МОДЕЛИРОВАНИЕ "КРЭШ-ТЕСТОВ" НА ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ КЛАСТЕРАХ
В настоящее время при проектировании автомобиля анализируют как прочность и жесткость кузова, так и защищенность пассажиров. Требования к обеспечению безопасности пассажира при столкновении автомобиля с препятствием с каждым годом возрастают. Самым дорогим и сложным является тестирование автомобиля на столкновение, так называемый «крэш-тест». Натуральный «крэш-тест» требует порядка 200 человеко-часов рабочего времени и требует больших финансовых расходов. Стоимость каждого разбиваемого прототипа автомобиля, которые в процессе разработки нового автомобиля создаются пpaктически вручную, составляет сотни тысяч долларов.
Бурное развитие вычислительных кластерных технологий и увеличение производительности кластеров позволяет за приемлемое время моделировать «крэш-тесты» на компьютере. Виртуальное моделирование «крэш-тестов» существенно снижает полные расходы испытаний автомобиля. В этом случае натуральные испытания проводятся выборочно и в основном для проверки результатов виртуальных «крэш-тестов».
В работе представлены результаты виртуального моделирования «крэш-тестов» некоторых моделей легковых автомобилей. Исследовались столкновения автомобиля, как с твердым препятствием, так и столкновения автомобилей друг с другом. Моделирование выполнено в центре высокопроизводительных вычислительных кластерных технологий механико-машиностроительного факультета на вычислительных кластерах различной архитектуры (16 CPU IA-32, AMD 64 bit 16 CPU x-86) на различном числе процессоров. В качестве программного обеспечения использовалась CAE система MPP LS-DYNA 970, которая установлена на Linux вычислительных кластерах в центре высокопроизводительных вычислительных кластерных технологий механико-машиностроительного факультета.
Визуализация результатов компьютерного моделирования «крэш-тестов» осуществлялась на программно-аппаратном комплексе WorkBench, использующем поляризационное разделение изображения для создания сцен 3D виртуальной реальности или 3D виртуального окружения. Виртуальное окружение применяется тогда, когда для эффективного восприятия требуется не просто трехмерное изображение наблюдаемого объекта, а необходимо погружение наблюдателя в мир изучаемой модели для более эффективного восприятия и виртуального взаимодействия с ней. Эффект погружения в виртуальный мир является специфическим отличием сцен 3D виртуальной реальности от обычных систем трехмерной графики широко доступных на персональных компьютерах.
Опыт использования современных компьютерных технологий в центре высокопроизводительных вычислительных кластерных технологий механико-машиностроительного факультета свидетельствует, что совместное использование высокопроизводительных вычислительных кластеров и программно-аппаратной среды 3D виртуальной реальности позволяет существенно повысить качество исследований и качество восприятия результатов компьютерного моделирования «крэш-тестов» проектируемого автомобиля.
Статья в формате PDF 111 KB...
18 04 2024 7:43:45
Статья в формате PDF 113 KB...
16 04 2024 20:29:50
Статья в формате PDF 112 KB...
15 04 2024 6:22:53
Статья в формате PDF 100 KB...
14 04 2024 2:37:57
Статья в формате PDF 100 KB...
13 04 2024 23:58:34
Статья в формате PDF 141 KB...
12 04 2024 0:27:46
Статья в формате PDF 263 KB...
11 04 2024 20:48:37
Статья в формате PDF 129 KB...
09 04 2024 3:16:23
Статья в формате PDF 296 KB...
08 04 2024 17:56:14
Статья в формате PDF 281 KB...
06 04 2024 22:51:44
Статья в формате PDF 106 KB...
05 04 2024 7:11:36
Статья в формате PDF 106 KB...
04 04 2024 13:41:16
Статья в формате PDF 106 KB...
03 04 2024 11:42:41
Статья посвящена авторской методологии прогнозирования экономического потенциала региона на примере Краснодарского края. В ходе научных исследований был разработан оригинальный математический аппарат, позволяющий оценить основные экономические показатели региона, который применяется для социально-экономического прогноза региона на текущий и перспективный периоды. Описательная часть содержит основные подходы и этапы эффективного экономического прогнозирования региона. ...
01 04 2024 12:34:53
31 03 2024 21:37:15
Статья в формате PDF 150 KB...
30 03 2024 2:22:17
Среди населения Муганской зоны Азербайджана проведены медико-генетические исследования по выявлению нарушений ЦНС и органов чувств, установлены типы наследования патологий. Путем цитогенетического анализа идентифицированы кариотипы больных синдромом Клайнфельтера. Среди 352 больных с 21 наследственными и врожденными заболеваниями большая часть приходится на моногенные патологии с аутосомно-рецессивным типом наследования, что объясняется кровнородственными бpaками среди родителей пробандов. ...
28 03 2024 0:39:19
Статья в формате PDF 244 KB...
27 03 2024 10:59:36
Статья в формате PDF 111 KB...
26 03 2024 11:38:49
Статья в формате PDF 116 KB...
25 03 2024 16:25:40
Статья в формате PDF 171 KB...
24 03 2024 3:16:40
Статья в формате PDF 122 KB...
23 03 2024 10:41:16
Статья в формате PDF 258 KB...
22 03 2024 7:24:25
Статья в формате PDF 117 KB...
21 03 2024 17:21:46
19 03 2024 13:13:17
18 03 2024 8:35:26
Статья в формате PDF 254 KB...
17 03 2024 1:12:50
Статья в формате PDF 384 KB...
14 03 2024 2:29:35
Статья в формате PDF 255 KB...
13 03 2024 4:29:57
Статья в формате PDF 111 KB...
12 03 2024 4:20:32
Статья в формате PDF 105 KB...
11 03 2024 22:12:23
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::