СТРУКТУРА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБУЧАЮЩЕЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ РЕКОМЕНДАЦИЙ БОЛОНСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ > Полезные советы
Тысяча полезных мелочей    

СТРУКТУРА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБУЧАЮЩЕЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ РЕКОМЕНДАЦИЙ БОЛОНСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ

СТРУКТУРА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБУЧАЮЩЕЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ РЕКОМЕНДАЦИЙ БОЛОНСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ

Кудряшова Э.Е. Статья в формате PDF 109 KB

Сорбонская декларация 1998 года обосновала создание Зоны европейского высшего образования как ключевого пути развития мобильности граждан с возможностью их трудоустройства для общего развития континента. Европейские высшие учебные заведения, следуя фундаментальным принципам, сформулированным в университетской хартии "Magna Charta Universitatum", принятой в Болонье, стали играть основную роль в построении Зоны европейского высшего образования. Это принятие системы кредитов по типу ECTS - европейской системы зачетных единиц трудоемкости учебных дисциплин; кредиты могут быть получены и в рамках образования, не являющегося высшим, включая обучение в течение всей жизни; сопоставимые критерии и методологии обучения, учебные программы; совместимые квалификации для всех уровнях обучения и т.д.

Одной из первых попыток формализации образовательного процесса явилась работа в комитете LTSC1484 IEEE, которая привела к разработке LTSA (Learning Technology Systems Architecture) - архитектуры технологических систем в образовании. В настоящее время на базе этой архитектуры в консорциуме IMS Global Learning Consortium разработана группа стандартов: IMS Question & Test Interoperability Specification.

Архитектура автоматизированной обучающей системы для дистанционного обучения представлена типовой моделью контента объекта для совместного использования - Sharable Content Object Reference Model (ADL SCORM). SCORM используется для интеграции различных стандартов и спецификаций (например, LOM, IMS CP) в единую модель контента. SCORM представляет собой инфраструктуру, позволяющую совместно использовать объекты в распределенной обучающей среде, причем контент составляется под конкретного учащегося в персонифицированной форме. SCORM содержит метаданные учебного объекта (Learning Object Metadata) для описания учебного контента на основе спецификаций, созданных IMS Global Learning Consortium и IEEE LTSC. Решением IEEE в 2002 г. модель данных LOM одобрена в качестве стандарта. В SCORM используются результаты разработок целого ряда проектов и организаций. Определяя общую концептуальную схему данных стандарт обеспечивает связывание учебных объектов. Структура метаданных основывается на девяти категориях учебных объектов: общая категория, которая объединяет информацию об учебном объекте в целом; категория жизненного цикла; категория метаданных; категория технических требований; образовательная категория, которая объединяет образовательные и педагогические хаpaктеристики; категория прав, которая содержит данные об интеллектуальной собственности; категория взаимосвязи (реляций) между данным и иными учебными объектами; категория аннотаций (комментарии); классификационная категория, которая определяет место данного объекта в прострaнcтве той или иной классификационной схемы. Все вместе, эти категории образуют базовую схему LOM. Модель данных LOM имеет иерархическую структуру и включает как агрегаты элементов данных, так и простые элементы данных (листья на иерархическом дереве). Для каждого элемента данных базовая схема определяет: имя; объяснение (explanation) - определение элемента данных; размер (size) - число разрешенных значений; порядок (order) - если порядок значений является важным; пример. Для простого элемента также определены: прострaнcтво значения (value space) - набор разрешенных значений, обычно в форме словаря или ссылки на другой стандарт; тип данных (datatype) - значение, которое может быть LangString, DateTime, Duration, Vocabulary, CharacterString или Undefined.

Схема нумерации элементов данных отражает иерархический принцип агрегации.

Структуризация контента IMS CP (Content Packaging) дается в виде описания структуры учебных материалов, например, отдельных курсов или их коллекции, в интероперабельные легко распределяемые «блоки» за счет описания состава, структуры и расположения онлайновых учебных материалов с указанием типа контента. Обучающие материалы описываются и упаковываются с использованием XML-формата, что позволяет добиться интероперабельности с любыми приложениями и инструментами, поддерживающими эту спецификацию.

В методике построения контроля знаний в АОС используется Спецификация взаимодействия вопросов и тестов в дистанционном образовании (IMS Question & Test Interoperability): обзор взаимодействия вопросов и тестов; информационная модель взаимодействия; описание структуры данных, которые используются для обеспечения способности к взаимодействию вопроса изучения и тестирующих систем; правила кодирования на языке XML; руководство по выполнению; применение IMS Question & Test Interoperability; информационная модель взаимодействия вопросов и тестов; обработка результатов тестирования; унификация алгоритмов подсчета суммарных баллов при тестировании с учетом весовых коэффициентов, заложенных разработчиком тестов; последовательности и отбора тестов и вопросов; правила представления разделов и/или вопросов в тестовых заданиях; сообщение результатов информационной модели.



ГАЗИФИКАЦИЯ АСФАЛЬТОВЫХ ЗАВОДОВ

ГАЗИФИКАЦИЯ АСФАЛЬТОВЫХ ЗАВОДОВ Статья в формате PDF 135 KB...

22 05 2026 2:16:59

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ (учебник для вузов)

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ (учебник для вузов) Статья в формате PDF 135 KB...

19 05 2026 16:42:58

СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ПРИ ХРОНИЧЕСКОЙ СЕРДЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ У БОЛЬНЫХ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНЬЮ СЕРДЦА

СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ПРИ ХРОНИЧЕСКОЙ СЕРДЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ У БОЛЬНЫХ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНЬЮ СЕРДЦА В статье описываются математические модели в виде уравнения регрессии, которое позволяет по клиническим признакам хронической сердечной недостаточности со статистической достоверностью предсказать результаты 6-минутного теста. ...

15 05 2026 20:13:52

ХЛОР КАК ТОКСИЧЕСКИЙ АГЕНТ

ХЛОР КАК ТОКСИЧЕСКИЙ АГЕНТ Статья в формате PDF 256 KB...

10 05 2026 15:14:43

Некоторые вопросы занятости населения в крае

Некоторые вопросы занятости населения в крае Статья в формате PDF 118 KB...

07 05 2026 2:30:33

ЭКОЛОГО-БИОЛОГИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ БИОРАЗНОБРАЗИЯ В УСЛОВИЯХ ВЫСОТНО-ПОЯСНОЙ СТРУКТУРЫ ГОРНЫХ ЭКОСИСТЕМ АДЫГЕИ

ЭКОЛОГО-БИОЛОГИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ БИОРАЗНОБРАЗИЯ В УСЛОВИЯХ ВЫСОТНО-ПОЯСНОЙ СТРУКТУРЫ ГОРНЫХ ЭКОСИСТЕМ  АДЫГЕИ Проведен анализ результатов многолетних исследований по выявлению состава и объема видового разнообразия,расположенных в наземных экосистемах региона. Наибольшая видовая насыщенность отмечена в среднегорной части района – темнохвойных лесах, где господствует пихта кавказская (запас на исследуемых территориях – 3950 тыс.м3, сомкнутость от 0,5 до 0,9). Нижний подъярус составляют бук восточный, эндемики – дуб скальный, липа кавказская, третичные реликты: граб кавказский, тис ягодный.Геоботанические описания экосистем субальпийских лугов Лагонакского нагорья(1500 м н.у.м.) показал всего 39 видов растений, что говорит о низком видовом богатстве этого сообщества. Число видов на площади 16 м2 изменялось от 7 до 26, в среднем 14,3 вида. Проективное покрытие почвы цветковыми растениями в среднем составляет 19 %. Экосистемы субальпийских лугов хаpaктеризуются высокой относительной численностью животного населения при сравнительно небольшом количестве видов. Здесь доминирует полевка кустариниковая – 51,3 %, обычны – крот кавказский– 2,0 %, другие виды редки, но хаpaктерны – бурозубка кавказская– 6,4 %, мышовка кавказская, а вдоль ручьев – полевка Роберта – 8,2 %. Регулярное сенокошение лугов приводит к обеднению флористического состава, снижению общей высоты травостоя и как следствие, к деградации, выпадению бурозубки кавказской, крота кавказского и полевки прометеевой, численность которых падает до 1,0 %. В результате антропогенного пресса в экосистемах горных поясов, первоначальная структура растительного и животного состава изменена почти на 70 % исследуемой территории. Экосистемы, сформированные в каменных осыпях, криволесьях, парковых лесах региона хаpaктеризуются богатым видовым составом и эндемичностью (от 30 до 70 %). Наиболее эффективным способом сохранения редких видов является охрана их в местах естественного обитания на особо охраняемых территориях. Необходимо выделить эталонные участки с редкими и уязвимыми видами и контролировать с учетом их экологических особенностей (например, горные склоны Пшеха-Су и Фишт с видами – лисохвост пушистоцветковый, лютик Елены, лапчатка чудесная, овсяница кавказская, овсяница джимильская; серна,тур западнокавказский,улар кавказский). ...

04 05 2026 21:56:36

НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ НАРКОПРЕСТУПНОСТИ

НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ НАРКОПРЕСТУПНОСТИ Статья в формате PDF 251 KB...

01 05 2026 12:49:40

ДРЕНАЖ ТЕРРИТОРИИ ЗАСТРОЙКИ

ДРЕНАЖ ТЕРРИТОРИИ ЗАСТРОЙКИ Статья в формате PDF 113 KB...

29 04 2026 21:37:26

ИПОТЕЧНЫЙ КРИЗИС В США: РЕАЛЬНОСТЬ ИЛИ МИФ

ИПОТЕЧНЫЙ КРИЗИС В США: РЕАЛЬНОСТЬ ИЛИ МИФ Статья в формате PDF 308 KB...

22 04 2026 3:22:37

Особенности перевода заголовков английской прессы

Особенности перевода заголовков английской прессы Статья в формате PDF 297 KB...

15 04 2026 18:44:38

Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::