ВИРТУАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ ЭКОСИСТЕМ ДЛЯ ЗАДАЧ НАРКОЛОГИИ

Идеология виртуального информационного моделирования (ВИМ) сложных социальных объектов основана на теоретико-игровом подходе к задачам распознавания образов, построения специализированных баз данных биоинформационных систем (БИС) и логико-семантических представлениях о живых системах. Актуальность подобного подхода к комплексным наркологическим исследованиям связана с возможностями широкого применения современных средств вычислительной техники, информационной среды в задачах управления социальной сферы и охраной здоровья населения; использования информационной среды Интернет для повышения эффективности профилактики, диагностики и лечения наркологических заболеваний, особенно в отдаленных районах. В связи с этим представляется важной проблема адаптации к задачам наркологии средств визуального моделирования, оригинальных подходов к организации визуальных и статистических данных, инструментария распознавания образов, успешно применяемых в других областях науки, техники, производстве и управлении. В рамках проекта РГНФ № 04-06-88005а/Т нами создана унифицированная ВИМ для перспективных мультидисциплинарных наркологических исследований популяции человека в районах освоения, изучения физиологических механизмов наркозависимости, экологической патофизиологии, а также теоретических разработок в нейроиммунологии, наркопсихологии, нейрофизиологии и нейробионике. Сочетание методологии геоинформационных систем (ГИС) и БИС позволяет решить важную как в теоретическом отношении, так и актуальную пpaктическую проблему исследования возможных принципов применения информационно-распознающих и обучающих систем для задач наркологии, экологии, демографии, географической медицины и эпидемиологии неинфекционных заболеваний. Исследованы принципы создания на основе компьютерных ГИС-атласов популяции человека прострaнcтвенной числовой модели в виде наркорегистра региона. Разработан оригинальный принцип сравнения виртуальной модели с реальными моделями, получаемых в ходе наркологического медико-психологического мониторинга территорий региона. Особый интерес проявлен к возможностям использования метода ВИМ в задачах этнопсихиатрии и этнокультуральных аспектах наркологической ситуации в местах проживания коренных народностей крайнего Севера и Приамурья. При построении экспертной части медико-наркологического мониторинга БИС исследованы возможности применения различных статистических методов для решения задачи распознавания образов как задачи вычисления свойств. Разработаны алгоритмические, программные и информационные средства поддержки автоматизированных экспертных систем под оболочкйо ГИС-БИС при системном анализе распространения наркозаболеваний в популяции человека (БД и пакеты прикладных программ Human Base, Narco04, Project1,2.3 и т.д.). Идеология ВИМ позволяет провести тщательный многоуровневый анализ качества жизни человека на конкретной территории при данном социально-экономическом состоянии и уровне загрязнения окружающей среды. Метод успешно применяется для наркоэпидемиологических, медико-экологических и демографических исследований Дальневосточного федерального округа РФ.
Статья в формате PDF
138 KB...
21 07 2026 13:15:49
Статья в формате PDF
111 KB...
20 07 2026 17:24:35
Статья в формате PDF
123 KB...
18 07 2026 20:45:50
Статья в формате PDF
136 KB...
17 07 2026 23:58:47
Статья в формате PDF
264 KB...
16 07 2026 8:15:14
Статья в формате PDF
124 KB...
15 07 2026 6:46:48
Статья в формате PDF
534 KB...
13 07 2026 6:30:14
Статья в формате PDF
284 KB...
12 07 2026 0:57:37
Статья в формате PDF
294 KB...
11 07 2026 1:36:52
Статья в формате PDF
113 KB...
10 07 2026 7:27:52
Статья в формате PDF
137 KB...
09 07 2026 1:33:21
Статья в формате PDF
234 KB...
08 07 2026 8:33:49
Статья в формате PDF
108 KB...
06 07 2026 9:42:57
Статья в формате PDF
132 KB...
05 07 2026 17:13:32
Статья в формате PDF
310 KB...
03 07 2026 23:56:38
Статья в формате PDF
116 KB...
02 07 2026 9:53:58
Статья в формате PDF
111 KB...
01 07 2026 17:32:42
Статья в формате PDF
299 KB...
30 06 2026 21:39:19
Статья в формате PDF
296 KB...
29 06 2026 0:37:25
Статья в формате PDF
255 KB...
28 06 2026 14:41:24
Среди населения Ширванской зоны Азербайджана проведены медико-генетические исследования по выявлению нарушений ЦНС и органов чувств, установлены типы наследования патологий. Среди 119 больных с 14 наследственными и врожденными заболеваниями 71,43 % приходится на моногенные патологии с аутосомно-рецессивным типом наследования, что объясняется кровнородственными бpaками среди родителей пробандов.
...
27 06 2026 16:10:19
Статья в формате PDF
150 KB...
26 06 2026 5:28:11
Статья в формате PDF
205 KB...
24 06 2026 8:10:35
Статья в формате PDF
269 KB...
23 06 2026 16:10:24
Статья в формате PDF
327 KB...
22 06 2026 8:25:25
Статья в формате PDF
109 KB...
21 06 2026 7:13:49
Статья в формате PDF
128 KB...
20 06 2026 18:46:23
Статья в формате PDF
109 KB...
19 06 2026 10:54:16
Статья в формате PDF
143 KB...
18 06 2026 20:46:42
Статья в формате PDF
306 KB...
17 06 2026 14:42:21
Статья в формате PDF
112 KB...
16 06 2026 19:37:33
Статья в формате PDF
253 KB...
14 06 2026 3:44:19
В Федеральной службе по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам осуществлена государственная регистрация оригинального алгоритма и базы данных «Drug», позволяющих прогнозировать новые виды действия известных лекарственных средств. Программа основана на сравнении набора квантово-химических и геометрических дескрипторов молекул методами многомерной статистики. Результаты работы алгоритма получили пpaктическое подтверждение для четырех препаратов.
...
13 06 2026 11:45:19
Статья в формате PDF
321 KB...
12 06 2026 18:28:15
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::