ГИС-ТЕХНОЛОГИИ В МОНИТОРИНГЕ ВОЗМУЩАЮЩИХ ФАКТОРОВ ЛЕСОВ ТУВЫ
Многофункциональность леса создает благоприятные экологические условия существования окружающей среды. Представляя природные ресурсы, бореальные леса региона имеют большое социально-экономическое значение. В последние годы чрезмерное антропогенное воздействие с каждым годом пагубно отражается в экологическое состояние лесов. К ним относятся заготовки недревесных ресурсов и древесины, охоты, сбор опавших рогов оленя, пожары растительности.
Леса региона, расположенные близко к населенным пунктам испытывают наибольшее антропогенное влияние. Результат завышенной рекреационной нагрузки выражается в высоком уровне загрязнения бытовым мусором, вытаптыванием и частыми лесными пожарами.
В методологии мониторинга лесов с целью выработки стратегий оптимального лесопользования и защиты окружающей среды обязательными составляющими являются дистанционное зондирование (ДЗ) и геоинформационные системы. Полная картина экологической оценки состояния лесов региона может быть обеспечена интеграцией имеющихся данных, результатов обработки данных ДЗ и наземных данных в среде ГИС.
В качестве основных источников данных используем лесоустроительные материалы, карты растительности, ландшафтные карты, отражающие территориальное распределение лесов региона и их породный состав. Согласно концепции спутникового мониторинга лесов, региональный уровень наблюдения является связующим звеном в системе исследований бореальных лесов на российском уровне. Банк данных ГИС мониторинга возмущающих факторов региона состоит из цифровых картографических слоев и атрибутивных таблиц, хаpaктеризующие состояния лесов региона. База данных содержит также границы административных районов, информацию дорожной сети и населенных пунктов, и виды антропогенного воздействия. Получаемые данные об индикаторах экологического состояния лесов региона позволяют сформировывать постоянно обновляемую базу данных в составе ГИС по лесам региона. Все базы данных формируются в среде ArcView GIS 3.2. в виде картографических слоев и атрибутивных таблиц.
Такая методика мониторинга леса является самым оптимальным вариантом с точки зрения эффективности оценки выполнения лесами региона средозащитных и биосферных функций в условиях растущего антропогенного воздействия.
Статья в формате PDF
93 KB...
22 03 2026 5:36:38
Статья в формате PDF
459 KB...
21 03 2026 7:18:58
Статья в формате PDF
122 KB...
19 03 2026 10:16:13
Статья в формате PDF
115 KB...
17 03 2026 19:23:30
Статья в формате PDF
118 KB...
16 03 2026 16:19:53
Статья в формате PDF
132 KB...
14 03 2026 20:48:39
Статья в формате PDF
126 KB...
13 03 2026 12:43:31
Изучено влияние различной густоты стояния сахарного сорго на накопление сахаров в соке стeблей, сортов Юбилейное и Славянское поле ВС, в аридной зоне на различных типах почв. Установлено, что тип почвы дает незначительную прибавку в накоплении сахаров, но существенное влияние оказывает норма посева. Наибольшее накопления сахаров 12,6 т/га отмечено у сорта Славянское поле ВС при норме посева 100 тыс. шт. растений на 1 га. С увеличением нормы посева до 160 тыс. шт. на 1/га содержание сахаров в соке стeблей уменьшалось.
...
12 03 2026 1:51:10
Статья в формате PDF
109 KB...
11 03 2026 1:40:12
Статья в формате PDF 110 KB...
10 03 2026 17:44:32
Статья в формате PDF
119 KB...
09 03 2026 13:56:55
Статья в формате PDF
91 KB...
08 03 2026 0:29:31
Статья в формате PDF
186 KB...
07 03 2026 23:12:16
Статья в формате PDF
93 KB...
06 03 2026 8:13:30
Статья в формате PDF
127 KB...
05 03 2026 21:20:53
Статья в формате PDF
182 KB...
04 03 2026 18:27:10
Статья в формате PDF
266 KB...
03 03 2026 18:21:49
Статья в формате PDF
124 KB...
02 03 2026 4:56:37
Статья в формате PDF
150 KB...
01 03 2026 14:50:35
Статья в формате PDF
113 KB...
28 02 2026 5:26:10
Статья в формате PDF
115 KB...
27 02 2026 8:42:47
Статья в формате PDF
117 KB...
26 02 2026 12:53:59
Статья в формате PDF
225 KB...
24 02 2026 5:47:12
Статья в формате PDF
276 KB...
20 02 2026 8:30:13
Статья в формате PDF
91 KB...
19 02 2026 19:34:30
Статья в формате PDF
114 KB...
18 02 2026 3:28:49
Статья в формате PDF
257 KB...
17 02 2026 16:35:49
Статья в формате PDF
167 KB...
16 02 2026 13:31:29
Статья в формате PDF
109 KB...
15 02 2026 12:51:18
Статья в формате PDF
226 KB...
14 02 2026 21:13:55
На биопсийном материале матки семнадцати первородящих женщин в возрасте от 20 до 38 лет с нормальной или аномальной родовой деятельностью проводили количественное светооптическое изучение строения миометрия. Оценили тканевой состав, клеточный состав и число гладкомышечных клеток в поле зрения микроскопа. Показали, что основными компонентами миометрия являются гладкомышечные волокна, элементы соединительной ткани и микрососудистого русла. Гладкомышечные клетки демонстрировали разное сродство к толуидиновому синему, и на основании этого они были условно поделены на светлые, темные и промежуточные клетки. Выявлены межгрупповые вариации всех оцененных количественных параметров.
...
13 02 2026 19:27:43
Статья в формате PDF
506 KB...
12 02 2026 0:59:46
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
