МОНИТОРИНГ ТЕХНОГЕННОГО ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРЫ В г. БРАТСКЕ

Снежный покров является весьма информативным при изучении загрязнения выбросами в атмосферу, так как он обладает высокой сорбционной способностью и накапливает геохимическую информацию в течение длительного зимнего периода (около 5 месяцев).
Снегогеохимические съемки, в отличие от расчетных методов оценки загрязнения по ограниченному числу показателей, позволяют установить не только полный спектр неорганических загрязнителей, но и количественно оценить состав и уровень техногенного загрязнения на конкретных площадях.
Съемка выполнялась в соответствии с утвержденными методическими рекомендациями в конце зимнего периода. Плотность опробования составляла 1 проба на 4 кв. км. Всего в каждый период было отобрано более 100 проб.
В пробах снеговой воды количественными методами определялись рН, основные катионы (Ca, Mg, K, Na) и анионы (Cl, SO4, NO3, HCO3, F), а также U и Hg. Нерастворимый (пылевая фаза) и растворимый (солевая фаза) остатки раздельно взвешивались и подвергались приближенно-количественному эмиссионному спектральному анализу на 42 элемента. Результаты анализов подвергались компьютерной обработке с построением монокомпонентных и комплексных карт.
По данным Роскомгидромета г. Братск входит в число наиболее загрязненных городов России. Основными загрязнителями атмосферы являются БрАЗ, объекты теплоэнергетики и Братсккомплексхолдинг. Их вклад в суммарные выбросы от стационарных источников в 2003 г. составил 62, 22 и 8% соответственно.
Результаты снегогеохимических съемок подтверждают эти данные.
Проведенными в 2004-2005 гг. работами установлено, что техногенное загрязнение атмосферы в г. Братске сохраняется на высоком уровне, хотя и значительно сократилось по сравнению с 1991 г.
Основные ореолы загрязнения по нерастворимому и растворимому остатку шириной 5-14 км и протяженностью более 17 км ориентированы в широтном направлении и охватывают в южной части исследованной территории промзоны БрАЗа, Братсккомплексхолдинга и Центральный микрорайон г. Братска. Концентрация загрязнения в этом ореоле наиболее высокая и составляет по нерастворимому остатку от 100 до 2000 мг/л при местном фоне 20 мг/л, а по растворимому остатку - от 20 до 115 мг/л при фоне 10 мг/л.
Крупные ореолы загрязнения по растворимому и нерастворимому остаткам зафиксированы и в северных микрорайонах - Падун, Энергетик и Гидростроитель, где расположены ТЭЦ-7 и ряд промышленных предприятий. Уровень загрязнения здесь ниже и составляет 100-200 мг/л по нерастворимому остатку и 20-60 мг/л по растворимому. Ореолы тоже вытянуты в широтном направлении и имеют протяженность более 20 км при ширине 2-8 км.
Сопоставление результатов снегогеохимических съемок 1991 г. и 2004-2005 гг. показывает на значительное снижение уровня загрязнения, достигнутое благодаря внедрению передовых технологий и природоохранных мероприятий. Так, в южной части исследованной территории снижение концентраций загрязнения составило 13.4% по нерастворимому остатку и 50.3% по растворимому, а в северной 42.4 и 49.4%% соответственно. Объемы выпавшего снега в эти годы по данным гидрометеослужбы примерно одинаковы и сопоставление представляется корректным. Это подтверждается и данными ИУГМСа о сокращении в г. Братске суммарных выбросов со 180 тыс. т. в 1991 г. до 86.6 тыс. т. в 2003 г.
Статья в формате PDF
132 KB...
17 06 2026 19:24:18
Статья в формате PDF
124 KB...
15 06 2026 8:46:13
Статья в формате PDF
121 KB...
14 06 2026 2:41:27
Статья в формате PDF
107 KB...
13 06 2026 12:34:27
Статья в формате PDF
109 KB...
12 06 2026 15:11:34
Статья в формате PDF
126 KB...
11 06 2026 10:26:26
Статья в формате PDF
121 KB...
10 06 2026 3:13:55
Статья в формате PDF
110 KB...
09 06 2026 20:19:52
08 06 2026 7:19:47
Статья в формате PDF
245 KB...
07 06 2026 9:26:47
Статья в формате PDF
123 KB...
06 06 2026 14:57:20
Статья в формате PDF
102 KB...
05 06 2026 20:22:54
Статья в формате PDF
116 KB...
03 06 2026 22:50:13
Статья в формате PDF
104 KB...
02 06 2026 22:41:34
На основе построения тренд-сезонных моделей исследуется динамика цен на первичном и вторичном рынках жилья Ивановской области в период 2000-2007 гг. В статье освещаются основные этапы построения моделей, приводятся количественные оценки их параметров. Особое внимание уделяется присутствию S – образной кривой роста в динамике цен на жилье. В результате использования методики с учетом индексов сезонности получены средние прогнозные значения цен на жилье Ивановской области.
...
01 06 2026 17:20:33
Статья в формате PDF
323 KB...
31 05 2026 1:41:37
Статья в формате PDF
109 KB...
29 05 2026 3:33:43
Статья в формате PDF
111 KB...
28 05 2026 15:33:11
27 05 2026 12:32:24
Статья в формате PDF
342 KB...
26 05 2026 13:41:58
Статья в формате PDF
131 KB...
25 05 2026 17:46:19
Статья в формате PDF
244 KB...
24 05 2026 19:33:23
Статья в формате PDF
122 KB...
23 05 2026 14:29:45
Статья в формате PDF
119 KB...
19 05 2026 6:19:58
Статья в формате PDF
119 KB...
17 05 2026 18:36:23
Статья в формате PDF
242 KB...
16 05 2026 9:31:21
Статья в формате PDF
214 KB...
15 05 2026 10:25:18
14 05 2026 15:52:43
Статья в формате PDF
127 KB...
13 05 2026 18:58:18
12 05 2026 21:42:19
Статья в формате PDF
267 KB...
11 05 2026 6:35:37
Статья в формате PDF
263 KB...
10 05 2026 13:58:23
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::