Тысяча полезных мелочей    

АКУСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ДРЕВЕСИНЫ РАСТУЩИХ ДЕРЕВЬЕВ

АКУСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ДРЕВЕСИНЫ РАСТУЩИХ ДЕРЕВЬЕВ

Мазуркин П.М. Колесникова А.А. Темнова Е.Б. При выборочной обработке произрастающих деревьев первым действием всегда является отбор их по качеству древесины. В связи с этим цель статьи – показать методологическую возможность разработки и уточнения системы акустических показателей древесины (САПД) применительно к действиям отбора растущих деревьев для последующей механической обработки древесины. Статья в формате PDF 742 KB

При выборочной обработке произрастающих деревьев первым действием всегда является отбор их по качеству древесины. Например, при рубках ухода за лесом требуется извлечь из древостоя отстающие по биометрическим показателям деревья соответственно с худшей древесиной. А при заготовке спецсортиментов приисковыми рубками, наоборот, необходимо отбирать лидирующие деревья с лучшей по качеству древесиной. Таким образом, требования к свойствам древесины в конечном итоге предопределяют технологические процессы в выращивании деревьев, на лесозаготовках и деревообpaбатывающих предприятиях.

Проблема рационального использования имеющихся в нашей стране древесных ресурсов может быть решена только на основе применения методов измерения свойств древесины у растущих деревьев с последующим информационным сопровождением почти каждого хлыста или бревна при его механической деревообработке. Анализ различных способов показал, что для дистанционных контактных (датчики на деревообpaбатывающих машинах) или бесконтактных измерений могут быть применены ультразвуковые приборы.

В связи с этим цель статьи - показать методологическую возможность разработки и уточнения системы акустических показателей древесины (САПД) применительно к действиям отбора растущих деревьев для последующей механической обработки древесины.

Среди исследователей отсутствует общепринятая система акустических показателей даже применительно к условиям изготовления чистовых заготовок из древесины, в частности для музыкальных инструментов. Например, академик Н.Н. Андреев [1] предложил показатель акустической константы , где E - статический модуль упругости для условий изгиба балки; ρ - плотность древесины. Здесь явление распространения звука в древесине сопоставляется с изгибными колебаниями деревянной балки.

По Римский-Корсакову [1] для количественной оценки акустического качества древесины применяется показатель декремент затухания звукового колебания δ = K-1. В дальнейшем исследования В.Д. Никишова [2] показали, что значение Kmax не является хаpaктеристикой лучшей древесины для музыкальных инструментов. Для последних важна, прежде всего, однородность значений k по всей длине заготовки древесины для деки.

Проф. В.Д. Никишов и другие показали, что скорость звука является слабо изменчивым акустическим показателем. Поэтому многие ученые дали расчетные формулы, прежде всего исходя из этой хаpaктеристики показателя v.

Например, проф. Р. Кольман [3], обpaбатывая результаты прямых замеров v, дал математическое выражение K = v/ρ, которое в сравнении с формулой Н.Н. Андреева уже имеет иной содержательный смысл. По Р. Кольману акустическую константу можно вычислять, как хаpaктеристику ослабления звукового излучения, непосредственно в ходе проведения экспериментов и без определения значения E изгибом прямоугольного образца древесины.

Все же попытки дальнейшего применения расчетной схемы Н.Н. Андреева (аналогия между процессами изгибных колебаний бруса и струны) были и в дальнейшем. Например, Д. Хольц [4] предложил вычислять скорость распространения растяжения в брусках по формулу . Однако, очевидно, что в этом случае необходимо определять в камеральных условиях, конечно же после разрушения ствола дерева на образцы-бруски, значения двух показателей E и ρ, а по формуле Р. Кольмана - только ρ. Причем значение плотности ρ можно экспериментально определять на кернах, извлеченных из растущего дерева.

Скорость звука является одним из основных акустических показателей. Исходя из этого принципа В. Букур [5] предложила рассчитывать грубый динамический модуль упругости . Таким образом, исходные предпосылки к разработке САПД появились.

Для создания САПД был применен совершенно иной экспериментальный подход, исключающий сбор массового статистического материала. Он заключается в том, что экспериментально изучается конкретное растущее дерево с его частичным разрушением в зоне извлечения керна древесины. В камеральных условиях керн древесины подвергается комплексному исследованию изменчивости САПД по радиусу ствола (эксперименты выполнены А.А. Колесниковой). В итоге от сбора массового статистического материала многих обезличенных произрастающих деревьев перешли к изучению свойств древесины индивидуального дерева как целостного биологического организма. Аналогичные результаты были получены при рассмотрении стандартного образца древесины как сложного объекта исследования [9-17]. Поэтому основное внимание в этом случае обращается на связность отдельных показателей в САПД.

Методические предпосылки к изучению системы показателей мы нашли в статье [6], в которой одновременно рассматривались взаимосвязи между 10 параметрами. В нашем случае исследование керна древесины ели было выполнено по семи параметрам (табл. 1): R - радиус ствола дерева, мм; b -  средняя ширина годичного слоя на отрезках керна, мм; ρ - плотность древесины на отрезках керна, кг/м3; v - скорость ультразвука в древесине вдоль керна, м/с; K = v/ρ - акустическая константа, м4/(кг⋅с); Z = vρ - удельное акустическое сопротивление, кг/(м2⋅с) или Па⋅с/м; p = v2/ρ - звуковое давление, кг/(м с2) или Па.

Обратные акустические показатели δ = K-1 = ρ/v (декремент затухания) и v = Z-1 = v-1 ρ-1 (акустическая проводимость) в наших исследованиях не учитывались.

Таблица 1

Экспериментальные значения акустических показателей древесины

R, мм

b, мм

ρ, кг/м3

v, м/с

K, м4/(кг с)

Z, кПа с/м

p, МПа

8,10

18,20

28,25

38,45

48,75

58,38

68,65

78,88

88,68

98,65

108,75

114,00

129,60

140,00

150,93

162,40

174,35

1,11

1,71

1,97

-

1,93

2,00

-

1,65

1,21

1,28

1,00

0,90

0,73

0,70

0,63

0,69

0,68

428,20

357,49

362,38

355,11

361,40

353,40

356,40

369,12

390,23

400,56

419,50

420,07

412,00

426,24

443,67

423,44

429,51

1426,40

1515,15

1523,81

1775,86

1709,09

1741,07

1775,86

1608,33

1524,19

1694,92

1590,16

1750,00

1694,92

1745,76

1753,97

1781,25

1818,18

3,33

4,24

4,21

5,00

4,72

4,93

4,98

4,36

3,91

4,23

3,79

4,17

4,11

4,10

3,95

4,21

4,23

610,78

541,65

552,20

630,63

617,67

615,29

632,92

593,67

594,78

678,92

667,07

698,31

735,12

698,31

744,11

754,25

780,93

871,22

820,68

841,45

1119,90

1055,65

1071,27

1123,97

954,81

906,56

1150,71

1060,75

1286,46

1183,57

1299,04

1311,29

1343,51

1419,86

Из вышеуказанного списка параметр R является исходным, а остальные зависят от него. После статистической идентификации были получены математические модели, по которым максимальные относительные погрешности приведены в табл. 2:

 (1)

 (2)

 (3)

 (4)

 (5)

 (6)


Таблица 2

Максимальная относительная погрешность формул, %

Параметры

R

b

ρ

v

K

Z

p

R

b

ρ

v

K

Z

K

×

12,40

5,15

8,03

10,45

8,07

18,00

-

×

6,97

15,53

17,13

9,14

17,83

-

-

×

15,51

16,82

16,63

41,0

-

-

-

×

12,41

10,98

11,65

-

-

-

-

×

45,0

48,0

-

-

-

-

-

×

14,70

-

-

-

-

-

-

×

Примечание. Полужирным шрифтом выделены лучшие значения по столбцам, а курсивом - по строкам.

Примечание. Полужирным шрифтом выделены лучшие значения по столбцам, а курсивом - по строкам.


Далее были получены математические модели влияния ширины годичного слоя (второй столбец табл. 2):

 (7)

 (8)

 (9)

 (10)

 (11)

Влияние плотности древесины описывается статистическими моделями:

 (12)

 (13)

 (14)

Модель p = f(ρ) некорректна из-за высокой относительной погрешности.

Далее были получены уравнения:

 (15)

 (16)

 (17)

Модели ZK и pK недостаточно достоверны.

Все формулы соответствуют биотехническому закону [7] и следующая формула

 (18)

указывает на то, что между звуковым давлением p (по В. Букур [5] - это грубый динамический модуль упругости) и удельным акустическим сопротивлением Z в древесине существует тесная взаимосвязь. Причем при некотором уровне акустического сопротивления достигается максимум звукового давления. Именно этот факт указывает на то, что удельное акустическое сопротивление (или, обратно, акустическая проводимость) становится основным показателем в САПД. Акустическая константа приобретает вспомогательный хаpaктер.

Анализ данных табл. 2 показывает, что наиболее адекватна модель ρR при максимальной относительной погрешности 5,15 %, то есть доверительная вероятность формулы (2) составляет не менее 95 %. При этом влияние радиуса ствола дерева значимо также для показателей v и Z, а затем только для показателя K. Удельное акустическое сопротивление Z более значимо может быть использовано при анализе акустических свойств древесины, чем показатель акустической константы.

Общеизвестно, что чем проще математическое выражение исследуемого явления, тем оно объективнее. Поэтому формулы (1)-(6), учитывающие влияние радиуса ствола дерева, являются достаточно сложными. Поэтому формула (7) для показателя ρb значительно проще.

Далее еще раз выпишем наипростейшие математические модели (табл. 3).

1. Zρ = 1663,3ρ, Δmax = 16,63 %, то есть акустическое сопротивление изменяется прямо пропорционально плотности древесины в действительности, а не только по исходному выражению Z = vρ. Сопоставлением двух выражений получаем .

2. Zv = 1663,3v, Δmax = 10,98 %,то есть акустическое сопротивление является замечательным показателем качества древесины. Причем числа 1,6633 и 0,3922 весьма близки к числам «золотого сечения» 1,618 и 0,382. Поэтому попутно выдвигаем гипотезу о том [8], что чем ближе значения коэффициентов пропорциональности к соотношениям чисел Фибоначчи, тем лучше еловая древесина для изготовления музыкальных инструментов. Сравнение с Z = vρ показывает, что .

Таблица 3

Расчетные значения основных акустических показателей древесины

R, м

Удельное акустическое
сопротивление, кПа с/м

Звуковое давление, МПа

Акустическая
константа, м4/(кг с)

Δ, %

Zv

Δ, %

pv

Δ, %

Kv

Δ, %

8,10

18,20

28,25

38,45

48,75

58,38

68,65

78,88

88,68

98,65

108,75

114,00

129,60

140,00

150,93

162,40

174,35

712,2

594,6

602,8

590,7

601,9

587,9

592,9

614,0

649,0

666,3

697,8

698,7

685,3

709,0

738,0

704,1

701,2

-16,6

-9,8

-9,2

6,3

2,6

4,5

6,3

-3,4

-9,1

1,9

-4,6

-0,1

6,8

-1,5

0,8

6,6

10,2

559,5

594,3

597,0

696,5

670,3

682,9

696,5

630,8

597,8

664,8

623,7

686,4

664,8

684,7

687,9

698,6

713,1

8,4

-9,7

-8,2

-10,4

-8,5

-11,0

-10,0

-6,2

-0,5

2,1

6,5

1,7

9,6

1,9

7,6

7,4

8,7

802,8

905,8

916,2

1244,4

1152,6

1196,1

1244,4

1020,7

916,7

1133,5

997,7

1208,4

1133,5

1202,6

1213,9

1251,9

1304,4

7,9

-10,4

-8,9

-11,1

-9,2

-11,6

-10,7

-6,9

-1,1

1,5

5,9

6,1

4,2

7,4

7,4

6,8

8,1

3,73

3,92

3,94

4,49

4,34

4,41

4,49

4,13

3,94

4,31

4,09

4,43

4,31

4,42

4,44

4,50

4,58

-12,0

7,5

6,4

10,2

8,1

10,5

9,8

5,3

-0,8

-1,9

-7,9

-6,2

-4,9

-8,1

-12,4

-6,9

-8,3

Примечание. Максимальные значения погрешности подчеркнуты.

3. pv = 394,58v2, Δmax = 11,65 %, то есть звуковое давление не зависит от плотности древесины (исходная форма была p = v2ρ), поэтому формула для вычисления pρ и не получилась (по табл. 2 погрешность равна 41,0 %). При этом , значение близко к  и оно близко также к средней плотности древесины на всей рабочей части керна.

4. Kv = 0,008v0,8459, Δmax = 12,41 % и в этом случае декремент затухания звуковых колебаний будет равен

 (19)

Формулы для вычислений Zv, pv и Kv замечательны и они позволяют надеяться на то, что непосредственно в лесу с помощью переносного ультразвукового прибора возможно измерение акустических показателей древесины произрастающих деревьев, а затем вычисление плотности древесины по формуле

 (20)

Из данных табл. 3 видно, что в дальнейшем можно построить двухфакторные модели с дополнительным учетом в предыдущих формулах радиуса ствола дерева, влияющего на акустические показатели по волновой закономерности (это видно по изменению знаков погрешности). Исследования показали возможность оценки качества древесины растущих деревьев по показателям, зависящим от скорости распространения ультразвуковых волн.

Подробнее о моделировании: набрать в Google «Мазуркин Петр Матвеевич». Статья подготовлена и опубликована при поддержке гранта 3.2.3/12032 МОН РФ.

Список литературы

  1. Римский-Корсаков А.В., Дьяконов Н.А. Музыкальные инструменты. - М.: Росгизместпром, 1952.
  2. Никишов В.Д. Исследование механических свойств древесины неразрушающими методами: дис. ... канд. техн. наук. - М.: МЛТИ, 1976. - 192 с.
  3. Kollman F. Holz und Gehall-theorie und Metzurwendung // Holz-Zentralblatt. - 1983. - №14. - 2 Februar.
  4. Holz D. Uber einige Zusammenhange zwischen forstlich-biologischen und akustischen Eigenschaften von Klangholz (Resonanzholz) // Holztechnologie. - 1984. - №1. - S. 31-36.
  5. Bucur V. Devermination ohe Module D´Vong ohe bois Par une Methode dynamigve sur caroffes de Sondage // Ann. Sei. Forest. - 1981. - № 38(2). - Р. 283-298.
  6. Полубояринов О.И., Федоров Р.Б. Качество древесины культур сосны плантационного типа на Северо-западе Европейской части СССР // Лесоводство, лесные культуры и почвоведение: межвуз. сб. научн. тр. - Л.: ЛТА, 1991. - С. 89-95.
  7. Мазуркин П.М. Биотехническое проектирование (справочно-методическое пособие). - Йошкар-Ола: МарПИ, 1994. - 348 с.
  8. Колесникова А.А., Мазуркин П.М., Макарьева Т.А. Золотое сечение в акустике древесины // Циклы природы и общества. Часть 1. - Ставрополь: Изд-во Ставр. ун-та, 1996. - С. 137-138.
  9. Варсегова Л.Ю., Мазуркин П.М., Фадеев А.Н. Пpaктикум по экологическому древоведению; под ред. проф. П.М. Мазуркина. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2010. - 42 с.
  10. Мазуркин П.М., Варсегова Л.Ю. Испытание растущего дерева / П.М. Мазуркин, Л.Ю. Варсегова // Успехи современного естествознания. - 2010. - № 4. - С. 38-43.
  11. Мазуркин П.М., Варсегова Л.Ю. Измерение ширины годичного слоя на керне древесины // Успехи современного естествознания. - 2010. - № 4. - С. 31-37.
  12. Мазуркин П.М., Варсегова Л.Ю. Измерение ширины годичных слоев сердцевины и присердцевиной зоны растущего дерева с использованием кернов // Деревообр. пром-сть. - 2010. - № 2. - С. 25-26.
  13. Мазуркин П.М., Варсегова Л.Ю. Ультразвуковое испытание древесины растущего дерева на радиальных кернах // Деревообр. пром-сть. - 2010. - № 3. - С. 29-30.
  14. Темнова Е.Б., Мазуркин П.М. Время распространения ультразвуковых колебаний через конусные насадки в эталонном образце из оргстекла // Казанская наука. - Казань: Изд-во Казанский Изд. Дом, 2010. - № 1. - С. 23-28.
  15. Мазуркин П.М., Темнова Е.Б. Динамичность показателей прохождения ультразвука через прямоугольные образцы древесины ели разной длины // Казанская наука. - Казань: Изд-во Казанский Изд. Дом, 2010. - № 2. - С. 20-25.
  16. Мазуркин П.М., Темнова Е.Б. Ультразвуковые показатели древесины ели, определённые на отрезках стандартного образца // Деревообpaбат. пром-сть. - 2010. - № 4. - С. 21-23.
  17. Мазуркин П.М., Темнова Е.Б. Масштабный фактор ультразвуковых испытаний древесины ели вдоль волокон на стандартном образце // Современные наукоемкие технологии. - 2010. - № 6. - С. 57-69.


ПОНИМАНИЕ КАК УСЛОВИЕ РАЗВИТИЯ ОДАРЕННОСТИ ДЕТЕЙ

ПОНИМАНИЕ КАК УСЛОВИЕ РАЗВИТИЯ ОДАРЕННОСТИ ДЕТЕЙ Понимание в статье рассматривается как условие реализации потенциала, который заложен в каждом ребенке. При этом одаренность выступает с точки зрения восприимчивости, инициативы, достижений. Реализация потенциала происходит в процессе обучения, где понимание рассматривается как познавательная процеДypa и с точки зрения общения. ...

10 08 2026 10:22:24

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРА ПОЛА НА ПОВЕДЕНИЕ КРЫС С РАЗЛИЧИЯМИ АЛЛЕЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ ГЕНА РЕЦЕПТОРА ДОФАМИНА ВТОРОГО ТИПА (DRD2) В ТЕСТЕ ПРИПОДНЯТЫЙ КРЕСТООБРАЗНЫЙ ЛАБИРИНТ И МОРФОМЕТРИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ МИНДАЛЕВИДНОГО КОМПЛЕКСА МОЗГА

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРА ПОЛА НА ПОВЕДЕНИЕ КРЫС С РАЗЛИЧИЯМИ АЛЛЕЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ ГЕНА РЕЦЕПТОРА ДОФАМИНА ВТОРОГО ТИПА (DRD2) В ТЕСТЕ ПРИПОДНЯТЫЙ КРЕСТООБРАЗНЫЙ ЛАБИРИНТ И МОРФОМЕТРИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ МИНДАЛЕВИДНОГО КОМПЛЕКСА МОЗГА В работе впервые приведены сведения о пoлoвых особенностях поведения в «приподнятом крестообразном лабиринте» двух групп крыс, гомозиготных по двуаллельному локусу TAG 1A DRD2, а также сравнительный анализ морфометрических хаpaктеристик миндалевидного комплекса мозга ...

05 08 2026 8:59:45

АВТОМОРФИЗМЫ ИЕРАРХИЙ СТРАТ

АВТОМОРФИЗМЫ ИЕРАРХИЙ СТРАТ Статья в формате PDF 117 KB...

02 08 2026 16:28:36

Урок – это творчество учителя и учащихся

Урок – это творчество учителя и учащихся Статья в формате PDF 250 KB...

30 07 2026 4:18:28

ОСНОВЫ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ КОРПОРАТИВНОЙ СЕТИ

ОСНОВЫ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ КОРПОРАТИВНОЙ СЕТИ Статья в формате PDF 104 KB...

27 07 2026 16:59:41

ОБ ОДНОЙ ВЕКТОРНОЙ ЗАДАЧЕ ИНДУСТРИАЛЬНО-ОРГАНИЗАЦИОННОЙ ПСИХОЛОГИИ НА ГИПЕРГРАФЕ

ОБ ОДНОЙ ВЕКТОРНОЙ ЗАДАЧЕ ИНДУСТРИАЛЬНО-ОРГАНИЗАЦИОННОЙ ПСИХОЛОГИИ НА ГИПЕРГРАФЕ Настоящая работа посвящена экономико-математическому моделированию процесса кадрового обеспечения организации с учетом основных положений и методов индустриально-организационной психологии [1]. ...

26 07 2026 9:17:51

СТРОИТЕЛЬНАЯ АКУСТИКА

СТРОИТЕЛЬНАЯ АКУСТИКА Статья в формате PDF 152 KB...

24 07 2026 10:20:26

ПОХОДЕНЬКО ИРИНА ВИКТОРОВНА

ПОХОДЕНЬКО ИРИНА ВИКТОРОВНА Статья в формате PDF 83 KB...

19 07 2026 21:36:53

О ДЕХЛОРИРОВАНИИ ВОДОПРОВОДНОЙ ВОДЫ

О ДЕХЛОРИРОВАНИИ ВОДОПРОВОДНОЙ ВОДЫ Статья в формате PDF 291 KB...

16 07 2026 9:50:10

ВЛИЯНИЕ РАЗЛИЧНЫХ ФАКТОРОВ НА ДЛИНУ ШИШКИ УРАЛЬСКОЙ ЕЛИ

ВЛИЯНИЕ РАЗЛИЧНЫХ ФАКТОРОВ НА ДЛИНУ ШИШКИ УРАЛЬСКОЙ ЕЛИ Применен метод дисперсионного анализа для изучения силы влияния различных комплексных природных факторов на изменчивость длины шишки ели сибирской, произрастающей в Уральской лесорастительной провинции. Показано, что наибольшее влияние на изменчивость длины шишки в этом районе имеют индивидуальные особенности деревьев, долгота местности и высота над уровнем моря. ...

15 07 2026 22:24:48

К вопросу о малигнизации папиллом гортани

К вопросу о малигнизации папиллом гортани Статья в формате PDF 122 KB...

07 07 2026 23:55:38

Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::