ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРИНЦИПОВ САМООРГАНИЗАЦИИ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ СИГНАЛОВ
На сегодняшний день одним из эффективных средств, для обработки сигналов, являются нейронные сети. Для решения таких задач, как: медицинская диагностика, управление производством, релевантный информационный поиск эффективно используются самоорганизующиеся (растущие или эволюционирующие) нейронные сети. Применение принципов [2]самоорганизации позволяет синтезировать многослойные нейронные сети минимальной конфигурации на неполной, непредставительной обучающей выборке. Для синтеза нейронной сети, обеспечивающей минимальное число ошибок на обучающей выборке, не требуется заранее оценивать значимость входных переменных (признаков), задавать число слоев, а также определять синаптические связи. Конфигурация обученной нейронной сети будет минимальной.
Нейронная сеть оптимальной сложности обладает наибольшей обобщающей способностью. Алгоритм функционирования самообучающихся сетей представляет собой один из вариантов кластеризации многомерных векторов. Важным отличием данного алгоритма является то, что в нём все нейроны упорядочены в некоторую структуру[1]. При этом в ходе обучения модифицируется не только нейрон-победитель, но в меньшей степени соседи. За счёт этого данный алгоритм можно считать одним из методов проецирования многомерного прострaнcтва в прострaнcтво с более низкой размерностью. Схожие в исходном прострaнcтве векторы, оказываются рядом и на полученной карте. Обучение состоит из двух основных фаз: на первом этапе выбирается достаточно большое значение скорости и радиуса обучения, что позволяет расположить векторы нейронов в соответствии с распределением примеров в выборке, а затем производится точная подстройка весов, когда значения параметров скорости обучения значительно меньше начальных.
Применение самоорганизующихся нейронных сетей во многих случаях оказывается более предпочтительным, чем традиционные полносвязные нейронные сети.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
- Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Перевод с польского И.Д. Рудинского. - М.: Финансы и статистика, 2004.
- Редько В.Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект: Модели и концепции эволюционной кибернетики. Изд. 3-е. - М.: КомКнига, 2005.(Синергетика от прошлого к будущему).
Статья в формате PDF
154 KB...
31 10 2026 1:32:30
Статья в формате PDF
153 KB...
30 10 2026 15:55:24
Статья в формате PDF
183 KB...
29 10 2026 0:21:56
Статья в формате PDF
122 KB...
28 10 2026 7:19:17
Химия, биология, география и астрономия являются естественными науками, а обучение химии, биологии, географии и астрономии, безусловно, является искусством. И от того, насколько педагоги владеют этим искусством, зависит то, насколько наше общество вооружено знаниями. Обучение естественным наукам - это не просто передача определенного объема знаний, но и развитие жажды серьезного труда, без которой жизнь не может быть ни достойной, ни счастливой. А для того, чтобы эта жажда появилась, необходимо, чтобы сам напиток знаний был не только полезным и поучительным, но и обязательно «вкусным», содержал какие-то «наркотические компоненты», вызывающие устойчивое привыкание к получению все новых знаний. Талантливым детям необходимы талантливые учебники и талантливые образовательные системы. Нельзя сокращать количество часов преподавания естественнонаучных дисциплин, которые способствуют лучшему усвоению гуманитарных предметов, воспитывают логику, необходимую для обучения точным дисциплинам, способствуют воспитанию гуманизма. Приводится перечень проблем, которые необходимо решать при построении образовательной системы становления естественнонаучного мировоззрения у одаренных детей.
...
27 10 2026 5:35:41
Статья в формате PDF
98 KB...
26 10 2026 2:30:14
Статья в формате PDF
112 KB...
25 10 2026 2:40:35
Статья в формате PDF
263 KB...
24 10 2026 5:14:41
Статья в формате PDF
121 KB...
23 10 2026 11:55:23
Статья в формате PDF
118 KB...
22 10 2026 8:37:16
Статья в формате PDF
99 KB...
21 10 2026 2:29:54
Статья в формате PDF
254 KB...
20 10 2026 5:27:14
Статья в формате PDF
136 KB...
19 10 2026 12:20:12
Статья в формате PDF
111 KB...
18 10 2026 5:14:42
Статья в формате PDF
314 KB...
17 10 2026 17:10:44
Статья в формате PDF
150 KB...
16 10 2026 5:54:48
Статья в формате PDF
98 KB...
15 10 2026 4:56:52
Статья в формате PDF
246 KB...
14 10 2026 7:51:55
Статья в формате PDF
107 KB...
13 10 2026 13:42:58
Статья в формате PDF
120 KB...
12 10 2026 3:23:47
Статья в формате PDF
299 KB...
10 10 2026 4:13:35
Статья в формате PDF
82 KB...
09 10 2026 6:18:25
Статья в формате PDF
115 KB...
08 10 2026 13:29:37
Статья в формате PDF
106 KB...
07 10 2026 1:39:37
Статья в формате PDF
112 KB...
05 10 2026 14:51:44
Статья в формате PDF
228 KB...
04 10 2026 23:18:16
Статья в формате PDF
102 KB...
03 10 2026 9:13:36
Статья в формате PDF
154 KB...
02 10 2026 2:55:55
Статья в формате PDF
125 KB...
01 10 2026 0:49:48
Статья в формате PDF
118 KB...
28 09 2026 2:54:14
Статья в формате PDF
262 KB...
26 09 2026 7:44:17
В статье дается анализ состояния проблемы естественнонаучного образования в свете гуманистических подходов к образованию личности и на фоне основных тенденций и противоречий развития образовательных систем России.
В центре исследования саморазвивающаяся, самообразующаяся личность. Преподаватель рассматривается как создатель проекта, организатор, помощник, фасилитатор учебной деятельности студента.
Естественнонаучная составляющая образования показана как неотъемлемая часть культуры. В качестве альтернативы традиционной (линейной, унифицированной) технологии обучения в высшем учебном заведении предлагается концептуальная авторская модель управления естественнонаучным образованием.
...
25 09 2026 1:14:46
Статья в формате PDF
106 KB...
23 09 2026 1:51:40
Статья в формате PDF
246 KB...
22 09 2026 6:35:45
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
