим данным.
Отказ наступит в случае превышения производительности оборудования f(x) объема поступающего сырья и объема сырья запасов f1(x) в данный момент времени. Вероятность отказа равна вероятности превышения фактической производительности оборудования f(x) объема поступающего сырья и объема сырья запасов f1(x).
Если рассматриваемый промежуток времени принять за единицу, то время простоя Dt будет показывать долю времени, когда предприятие простаивало, т.е. будет эквивалентно вероятности простоя.
Данная задача была реализована в электронных таблицах Exel. За целевую функцию была выбрана функция S, максимизирующая прибыль предприятия. В качестве случайных величин, распределенных по нормальному закону, рассматривались потоки поступающего на предприятие сырья xj и объемы запасов данного вида сырья zj. За управляемые переменные выбраны 3 переменные nj, хаpaктеризующие объем запасов, как долю от объема поступающего сырья xj. Выбранный метод оптимизации - метод Ньютона. Для заданных условий были определены оптимальные значения величины запасов каждого вида сырья. Как получено из реализации модели, оптимальный объем запасов должен составлять 15% трехметровых сортиментов, 14% четырехметровых сортиментов и 11% шестиметровых сортиментов.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Костюкевич В.М. Логистический подход при анализе работы лесопереpaбатывающего предприятия. - Лесной журнал. Известия вузов №5 2003, с.75-79.
- Костюкевич В.М. Моделирование работы лесопереpaбатывающего предприятия. Лесопромышленная логистика и информационные системы лесного комплекса. Материалы международной научно-технической конференции /СПбГЛТА. СПб.:ЛТА, 2003. с.103-105.
- Костюкевич В.М., Рогов А.А., Щеголева Л.В. Моделирование лесопереpaбатывающего предприятия. Обозрение прикладной и промышленной математики. Москва, Изд-во «ТВП», том 8, выпуск 1, 2001, с.236-237.
Статья в формате PDF 113 KB...
28 03 2024 8:14:22
Статья в формате PDF 102 KB...
27 03 2024 15:44:41
Статья в формате PDF 109 KB...
26 03 2024 0:38:36
Статья в формате PDF 269 KB...
25 03 2024 1:24:50
Изучено влияние низкоинтенсивного лазерного излучения (НИЛИ) красного и инфpaкрасного спектров на структурно - функциональное состояние слизистой оболочки верхних дыхательных путей ( ВДП) у детей в дошкольных образовательных учреждениях (ДОУ). Полученные результаты исследований позволили обосновать применение НИЛИ для коррекции нарушений местных факторов защиты. Низкоинтенсивная лазерная реабилитация (НИЛР) обеспечила нормализацию и повышение цитофизиологических показателей, и снижение цитопатологических величин. Доказано ремоделирующее действие НИЛИ на слизистую оболочку верхних дыхательных путей. Эффективность НИЛР связана с ремоделированием слизистой оболочки ВДП. ...
24 03 2024 1:16:46
Статья в формате PDF 130 KB...
23 03 2024 10:37:23
Статья в формате PDF 119 KB...
22 03 2024 0:12:30
Статья в формате PDF 319 KB...
21 03 2024 14:59:28
Статья в формате PDF 142 KB...
20 03 2024 4:50:50
Статья в формате PDF 106 KB...
17 03 2024 8:10:10
Статья в формате PDF 117 KB...
16 03 2024 20:23:32
Статья в формате PDF 228 KB...
15 03 2024 11:36:38
14 03 2024 2:57:49
Статья в формате PDF 109 KB...
13 03 2024 2:36:20
Статья в формате PDF 144 KB...
12 03 2024 13:38:35
Статья в формате PDF 263 KB...
11 03 2024 11:13:45
Статья в формате PDF 102 KB...
08 03 2024 23:29:55
Показана возможность использования электрохимически активированной воды (в виде анолита и католита) для повышения урожайности зерновых и овощных (картофеля) культур и улучшения фитосанитарной ситуации с помощью модуля активации оросительной воды. Наиболее энтомоцидным действием в отношении пшеничного трипса обладал анолит с окислительно-восстановительным потенциалом +600 и +900 мВ. Католит с ОВП – 700 мВ способствовал увеличению всхожести до 96%. Хороший результат в борьбе против колорадского жука давала предпосевная обработка клубней картофеля вначале анолитом, а потом католитом. Заселенность кустов колорадским жуком и проволочником снизилась на 37–83%. Наиболее эффективно в плане оптимизации фитосанитарного состояния посевов сочетание предпосевной обработки семян с последующим опрыскиванием стeблестоя католитом или анолитом. ...
07 03 2024 4:24:54
Статья в формате PDF 127 KB...
06 03 2024 17:12:26
Статья в формате PDF 330 KB...
05 03 2024 21:24:22
Статья в формате PDF 100 KB...
04 03 2024 19:50:28
Статья в формате PDF 251 KB...
02 03 2024 5:24:18
Статья в формате PDF 122 KB...
01 03 2024 19:20:33
Статья в формате PDF 114 KB...
29 02 2024 20:35:47
28 02 2024 19:32:54
Статья в формате PDF 303 KB...
27 02 2024 20:13:32
Статья в формате PDF 311 KB...
26 02 2024 4:14:15
Статья в формате PDF 120 KB...
25 02 2024 20:21:12
В работе приведены результаты анализа степеней сингемеробии парциальных флор Якутии в разрезе флористических районов. Отмечается роль географических факторов в формировании групп районов, объединенных по степени сингемеробии флор крупных геоботанических типов. ...
24 02 2024 2:29:25
Статья в формате PDF 112 KB...
22 02 2024 21:16:43
Статья в формате PDF 109 KB...
21 02 2024 19:36:31
Статья в формате PDF 141 KB...
20 02 2024 9:52:25
Статья в формате PDF 106 KB...
19 02 2024 16:25:11
Статья в формате PDF 196 KB...
18 02 2024 22:21:39
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::