ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРИНЦИПОВ САМООРГАНИЗАЦИИ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ СИГНАЛОВ

На сегодняшний день одним из эффективных средств, для обработки сигналов, являются нейронные сети. Для решения таких задач, как: медицинская диагностика, управление производством, релевантный информационный поиск эффективно используются самоорганизующиеся (растущие или эволюционирующие) нейронные сети. Применение принципов [2]самоорганизации позволяет синтезировать многослойные нейронные сети минимальной конфигурации на неполной, непредставительной обучающей выборке. Для синтеза нейронной сети, обеспечивающей минимальное число ошибок на обучающей выборке, не требуется заранее оценивать значимость входных переменных (признаков), задавать число слоев, а также определять синаптические связи. Конфигурация обученной нейронной сети будет минимальной.
Нейронная сеть оптимальной сложности обладает наибольшей обобщающей способностью. Алгоритм функционирования самообучающихся сетей представляет собой один из вариантов кластеризации многомерных векторов. Важным отличием данного алгоритма является то, что в нём все нейроны упорядочены в некоторую структуру[1]. При этом в ходе обучения модифицируется не только нейрон-победитель, но в меньшей степени соседи. За счёт этого данный алгоритм можно считать одним из методов проецирования многомерного прострaнcтва в прострaнcтво с более низкой размерностью. Схожие в исходном прострaнcтве векторы, оказываются рядом и на полученной карте. Обучение состоит из двух основных фаз: на первом этапе выбирается достаточно большое значение скорости и радиуса обучения, что позволяет расположить векторы нейронов в соответствии с распределением примеров в выборке, а затем производится точная подстройка весов, когда значения параметров скорости обучения значительно меньше начальных.
Применение самоорганизующихся нейронных сетей во многих случаях оказывается более предпочтительным, чем традиционные полносвязные нейронные сети.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
- Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Перевод с польского И.Д. Рудинского. - М.: Финансы и статистика, 2004.
- Редько В.Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект: Модели и концепции эволюционной кибернетики. Изд. 3-е. - М.: КомКнига, 2005.(Синергетика от прошлого к будущему).
Статья в формате PDF
136 KB...
11 08 2026 17:38:21
Статья в формате PDF
108 KB...
10 08 2026 17:53:12
Статья в формате PDF
120 KB...
09 08 2026 12:36:13
Статья в формате PDF
215 KB...
08 08 2026 4:34:10
Статья в формате PDF
161 KB...
07 08 2026 4:50:12
Статья в формате PDF
122 KB...
06 08 2026 22:26:50
Статья в формате PDF
109 KB...
05 08 2026 20:18:18
Статья в формате PDF
293 KB...
04 08 2026 3:31:26
Статья в формате PDF
127 KB...
03 08 2026 21:59:40
Статья в формате PDF
253 KB...
02 08 2026 3:34:18
Статья в формате PDF
138 KB...
01 08 2026 7:22:50
Статья в формате PDF
121 KB...
30 07 2026 21:26:13
Статья в формате PDF
200 KB...
27 07 2026 15:14:31
26 07 2026 21:37:53
Статья в формате PDF
117 KB...
25 07 2026 10:29:36
Статья в формате PDF
300 KB...
24 07 2026 5:59:54
Статья в формате PDF
116 KB...
23 07 2026 3:14:42
Статья в формате PDF
268 KB...
22 07 2026 16:34:45
Задачу формирования интеллекта учащихся призвана решать современная школа и, в первую очередь, учебные заведения с названиями «лицей» и «гимназия». В представленной работе излагаются сведения об основных этапах по подготовке и проведению школьной научно-пpaктической конференции «В науку первые шаги», которая ежегодно проводится в Лицее № 37 г. Саратова. В рамках конференции каждый учащийся 11 класса защищает выпускную работу по профильному предмету (математике, физике, информатике, химии, биологии и др.). Подготовка к защите выпускной или творческой работы по химии способствует личностно-ориентированному обучению и воспитанию школьников, развитию активности и самостоятельности, учит работать с библиографической и информационно-справочной литературой, пользоваться электронными каталогами через систему Internet, знакомит с историей науки, развивает экспериментальные навыки, обучает целенаправленным наблюдениям.
...
21 07 2026 7:47:44
Алтайский край разнообразен по рельефу, климату и почвам. Включает 5 природных зон – от сухой степи до увлажнённых предгорий. Гречиха посевная выращивается на всей территории края, однако её посевы наиболее продуктивны в условиях лесостепи, что связано с природными ресурсами и развитым пчеловодством. Применение зонального агротехнического комплекса в лесостепи позволяет получать высокий урожай зерна (1,5–2,0 т/га).
...
20 07 2026 1:43:54
Статья в формате PDF
130 KB...
19 07 2026 23:35:40
Статья в формате PDF
120 KB...
18 07 2026 23:25:26
Статья в формате PDF
254 KB...
17 07 2026 2:36:45
Статья в формате PDF
125 KB...
16 07 2026 10:55:25
Статья в формате PDF
414 KB...
12 07 2026 13:15:10
Статья в формате PDF
267 KB...
11 07 2026 21:25:27
Статья в формате PDF
150 KB...
10 07 2026 20:10:50
Статья в формате PDF
111 KB...
09 07 2026 5:19:46
Статья в формате PDF
272 KB...
08 07 2026 15:15:57
06 07 2026 3:48:55
Статья в формате PDF
115 KB...
05 07 2026 17:35:49
Статья в формате PDF
142 KB...
04 07 2026 12:31:18
Статья в формате PDF
112 KB...
03 07 2026 8:53:40
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::