Тысяча полезных мелочей    

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ ГИНЕКОЛОГИЧЕСКИХ БОЛЬНЫХ

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ ГИНЕКОЛОГИЧЕСКИХ БОЛЬНЫХ

Смольянинова С.В. Maлoлeтков В.А. Статья в формате PDF 218 KB

На основе опыта приема пациентов была создана база данных и проведен ее анализ. База данных создавалась на основе записей из журналов приема больных гинекологической клиники.

Вид базы данных представлен в таблице 1.

Таблица 1

Заголовок таблицы базы данных   

Название поля

Формат значения

Возможные значения

1

2

3

Номер по списку

Целое число

1, 2, 3,...

Дата посещения

Дата

Случайно

Взраст

Целое число

Случайно

Место проживания

Целое число

1 - город,

2 - село

Место работы

Целое число

1 - рабочий,

2 - служащий,

3 - предприниматель,

4 - неработающий

Посещение

Целое число

1 - первичное,

2 - вторичное

Шифр диагноза

Текст

Случайно

Всего база данных содержит 3649 записей.

По введенным данным были составлены следующие запросы:

Определение среднего возраста (Avg), среднеквадратического отконения (StDev) и дисперсии (Var) по возрасту для всей базы данных.

Таблица 2

Средний возраст пациентов 

Avg-возраст

StDev-возраст

Var-возраст

30,5220608

10,18465039

103,7271037

Из приведенной обобщенной таблицы следует, что средний возраст пациентов гинекологической клиники составляет 30,5 лет со среднеквадратичным отклонением 10,2 года.

Разбиение всего массива данных на подмассивы по кварталам с различным набором шифров диагнозов и определение для этих подмассивов среднего возраста, среднеквадратичного отклонения и дисперсии по возрасту;

Таблица 3

Подмассивы 

Avg-возраст

StDev-возраст

Var-возраст

Квартал

Шифр диагноза

Count-Шифр диагноза

1

2

3

4

5

6

29,17460318

10,75765246

115,7272865

Кв 3

№86

63

35,02173913

11,61127638

134,8217391

Кв 3

Z00

46

35,025

13,10800793

171,8198718

Кв 2

Z00

40

33,175

14,13649124

199,8403846

Кв 4

Z00

40

35,5945946

13,50197405

182,3033033

Кв 1

Z00

37

28,09090909

8,431205565

71,08522727

Кв 4

№86

33

28,34375

5,992518858

35,91028226

Кв 3

Z30.3

32

29,4375

8,284994208

68,64112903

Кв 3

B37

32

25,71875

6,376541559

40,66028226

Кв 4

Z32.1 Z30.3

32

25,19354839

5,230802073

27,36129032

Кв 3

Z32.1

31

31,4

10,27752822

105,6275862

Кв 3

№70.0

30

31,68965517

9,4721526

89,72167488

Кв 2

№86

29

27,89655172

5,900029223

34,81034483

Кв 3

Z32.1 Z30.3

29

28,21428571

9,993913492

99,87830688

Кв 3

Z32.1

28

31,14285714

9,5246825

90,71957672

Кв 4

№70.0

28

27,81481482

5,299035014

28,07977208

Кв 2

Z32.1

27

26,92307692

4,68122272

21,91384615

Кв 2

Z32.1 Z30.3

26

26,48

6,690291474

44,76

Кв 2

№70.1

25

28,8

8,504900548

72,33333333

Кв 3

Z30.0

25

30,72

10,45833001

109,3766667

Кв 4

№76.0

25

25,25

4,738831263

22,45652174

Кв 1

Z32.1

24

27,5

6,372495245

40,60869565

Кв 4

Z32.1

24

33,17391304

8,93741967

79,87747036

Кв 1

№86

23

26,73913044

4,882411767

23,83794466

Кв 2

Z30.3

23

8,954545455

7,779565863

60,52164502

Кв 1

№70.0

22

27,04545455

6,003786684

36,04545455

Кв 4

Z30.3

22

1. Определение среднего возраста, среднеквадратичного отклонения и дисперсии по возрасту для каждого из шифров диагноза.

Таблица 4

Статистические параметры для шифров диагноза 

Avg-возраст

StDev-возраст

Var-возраст

Count-шифр диагноза

Шифр диагноза

1

2

3

4

5

34,6993865

12,97106703

168,2485799

163

Z00

30,0472973

9,827307823

96,57597904

148

№86

26,3962264

5,487091771

30,1081761

106

Z32.1

26,8207547

5,850188715

34,224708

106

Z32.1 Z30.3

30,4226804

9,04022844

81,72573024

97

№70.0

27,5402299

5,774451746

33,34429297

87

Z30.3

43,7837838

6,432516434

41,37726768

74

D26

28,9178082

8,832945628

78,02092846

73

B37

28,1612903

7,973714087

63,58011634

62

№70.1

29,8166667

10,2187791

104,4234463

60

Z03.8

28,8947368

10,02440631

100,4887218

57

№76.0

28,3928571

7,77099168

0,388311688

56

Z30.0

29,9615385

9,552664218

91,25339367

52

Z32.1

1

2

3

4

5

27,2941176

6,640163003

44,09176471

51

Z00 Z30.4

30,0769231

9,171995752

84,12550607

39

№92.0

24,5641026

5,683748169

32,30499325

39

Z32.1 №86

26,7631579

6,322137043

39,96941679

38

Z32.0

26,9473684

6,754167356

45,61877667

38

B37

33,1891892

11,15506322

124,4354354

37

Z76

32,2352941

11,84254995

140,2459893

34

№91.4

29,03125

8,133897114

66,16028226

32

№70

26,5

5,588005588

31,22580645

32

Z00 Z30.0

29,5862069

8,817665878

77,75123153

29

№91.1

30,3076923

9,918746819

98,38153846

26

№60

33,8076923

11,42285159

130,4815385

26

A59

26,92

6,987608079

48,82666667

25

№72

2. Определение среднего возраста для каждого квартала

Таблица 5

Средний возраст для каждого квартала 

Квартал

Avg-возраст

Кв 1

31,084

Кв 2

30,332

Кв 3

30,5

Кв 4

30,229

Из приведенных результатов следует:

1. В целом, возраст пациентов поликлиники не влияет на время года с сохранением по каждому кварталу среднего значения в 30,5 лет с незначительным увеличением возраста в первом квартале до 31 года.

2. Шифр диагноза в какой-то степени зависит от возраста пациента. Наибольший возраст наблюдается у пациентов с шифрами диагнозов Z00, D26, Z76, N991, A59 с превышением среднего возраста на 2-3 года. Возраст пациентов с диагнозами Z32.1, Z30.3, Z30.4, Z32.1, Z32, B37 и некоторых других находится в пределах 26-27 лет, что ниже среднего возраста на 3,5-4 года.

3. По данным электронной таблицы открываются широкие возможности для обобщения и детального анализа различных данных пациентов.



ЛОМОВ ЮРИЙ МИХАЙЛОВИЧ

ЛОМОВ ЮРИЙ МИХАЙЛОВИЧ Статья в формате PDF 115 KB...

16 08 2026 17:58:50

ЯКУТСКАЯ ПОРОДА ЛОШАДЕЙ В ДРУГИХ РЕГИОНАХ РОССИИ

ЯКУТСКАЯ ПОРОДА ЛОШАДЕЙ В ДРУГИХ РЕГИОНАХ РОССИИ Статья в формате PDF 276 KB...

09 08 2026 18:26:37

АВТОМОРФИЗМЫ ИЕРАРХИЙ СТРАТ

АВТОМОРФИЗМЫ ИЕРАРХИЙ СТРАТ Статья в формате PDF 117 KB...

05 08 2026 13:49:41

ДИНАМИКА СОДЕРЖАНИЯ ДНК В ЯДРАХ КЛЕТОК СЛИЗИСТОЙ ОБОЛОЧКИ ЖЕЛУДКА ОТ ГИСТОЛОГИЧЕСКОЙ НОРМЫ ДО НЕОПЛАСТИЧЕСКИХ ИЗМЕНЕНИЙ

ДИНАМИКА СОДЕРЖАНИЯ ДНК В ЯДРАХ КЛЕТОК СЛИЗИСТОЙ ОБОЛОЧКИ ЖЕЛУДКА ОТ ГИСТОЛОГИЧЕСКОЙ НОРМЫ ДО НЕОПЛАСТИЧЕСКИХ ИЗМЕНЕНИЙ В статье авторы показали изменение плоидности и площади ядер слизистой оболочки желудка при фоновых, предpaковых заболеваниях и paке желудка различного гистологического строения с помощью компьютерного анализатора изображения. При дисплазии тяжелой степени площадь и плоидность ядра составили 213,7±3,42 мкм² и 10,2±0,2с соответственно. При высокодифференцированной аденокарциноме эти показатели достигают 375,0±17,0 мкм² и 16,2±2,7с. Авторы предположили, что полученные данные могут быть использованы для более объективной оценки патологических процессов в слизистой желудка и дифференциальнодиагностических вопросов между дисплазиями и paком желудка. ...

03 08 2026 18:34:26

ПРОБЛЕМА УГЛЕКИСЛОТЫ

ПРОБЛЕМА УГЛЕКИСЛОТЫ Статья в формате PDF 93 KB...

25 07 2026 13:58:22

ВАМПИРОМАНИЯ СОВРЕМЕННОЙ КУЛЬТУРЫ

ВАМПИРОМАНИЯ СОВРЕМЕННОЙ КУЛЬТУРЫ Статья в формате PDF 301 KB...

23 07 2026 7:30:41

Перспективы использования электрофизических методов при освоении месторождений минерального сырья

Перспективы использования электрофизических методов при освоении месторождений минерального сырья На основе анализа литературных источников показана необходимость создания эффективных методов переработки руд цветных металлов. Описано отрицательное воздействие горнообогатительного производства на окружающую среду. Рассмотрены проблемы освоения месторождений сырья и предложены пути их решения. Приведена схема рационального освоения минеральных ресурсов рудного месторождения с применением разрядноимпульсных методов. Обоснована возможность использования разрядноимпульсных воздействий в обогатительных процессах, что позволит повысить полноту извлечения полезных компонентов при переработке минерального сырья. Выделены ограничения применения импульсных методов. Установлено, что разрядноимпульсные методы интенсифицируют избирательное раскрытие минеральных ассоциаций во всем диапазоне исходных классов крупности. Эти методы эффективны в комбинированных схемах переработки труднообогатимых руд сложного состава. Применение комбинированных схем позволит сократить на 10–15 % время измельчения до выхода контрольного класса. ...

22 07 2026 0:57:10

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ Статья в формате PDF 100 KB...

21 07 2026 18:52:14

КОМПАРАТИВНЫЙ АНАЛИЗ ОТРАВЛЕНИЙ ХЛОРОМ

КОМПАРАТИВНЫЙ АНАЛИЗ ОТРАВЛЕНИЙ ХЛОРОМ Статья в формате PDF 244 KB...

10 07 2026 17:12:10

ИНФОРМАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ МОЧИ

ИНФОРМАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ МОЧИ Статья в формате PDF 112 KB...

09 07 2026 18:15:58

Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::