СИСТЕМАТИЗАЦИЯ ОСНОВНЫХ ПОЛОЖЕНИЙ, НЕОБХОДИМЫХ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ ПРИ ВЫБОРЕ СИСТЕМЫ РАЗРАБОТКИ НЕФТЯНОЙ ЗАЛЕЖИ

Геологическое строение большинства крупных высокопродуктивных месторождений хорошо изучено. Они разpaбатываются по сформированной плотности сетки скважин и системе заводнения. В разработку вводятся месторождения с низкопродуктивными коллекторами и трудноизвлекаемыми запасами.
В связи с этим, актуальность и научно-пpaктическое значение приобретает возможность систематизации и научного обоснования алгоритма для выбора оптимальной плотности сетки скважин и формирования системы заводнения низкопроницаемых коллекторов.
Цель работы. Научно обосновать и сформировать алгоритм для выбора оптимальной плотности сетки скважин и системы разработки.
Для того чтобы ответить на этот вопрос в работе был выделен и рассмотрен ряд задач.
Основные задачи исследований:
- Анализ особенностей геологического строения месторождений с трудноизвлекаемыми запасами.
- Анализ систем разработки и применяемых методов повышения нефтеотдачи пласта.
- Анализ текущего состояния разработки рассматриваемых месторождений.
- Решение модельных задач о выборе плотности сетки скважин и системы заводнения залежи в гидродинамическом симуляторе. Средние фильтрационно-емкостные свойства и тип модельной залежи должны совпадать с аналогичными параметрами объекта, для которого решается данная задача.
- Научно обосновать методику построения и адаптации трехмерной фильтрационной модели.
- Научно обосновать выбора плотности сетки скважин и систем заводнения месторождения.
- Исследовать затраты и прибыль при реализации различных вариантов разработки залежи.
Решение данных задач в указанной последовательности позволит определить оптимальный вариант разработки залежи.
Данный алгоритм был использован для выбора эффективной плотности сетки скважин и формирования системы заводнения на нескольких объектах юрских отложений в Западной Сибири. Залежи рассматриваемых объектов являются пластово-сводовыми с элементами литологического экранирования. Объекты относятся к низкопродуктивным коллекторам с трудноизвлекаемыми запасами. В пределах месторождений выделено два пласта ЮВ11 и ЮВ12. Пласт ЮВ11 является нефтенасыщенным, а ЮВ12 на первом месторождении водонасыщенным. На втором выделена залежь, на долю которой приходится 0.15 % запасов нефти всего объекта. На первом месторождении пласты ЮВ11 и ЮВ12 разделены между собой глинистой перемычкой, минимальная толщина которой 10 м. На втором месторождении толщина глинистой перемычки изменяется в интервале от 3.2 до 32.8 м. Доля запасов нефти, содержащихся в водонефтяной зоне объектов, изменяется от 9 до 12 %. Пласты являются сильно расчлeнёнными, заглинизированными, обладают низкой пористостью, проницаемостью и начальной нефтенасыщенностью.
Для выбора системы разработки объектов, было проанализировано геологическое строение, текущее состояние разработки, системы разработки и применяемые методы повышения нефтеотдачи пластов на соседних эксплуатационных объектах, относящихся к юрским отложениям.
Этот анализ позволил из всех объектов, выделить те объекты, которые обладают схожим геологическим строением и средними фильтрационно-емкстными свойствами с исследуемыми залежами. А также определить эффективные методы воздействия на пласт и призабойную зону скважин, которые позволяют дренировать дополнительные запасы углеводородов и увеличить коэффициент вытеснения нефти водой на объектах.
Проведенный анализ показал, объекты обладающие перечисленными свойствами, разpaбатываются на юрских отложениях по обращенной девятиточечной системе заводнения. Эффективным методом воздействия на пласт является гидравлический разрыв пласта, который позволяет кратно увеличить дебит скважин по жидкости и нефти.
Используя трехмерное гидродинамическое моделирование, на примере модельной задачи, были рассмотрены варианты разработки залежи с различной плотностью сетки скважин и системой заводнения. В модельной задаче была рассмотрена чистонефтяная залежь антиклинального типа, со средними фильтрационно-емкостными свойствами, хаpaктерными для юрских низкопродуктивных отложений. Гидродинамические расчеты показали, что эффективным методом разработки залежи является обращенная девятиточечная система заводнения.
Аналогичная задача была решена и для реальных залежей. Созданы цифровые трехмерные геологические модели и трaнcформированы в фильтрационные. Все скважины вводились в разработку после проведения гидравлического разрыва пласта. Для определения эффективного метода разработки залежи на первом этапе была определена плотность сетки скважин, при которой достигается наибольшее извлечение запасов углеводородов. Вторым этапом было рассмотрение различных систем заводнения при выбранной плотности сетки скважин. Рассматривались: трехрядная блочно-замкнутая, пятиточечная, семиточечная, обращенная девятиточечная, обращенная девятиточечная система заводнения, трaнcформирующаяся в однорядную, а также разработка залежей на естественном режиме и вариант разработки залежей бурение горизонтальных скважин.
По полученным вариантам разработки были рассчитаны основные технико-экономические показатели вариантов разработки.
После применение положений, необходимых для принятия решений о выборе рациональной системы заводнения залежей можно сделать выводы:
- Анализ систем разработки низкопродуктивных коллекторов с трудноизвлекаемыми запасами юрских отложений показал, что эффективна разработка объектов по обращенной девятиточечной системе заводнения.
- Эффективным методом повышения нефтеотодачи пласта является проведение гидравлического разрыва пласта и обработки гелеобразующим составом.
- В чистонефтяной гомогенной антиклинальной залежи эффективна реализация обращенной девятиточечной системы заводнения.
- Результаты трехмерного гидродинамического моделирования реальных залежей показали, что для юрских отложений с низкопроницаемыми коллекторами в чистонефтяной залежи или залежи обладающей незначительной переходной зоной и низкой активностью приконтурных вод эффективна реализация обращенной девятиточечной системы заводнения.
- Результаты сопоставления решений модельной задачи и реального объекта со схожи средними фильтрационно-емкостными свойствами, показали удовлетворительное сопоставление на качественном уровне.
Статья в формате PDF
109 KB...
31 08 2026 9:31:47
Статья в формате PDF
140 KB...
30 08 2026 1:27:27
Статья в формате PDF
111 KB...
29 08 2026 8:46:47
Статья в формате PDF
120 KB...
28 08 2026 3:35:26
26 08 2026 11:53:28
Статья в формате PDF
261 KB...
25 08 2026 4:13:47
Статья в формате PDF
103 KB...
24 08 2026 4:28:24
23 08 2026 22:40:53
Статья в формате PDF 265 KB...
22 08 2026 21:48:46
Статья в формате PDF
252 KB...
21 08 2026 8:14:22
Статья в формате PDF
143 KB...
19 08 2026 3:25:56
Статья в формате PDF
113 KB...
17 08 2026 11:57:42
Статья в формате PDF
276 KB...
16 08 2026 19:24:37
Статья в формате PDF
257 KB...
15 08 2026 16:14:29
Статья в формате PDF
121 KB...
14 08 2026 12:41:20
Статья в формате PDF
104 KB...
13 08 2026 8:38:58
Статья в формате PDF
184 KB...
12 08 2026 16:30:36
Статья в формате PDF
118 KB...
09 08 2026 10:47:46
08 08 2026 9:40:18
Статья в формате PDF
130 KB...
07 08 2026 10:42:51
Статья в формате PDF
2874 KB...
04 08 2026 3:18:16
Статья в формате PDF
114 KB...
03 08 2026 0:33:47
Приведены закономерности влияния топографических и почвенных условий прирусловых территорий на прострaнcтвенную структуру видового состава трав и продуктивность пойменных лугов.
...
02 08 2026 7:48:58
Обсуждается проблемы разбиения и структурирования прострaнcтва, формирования структурных модулей, которые предназначены для конструирования модульных 3D структур кристаллов.
...
01 08 2026 7:19:37
Статья в формате PDF
363 KB...
31 07 2026 0:36:40
Темпы жилищного и гражданского строительства в Восточной Сибири и соседних регионах сдерживаются высокой себестоимостью строительства. Основным резервом для снижения стоимости является замена дорогостоящих традиционных материалов, в частности стеновых, на альтернативные материалыЯчеистые бетоны из техногенных промышленных отходов.
...
30 07 2026 11:17:46
Статья в формате PDF
133 KB...
29 07 2026 18:30:19
Статья в формате PDF
115 KB...
28 07 2026 13:24:30
В работе на созданных молекулярно-генетических моделях выявлена ассоциация генотипа А2/А2 локуса TAG 1A гена рецептора дофамина второго типа крыс с повышенной аудиогенной чувствительностью и увеличением удельной площади базолатеральной группировки миндалевидного комплекса по сравнению с крысами А1/А1. ...
24 07 2026 11:59:57
Статья в формате PDF
113 KB...
23 07 2026 4:46:56
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::