ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ В ОБРАБОТКИ СЛОЖНЫХ СИГНАЛОВ
При решении многих прикладных задач по обработке и преобразованию информации существенное место занимают задачи, в которых информация представляется в виде сложных сигналов. В процессе использования исходные сигналы подвергаются различным искажениям. Эти искажения могут быть обусловлены внешними факторами и особенностями устройства приемника сигналов. В связи с этим возникает необходимость максимального выделения полезной информации. Обработка сложных сигналов является трудноформализуемой задачей, в связи с чем предлагается использовать при ее решении принципы работы искусственных нейронных сетей [1, 2]. В данной работе предлагается алгоритм моделирования многослойной нейронной сети с обучающим алгоритмом обратного распространения.
Рисунок 1. Двухслойная сеть обратного распространения
Как известно обучение сети обратного распространения требует выполнения определенных операций [1], перечисленных ниже.
- Выбрать очередную пару из обучающего множества; подать входной вектор на вход сети.
- Вычислить выход сети.
- Вычислить разность между выходом и требуемым выходом(целевым вектором обучающей пары).
- Подкорректировать веса сети так, чтобы минимизировать ошибку.
- Повторять шаги с 1 по 4 для каждого вектора обучающего множества до тех пор, пока на всем множестве не достигнет приемлемого уровня.
Нами был создан комплекс программ позволяющих эмулировать данную нейронную сеть. Результаты компьютерного моделирования свидетельствуют об их достаточно высокой эффективности с точки зрения их пpaктического использования.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Ф.Уоссермен Нейрокомпьютерная техника / Пер. с англ. Ю.А.Зуева., - М: Мир, 1992, 236с.
- А.И.Галушкин Теория нейронных сетей. - М: Радиотехника, 2000, 415с.
Статья в формате PDF 123 KB...
18 04 2024 20:48:25
Статья в формате PDF 323 KB...
17 04 2024 12:42:10
Статья в формате PDF 654 KB...
16 04 2024 14:55:20
Статья в формате PDF 110 KB...
15 04 2024 16:17:52
Статья в формате PDF 305 KB...
14 04 2024 9:27:59
Статья в формате PDF 112 KB...
12 04 2024 4:29:49
Статья в формате PDF 263 KB...
11 04 2024 8:32:51
Статья в формате PDF 116 KB...
10 04 2024 13:12:33
Статья в формате PDF 231 KB...
09 04 2024 21:24:59
Статья в формате PDF 112 KB...
07 04 2024 12:36:16
Проведен анализ общепринятых учений и научных теорий, имевших широкую аудиторию в вузах и научно-исследовательских институтах прошлого века. Выявлена недостаточность абстpaктной потенции в мыслительной жизни homo sensus, главная альтернатива которой – эмоциональный мир, чувственность и вера. Свойство верить познающего субъекта не носит хаpaктер религиозности, однако имеет общие с ней основания. Роднит религию и научную веру стремление не понять, а принять смутные представления, сулящие сиюминутную пользу и выгоду, объединяет желание увидеть в таинственном и запредельном нечто к себе доброжелательное, освобождающее от мучительного предназначения думать и, следовательно, уводящее от необходимости работать – работать без самообмана, но эффективно и достойно homo sapiens. ...
06 04 2024 19:25:11
Статья в формате PDF 102 KB...
04 04 2024 9:13:13
Статья в формате PDF 271 KB...
02 04 2024 20:40:38
Проведен анализ эффективности курсового гетеросуггестивного воздействия на функциональное состояние ЦНС у женщин репродуктивного возраста. С помощью методов электроэнцефалографии и спектрального анализа вариабельности сердечного ритма получены достоверные данные о положительной динамике на центральном и вегетативном уровнях обеспечения психофизиологической устойчивости обследованных женщин. ...
01 04 2024 11:29:28
Целью настоящей работы была оценка эффективности мексидола при гипоксически-ишемических поражениях ЦНС у новорожденных с ЗВУР. До и после назначения препарата в венозной крови определяли уровень ингибиторов апоптоза. На основании проведенных исследований выявлено, что введение в комплекс лечебных мероприятий препарата мексидол, обладающего широким спектром действия позитивно влияет на лабораторные данные и в свою очередь предупреждает развитие остаточных неврологических расстройств. ...
31 03 2024 10:59:42
Статья в формате PDF 108 KB...
30 03 2024 15:23:34
Статья в формате PDF 295 KB...
29 03 2024 23:38:46
Статья в формате PDF 104 KB...
28 03 2024 21:47:42
Статья в формате PDF 111 KB...
27 03 2024 6:51:29
Статья в формате PDF 124 KB...
26 03 2024 13:27:50
Статья в формате PDF 140 KB...
23 03 2024 6:45:10
Статья в формате PDF 163 KB...
22 03 2024 14:20:21
21 03 2024 7:27:10
Статья в формате PDF 312 KB...
20 03 2024 0:59:22
Статья в формате PDF 103 KB...
19 03 2024 14:35:47
Статья в формате PDF 134 KB...
18 03 2024 22:52:13
Статья в формате PDF 125 KB...
17 03 2024 5:47:58
Статья в формате PDF 113 KB...
16 03 2024 3:24:34
15 03 2024 21:47:36
Статья в формате PDF 225 KB...
13 03 2024 23:36:46
Статья в формате PDF 302 KB...
12 03 2024 20:55:28
Статья в формате PDF 149 KB...
10 03 2024 7:57:21
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::