СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ ГИНЕКОЛОГИЧЕСКИХ БОЛЬНЫХ

На основе опыта приема пациентов была создана база данных и проведен ее анализ. База данных создавалась на основе записей из журналов приема больных гинекологической клиники.
Вид базы данных представлен в таблице 1.
Таблица 1
Заголовок таблицы базы данных
|
Название поля |
Формат значения |
Возможные значения |
|
1 |
2 |
3 |
|
Номер по списку |
Целое число |
1, 2, 3,... |
|
Дата посещения |
Дата |
Случайно |
|
Взраст |
Целое число |
Случайно |
|
Место проживания |
Целое число |
1 - город, 2 - село |
|
Место работы |
Целое число |
1 - рабочий, 2 - служащий, 3 - предприниматель, 4 - неработающий |
|
Посещение |
Целое число |
1 - первичное, 2 - вторичное |
|
Шифр диагноза |
Текст |
Случайно |
Всего база данных содержит 3649 записей.
По введенным данным были составлены следующие запросы:
Определение среднего возраста (Avg), среднеквадратического отконения (StDev) и дисперсии (Var) по возрасту для всей базы данных.
Таблица 2
Средний возраст пациентов
|
Avg-возраст |
StDev-возраст |
Var-возраст |
|
30,5220608 |
10,18465039 |
103,7271037 |
Из приведенной обобщенной таблицы следует, что средний возраст пациентов гинекологической клиники составляет 30,5 лет со среднеквадратичным отклонением 10,2 года.
Разбиение всего массива данных на подмассивы по кварталам с различным набором шифров диагнозов и определение для этих подмассивов среднего возраста, среднеквадратичного отклонения и дисперсии по возрасту;
Таблица 3
Подмассивы
|
Avg-возраст |
StDev-возраст |
Var-возраст |
Квартал |
Шифр диагноза |
Count-Шифр диагноза |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
29,17460318 |
10,75765246 |
115,7272865 |
Кв 3 |
№86 |
63 |
|
35,02173913 |
11,61127638 |
134,8217391 |
Кв 3 |
Z00 |
46 |
|
35,025 |
13,10800793 |
171,8198718 |
Кв 2 |
Z00 |
40 |
|
33,175 |
14,13649124 |
199,8403846 |
Кв 4 |
Z00 |
40 |
|
35,5945946 |
13,50197405 |
182,3033033 |
Кв 1 |
Z00 |
37 |
|
28,09090909 |
8,431205565 |
71,08522727 |
Кв 4 |
№86 |
33 |
|
28,34375 |
5,992518858 |
35,91028226 |
Кв 3 |
Z30.3 |
32 |
|
29,4375 |
8,284994208 |
68,64112903 |
Кв 3 |
B37 |
32 |
|
25,71875 |
6,376541559 |
40,66028226 |
Кв 4 |
Z32.1 Z30.3 |
32 |
|
25,19354839 |
5,230802073 |
27,36129032 |
Кв 3 |
Z32.1 |
31 |
|
31,4 |
10,27752822 |
105,6275862 |
Кв 3 |
№70.0 |
30 |
|
31,68965517 |
9,4721526 |
89,72167488 |
Кв 2 |
№86 |
29 |
|
27,89655172 |
5,900029223 |
34,81034483 |
Кв 3 |
Z32.1 Z30.3 |
29 |
|
28,21428571 |
9,993913492 |
99,87830688 |
Кв 3 |
Z32.1 |
28 |
|
31,14285714 |
9,5246825 |
90,71957672 |
Кв 4 |
№70.0 |
28 |
|
27,81481482 |
5,299035014 |
28,07977208 |
Кв 2 |
Z32.1 |
27 |
|
26,92307692 |
4,68122272 |
21,91384615 |
Кв 2 |
Z32.1 Z30.3 |
26 |
|
26,48 |
6,690291474 |
44,76 |
Кв 2 |
№70.1 |
25 |
|
28,8 |
8,504900548 |
72,33333333 |
Кв 3 |
Z30.0 |
25 |
|
30,72 |
10,45833001 |
109,3766667 |
Кв 4 |
№76.0 |
25 |
|
25,25 |
4,738831263 |
22,45652174 |
Кв 1 |
Z32.1 |
24 |
|
27,5 |
6,372495245 |
40,60869565 |
Кв 4 |
Z32.1 |
24 |
|
33,17391304 |
8,93741967 |
79,87747036 |
Кв 1 |
№86 |
23 |
|
26,73913044 |
4,882411767 |
23,83794466 |
Кв 2 |
Z30.3 |
23 |
|
8,954545455 |
7,779565863 |
60,52164502 |
Кв 1 |
№70.0 |
22 |
|
27,04545455 |
6,003786684 |
36,04545455 |
Кв 4 |
Z30.3 |
22 |
1. Определение среднего возраста, среднеквадратичного отклонения и дисперсии по возрасту для каждого из шифров диагноза.
Таблица 4
Статистические параметры для шифров диагноза
|
Avg-возраст |
StDev-возраст |
Var-возраст |
Count-шифр диагноза |
Шифр диагноза |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
34,6993865 |
12,97106703 |
168,2485799 |
163 |
Z00 |
|
30,0472973 |
9,827307823 |
96,57597904 |
148 |
№86 |
|
26,3962264 |
5,487091771 |
30,1081761 |
106 |
Z32.1 |
|
26,8207547 |
5,850188715 |
34,224708 |
106 |
Z32.1 Z30.3 |
|
30,4226804 |
9,04022844 |
81,72573024 |
97 |
№70.0 |
|
27,5402299 |
5,774451746 |
33,34429297 |
87 |
Z30.3 |
|
43,7837838 |
6,432516434 |
41,37726768 |
74 |
D26 |
|
28,9178082 |
8,832945628 |
78,02092846 |
73 |
B37 |
|
28,1612903 |
7,973714087 |
63,58011634 |
62 |
№70.1 |
|
29,8166667 |
10,2187791 |
104,4234463 |
60 |
Z03.8 |
|
28,8947368 |
10,02440631 |
100,4887218 |
57 |
№76.0 |
|
28,3928571 |
7,77099168 |
0,388311688 |
56 |
Z30.0 |
|
29,9615385 |
9,552664218 |
91,25339367 |
52 |
Z32.1 |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
27,2941176 |
6,640163003 |
44,09176471 |
51 |
Z00 Z30.4 |
|
30,0769231 |
9,171995752 |
84,12550607 |
39 |
№92.0 |
|
24,5641026 |
5,683748169 |
32,30499325 |
39 |
Z32.1 №86 |
|
26,7631579 |
6,322137043 |
39,96941679 |
38 |
Z32.0 |
|
26,9473684 |
6,754167356 |
45,61877667 |
38 |
B37 |
|
33,1891892 |
11,15506322 |
124,4354354 |
37 |
Z76 |
|
32,2352941 |
11,84254995 |
140,2459893 |
34 |
№91.4 |
|
29,03125 |
8,133897114 |
66,16028226 |
32 |
№70 |
|
26,5 |
5,588005588 |
31,22580645 |
32 |
Z00 Z30.0 |
|
29,5862069 |
8,817665878 |
77,75123153 |
29 |
№91.1 |
|
30,3076923 |
9,918746819 |
98,38153846 |
26 |
№60 |
|
33,8076923 |
11,42285159 |
130,4815385 |
26 |
A59 |
|
26,92 |
6,987608079 |
48,82666667 |
25 |
№72 |
2. Определение среднего возраста для каждого квартала
Таблица 5
Средний возраст для каждого квартала
|
Квартал |
Avg-возраст |
|
Кв 1 |
31,084 |
|
Кв 2 |
30,332 |
|
Кв 3 |
30,5 |
|
Кв 4 |
30,229 |
Из приведенных результатов следует:
1. В целом, возраст пациентов поликлиники не влияет на время года с сохранением по каждому кварталу среднего значения в 30,5 лет с незначительным увеличением возраста в первом квартале до 31 года.
2. Шифр диагноза в какой-то степени зависит от возраста пациента. Наибольший возраст наблюдается у пациентов с шифрами диагнозов Z00, D26, Z76, N991, A59 с превышением среднего возраста на 2-3 года. Возраст пациентов с диагнозами Z32.1, Z30.3, Z30.4, Z32.1, Z32, B37 и некоторых других находится в пределах 26-27 лет, что ниже среднего возраста на 3,5-4 года.
3. По данным электронной таблицы открываются широкие возможности для обобщения и детального анализа различных данных пациентов.
Статья в формате PDF
286 KB...
15 08 2026 11:42:20
Статья в формате PDF
107 KB...
14 08 2026 9:39:17
Статья в формате PDF 130 KB...
13 08 2026 19:50:51
Статья в формате PDF
266 KB...
12 08 2026 19:12:46
Статья в формате PDF
396 KB...
11 08 2026 2:33:27
Статья в формате PDF
115 KB...
10 08 2026 21:36:37
Статья в формате PDF
165 KB...
08 08 2026 9:42:47
Статья в формате PDF
315 KB...
07 08 2026 20:37:49
Статья в формате PDF
315 KB...
06 08 2026 2:46:58
Статья в формате PDF
363 KB...
04 08 2026 5:48:21
В статье авторы показали изменение плоидности и площади ядер слизистой оболочки желудка при фоновых, предpaковых заболеваниях и paке желудка различного гистологического строения с помощью компьютерного анализатора изображения. При дисплазии тяжелой степени площадь и плоидность ядра составили 213,7±3,42 мкм² и 10,2±0,2с соответственно. При высокодифференцированной аденокарциноме эти показатели достигают 375,0±17,0 мкм² и 16,2±2,7с. Авторы предположили, что полученные данные могут быть использованы для более объективной оценки патологических процессов в слизистой желудка и дифференциальнодиагностических вопросов между дисплазиями и paком желудка.
...
03 08 2026 18:34:26
Статья в формате PDF
129 KB...
02 08 2026 4:40:24
Статья в формате PDF
122 KB...
01 08 2026 3:35:41
Статья в формате PDF
108 KB...
31 07 2026 22:48:17
Статья в формате PDF
113 KB...
30 07 2026 13:28:22
Статья в формате PDF
125 KB...
29 07 2026 11:12:14
Статья в формате PDF
135 KB...
28 07 2026 23:38:45
Статья в формате PDF
117 KB...
27 07 2026 14:52:24
Статья в формате PDF
125 KB...
26 07 2026 21:39:48
Статья в формате PDF
115 KB...
24 07 2026 12:18:56
На основе анализа литературных источников показана необходимость создания эффективных методов переработки руд цветных металлов. Описано отрицательное воздействие горнообогатительного производства на окружающую среду. Рассмотрены проблемы освоения месторождений сырья и предложены пути их решения. Приведена схема рационального освоения минеральных ресурсов рудного месторождения с применением разрядноимпульсных методов. Обоснована возможность использования разрядноимпульсных воздействий в обогатительных процессах, что позволит повысить полноту извлечения полезных компонентов при переработке минерального сырья. Выделены ограничения применения импульсных методов. Установлено, что разрядноимпульсные методы интенсифицируют избирательное раскрытие минеральных ассоциаций во всем диапазоне исходных классов крупности. Эти методы эффективны в комбинированных схемах переработки труднообогатимых руд сложного состава. Применение комбинированных схем позволит сократить на 10–15 % время измельчения до выхода контрольного класса.
...
22 07 2026 0:57:10
Статья в формате PDF
226 KB...
20 07 2026 8:50:12
Статья в формате PDF
253 KB...
19 07 2026 19:44:38
Статья в формате PDF
109 KB...
18 07 2026 6:58:10
Статья в формате PDF 126 KB...
17 07 2026 9:50:56
Статья в формате PDF
131 KB...
16 07 2026 10:25:38
Статья в формате PDF
278 KB...
15 07 2026 3:58:16
Статья в формате PDF
244 KB...
14 07 2026 19:11:47
Статья в формате PDF
131 KB...
13 07 2026 15:57:16
Статья в формате PDF
102 KB...
12 07 2026 15:15:38
Статья в формате PDF
132 KB...
11 07 2026 12:20:44
Статья в формате PDF
115 KB...
08 07 2026 9:28:59
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::