ОПТИМАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ДИНАМИКОЙ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПОТОКОВ НА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ЛИНИЯХ

В числе факторов, оказывающих существенное влияние на процесс управления, важнейшими являются распределенность производственной системы, значительные изменения параметров и переменных ее составляющих во время ее функционирования, высокая зависимость состояний производственных звеньев друг от друга, нелинейный хаpaктер поведения звеньев, динамичность изменения целей и структуры объектов.
Достичь слаженности и ритмичности на динамичном многозвенном распределенном неоднородном производстве крайне сложно, так как возмущения, быстро переходящие в отклонения, с высокой скоростью распределяются по производству, многократно увеличивая за короткое отрезок времени приносимый ими урон, а ликвидировать возмущения и их последствия в точке их возникновения не удается в силу ограниченности доступных в этот момент и в данной точке ресурсов.
Для постановки задачи оптимального управления используется представление производственного процесса в виде движения материального потока, составленного из изделий, проходящих через узлы обработки протяженной технологической линии.
Поток изделий представляется рациональной непрерывной величиной ui(t) за счет измерения его в единицах трудоемкости, и хаpaктеризуется индивидуальным своим значением в каждом i-том узле обработки в различные моменты времени рассмотрения t. В работе предложены формулы описания работы распределенной технологической линии.
Имеется конструктор моделей узлов обработки МУО (всего 15 типов) и модели показателей качества МПК (модели первого уровня иерархии), из которых может быть составлена модель технологической линии МТЛ путем сборки, подстановки и связывания между собой МУО и МПК уравнениями связей в общую систему уравнений, представляющую собой модель второго уровня.
Пользователем, исходя из описания производственной задачи, также устанавливаются критерий управления ТЛ и переменные управления, задаются условия и ограничения (выбираются из имеющегося набора), которые дополняются данными (модели нулевого уровня).
Аналогичным образом модель дополняется потоками различной природы (энергетическими, финансовыми, кадровыми, информационными), которые взаимодействуют между собой.
Компьютерная среда моделирования производит расчет сгенерированной модели с использованием принципа максимума Понтрягина. Моделируемые объекты визуализируют свое рассчитанное средой поведение. Пользователь, наблюдая поведение системы в целом и каждого объекта в отдельности, делает вывод о возможности применения на пpaктике вычисленных управляющих воздействий или изменении с любой степенью детализации модели как ТЛ, так и задачи управления с целью повышения ее адекватности производственной ситуации.
Использование такого представления позволяет персоналу промышленных предприятий исследовать вопросы управления материальными потоками унифицировано, составляя модели сложных распределенных технологических линий автоматизированным способом в специально организованной для этого компьютерной среде.
Подход позволяет объединить интуитивные представления персонала о структуре задачи, объекта, существенных условиях и объективные математические закономерности обобщенной модели производства для составления такой модели объекта управления, которая будет адекватна, по его мнению, возникшей проблеме, и автоматически вычислить далее средствами компьютерного инструментария рациональную реакцию на возникающие в производстве отклонения «в большом».
Таким образом, данная методология реализует автоматизированную технологию и инструментарий моделирования, обеспечивающей человеко-машинную процедуру анализа и синтеза систем управления.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
- Советов Б.Я., Мухин О.И. Модели управления технологической линией дискретного производства // "Известия ЛЭТИ". - 1984. - 9 с.
- Мухин О.И. Модели и задачи оптимального управления движением материальных потоков на структурно-перестраиваемых технологических линиях дискретного производства. - Системы управления и информационные технологии, 2006, N3.1(25). - С. 170-174.
- Мухин О.И., Теплоухова М.В. Методика структурного и параметрического синтеза производственных технологических линий средствами объектного компьютерного моделирования и опыт ее применения / Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. №6, 2003 с. 4-10.
- Мухин О.И. Модели производственных объектов в системах управления распределенными технологическими линиями дискретного типа /«Приборы и Системы. Управление, контроль, диагностика» №11, 2005. с. 1-3.
- Мухин О.И. Решение задач оптимального управления на обобщенной динамической модели структурно перестраиваемого дискретного производства /«Приборы и Системы. Управление, контроль, диагностика» №12, 2005. с. 6-8.
- Мухин О.И. Автоматизированное управление структурно перестраиваемыми технологическими линиями на обобщенной иерархической модели дискретного производства. /«Приборы и Системы. Управление, контроль, диагностика» №1, 2006. с. 2-5.
Статья в формате PDF
128 KB...
03 05 2026 23:23:24
Статья в формате PDF
219 KB...
01 05 2026 6:46:49
Статья в формате PDF
104 KB...
30 04 2026 2:28:24
Статья в формате PDF
579 KB...
29 04 2026 18:31:11
Статья в формате PDF
153 KB...
27 04 2026 9:46:18
Статья в формате PDF
311 KB...
26 04 2026 9:13:48
Статья в формате PDF
206 KB...
25 04 2026 9:22:45
Статья в формате PDF
153 KB...
24 04 2026 2:43:22
Статья в формате PDF
116 KB...
23 04 2026 4:18:45
Статья в формате PDF
143 KB...
22 04 2026 10:43:59
21 04 2026 21:12:45
Статья в формате PDF
287 KB...
19 04 2026 9:28:39
Статья в формате PDF
163 KB...
17 04 2026 9:27:35
Статья в формате PDF
149 KB...
16 04 2026 14:54:18
Статья в формате PDF
252 KB...
15 04 2026 7:13:55
14 04 2026 13:50:43
Статья в формате PDF
233 KB...
13 04 2026 8:56:38
Статья в формате PDF
119 KB...
12 04 2026 2:17:32
Одной из наиболее актуальных проблем современности является проблема обеспечения населения качественной питьевой водой. Для решения проблемы деффицита воды Прикаспийского региона в 1989 году был построен водовод «Астpaxaнь-Мангышлак», общей протяженностью 1041 км который берет свое начало из протоки Кигач, расположенной в дельте р. Волга. Биотестирование на дафниях в исходной воде и в воде, трaнcпортируемой по водоводу показало, что процент погибших дафний по сравнению с контролем составляет в зимний период 14%, а в весенний – 20%. В летний период процент погибших дафний явлется наиболее выским – 31,8% и к осени этот показатель снижается до 23,8%. Эти значения меньше 50%, то есть в соответствии с п.3.1.5 РД – 118-02-90 тестируемая вода не оказывает острого токсического действия на дафний.
...
11 04 2026 23:35:30
Статья в формате PDF
104 KB...
10 04 2026 10:50:44
Статья в формате PDF
109 KB...
09 04 2026 23:47:39
Статья в формате PDF
112 KB...
08 04 2026 9:10:13
Статья в формате PDF
352 KB...
07 04 2026 1:10:50
Статья в формате PDF
129 KB...
06 04 2026 18:34:22
В настоящей работе предлагается оригинальный подход для объяснения процессов образования и распространения селей в горных условиях в условиях резкого увеличения вовлекаемых в этот процесс водных масс. Нами предлагается модель, согласно которой необходимыми условиями возникновения селя являются следующие: наличие глубинного трещинообразования в русле горной реки, перепад высот, наличие пула водной массы (обычно, – над областью будущего возникновения селя), обеспечивающего необходимый перепад гидростатического давления, а также выпадение осадков в виде обильных дождей, тающих снегов в верховьях селеопасных рек, провоцирующих это явление. Одним из принципиальных базовых допущений, на котором строится наша модель и которое подтверждается наблюдениями селевых катастроф, является то, что объем/масса водного селевого выброса может существенно превосходить оцениваемое количество выпавших осадков на поверхности. В связи с этим естественное объяснение получает общеизвестный факт, что не все ливневые дожди приводят к катастрофическим последствиям. Сущность и новизна нашей модели заключается в том, что в селевом взрыве активно участвуют как поверхностные, так и подземные воды, т.е. речь идет о 3D-механизме формирования селя. При этом в русле создается определенный участок – ворота селя, где начинает идти интенсивная подземная подпитка водой (за счет перепада давлений) основного импульса селя. И этот процесс может играть доминирующую роль. Нами предлагается математическая модель рождения и распространения селя, в основе которой лежат представления нелинейной гидродинамики волновых процессов с формированием солитонов. В рамках развиваемой концепции в заключительном разделе 5 данной статьи приведен краткий анализ возможных причин произошедшего катастрофического наводнения в г. Крымске (июль 2012 г.).
...
05 04 2026 17:42:57
Статья в формате PDF
113 KB...
04 04 2026 1:25:36
Статья в формате PDF
118 KB...
03 04 2026 20:27:13
В статье представлены материалы о значении съездов земских врачей Рязанской губернии (1874 – 1900) и их роль в развитии профилактического направления медицины края.
...
02 04 2026 22:52:22
Статья в формате PDF 112 KB...
01 04 2026 18:35:28
Статья в формате PDF
109 KB...
31 03 2026 14:32:35
Статья в формате PDF
128 KB...
30 03 2026 19:19:17
Статья в формате PDF
473 KB...
29 03 2026 2:47:15
Статья в формате PDF
112 KB...
28 03 2026 10:19:50
Статья в формате PDF
119 KB...
26 03 2026 11:48:10
Статья в формате PDF
350 KB...
25 03 2026 9:28:23
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::