ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ ЦЕХОВОЙ ПРИБЫЛИ ПРЕДПРИЯТИЯ
Необходимо отметить, что в настоящее время наиболее популярным методом планирования прибыли является метод прямого счета, который является относительно простым, но может быть использован только в том случае, если на предварительной стадии уже сформированы планы операционного дохода и операционных затрат [6,7,8,9]. Метод на основе эконометрического анализа является наиболее сложным, так как требует осуществления обширных аналитических и прогнозных расчетов[9]. В данной статье представлен один из возможных алгоритмов построения прогноза цеховой прибыли предприятия (рис.1).
Информационной базой исследования послужили калькуляционные статьи себестоимости пяти видов продукции, выпускаемых цехом №1 ООО «ПО КИП» г. Иваново за период 2003 - февраль 2004 гг по месяцам.
Основой формирования исходной базы данных послужили внутренние и внешние факторы, влияющие на результат хозяйственной деятельности предприятия. Среди внутренних факторов были рассмотрены объем реализации (в натуральном и стоимостном выражении), себестоимость продукции и уровень среднереализационных цен из-за соображения первого уровня их соподчиненности цеховой прибыли от реализации продукции. По уровню второго соподчинения нами были взяты переменные и постоянные затраты как составляющие себестоимости продукции. Амортизация основных фондов, расход сырья и материалов на производство и расход заработной платы были выбраны как потрeбленная часть авансированных средств, образующих себестоимость продукции. В качестве внешних факторов были рассмотрены такие факторы как цены на сырье и курс доллара, поскольку часть сырья, используемого при производстве продукции данного цеха, импортируется [6,9]. В итоге была сформирована база данных для каждого вида продукции по двум направлениям исследования: на единицу продукции и на весь объем реализации продукции, представляющая собой совокупность временных рядов базисных индексов. За базу был взят январь 2003 года.
Для оценки тесноты связи и отбора факторов с помощью пакета прикладных программ, входящих в систему «Microsoft Excel 2000» было построено десять корреляционных матриц. Нужно отметить, что абсолютное значение коэффициента корреляции каждого фактора с прибылью должно превышать 0,52, что соответствует нижней границе области статистической значимости корреляционной связи случайных переменных при уровне значимости a=0,1 [2,3,4].
При спецификации регрессий, моделирующих зависимость прибыли от прочих производственных факторов, использовалось не более двух объясняющих факторов, в силу относительно малой длины рассматриваемых динамических рядов. При этом альтернативно рассматривались 3 вида регрессии:
- однофакторная модель: П(t) = а0 +а1Ф1
- двухфакторная модель: П(t)=а0 +а1Ф1 +а2Ф2
- регрессия с включением фактора времени: П(t)=а0 +а1Ф1 +а2Т
где П(t) - прогнозируемое значение прибыли от реализации продукции в t-ом году; Ф1, Ф2 - базисный индекс фактора, влияющего на прибыль; T - период времени; t - год.
Всего было построено 153 модели. Для каждой их них были получены МНК-оценки параметров, а также осуществлена проверка их статистического качества с точки зрения статистической значимости коэффициента детерминации R2.
Для анализа общего качества оцениваемой регрессии использовался коэффициент детерминации R2, хаpaктеризующий вариации прибыли от реализации продукции, обусловленную изменением факторных признаков, входящих в регрессионную модель. Значение R2, большее 0,9,в нашем случае свидетельствовало об удовлетворительном качестве уравнения. На данном шаге в блок «Отсев» попали 56 моделей, из них 1 модель с включением фактора времени, 1 однофакторная модель и 54 двухфакторных моделей. Остальные 97 моделей удовлетворяли требованиям данного этапа.
После того, как регрессия специфицирована и оценены ее параметры, осуществлялось прогнозирование. Оценка прогностических величин получается с помощью подстановки в уравнение регрессии независимых переменных, будущие значения которых известны или легко предсказуемы.
В качестве критерия прогноза нами был выбран показатель - относительная ошибка прогноза. Рассматривались только такие модели, для которых относительная ошибка не превышала 10 %. Относительная ошибка прогноза определяется как отношение абсолютной ошибки прогноза к действительному значению переменной, выраженное в процентах [1,5]. Результаты корреляционно - регрессионного анализа представлены в таблице 1.
Таблица 1. Оценка качества факторных моделей
|
Вид продукции |
Модель |
R2 |
Ретроспективный прогноз, руб. |
Ошибка прогноза, % |
|
Каблук ИМБ |
П(t)=-13,428+27,612ПЕР(t)-14,280ЗС(t) |
0,946 |
3,135 |
-4,51 |
|
Каблук «Стиронип» |
П(t)=-2,6-1,635СБ(t)+2,635В(t) |
0,999 |
-47,646 |
1,03 |
|
Пластина вид «Е» |
П(t)=2,416-0,284СБ(t)-0,99ЗС(t) |
0,9997 |
0,114 |
-7,77 |
|
Пластина марки «Д» |
П(t)=14,571-11,21КД(t)-2,12ЦС(t) |
0,999 |
2,251 |
-4,51 |
|
Пластина МНС |
П(t)=1,302-1,657ЗС(t) |
0,992 |
1,074 |
-1,35 |
Условные обозначения: ПЕР(t)- - базисный индекс переменных затрат в период t; ЗС(t) - базисный индекс затрат на сырье в период t; СБ(t) - базисный индекс себестоимости продукции в период t; В(t) - базисный индекс выручки от реализации продукции в период t; КД(t)- базисный индекс курса доллара в период t; ЦС(t) - базисный индекс цен на сырье в период t.
В таблице 2 представлен прогноз цеховой прибыли от реализации на февраль 2004 года, который использовался при составлении плана по прибыли.
Таблица 2. Показатели прогнозирования на весь объем реализации
|
Вид продукции |
Модель |
Прогноз, руб |
Объем реализации в натуральном выражении |
Прибыль, руб. |
|
Каблук ИМБ |
П(t)=-13,428+27,612ПЕР(t)-14,280ЗС(t) |
-2,5 |
29520 |
-73800 |
|
Каблук «Стиронип» |
П(t)=-2,6-1,635СБ(t)+2,635В(t) |
709,13 |
642 |
709,13 |
|
Пластина вид «Е» |
П(t)=2,416-0,284СБ(t)-0,99ЗС(t) |
4,21 |
3767 |
15859,07 |
|
Пластина марки «Д» |
П(t)=14,571-11,21КД(t)-2,12ЦС(t) |
81,52 |
12 |
978,26 |
|
Пластина МНС |
П(t)=1,302-1,657ЗС(t) |
70,22 |
2020 |
141844,4 |
Проверка обоснованности плана по прибыли от реализации товарной продукции приведена в таблице 3. Из нее видно, что рентабельность реализуемой продукции (50,51%) на 28,42 пункта выше рентабельности товарных фондов, предназначенных к реализации (22,09). Планирование отрицательных доходов от реализации продукции объясняется наличием на предприятии государственных заказов.
Таблица 3. Обоснование плана по прибыли от реализации товарной продукции цеха №1 на февраль 2004 года.
|
№ строки |
Показатели |
Прибыль |
Рентабельность, % |
|
1 |
Фактические остатки нереализованной продукции на начало периода |
223661,49 |
40,57 |
|
2 |
Выпуск продукции по плану в том числе: |
85590,86 |
11,74 |
|
2.1 |
Каблук ИМБ |
-73800 |
-12,07 |
|
2.2 |
Каблук «Стиронип» |
709,13 |
11,08 |
|
2.3 |
Пластина вид «Е» |
15859,07 |
8,89 |
|
2.4 |
Пластина марки «Д» |
978,26 |
89,8 |
|
2.5 |
Пластина МНС |
141844,40 |
277,02 |
|
3 |
Итого фондов к реализации |
309252,35 |
22,09 |
|
4 |
Остатки нереализованной продукции на конец периода |
45911,75 |
6,05 |
|
5 |
Объем реализованной продукции по плану (стр.3-стр.4) |
263340,60 |
50,51 |
Таким образом, предложенная методика может использоваться для анализа, прогнозирования и планирования прибыли предприятия.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования. - М.: «Статистика», 1975 - 184 с.
- Бородич С.А. Эконометрика. - Мн.: Новое знание, 2001. - 401 с.
- Эконометрика /Под ред. И.И. Елисеевой - М.: Финансы и статистика, 2002 - 344 с.
- Маленво Э. Статистические методы эконометрики. М.: «Статистика», 1976. -306 с.
- Доугерти К. Введение в эконометрику : Пер. с англ. - М.: Инфра - М, 1997. XIV. 402 с.
- Кодацкий В.П. Ваша прибыль в условиях рынка. - М.: Финансы и статистика, 1994. - 96 с.
- Планирование на предприятии /Под ред. А.И. Ильина. - Мн.: ООО «Новое знание», 2000. -416 с.
- Бабо А. Прибыль. Пер. с фр./ - М.: А/О Издательская группа «Прогресс», «Универс2, 1993. - 176 с.
- Бланк И.А. Управление прибылью. - К.: «Ника-Центр», 1998. - 544 с.
Статья в формате PDF
104 KB...
18 04 2024 12:59:46
Статья в формате PDF
112 KB...
15 04 2024 6:19:48
Статья в формате PDF
171 KB...
14 04 2024 22:42:30
В статье отражен анализ работы действующей системы предварительного охлаждения воздуха (СПОВ) воздухоразделительной установки (ВРУ) КААр-30М; выявлены основные проблемы действующей СПОВ; предложены технологические решения, которые способствуют преодолению существующих недостатков и проведен сравнительный анализ действующей и модернизированной систем по основным показателям.
...
13 04 2024 9:56:24
Распространённость мастопатии в популяции может достигать более 70 % и не зависит от этнического фенотипа. 92,5 % пациенток, самостоятельно обратившихся по поводу мастопатии, – это городские жители из социальной категории «служащие» со средним специальным и высшим гуманитарным образованием. Сопутствующие заболевания органов пищеварения и урогeнитaльной системы, а также девиантные психологические черты личности достоверно чаще регистрируются у женщин с мастопатией, чем в контроле. Более 70 % женщин отмечают усиление симптомов мастопатии после обострения соматических заболеваний и нервных стрессов, а более 80 % испытывают психологический дискомфорт от направления в онкодиспансер.
Необходимы специализированные маммологические кабинеты при женских консультациях и поликлиниках для квалифицированной диагностики, лечения и психологической коррекции пациенток с доброкачественными заболеваниями молочных желез.
...
12 04 2024 15:20:18
Статья в формате PDF
283 KB...
11 04 2024 4:40:28
Статья в формате PDF
112 KB...
09 04 2024 11:25:54
Статья в формате PDF
121 KB...
08 04 2024 6:51:36
Статья в формате PDF
314 KB...
07 04 2024 1:59:24
Статья в формате PDF
112 KB...
06 04 2024 6:21:14
Статья в формате PDF
113 KB...
05 04 2024 21:55:21
Статья в формате PDF
244 KB...
04 04 2024 5:22:43
Статья в формате PDF
98 KB...
03 04 2024 2:58:27
Статья в формате PDF
145 KB...
02 04 2024 14:21:39
В отличие от традиционного, показан иной путь интегрирования для получения уравнения напряженности гравитационного поля в точке на удалении от модельного однородного шарообразного тела. Доказано его соответствие закону всемирного тяготения при проведении компьютерного суммирования. Обнаружено наличие максимального вклада элементов шарообразного тела в величину напряженности гравитационного поля в исследуемой точке вне этого тела. Получена аналитическая зависимость глубины положения этих элементов внутри шарообразного тела от высоты исследуемой точки над поверхностью тела и его радиуса.
...
31 03 2024 9:15:37
Статья в формате PDF
264 KB...
30 03 2024 17:47:13
Статья в формате PDF
105 KB...
28 03 2024 4:55:34
В статье рассматривается возможность организации продуктивного, личностно-ориентированного обучения, нацеленного на развитие творческих способностей учащихся, посредством использования межпредметных проектов.
...
27 03 2024 21:41:53
Статья в формате PDF
120 KB...
26 03 2024 21:12:38
В рамках данной статьи была построена математическая модель старения в форме онтогенетического компромисса процессов канцерогенеза и оксидативного стресса. Старение присуще всем объектам живой и неживой природы. Накопление повреждений в результате оксидативногостресса приводит к зависимому от возраста повреждению тканей, канцерогенезу и, наконец, к старению.С одной стороны, действие активных форм кислорода приводит к повреждению клеток, и, как следствие, к paку. С другой стороны, активные формы кислорода являются средством борьбы с опухолевыми клетками. Компромисс состоит в поддержании уровня свободных радикалов, эффективно подавляющего опухолевые клетки, и в то же время не сильно наносящего вред организму. На основе математической разработана имитационная компьютерная модель старения с возможностью изменений параметров интенсивностей появления опухолевых клеток, размножения, негативного воздействия свободных радикалов, ответа иммунитета. Проведен эксперимент по выявлению максимальной средней продолжительности жизни в зависимости от параметра гомеостатической хаpaктеристики.
...
25 03 2024 15:23:16
Статья в формате PDF
119 KB...
24 03 2024 19:55:51
Статья в формате PDF
130 KB...
23 03 2024 16:30:24
Статья в формате PDF
136 KB...
22 03 2024 0:58:54
Статья в формате PDF
134 KB...
21 03 2024 15:51:38
Статья в формате PDF
126 KB...
19 03 2024 13:52:15
В статье на основе материала «Национального корпуса русского языка» дан анализ вербальному и невербальному воплощению эмотивного концепта «обида» в художественном тексте. На языковом уровне рассмотрена сочетаемость лексемы «обида» с другими словами-эмотивами. На неязыковом уровне охаpaктеризованы невербальные компоненты проявления данной эмоции (плач, взгляд, жесты). Представленный анализ позволяет сделать вывод о национальной специфики данного чувства.
...
18 03 2024 13:29:31
Статья в формате PDF
226 KB...
17 03 2024 12:42:34
Статья в формате PDF
114 KB...
16 03 2024 9:36:23
Статья в формате PDF
150 KB...
15 03 2024 0:33:57
Для функционального описания поведения территории нами вводится новые понятия — активность и интенсивность растительного покрова. Причем территория понимается как простейшее геодезическое изображение ландшафта. А сам ландшафт, в свою очередь, является первым компонентом динамической геотриады «ландшафт + население + хозяйство». Активность учитывается по доле площади растительного покрова (леса и древесно-кустарниковая растительность, луга и пастбища, особо охраняемые территории и болота) и этот экологический параметр позволяет хаpaктеризовать фактически образовавшиеся отклонения от территориального экологического равновесия на конкретной территории.
Рассмотрены районы и города Республики Марий Эл (РМЭ) по состоянию распределения земель на 01.01.07 г. В наиболее общем случае интенсивность проявляется как активность во времени. Физически интенсивность — это скорость изменений. А активность — это сами изменения в природной, природно-техногенной или технической среде (по площади, урожайности растений, продуктивности почвы и пр.) в некотором срезе времени.
...
12 03 2024 1:59:29
Статья в формате PDF
117 KB...
11 03 2024 11:16:52
Статья в формате PDF
101 KB...
10 03 2024 1:57:40
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
