ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРИНЦИПОВ САМООРГАНИЗАЦИИ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ СИГНАЛОВ
На сегодняшний день одним из эффективных средств, для обработки сигналов, являются нейронные сети. Для решения таких задач, как: медицинская диагностика, управление производством, релевантный информационный поиск эффективно используются самоорганизующиеся (растущие или эволюционирующие) нейронные сети. Применение принципов [2]самоорганизации позволяет синтезировать многослойные нейронные сети минимальной конфигурации на неполной, непредставительной обучающей выборке. Для синтеза нейронной сети, обеспечивающей минимальное число ошибок на обучающей выборке, не требуется заранее оценивать значимость входных переменных (признаков), задавать число слоев, а также определять синаптические связи. Конфигурация обученной нейронной сети будет минимальной.
Нейронная сеть оптимальной сложности обладает наибольшей обобщающей способностью. Алгоритм функционирования самообучающихся сетей представляет собой один из вариантов кластеризации многомерных векторов. Важным отличием данного алгоритма является то, что в нём все нейроны упорядочены в некоторую структуру[1]. При этом в ходе обучения модифицируется не только нейрон-победитель, но в меньшей степени соседи. За счёт этого данный алгоритм можно считать одним из методов проецирования многомерного прострaнcтва в прострaнcтво с более низкой размерностью. Схожие в исходном прострaнcтве векторы, оказываются рядом и на полученной карте. Обучение состоит из двух основных фаз: на первом этапе выбирается достаточно большое значение скорости и радиуса обучения, что позволяет расположить векторы нейронов в соответствии с распределением примеров в выборке, а затем производится точная подстройка весов, когда значения параметров скорости обучения значительно меньше начальных.
Применение самоорганизующихся нейронных сетей во многих случаях оказывается более предпочтительным, чем традиционные полносвязные нейронные сети.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
- Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Перевод с польского И.Д. Рудинского. - М.: Финансы и статистика, 2004.
- Редько В.Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект: Модели и концепции эволюционной кибернетики. Изд. 3-е. - М.: КомКнига, 2005.(Синергетика от прошлого к будущему).
Статья в формате PDF
305 KB...
11 04 2026 12:16:20
Статья в формате PDF
167 KB...
10 04 2026 3:10:22
Статья в формате PDF
114 KB...
09 04 2026 7:16:40
Статья в формате PDF
105 KB...
08 04 2026 8:41:54
Рассмотрена современная классификация и номенклатура пробиотических средств. Проведен анализ по составу и форме выпуска препаратов, представленных на российском фармацевтическом рынке. Даны рекомендации по оптимальному дозированию препаратов пробиотиков и повышению их устойчивости с помощью метода иммобилизации.
...
07 04 2026 5:31:43
Статья в формате PDF
223 KB...
06 04 2026 15:58:49
Статья в формате PDF
305 KB...
05 04 2026 6:57:14
Статья в формате PDF
124 KB...
04 04 2026 15:35:40
Статья в формате PDF
250 KB...
03 04 2026 8:55:54
Статья в формате PDF
263 KB...
02 04 2026 21:35:19
Статья в формате PDF
105 KB...
01 04 2026 4:32:55
Статья в формате PDF
126 KB...
30 03 2026 16:32:25
Статья в формате PDF
271 KB...
29 03 2026 16:14:10
Статья в формате PDF
109 KB...
28 03 2026 9:48:50
Разработана методика получения высокоочищенных препаратов инулиназы из продуцентов Aspergillus awamori и Saccharomyces cerevisiae. Исследовано влияние различных органических растворителей на полноту осаждения данного фермента.
...
27 03 2026 14:25:20
Статья в формате PDF
116 KB...
26 03 2026 3:35:50
Статья в формате PDF
279 KB...
25 03 2026 11:21:29
Статья в формате PDF
109 KB...
23 03 2026 11:58:55
Статья в формате PDF
245 KB...
22 03 2026 16:51:13
Статья в формате PDF 116 KB...
21 03 2026 13:29:28
Статья в формате PDF
89 KB...
20 03 2026 15:24:59
Статья в формате PDF
114 KB...
19 03 2026 21:42:15
Рассмотрена финансовая поддержка инициативных и издательских проектов в области знания «биология и медицинская наука» Российским Фондом Фундаментальных Исследований. Проанализированы количественные хаpaктеристики и динамика результатов конкурсов проектов по разным аспектам нейрофизиологии.
...
18 03 2026 14:15:33
Статья в формате PDF
253 KB...
17 03 2026 19:59:45
Установлено, что предпосевное замачивание семян и опрыскивание вегетирующих растений хлопчатника (Gossipium hirsutum L.) растворами сочетаний фитогормонов кинетина (КН) и гибберелловой кислоты (ГК) и совместно с витаминами никотиновой кислотой (НК) и пантотеновой кислотой (ПК) эффективно стимулирует полевую всхожесть семян, рост стeбля и образование побегов, среднюю площадь листа и общую фотосинтетическую листовую поверхность, улучшение водного режима. Также отмечено увеличение числа коробочек, длины волокна и выхода волокна с растения от 34,6 до 60,4 %. Наиболее эффективно предпосевное замачивание семян сочетанием фитогормонов совместно с витаминами.
...
16 03 2026 23:55:48
Статья в формате PDF
162 KB...
14 03 2026 9:16:43
Статья в формате PDF
100 KB...
13 03 2026 15:51:59
Статья в формате PDF
112 KB...
12 03 2026 0:58:30
Статья в формате PDF
194 KB...
09 03 2026 23:28:24
Статья в формате PDF
117 KB...
08 03 2026 18:35:52
Статья в формате PDF
160 KB...
07 03 2026 15:13:52
Статья в формате PDF
112 KB...
06 03 2026 12:12:33
Статья в формате PDF
106 KB...
05 03 2026 4:56:25
Статья в формате PDF
120 KB...
04 03 2026 23:32:44
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
