СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ ГИНЕКОЛОГИЧЕСКИХ БОЛЬНЫХ
На основе опыта приема пациентов была создана база данных и проведен ее анализ. База данных создавалась на основе записей из журналов приема больных гинекологической клиники.
Вид базы данных представлен в таблице 1.
Таблица 1
Заголовок таблицы базы данных
|
Название поля |
Формат значения |
Возможные значения |
|
1 |
2 |
3 |
|
Номер по списку |
Целое число |
1, 2, 3,... |
|
Дата посещения |
Дата |
Случайно |
|
Взраст |
Целое число |
Случайно |
|
Место проживания |
Целое число |
1 - город, 2 - село |
|
Место работы |
Целое число |
1 - рабочий, 2 - служащий, 3 - предприниматель, 4 - неработающий |
|
Посещение |
Целое число |
1 - первичное, 2 - вторичное |
|
Шифр диагноза |
Текст |
Случайно |
Всего база данных содержит 3649 записей.
По введенным данным были составлены следующие запросы:
Определение среднего возраста (Avg), среднеквадратического отконения (StDev) и дисперсии (Var) по возрасту для всей базы данных.
Таблица 2
Средний возраст пациентов
|
Avg-возраст |
StDev-возраст |
Var-возраст |
|
30,5220608 |
10,18465039 |
103,7271037 |
Из приведенной обобщенной таблицы следует, что средний возраст пациентов гинекологической клиники составляет 30,5 лет со среднеквадратичным отклонением 10,2 года.
Разбиение всего массива данных на подмассивы по кварталам с различным набором шифров диагнозов и определение для этих подмассивов среднего возраста, среднеквадратичного отклонения и дисперсии по возрасту;
Таблица 3
Подмассивы
|
Avg-возраст |
StDev-возраст |
Var-возраст |
Квартал |
Шифр диагноза |
Count-Шифр диагноза |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
29,17460318 |
10,75765246 |
115,7272865 |
Кв 3 |
№86 |
63 |
|
35,02173913 |
11,61127638 |
134,8217391 |
Кв 3 |
Z00 |
46 |
|
35,025 |
13,10800793 |
171,8198718 |
Кв 2 |
Z00 |
40 |
|
33,175 |
14,13649124 |
199,8403846 |
Кв 4 |
Z00 |
40 |
|
35,5945946 |
13,50197405 |
182,3033033 |
Кв 1 |
Z00 |
37 |
|
28,09090909 |
8,431205565 |
71,08522727 |
Кв 4 |
№86 |
33 |
|
28,34375 |
5,992518858 |
35,91028226 |
Кв 3 |
Z30.3 |
32 |
|
29,4375 |
8,284994208 |
68,64112903 |
Кв 3 |
B37 |
32 |
|
25,71875 |
6,376541559 |
40,66028226 |
Кв 4 |
Z32.1 Z30.3 |
32 |
|
25,19354839 |
5,230802073 |
27,36129032 |
Кв 3 |
Z32.1 |
31 |
|
31,4 |
10,27752822 |
105,6275862 |
Кв 3 |
№70.0 |
30 |
|
31,68965517 |
9,4721526 |
89,72167488 |
Кв 2 |
№86 |
29 |
|
27,89655172 |
5,900029223 |
34,81034483 |
Кв 3 |
Z32.1 Z30.3 |
29 |
|
28,21428571 |
9,993913492 |
99,87830688 |
Кв 3 |
Z32.1 |
28 |
|
31,14285714 |
9,5246825 |
90,71957672 |
Кв 4 |
№70.0 |
28 |
|
27,81481482 |
5,299035014 |
28,07977208 |
Кв 2 |
Z32.1 |
27 |
|
26,92307692 |
4,68122272 |
21,91384615 |
Кв 2 |
Z32.1 Z30.3 |
26 |
|
26,48 |
6,690291474 |
44,76 |
Кв 2 |
№70.1 |
25 |
|
28,8 |
8,504900548 |
72,33333333 |
Кв 3 |
Z30.0 |
25 |
|
30,72 |
10,45833001 |
109,3766667 |
Кв 4 |
№76.0 |
25 |
|
25,25 |
4,738831263 |
22,45652174 |
Кв 1 |
Z32.1 |
24 |
|
27,5 |
6,372495245 |
40,60869565 |
Кв 4 |
Z32.1 |
24 |
|
33,17391304 |
8,93741967 |
79,87747036 |
Кв 1 |
№86 |
23 |
|
26,73913044 |
4,882411767 |
23,83794466 |
Кв 2 |
Z30.3 |
23 |
|
8,954545455 |
7,779565863 |
60,52164502 |
Кв 1 |
№70.0 |
22 |
|
27,04545455 |
6,003786684 |
36,04545455 |
Кв 4 |
Z30.3 |
22 |
1. Определение среднего возраста, среднеквадратичного отклонения и дисперсии по возрасту для каждого из шифров диагноза.
Таблица 4
Статистические параметры для шифров диагноза
|
Avg-возраст |
StDev-возраст |
Var-возраст |
Count-шифр диагноза |
Шифр диагноза |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
34,6993865 |
12,97106703 |
168,2485799 |
163 |
Z00 |
|
30,0472973 |
9,827307823 |
96,57597904 |
148 |
№86 |
|
26,3962264 |
5,487091771 |
30,1081761 |
106 |
Z32.1 |
|
26,8207547 |
5,850188715 |
34,224708 |
106 |
Z32.1 Z30.3 |
|
30,4226804 |
9,04022844 |
81,72573024 |
97 |
№70.0 |
|
27,5402299 |
5,774451746 |
33,34429297 |
87 |
Z30.3 |
|
43,7837838 |
6,432516434 |
41,37726768 |
74 |
D26 |
|
28,9178082 |
8,832945628 |
78,02092846 |
73 |
B37 |
|
28,1612903 |
7,973714087 |
63,58011634 |
62 |
№70.1 |
|
29,8166667 |
10,2187791 |
104,4234463 |
60 |
Z03.8 |
|
28,8947368 |
10,02440631 |
100,4887218 |
57 |
№76.0 |
|
28,3928571 |
7,77099168 |
0,388311688 |
56 |
Z30.0 |
|
29,9615385 |
9,552664218 |
91,25339367 |
52 |
Z32.1 |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
27,2941176 |
6,640163003 |
44,09176471 |
51 |
Z00 Z30.4 |
|
30,0769231 |
9,171995752 |
84,12550607 |
39 |
№92.0 |
|
24,5641026 |
5,683748169 |
32,30499325 |
39 |
Z32.1 №86 |
|
26,7631579 |
6,322137043 |
39,96941679 |
38 |
Z32.0 |
|
26,9473684 |
6,754167356 |
45,61877667 |
38 |
B37 |
|
33,1891892 |
11,15506322 |
124,4354354 |
37 |
Z76 |
|
32,2352941 |
11,84254995 |
140,2459893 |
34 |
№91.4 |
|
29,03125 |
8,133897114 |
66,16028226 |
32 |
№70 |
|
26,5 |
5,588005588 |
31,22580645 |
32 |
Z00 Z30.0 |
|
29,5862069 |
8,817665878 |
77,75123153 |
29 |
№91.1 |
|
30,3076923 |
9,918746819 |
98,38153846 |
26 |
№60 |
|
33,8076923 |
11,42285159 |
130,4815385 |
26 |
A59 |
|
26,92 |
6,987608079 |
48,82666667 |
25 |
№72 |
2. Определение среднего возраста для каждого квартала
Таблица 5
Средний возраст для каждого квартала
|
Квартал |
Avg-возраст |
|
Кв 1 |
31,084 |
|
Кв 2 |
30,332 |
|
Кв 3 |
30,5 |
|
Кв 4 |
30,229 |
Из приведенных результатов следует:
1. В целом, возраст пациентов поликлиники не влияет на время года с сохранением по каждому кварталу среднего значения в 30,5 лет с незначительным увеличением возраста в первом квартале до 31 года.
2. Шифр диагноза в какой-то степени зависит от возраста пациента. Наибольший возраст наблюдается у пациентов с шифрами диагнозов Z00, D26, Z76, N991, A59 с превышением среднего возраста на 2-3 года. Возраст пациентов с диагнозами Z32.1, Z30.3, Z30.4, Z32.1, Z32, B37 и некоторых других находится в пределах 26-27 лет, что ниже среднего возраста на 3,5-4 года.
3. По данным электронной таблицы открываются широкие возможности для обобщения и детального анализа различных данных пациентов.
Статья в формате PDF
123 KB...
24 05 2026 23:42:46
Статья в формате PDF
111 KB...
23 05 2026 17:43:49
Статья в формате PDF
245 KB...
22 05 2026 17:52:24
Статья в формате PDF
122 KB...
21 05 2026 17:58:10
Статья в формате PDF
113 KB...
20 05 2026 22:53:22
Статья в формате PDF
122 KB...
19 05 2026 19:59:50
Статья в формате PDF
263 KB...
18 05 2026 17:34:12
Проведено изучение показателей агрегационной активности тромбоцитов у 126 пациентов, находившихся на лечении с диагнозом острый панкреатит. Из общего количества пациентов нетяжелое течение острого панкреатита отмечено у 67 (53,1 %) больных, не тяжелое у 59 (46,8 %) пациентов. Установлено, что не зависимо от тяжести течения, отмечается усиление агрегационной активности тромбоцитов, которые полностью восстанавливаются к пятнадцатым суткам при нетяжелом течение острого панкреатита и частично при тяжелом течении этого заболевания.
...
17 05 2026 12:18:22
Статья в формате PDF
125 KB...
16 05 2026 10:39:25
Статья в формате PDF
261 KB...
15 05 2026 17:17:55
Статья в формате PDF
154 KB...
14 05 2026 21:45:12
Объект исследования – ива белая, которая распространена пpaктически по всей территории Европейской части России. За рубежом препараты и БАД из различных видов ивы активно применяются при заболеваниях суставов. В соответствии с Руководством по доклиническому изучению новых фармакологических веществ (Р.У.Хабриев, 2005) оценивали эффективность aнaльгетического действия и токсичность отваров коры и однолетних побегов ивы белой на мышах. Отвары коры и побегов ивы относятся к классу малоопасные соединения и проявляют выраженную aнaльгетическую активность, сопоставимую с препаратом сравнения aнaльгином (метамизол).
...
13 05 2026 6:16:40
Разработана математическая модель прогнозирования инфекционной заболеваемости на модели природно-очаговой инфекции, возбудителем которой является вирус клещевого энцефалита. Математическая модель представлена в виде аддитивного временного ряда, включающая тренд, случайные компоненты и сезонные составляющие, имеющие разную периодичность: менее года, 3 года и многолетнюю.
...
12 05 2026 14:57:26
Статья в формате PDF
123 KB...
11 05 2026 1:12:50
Статья в формате PDF
119 KB...
10 05 2026 11:13:39
Статья в формате PDF
134 KB...
09 05 2026 20:51:41
Статья в формате PDF
125 KB...
08 05 2026 20:45:59
Статья в формате PDF
98 KB...
06 05 2026 7:19:12
Статья в формате PDF
128 KB...
05 05 2026 14:27:20
Статья в формате PDF
124 KB...
04 05 2026 7:49:59
Статья в формате PDF
109 KB...
02 05 2026 22:27:53
Статья в формате PDF
95 KB...
30 04 2026 16:18:53
В экспериментах по микроэволюции генетически модифицированных бактерий (ГМО) при непрерывном культивировании показано, что при переходе от одного стационарного состояния к другому в открытой биологической системе скорость производства энтропии должна возрастать, а не уменьшаться, как следует из основных положений неравновесной термодинамики. С точки зрения термодинамики проточные культуры микроорганизмов – хемостат и турбидостат – это открытые термодинамические системы, способные находиться в устойчивых стационарных состояниях. Причем, в соответствии с классификацией М.Эйгена (1973), хемостат соответствует случаю постоянных потоков, а турбидостат – случаю постоянной организации. Несмотря на кажущееся разнообразие микроэволюционных переходов в двух типах открытых систем при их изучении обнаруживаются общие закономерности. Важнейшей из них является возрастание потока использованной популяциями свободной энергии, и, следовательно, возрастание теплорассеяния и скорости производства энтропии. Результаты свидетельствуют о необходимости дальнейшего развития термодинамической теории открытых биологических систем, дальнейшего изучения общих закономерностей биологического развития.
...
29 04 2026 6:45:37
Статья в формате PDF
206 KB...
28 04 2026 11:33:18
Статья в формате PDF
297 KB...
27 04 2026 21:57:57
Статья в формате PDF
145 KB...
26 04 2026 16:23:54
Статья в формате PDF
105 KB...
24 04 2026 17:46:57
Статья в формате PDF
131 KB...
23 04 2026 18:34:39
Статья в формате PDF
90 KB...
22 04 2026 22:54:19
Статья в формате PDF
119 KB...
19 04 2026 21:13:45
Статья в формате PDF
253 KB...
18 04 2026 20:49:48
Статья в формате PDF
113 KB...
17 04 2026 12:15:58
В статье показано, что ремонт бытовой техники в зависимости от сложности и условий эксплуатации подразделяется на ремонт непосредственно на дому у заказчика, ремонт в мастерской. Ремонт на дому у заказчика связан с выполнением мелкого и среднего ремонта, т.е. когда ремонт технически возможен и экономически целесообразен. Ремонт в мастерской выполняется тогда, когда невозможно его выполнить в домашних условиях. Кроме того , ремонт бывает в гарантийный период и в послегарантийный периоды эксплуатации. Во всех случаях оплата за ремонт осуществляется по своим правилам,
...
16 04 2026 12:53:36
Статья в формате PDF
142 KB...
15 04 2026 7:53:53
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
