СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К КОМПЬЮТЕРНОМУ МОНИТОРИНГУ В КЛИНИЧЕСКОЙ НЕЙРОФИЗИОЛОГИИ

В связи с широким внедрением компьютерной техники в клиническую нейрофизиологию, в том числе при проведении электроэнцефалографических (ЭЭГ) исследований психоневрологических больных, все более актуальной становится проблема использования для этих целей новых, более эффективных и удобных, в плане наглядности представления результатов, математических методов анализа стохастических и квазистационарных биоэлектрических процессов головного мозга.
В настоящей работе представлены результаты применения метода многомерного шкалирования (МШ), ранее не использовавшегося в клинической нейрофизиологии, в частности, при ЭЭГ мониторинге эффективности лечения психоневрологических больных. Метод МШ, по сути, представляет собой особый математический аппарат для обработки многомерных данных о попарных сходствах, связях, отношениях (входная информация) между сравниваемыми объектами (применительно к нейрофизиологии - структурами, процессами, состояниями) с целью их представления в некотором вспомогательном, найденном в процессе решения задачи, двумерном координантном прострaнcтве в виде точек (выходная информация). Динамика изменений этой выходной информации в процессе дискретного мониторинга функционального состояния (ФС) больных, в том числе по данным ЭЭГ, может наглядно иллюстрировать степень их близости к норме или на любом этапе лечения оценить эффективность применяемой фармакотерапии. В качестве оптимизирующего критерия качества метода при МШ используется просуммированная по всем парам анализируемых объектов мера отличия исходной попарной их близости от соответствующих хаpaктеристик, вычисленных в терминах искомых координат объектов. МШ имеет ряд преимуществ перед достаточно широко применяемыми при анализе ЭЭГ массивов факторным, когерентным и другими математическими методами. Например, факторный анализ требует первоначального вычисления матрицы корреляций, а анализируемые данные должны подчиняться закону многомерного нормального распределения. МШ можно применять к любым типам сходств или расстояний, при этом размерность нового прострaнcтва признаков существенно меньше размерности исходного. Этими и рядом других преимуществ и был обусловлен выбор нами метода МШ для осуществления компьютерного ЭЭГ мониторинга психоневрологических больных в процессе их лечения.
В работе проанализированы результаты мониторинга 48 больных с различными психоневрологическими расстройствами до (фон) и в динамике суточной и курсовой монофармакотерапии препаратами АУРОРИКС, ПРОДЕП и ТАНАКАН. В качестве ЭЭГ нормы были взяты данные обследования 96 здоровых испытуемых. Регистрация ЭЭГ проводилась на приборе «Энцефалан-131-1» фирмы «Медиком» (Таганрог) по восьми отведениям (лобные, височные, теменные и затылочные) симметрично с обоих полушарий мозга. Математический анализ оцифрованных ЭЭГ данных осуществляли с помощью пакета программ PARSUN. Первичной компьютерной обработке подвергались 208 признаков (векторов), формируемых из спектральных хаpaктеристик 8 отведений на частотах от одного до 26 Гц. Затем с помощью МШ они преобразовывались в двумерные вектора (точки), косвенно хаpaктеризующие дискретные ФС мозга. В качестве критерия мониторинга эффективности лечения были приняты изменения координат этих точек и их расстояния (по модулю) до ЭЭГ нормы.
Полученные результаты свидетельствуют о правомерности использования МШ для ЭЭГ мониторинга ФС психоневрологических больных и даже индивидуального прогнозирования эффективности монофармакотерапии на ее ранних этапах.
Статья в формате PDF
112 KB...
02 05 2026 17:13:17
Статья в формате PDF
245 KB...
30 04 2026 13:33:44
Статья в формате PDF
107 KB...
29 04 2026 10:14:11
Статья в формате PDF
136 KB...
28 04 2026 10:50:21
Статья в формате PDF
350 KB...
27 04 2026 21:18:45
Статья в формате PDF
111 KB...
26 04 2026 16:15:38
Статья в формате PDF
173 KB...
25 04 2026 0:19:46
Статья в формате PDF
129 KB...
24 04 2026 8:59:43
Статья в формате PDF
210 KB...
23 04 2026 11:57:16
Статья в формате PDF 252 KB...
22 04 2026 2:53:32
Статья в формате PDF
109 KB...
21 04 2026 20:26:37
Статья в формате PDF
112 KB...
20 04 2026 11:28:25
Статья в формате PDF
138 KB...
19 04 2026 20:35:37
Статья в формате PDF
288 KB...
18 04 2026 13:17:48
Статья в формате PDF
116 KB...
17 04 2026 3:44:18
Статья в формате PDF
253 KB...
16 04 2026 20:39:12
Статья в формате PDF
100 KB...
15 04 2026 13:45:28
Статья в формате PDF
214 KB...
14 04 2026 7:29:48
Статья в формате PDF
129 KB...
13 04 2026 19:29:42
Статья в формате PDF
131 KB...
11 04 2026 9:43:59
Статья в формате PDF
737 KB...
10 04 2026 2:17:58
Статья в формате PDF
160 KB...
09 04 2026 1:34:12
Статья в формате PDF
124 KB...
08 04 2026 13:40:17
Статья в формате PDF
299 KB...
07 04 2026 5:53:18
Статья в формате PDF
121 KB...
05 04 2026 6:36:16
Статья в формате PDF
191 KB...
03 04 2026 19:41:12
Статья в формате PDF
116 KB...
02 04 2026 6:20:51
Статья в формате PDF
111 KB...
01 04 2026 13:48:56
Статья в формате PDF
113 KB...
31 03 2026 15:23:58
30 03 2026 1:30:15
Статья в формате PDF
116 KB...
28 03 2026 18:28:28
Приведена методика анализа древостоя по запатентованному способу измерения растущих деревьев на пробной площадке с лентами леса 20*10 м с дополнительным расчетом коэффициента компонентного экологического неравновесия древостоя по кривым высот и диаметров. Показаны особенности применения кривых диаметров с волновыми составляющими для оценки качества проведения рубок прореживания древостоя.
...
27 03 2026 11:22:40
Статья в формате PDF
110 KB...
26 03 2026 17:21:18
Статья в формате PDF
308 KB...
25 03 2026 21:28:20
Статья в формате PDF
122 KB...
24 03 2026 12:23:14
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::