ОПТИМАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ДИНАМИКОЙ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПОТОКОВ НА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ЛИНИЯХ

В числе факторов, оказывающих существенное влияние на процесс управления, важнейшими являются распределенность производственной системы, значительные изменения параметров и переменных ее составляющих во время ее функционирования, высокая зависимость состояний производственных звеньев друг от друга, нелинейный хаpaктер поведения звеньев, динамичность изменения целей и структуры объектов.
Достичь слаженности и ритмичности на динамичном многозвенном распределенном неоднородном производстве крайне сложно, так как возмущения, быстро переходящие в отклонения, с высокой скоростью распределяются по производству, многократно увеличивая за короткое отрезок времени приносимый ими урон, а ликвидировать возмущения и их последствия в точке их возникновения не удается в силу ограниченности доступных в этот момент и в данной точке ресурсов.
Для постановки задачи оптимального управления используется представление производственного процесса в виде движения материального потока, составленного из изделий, проходящих через узлы обработки протяженной технологической линии.
Поток изделий представляется рациональной непрерывной величиной ui(t) за счет измерения его в единицах трудоемкости, и хаpaктеризуется индивидуальным своим значением в каждом i-том узле обработки в различные моменты времени рассмотрения t. В работе предложены формулы описания работы распределенной технологической линии.
Имеется конструктор моделей узлов обработки МУО (всего 15 типов) и модели показателей качества МПК (модели первого уровня иерархии), из которых может быть составлена модель технологической линии МТЛ путем сборки, подстановки и связывания между собой МУО и МПК уравнениями связей в общую систему уравнений, представляющую собой модель второго уровня.
Пользователем, исходя из описания производственной задачи, также устанавливаются критерий управления ТЛ и переменные управления, задаются условия и ограничения (выбираются из имеющегося набора), которые дополняются данными (модели нулевого уровня).
Аналогичным образом модель дополняется потоками различной природы (энергетическими, финансовыми, кадровыми, информационными), которые взаимодействуют между собой.
Компьютерная среда моделирования производит расчет сгенерированной модели с использованием принципа максимума Понтрягина. Моделируемые объекты визуализируют свое рассчитанное средой поведение. Пользователь, наблюдая поведение системы в целом и каждого объекта в отдельности, делает вывод о возможности применения на пpaктике вычисленных управляющих воздействий или изменении с любой степенью детализации модели как ТЛ, так и задачи управления с целью повышения ее адекватности производственной ситуации.
Использование такого представления позволяет персоналу промышленных предприятий исследовать вопросы управления материальными потоками унифицировано, составляя модели сложных распределенных технологических линий автоматизированным способом в специально организованной для этого компьютерной среде.
Подход позволяет объединить интуитивные представления персонала о структуре задачи, объекта, существенных условиях и объективные математические закономерности обобщенной модели производства для составления такой модели объекта управления, которая будет адекватна, по его мнению, возникшей проблеме, и автоматически вычислить далее средствами компьютерного инструментария рациональную реакцию на возникающие в производстве отклонения «в большом».
Таким образом, данная методология реализует автоматизированную технологию и инструментарий моделирования, обеспечивающей человеко-машинную процедуру анализа и синтеза систем управления.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
- Советов Б.Я., Мухин О.И. Модели управления технологической линией дискретного производства // "Известия ЛЭТИ". - 1984. - 9 с.
- Мухин О.И. Модели и задачи оптимального управления движением материальных потоков на структурно-перестраиваемых технологических линиях дискретного производства. - Системы управления и информационные технологии, 2006, N3.1(25). - С. 170-174.
- Мухин О.И., Теплоухова М.В. Методика структурного и параметрического синтеза производственных технологических линий средствами объектного компьютерного моделирования и опыт ее применения / Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. №6, 2003 с. 4-10.
- Мухин О.И. Модели производственных объектов в системах управления распределенными технологическими линиями дискретного типа /«Приборы и Системы. Управление, контроль, диагностика» №11, 2005. с. 1-3.
- Мухин О.И. Решение задач оптимального управления на обобщенной динамической модели структурно перестраиваемого дискретного производства /«Приборы и Системы. Управление, контроль, диагностика» №12, 2005. с. 6-8.
- Мухин О.И. Автоматизированное управление структурно перестраиваемыми технологическими линиями на обобщенной иерархической модели дискретного производства. /«Приборы и Системы. Управление, контроль, диагностика» №1, 2006. с. 2-5.
Статья в формате PDF
131 KB...
02 07 2026 16:13:51
Статья в формате PDF
224 KB...
01 07 2026 11:33:52
30 06 2026 19:37:39
Статья в формате PDF
324 KB...
29 06 2026 20:36:32
Статья в формате PDF
108 KB...
28 06 2026 0:26:27
Статья в формате PDF
110 KB...
27 06 2026 18:48:30
Статья в формате PDF
103 KB...
26 06 2026 1:39:50
Статья в формате PDF
116 KB...
25 06 2026 22:26:37
24 06 2026 20:37:50
Статья в формате PDF
133 KB...
23 06 2026 3:47:18
21 06 2026 6:53:16
Статья в формате PDF 106 KB...
19 06 2026 22:40:58
Статья в формате PDF
111 KB...
18 06 2026 15:24:55
Статья в формате PDF
117 KB...
17 06 2026 3:49:39
Статья в формате PDF
114 KB...
16 06 2026 13:33:43
Исследованы количество клеток и клеточный состав крови и кроветворных органов мелких млекопитающих (Mus musculus, Apodemus sylvaticus, Clethrionomys rutilus) с территорий, подвергшихся радиационному влиянию (Восточно-Уральский радиоактивный след, Свердловская область, Тоцкий радиоактивный след, Оренбургская область). Установлены изменения состава и структуры клеток крови, клеточного состава и концентрации клеток кроветворной ткани в зависимости от вида животных и места их обитания. Влияние на организм мышей и полевок радиационного фактора среды подтверждает обнаружение в тушках животных радионуклидов.
...
15 06 2026 23:31:16
Статья в формате PDF
281 KB...
14 06 2026 3:31:20
В условиях техногенного загрязнения города Кемерово у березы повислой (Betula pendula Roth), и сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) уменьшается прирост годичных побегов в длину, снижается радиальный прирост. Ухудшаются морфометрические показатели хвои у сосны обыкновенной, что выражается в снижении сухого веса, продолжительности жизни хвои, наличием на ней визуальных признаков повреждений, и, как следствие, наблюдается снижение радиального годичного прироста в большей степени по сравнению с березой повислой. Это указывает на меньшую устойчивость хвойных к воздействию поллютантов по сравнению с лиственными деревьями на уровне целостного организма.
Установлено, что максимальные изменения признаков хаpaктерны для деревьев Заводского, Кировского и Рудничного районов города, что позволяет заключить о их значительном загрязнении.
Выявлена сильная степень отрицательной корреляции между радиальным годичным приростом деревьев и уровнями загрязнения районов, что позволяет заключить о возможности использования этого показателя для индикации загрязнения атмосферного воздуха городской среды.
...
13 06 2026 6:14:55
Статья в формате PDF
147 KB...
12 06 2026 18:15:21
Статья в формате PDF
116 KB...
10 06 2026 12:59:34
Статья в формате PDF
109 KB...
09 06 2026 19:56:13
Статья в формате PDF
132 KB...
08 06 2026 15:41:52
Темпы жилищного и гражданского строительства в Восточной Сибири и соседних регионах сдерживаются высокой себестоимостью строительства. Основным резервом для снижения стоимости является замена дорогостоящих традиционных материалов, в частности стеновых, на альтернативные материалыЯчеистые бетоны из техногенных промышленных отходов.
...
07 06 2026 23:27:47
Статья в формате PDF
109 KB...
06 06 2026 22:39:30
Статья в формате PDF
132 KB...
05 06 2026 11:26:13
Статья в формате PDF
152 KB...
04 06 2026 3:59:13
Статья в формате PDF
146 KB...
03 06 2026 13:38:25
Статья в формате PDF
114 KB...
02 06 2026 15:34:51
01 06 2026 8:19:32
Статья в формате PDF
459 KB...
31 05 2026 22:57:47
Целью данной работы был анализ психофизиологических показателей студентов очной формы обучения, разработка мер по оптимизации учебного процесса и по предотвращению развития хронического стресса. Испытуемыми были 62 студента Института декоративно-прикладного искусства (средний возраст 25±3,7 лет) и 24 студента других высших учебных заведений, занимающихся в группе Айкидо (средний возраст 20,5±2,2 лет). Психофизиологическое состояние здоровья студентов расценивается как «функциональное перенапряжение». знание психофизиологических механизмов восприятия улучшает усвоение нового лекционного непрофильного материала. занятия восточными спортивными пpaктиками способствуют нормализации исследуемых функций
...
29 05 2026 5:10:37
Статья в формате PDF
112 KB...
28 05 2026 17:48:14
27 05 2026 16:18:44
25 05 2026 19:48:39
Статья в формате PDF
133 KB...
24 05 2026 2:17:55
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::