ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРИНЦИПОВ САМООРГАНИЗАЦИИ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ СИГНАЛОВ
На сегодняшний день одним из эффективных средств, для обработки сигналов, являются нейронные сети. Для решения таких задач, как: медицинская диагностика, управление производством, релевантный информационный поиск эффективно используются самоорганизующиеся (растущие или эволюционирующие) нейронные сети. Применение принципов [2]самоорганизации позволяет синтезировать многослойные нейронные сети минимальной конфигурации на неполной, непредставительной обучающей выборке. Для синтеза нейронной сети, обеспечивающей минимальное число ошибок на обучающей выборке, не требуется заранее оценивать значимость входных переменных (признаков), задавать число слоев, а также определять синаптические связи. Конфигурация обученной нейронной сети будет минимальной.
Нейронная сеть оптимальной сложности обладает наибольшей обобщающей способностью. Алгоритм функционирования самообучающихся сетей представляет собой один из вариантов кластеризации многомерных векторов. Важным отличием данного алгоритма является то, что в нём все нейроны упорядочены в некоторую структуру[1]. При этом в ходе обучения модифицируется не только нейрон-победитель, но в меньшей степени соседи. За счёт этого данный алгоритм можно считать одним из методов проецирования многомерного прострaнcтва в прострaнcтво с более низкой размерностью. Схожие в исходном прострaнcтве векторы, оказываются рядом и на полученной карте. Обучение состоит из двух основных фаз: на первом этапе выбирается достаточно большое значение скорости и радиуса обучения, что позволяет расположить векторы нейронов в соответствии с распределением примеров в выборке, а затем производится точная подстройка весов, когда значения параметров скорости обучения значительно меньше начальных.
Применение самоорганизующихся нейронных сетей во многих случаях оказывается более предпочтительным, чем традиционные полносвязные нейронные сети.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
- Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Перевод с польского И.Д. Рудинского. - М.: Финансы и статистика, 2004.
- Редько В.Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект: Модели и концепции эволюционной кибернетики. Изд. 3-е. - М.: КомКнига, 2005.(Синергетика от прошлого к будущему).
03 11 2024 8:10:33
Статья в формате PDF 127 KB...
02 11 2024 20:34:16
Статья в формате PDF 779 KB...
01 11 2024 9:15:51
Статья в формате PDF 121 KB...
31 10 2024 17:13:34
Статья в формате PDF 125 KB...
30 10 2024 17:38:51
Статья в формате PDF 100 KB...
29 10 2024 10:27:21
Статья в формате PDF 117 KB...
28 10 2024 2:23:57
Статья в формате PDF 249 KB...
27 10 2024 10:26:17
Статья в формате PDF 110 KB...
26 10 2024 10:14:28
Статья в формате PDF 121 KB...
25 10 2024 14:29:55
Статья в формате PDF 145 KB...
24 10 2024 8:36:25
Статья в формате PDF 110 KB...
23 10 2024 21:14:50
Исследована краевая задача со смещением для вырождающегося гиперболического уравнения. При определенных условиях неравенственного типа на известные функции доказана теорема единственности. Вопрос существования решения задачи сведен к вопросу разрешимости сингулярного интегрального уравнения, которое редуцируется к уравнению Фредгольма второго рода, безусловная разрешимость которого заключается из единственности решения задачи. ...
22 10 2024 18:24:21
Статья в формате PDF 164 KB...
21 10 2024 16:52:22
Статья в формате PDF 134 KB...
20 10 2024 10:59:40
19 10 2024 9:36:33
Статья в формате PDF 252 KB...
18 10 2024 2:41:53
Статья в формате PDF 342 KB...
17 10 2024 11:43:22
Статья в формате PDF 109 KB...
16 10 2024 3:27:43
Статья в формате PDF 112 KB...
15 10 2024 21:52:10
Статья в формате PDF 118 KB...
14 10 2024 5:39:10
Статья в формате PDF 111 KB...
13 10 2024 0:58:56
Статья в формате PDF 143 KB...
12 10 2024 3:28:15
11 10 2024 15:44:33
Статья в формате PDF 294 KB...
10 10 2024 22:43:31
Статья в формате PDF 144 KB...
09 10 2024 11:52:50
Статья в формате PDF 240 KB...
07 10 2024 13:37:13
Статья в формате PDF 802 KB...
06 10 2024 4:57:54
Статья в формате PDF 138 KB...
05 10 2024 9:26:30
Статья в формате PDF 111 KB...
04 10 2024 19:42:34
03 10 2024 11:54:49
Приведены сведения о распространённости серебряного оруденения эпитермального типа серебро-сурьмяной и ртутно-серебряной формаций юго-востока Горного Алтая. Основную рудоконтролирующую роль в локализации оруденения осуществляли структурные факторы (разломы разных порядков). Рудные тела представлены жилами, жильными зонами и штокверками. Текстуры руд: вкрапленные, прожилково-вкрапленные, массивные, пятнистые, коррозионные, катакластические, друзовые, каркасные. Руды представлены серебро-сульфосольными ассоциациями минералов при ведущей роли аргентита, тетраэдрита, теннантита, бурнонита, зелигманита, гудмундита, джемсонита. Концентрации серебра в рудах варьируют от нескольких десятков до нескольких тысяч граммов на тонну. Прогнозные ресурсы серебра для Юстыдского рудного узла составили категорий Р1 – 5822 т, Р2 – 25347 т. ...
02 10 2024 9:55:28
Статья в формате PDF 126 KB...
01 10 2024 0:51:13
Статья в формате PDF 123 KB...
30 09 2024 1:39:25
Статья в формате PDF 138 KB...
29 09 2024 22:14:29
Представлены данные распространенности производственно обусловленной патологии на территории Свердловской области. Дана оценка качеству жизни и уровня адаптации к повреждающим факторам производственной среды у рабочих криолитового производства. Показано, что техническое загрязнение окружающей среды нeблагоприятно сказывается на адаптивных возможностях человека и снижает качество его жизни ...
28 09 2024 22:40:52
Статья в формате PDF 253 KB...
27 09 2024 20:22:58
Статья в формате PDF 109 KB...
26 09 2024 10:16:28
Статья в формате PDF 144 KB...
25 09 2024 16:25:36
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::