ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРИНЦИПОВ САМООРГАНИЗАЦИИ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ СИГНАЛОВ

На сегодняшний день одним из эффективных средств, для обработки сигналов, являются нейронные сети. Для решения таких задач, как: медицинская диагностика, управление производством, релевантный информационный поиск эффективно используются самоорганизующиеся (растущие или эволюционирующие) нейронные сети. Применение принципов [2]самоорганизации позволяет синтезировать многослойные нейронные сети минимальной конфигурации на неполной, непредставительной обучающей выборке. Для синтеза нейронной сети, обеспечивающей минимальное число ошибок на обучающей выборке, не требуется заранее оценивать значимость входных переменных (признаков), задавать число слоев, а также определять синаптические связи. Конфигурация обученной нейронной сети будет минимальной.
Нейронная сеть оптимальной сложности обладает наибольшей обобщающей способностью. Алгоритм функционирования самообучающихся сетей представляет собой один из вариантов кластеризации многомерных векторов. Важным отличием данного алгоритма является то, что в нём все нейроны упорядочены в некоторую структуру[1]. При этом в ходе обучения модифицируется не только нейрон-победитель, но в меньшей степени соседи. За счёт этого данный алгоритм можно считать одним из методов проецирования многомерного прострaнcтва в прострaнcтво с более низкой размерностью. Схожие в исходном прострaнcтве векторы, оказываются рядом и на полученной карте. Обучение состоит из двух основных фаз: на первом этапе выбирается достаточно большое значение скорости и радиуса обучения, что позволяет расположить векторы нейронов в соответствии с распределением примеров в выборке, а затем производится точная подстройка весов, когда значения параметров скорости обучения значительно меньше начальных.
Применение самоорганизующихся нейронных сетей во многих случаях оказывается более предпочтительным, чем традиционные полносвязные нейронные сети.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
- Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Перевод с польского И.Д. Рудинского. - М.: Финансы и статистика, 2004.
- Редько В.Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект: Модели и концепции эволюционной кибернетики. Изд. 3-е. - М.: КомКнига, 2005.(Синергетика от прошлого к будущему).
Статья в формате PDF
216 KB...
31 08 2026 23:14:12
Статья в формате PDF
120 KB...
30 08 2026 17:43:47
Статья в формате PDF
322 KB...
29 08 2026 10:52:59
Статья в формате PDF
238 KB...
28 08 2026 7:54:15
Статья в формате PDF
109 KB...
27 08 2026 1:27:12
Статья в формате PDF
125 KB...
26 08 2026 13:19:16
Статья в формате PDF
286 KB...
25 08 2026 17:40:13
24 08 2026 2:18:30
21 08 2026 10:58:32
Статья в формате PDF
121 KB...
19 08 2026 19:47:55
Статья в формате PDF
119 KB...
17 08 2026 9:47:34
Статья в формате PDF
113 KB...
16 08 2026 14:52:29
Статья в формате PDF
110 KB...
14 08 2026 8:27:26
Статья в формате PDF
219 KB...
12 08 2026 8:31:24
Статья в формате PDF
140 KB...
11 08 2026 2:53:53
Статья в формате PDF
109 KB...
10 08 2026 6:46:48
Статья в формате PDF
348 KB...
09 08 2026 20:26:40
Статья в формате PDF
245 KB...
08 08 2026 4:32:55
Статья в формате PDF
104 KB...
07 08 2026 5:28:36
Статья в формате PDF
114 KB...
06 08 2026 0:13:20
Показана возможность использования электрохимически активированной воды (в виде анолита и католита) для повышения урожайности зерновых и овощных (картофеля) культур и улучшения фитосанитарной ситуации с помощью модуля активации оросительной воды. Наиболее энтомоцидным действием в отношении пшеничного трипса обладал анолит с окислительно-восстановительным потенциалом +600 и +900 мВ. Католит с ОВП – 700 мВ способствовал увеличению всхожести до 96%. Хороший результат в борьбе против колорадского жука давала предпосевная обработка клубней картофеля вначале анолитом, а потом католитом. Заселенность кустов колорадским жуком и проволочником снизилась на 37–83%. Наиболее эффективно в плане оптимизации фитосанитарного состояния посевов сочетание предпосевной обработки семян с последующим опрыскиванием стeблестоя католитом или анолитом. ...
05 08 2026 10:15:16
04 08 2026 12:47:19
03 08 2026 16:10:37
В работе приводятся сведения относительно возможности применения тестовых заданий и биологических задач для исследования личностных особенностей учащихся и выявления одаренных детей. Показано, что использование этого подхода может способствовать повышению эффективности выявления школьников с повышенным уровнем интеллекта.
...
02 08 2026 21:35:42
Статья в формате PDF
106 KB...
31 07 2026 13:42:46
Статья в формате PDF
142 KB...
30 07 2026 10:51:29
29 07 2026 8:51:52
Статья в формате PDF
128 KB...
28 07 2026 20:19:27
Статья в формате PDF
124 KB...
27 07 2026 13:59:40
Статья в формате PDF
112 KB...
26 07 2026 18:58:50
Статья в формате PDF
113 KB...
25 07 2026 13:22:13
Статья в формате PDF
111 KB...
24 07 2026 17:20:40
Статья в формате PDF
351 KB...
23 07 2026 20:46:22
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::