Тысяча полезных мелочей    

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ ГИНЕКОЛОГИЧЕСКИХ БОЛЬНЫХ

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ ГИНЕКОЛОГИЧЕСКИХ БОЛЬНЫХ

Смольянинова С.В. Maлoлeтков В.А. Статья в формате PDF 218 KB

На основе опыта приема пациентов была создана база данных и проведен ее анализ. База данных создавалась на основе записей из журналов приема больных гинекологической клиники.

Вид базы данных представлен в таблице 1.

Таблица 1

Заголовок таблицы базы данных   

Название поля

Формат значения

Возможные значения

1

2

3

Номер по списку

Целое число

1, 2, 3,...

Дата посещения

Дата

Случайно

Взраст

Целое число

Случайно

Место проживания

Целое число

1 - город,

2 - село

Место работы

Целое число

1 - рабочий,

2 - служащий,

3 - предприниматель,

4 - неработающий

Посещение

Целое число

1 - первичное,

2 - вторичное

Шифр диагноза

Текст

Случайно

Всего база данных содержит 3649 записей.

По введенным данным были составлены следующие запросы:

Определение среднего возраста (Avg), среднеквадратического отконения (StDev) и дисперсии (Var) по возрасту для всей базы данных.

Таблица 2

Средний возраст пациентов 

Avg-возраст

StDev-возраст

Var-возраст

30,5220608

10,18465039

103,7271037

Из приведенной обобщенной таблицы следует, что средний возраст пациентов гинекологической клиники составляет 30,5 лет со среднеквадратичным отклонением 10,2 года.

Разбиение всего массива данных на подмассивы по кварталам с различным набором шифров диагнозов и определение для этих подмассивов среднего возраста, среднеквадратичного отклонения и дисперсии по возрасту;

Таблица 3

Подмассивы 

Avg-возраст

StDev-возраст

Var-возраст

Квартал

Шифр диагноза

Count-Шифр диагноза

1

2

3

4

5

6

29,17460318

10,75765246

115,7272865

Кв 3

№86

63

35,02173913

11,61127638

134,8217391

Кв 3

Z00

46

35,025

13,10800793

171,8198718

Кв 2

Z00

40

33,175

14,13649124

199,8403846

Кв 4

Z00

40

35,5945946

13,50197405

182,3033033

Кв 1

Z00

37

28,09090909

8,431205565

71,08522727

Кв 4

№86

33

28,34375

5,992518858

35,91028226

Кв 3

Z30.3

32

29,4375

8,284994208

68,64112903

Кв 3

B37

32

25,71875

6,376541559

40,66028226

Кв 4

Z32.1 Z30.3

32

25,19354839

5,230802073

27,36129032

Кв 3

Z32.1

31

31,4

10,27752822

105,6275862

Кв 3

№70.0

30

31,68965517

9,4721526

89,72167488

Кв 2

№86

29

27,89655172

5,900029223

34,81034483

Кв 3

Z32.1 Z30.3

29

28,21428571

9,993913492

99,87830688

Кв 3

Z32.1

28

31,14285714

9,5246825

90,71957672

Кв 4

№70.0

28

27,81481482

5,299035014

28,07977208

Кв 2

Z32.1

27

26,92307692

4,68122272

21,91384615

Кв 2

Z32.1 Z30.3

26

26,48

6,690291474

44,76

Кв 2

№70.1

25

28,8

8,504900548

72,33333333

Кв 3

Z30.0

25

30,72

10,45833001

109,3766667

Кв 4

№76.0

25

25,25

4,738831263

22,45652174

Кв 1

Z32.1

24

27,5

6,372495245

40,60869565

Кв 4

Z32.1

24

33,17391304

8,93741967

79,87747036

Кв 1

№86

23

26,73913044

4,882411767

23,83794466

Кв 2

Z30.3

23

8,954545455

7,779565863

60,52164502

Кв 1

№70.0

22

27,04545455

6,003786684

36,04545455

Кв 4

Z30.3

22

1. Определение среднего возраста, среднеквадратичного отклонения и дисперсии по возрасту для каждого из шифров диагноза.

Таблица 4

Статистические параметры для шифров диагноза 

Avg-возраст

StDev-возраст

Var-возраст

Count-шифр диагноза

Шифр диагноза

1

2

3

4

5

34,6993865

12,97106703

168,2485799

163

Z00

30,0472973

9,827307823

96,57597904

148

№86

26,3962264

5,487091771

30,1081761

106

Z32.1

26,8207547

5,850188715

34,224708

106

Z32.1 Z30.3

30,4226804

9,04022844

81,72573024

97

№70.0

27,5402299

5,774451746

33,34429297

87

Z30.3

43,7837838

6,432516434

41,37726768

74

D26

28,9178082

8,832945628

78,02092846

73

B37

28,1612903

7,973714087

63,58011634

62

№70.1

29,8166667

10,2187791

104,4234463

60

Z03.8

28,8947368

10,02440631

100,4887218

57

№76.0

28,3928571

7,77099168

0,388311688

56

Z30.0

29,9615385

9,552664218

91,25339367

52

Z32.1

1

2

3

4

5

27,2941176

6,640163003

44,09176471

51

Z00 Z30.4

30,0769231

9,171995752

84,12550607

39

№92.0

24,5641026

5,683748169

32,30499325

39

Z32.1 №86

26,7631579

6,322137043

39,96941679

38

Z32.0

26,9473684

6,754167356

45,61877667

38

B37

33,1891892

11,15506322

124,4354354

37

Z76

32,2352941

11,84254995

140,2459893

34

№91.4

29,03125

8,133897114

66,16028226

32

№70

26,5

5,588005588

31,22580645

32

Z00 Z30.0

29,5862069

8,817665878

77,75123153

29

№91.1

30,3076923

9,918746819

98,38153846

26

№60

33,8076923

11,42285159

130,4815385

26

A59

26,92

6,987608079

48,82666667

25

№72

2. Определение среднего возраста для каждого квартала

Таблица 5

Средний возраст для каждого квартала 

Квартал

Avg-возраст

Кв 1

31,084

Кв 2

30,332

Кв 3

30,5

Кв 4

30,229

Из приведенных результатов следует:

1. В целом, возраст пациентов поликлиники не влияет на время года с сохранением по каждому кварталу среднего значения в 30,5 лет с незначительным увеличением возраста в первом квартале до 31 года.

2. Шифр диагноза в какой-то степени зависит от возраста пациента. Наибольший возраст наблюдается у пациентов с шифрами диагнозов Z00, D26, Z76, N991, A59 с превышением среднего возраста на 2-3 года. Возраст пациентов с диагнозами Z32.1, Z30.3, Z30.4, Z32.1, Z32, B37 и некоторых других находится в пределах 26-27 лет, что ниже среднего возраста на 3,5-4 года.

3. По данным электронной таблицы открываются широкие возможности для обобщения и детального анализа различных данных пациентов.



ЕСТЕСТВЕННЫЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ ОБЩЕСТВ

ЕСТЕСТВЕННЫЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ ОБЩЕСТВ Данная статья представляет собой введение к программе поиска эмпирических закономерностей развития цивилизации. Первая закономерность получена по результатам научных оценок возраста Вселенной данным с момента зарождения науки до настоящего времени. Замысел программы и первая закономерность из этой программы появилась благодаря полученным физическим результатам. Современная физическая теория показывает, что предсказуема и поддаётся расчёту вся цепочка эволюции от образования Вселенной и Солнечной системы до эволюции планет земной группы. В данной статье в популярной форме излагаются основы физической теории, позволяющей описывать физические хаpaктеристики каждой из планет земной группы. Эволюция физических хаpaктеристик планет показывает условия возникновения и направление развития жизни на Земле. Если вся эта цепочка поддаётся расчёту, то можно допустить предсказуемость эволюции цивилизации и существование строгих социально-экономических законов. ...

12 07 2026 7:22:18

ПАРАЛЛЕЛЬНЫЙ АЛГОРИТМ (2,1)-МЕТОДА ПЕРЕМЕННОГО ШАГА

ПАРАЛЛЕЛЬНЫЙ АЛГОРИТМ (2,1)-МЕТОДА ПЕРЕМЕННОГО ШАГА Статья в формате PDF 505 KB...

08 07 2026 0:19:56

НАЧАЛЬНЫЕ ЭТАПЫ НАУЧНОГО ИЗУЧЕНИЯ ПРИРОДНЫХ УСЛОВИЙ И ТЕРИОФАУНЫ КАВКАЗА

НАЧАЛЬНЫЕ ЭТАПЫ НАУЧНОГО ИЗУЧЕНИЯ ПРИРОДНЫХ УСЛОВИЙ И ТЕРИОФАУНЫ КАВКАЗА В статье рассматриваются основные начальные этапы научного изучения природных условий и фауны млекопитающих Кавказа. Рассмотрен вклад выдающихся научных деятелей России в становление и развитие отечественной териологии на Кавказе, приводятся интересные сведения об отдельных биографических моментах ученых, связанных с освоением изучаемой территории. ...

05 07 2026 13:44:13

ПОЛОВЫЕ РАЗЛИЧИЯ В РАЗВИТИИ ТКАНЕВОГО ВОСПАЛЕНИЯ И ИХ СВЯЗЬ С УРОВНЕМ ОКСИДА АЗОТА ПРИ ДЛИТЕЛЬНОМ ВОЗДЕЙСТВИИ ТАБАЧНОГО ДЫМА

ПОЛОВЫЕ РАЗЛИЧИЯ В РАЗВИТИИ ТКАНЕВОГО ВОСПАЛЕНИЯ И ИХ СВЯЗЬ С УРОВНЕМ ОКСИДА АЗОТА ПРИ ДЛИТЕЛЬНОМ ВОЗДЕЙСТВИИ ТАБАЧНОГО ДЫМА Исследования проведены на 128 пoлoвoзрелых крысах различного пола, содержавшихся в «курительных камерах» в течение 60 дней с ежедневной затравкой животных в течение 1 часа. Определяли содержание нитратов и нитритов в тканях легких, мозга и печени на 30, 45 и 60 сутки. Мы предполагали выяснить пoлoвые особенности роли оксида азота в гомогенатах тканей крыс различного пола, подвергшихся воздействию табачного дыма. Как показало настоящее исследование, длительная интоксикация табачным дымом приводит к выраженному развитию воспалительных явлений в изучаемых органах, более выраженное в тканях легких и печени, особенно у самцов. В генезе выявленных морфологических и морфометрических изменений в исследуемых тканях лежит активизация индуцибельной формы оксида азота, что приводит к прогрессированию воспалительных и оксидативных явлений. Выявлен пoлoвoй диморфизм в регуляции уровня оксида азота. ...

27 06 2026 21:39:50

КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ МИОМЕТРИЯ МАТКИ ПЕРВОРОДЯЩИХ ЖЕНЩИН С ФИЗИОЛОГИЧЕСКОЙ РОДОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ

КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ МИОМЕТРИЯ МАТКИ ПЕРВОРОДЯЩИХ ЖЕНЩИН С ФИЗИОЛОГИЧЕСКОЙ РОДОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ На биопсийном материале пяти первородящих женщин в возрасте от 20 до 38 лет с физиологической родовой деятельностью проводили количественное светооптическое изучение строения миометрия матки. Оценили тканевой состав, клеточный состав и число гладкомышечных клеток в поле зрения микроскопа. Показали, что основными компонентами миометрия были гладкомышечные волокна, элементы соединительной ткани и микрососудистого русла. Гладкомышечные клетки демонстрировали разное сродство к толуидиновому синему и были условно разделены на светлые, темные и промежуточные клетки. Выявлена внутригрупповая вариация всех оцененных количественных параметров. Полученные данные могут быть базовыми при оценке тех же параметров у рожениц с патологической родовой деятельностью. ...

24 06 2026 15:40:59

ЛЕОНТЬЕВ ВИКТОР ЛЕОНТЬЕВИЧ

ЛЕОНТЬЕВ ВИКТОР ЛЕОНТЬЕВИЧ Статья в формате PDF 175 KB...

23 06 2026 23:35:23

АЛЕКСЕЙ ТИМОФЕЕВИЧ КАЛИНИН

АЛЕКСЕЙ ТИМОФЕЕВИЧ КАЛИНИН Статья в формате PDF 209 KB...

17 06 2026 23:46:11

ДЕПО-СИНЕРГЕТИКА СНИЖЕНИЯ ХАОТИЗАЦИИ ПРОГНОЗИРУЕТ И ОБОСНОВЫВАЕТ НОВЫЕ МЕТОДЫ ЛЕЧЕНИЯ КАРДИОСКЛЕРОЗА

ДЕПО-СИНЕРГЕТИКА СНИЖЕНИЯ ХАОТИЗАЦИИ ПРОГНОЗИРУЕТ И ОБОСНОВЫВАЕТ НОВЫЕ МЕТОДЫ ЛЕЧЕНИЯ КАРДИОСКЛЕРОЗА В работе предложена математическая модель энергетического метаболизма. Согласно авторской метаболической реконструкции патобиохимии сердца, в модели предполагается, что в основе кардиосклероза (возникновения нерабочих участков в миокарде, усиливающих сердечную недостаточность) лежит аутовоспалительный процесс на базе медленного (недели, годы) «неправильного» взаимодействия депо углеводов и жиров. Модель позволяет сформулировать предсказание, что при определенных медленных сценариях тренировки сердца и защите его от свободных радикалов при стрессе цитопротекторами и пептидотерапией могут возникать снижение хаоса и условия прекондиционирования, тесно связанные с условиями для обновления клеток в сердце на базе стволовых клеток и камбия. Клинические исследования проф. А.Э. Горбунова; проф. А.Н. Флейшмана, д.п.н. Греца Г.Н. подтверждают модельную гипотезу. ...

16 06 2026 7:37:31

Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::