СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ ГИНЕКОЛОГИЧЕСКИХ БОЛЬНЫХ

На основе опыта приема пациентов была создана база данных и проведен ее анализ. База данных создавалась на основе записей из журналов приема больных гинекологической клиники.
Вид базы данных представлен в таблице 1.
Таблица 1
Заголовок таблицы базы данных
|
Название поля |
Формат значения |
Возможные значения |
|
1 |
2 |
3 |
|
Номер по списку |
Целое число |
1, 2, 3,... |
|
Дата посещения |
Дата |
Случайно |
|
Взраст |
Целое число |
Случайно |
|
Место проживания |
Целое число |
1 - город, 2 - село |
|
Место работы |
Целое число |
1 - рабочий, 2 - служащий, 3 - предприниматель, 4 - неработающий |
|
Посещение |
Целое число |
1 - первичное, 2 - вторичное |
|
Шифр диагноза |
Текст |
Случайно |
Всего база данных содержит 3649 записей.
По введенным данным были составлены следующие запросы:
Определение среднего возраста (Avg), среднеквадратического отконения (StDev) и дисперсии (Var) по возрасту для всей базы данных.
Таблица 2
Средний возраст пациентов
|
Avg-возраст |
StDev-возраст |
Var-возраст |
|
30,5220608 |
10,18465039 |
103,7271037 |
Из приведенной обобщенной таблицы следует, что средний возраст пациентов гинекологической клиники составляет 30,5 лет со среднеквадратичным отклонением 10,2 года.
Разбиение всего массива данных на подмассивы по кварталам с различным набором шифров диагнозов и определение для этих подмассивов среднего возраста, среднеквадратичного отклонения и дисперсии по возрасту;
Таблица 3
Подмассивы
|
Avg-возраст |
StDev-возраст |
Var-возраст |
Квартал |
Шифр диагноза |
Count-Шифр диагноза |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
29,17460318 |
10,75765246 |
115,7272865 |
Кв 3 |
№86 |
63 |
|
35,02173913 |
11,61127638 |
134,8217391 |
Кв 3 |
Z00 |
46 |
|
35,025 |
13,10800793 |
171,8198718 |
Кв 2 |
Z00 |
40 |
|
33,175 |
14,13649124 |
199,8403846 |
Кв 4 |
Z00 |
40 |
|
35,5945946 |
13,50197405 |
182,3033033 |
Кв 1 |
Z00 |
37 |
|
28,09090909 |
8,431205565 |
71,08522727 |
Кв 4 |
№86 |
33 |
|
28,34375 |
5,992518858 |
35,91028226 |
Кв 3 |
Z30.3 |
32 |
|
29,4375 |
8,284994208 |
68,64112903 |
Кв 3 |
B37 |
32 |
|
25,71875 |
6,376541559 |
40,66028226 |
Кв 4 |
Z32.1 Z30.3 |
32 |
|
25,19354839 |
5,230802073 |
27,36129032 |
Кв 3 |
Z32.1 |
31 |
|
31,4 |
10,27752822 |
105,6275862 |
Кв 3 |
№70.0 |
30 |
|
31,68965517 |
9,4721526 |
89,72167488 |
Кв 2 |
№86 |
29 |
|
27,89655172 |
5,900029223 |
34,81034483 |
Кв 3 |
Z32.1 Z30.3 |
29 |
|
28,21428571 |
9,993913492 |
99,87830688 |
Кв 3 |
Z32.1 |
28 |
|
31,14285714 |
9,5246825 |
90,71957672 |
Кв 4 |
№70.0 |
28 |
|
27,81481482 |
5,299035014 |
28,07977208 |
Кв 2 |
Z32.1 |
27 |
|
26,92307692 |
4,68122272 |
21,91384615 |
Кв 2 |
Z32.1 Z30.3 |
26 |
|
26,48 |
6,690291474 |
44,76 |
Кв 2 |
№70.1 |
25 |
|
28,8 |
8,504900548 |
72,33333333 |
Кв 3 |
Z30.0 |
25 |
|
30,72 |
10,45833001 |
109,3766667 |
Кв 4 |
№76.0 |
25 |
|
25,25 |
4,738831263 |
22,45652174 |
Кв 1 |
Z32.1 |
24 |
|
27,5 |
6,372495245 |
40,60869565 |
Кв 4 |
Z32.1 |
24 |
|
33,17391304 |
8,93741967 |
79,87747036 |
Кв 1 |
№86 |
23 |
|
26,73913044 |
4,882411767 |
23,83794466 |
Кв 2 |
Z30.3 |
23 |
|
8,954545455 |
7,779565863 |
60,52164502 |
Кв 1 |
№70.0 |
22 |
|
27,04545455 |
6,003786684 |
36,04545455 |
Кв 4 |
Z30.3 |
22 |
1. Определение среднего возраста, среднеквадратичного отклонения и дисперсии по возрасту для каждого из шифров диагноза.
Таблица 4
Статистические параметры для шифров диагноза
|
Avg-возраст |
StDev-возраст |
Var-возраст |
Count-шифр диагноза |
Шифр диагноза |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
34,6993865 |
12,97106703 |
168,2485799 |
163 |
Z00 |
|
30,0472973 |
9,827307823 |
96,57597904 |
148 |
№86 |
|
26,3962264 |
5,487091771 |
30,1081761 |
106 |
Z32.1 |
|
26,8207547 |
5,850188715 |
34,224708 |
106 |
Z32.1 Z30.3 |
|
30,4226804 |
9,04022844 |
81,72573024 |
97 |
№70.0 |
|
27,5402299 |
5,774451746 |
33,34429297 |
87 |
Z30.3 |
|
43,7837838 |
6,432516434 |
41,37726768 |
74 |
D26 |
|
28,9178082 |
8,832945628 |
78,02092846 |
73 |
B37 |
|
28,1612903 |
7,973714087 |
63,58011634 |
62 |
№70.1 |
|
29,8166667 |
10,2187791 |
104,4234463 |
60 |
Z03.8 |
|
28,8947368 |
10,02440631 |
100,4887218 |
57 |
№76.0 |
|
28,3928571 |
7,77099168 |
0,388311688 |
56 |
Z30.0 |
|
29,9615385 |
9,552664218 |
91,25339367 |
52 |
Z32.1 |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
27,2941176 |
6,640163003 |
44,09176471 |
51 |
Z00 Z30.4 |
|
30,0769231 |
9,171995752 |
84,12550607 |
39 |
№92.0 |
|
24,5641026 |
5,683748169 |
32,30499325 |
39 |
Z32.1 №86 |
|
26,7631579 |
6,322137043 |
39,96941679 |
38 |
Z32.0 |
|
26,9473684 |
6,754167356 |
45,61877667 |
38 |
B37 |
|
33,1891892 |
11,15506322 |
124,4354354 |
37 |
Z76 |
|
32,2352941 |
11,84254995 |
140,2459893 |
34 |
№91.4 |
|
29,03125 |
8,133897114 |
66,16028226 |
32 |
№70 |
|
26,5 |
5,588005588 |
31,22580645 |
32 |
Z00 Z30.0 |
|
29,5862069 |
8,817665878 |
77,75123153 |
29 |
№91.1 |
|
30,3076923 |
9,918746819 |
98,38153846 |
26 |
№60 |
|
33,8076923 |
11,42285159 |
130,4815385 |
26 |
A59 |
|
26,92 |
6,987608079 |
48,82666667 |
25 |
№72 |
2. Определение среднего возраста для каждого квартала
Таблица 5
Средний возраст для каждого квартала
|
Квартал |
Avg-возраст |
|
Кв 1 |
31,084 |
|
Кв 2 |
30,332 |
|
Кв 3 |
30,5 |
|
Кв 4 |
30,229 |
Из приведенных результатов следует:
1. В целом, возраст пациентов поликлиники не влияет на время года с сохранением по каждому кварталу среднего значения в 30,5 лет с незначительным увеличением возраста в первом квартале до 31 года.
2. Шифр диагноза в какой-то степени зависит от возраста пациента. Наибольший возраст наблюдается у пациентов с шифрами диагнозов Z00, D26, Z76, N991, A59 с превышением среднего возраста на 2-3 года. Возраст пациентов с диагнозами Z32.1, Z30.3, Z30.4, Z32.1, Z32, B37 и некоторых других находится в пределах 26-27 лет, что ниже среднего возраста на 3,5-4 года.
3. По данным электронной таблицы открываются широкие возможности для обобщения и детального анализа различных данных пациентов.
Статья в формате PDF
109 KB...
23 07 2026 14:26:35
Статья в формате PDF
500 KB...
22 07 2026 6:26:17
21 07 2026 4:40:35
20 07 2026 9:37:17
Статья в формате PDF
110 KB...
19 07 2026 2:32:29
Статья в формате PDF
435 KB...
18 07 2026 20:20:33
Статья в формате PDF
116 KB...
17 07 2026 22:41:22
16 07 2026 2:35:41
Статья в формате PDF
138 KB...
15 07 2026 17:36:39
Статья в формате PDF
122 KB...
14 07 2026 5:18:20
13 07 2026 8:37:54
Данная статья представляет собой введение к программе поиска эмпирических закономерностей развития цивилизации. Первая закономерность получена по результатам научных оценок возраста Вселенной данным с момента зарождения науки до настоящего времени. Замысел программы и первая закономерность из этой программы появилась благодаря полученным физическим результатам. Современная физическая теория показывает, что предсказуема и поддаётся расчёту вся цепочка эволюции от образования Вселенной и Солнечной системы до эволюции планет земной группы. В данной статье в популярной форме излагаются основы физической теории, позволяющей описывать физические хаpaктеристики каждой из планет земной группы. Эволюция физических хаpaктеристик планет показывает условия возникновения и направление развития жизни на Земле. Если вся эта цепочка поддаётся расчёту, то можно допустить предсказуемость эволюции цивилизации и существование строгих социально-экономических законов.
...
12 07 2026 7:22:18
Статья в формате PDF
259 KB...
11 07 2026 20:18:53
Статья в формате PDF
114 KB...
10 07 2026 1:29:30
Статья в формате PDF
115 KB...
09 07 2026 20:36:53
Статья в формате PDF
505 KB...
08 07 2026 0:19:56
Статья в формате PDF
358 KB...
07 07 2026 18:35:12
Статья в формате PDF
153 KB...
06 07 2026 12:33:37
В статье рассматриваются основные начальные этапы научного изучения природных условий и фауны млекопитающих Кавказа. Рассмотрен вклад выдающихся научных деятелей России в становление и развитие отечественной териологии на Кавказе, приводятся интересные сведения об отдельных биографических моментах ученых, связанных с освоением изучаемой территории.
...
05 07 2026 13:44:13
Статья в формате PDF
108 KB...
04 07 2026 4:19:47
Статья в формате PDF
118 KB...
03 07 2026 15:30:54
Статья в формате PDF
105 KB...
02 07 2026 6:28:54
Статья в формате PDF
113 KB...
01 07 2026 0:43:19
Статья в формате PDF
373 KB...
30 06 2026 10:37:26
Статья в формате PDF
185 KB...
29 06 2026 1:32:39
Статья в формате PDF
104 KB...
28 06 2026 8:45:54
Исследования проведены на 128 пoлoвoзрелых крысах различного пола, содержавшихся в «курительных камерах» в течение 60 дней с ежедневной затравкой животных в течение 1 часа. Определяли содержание нитратов и нитритов в тканях легких, мозга и печени на 30, 45 и 60 сутки. Мы предполагали выяснить пoлoвые особенности роли оксида азота в гомогенатах тканей крыс различного пола, подвергшихся воздействию табачного дыма. Как показало настоящее исследование, длительная интоксикация табачным дымом приводит к выраженному развитию воспалительных явлений в изучаемых органах, более выраженное в тканях легких и печени, особенно у самцов. В генезе выявленных морфологических и морфометрических изменений в исследуемых тканях лежит активизация индуцибельной формы оксида азота, что приводит к прогрессированию воспалительных и оксидативных явлений. Выявлен пoлoвoй диморфизм в регуляции уровня оксида азота.
...
27 06 2026 21:39:50
Статья в формате PDF
101 KB...
26 06 2026 17:59:43
Статья в формате PDF
142 KB...
25 06 2026 9:26:39
На биопсийном материале пяти первородящих женщин в возрасте от 20 до 38 лет с физиологической родовой деятельностью проводили количественное светооптическое изучение строения миометрия матки. Оценили тканевой состав, клеточный состав и число гладкомышечных клеток в поле зрения микроскопа. Показали, что основными компонентами миометрия были гладкомышечные волокна, элементы соединительной ткани и микрососудистого русла. Гладкомышечные клетки демонстрировали разное сродство к толуидиновому синему и были условно разделены на светлые, темные и промежуточные клетки. Выявлена внутригрупповая вариация всех оцененных количественных параметров. Полученные данные могут быть базовыми при оценке тех же параметров у рожениц с патологической родовой деятельностью.
...
24 06 2026 15:40:59
Статья в формате PDF
133 KB...
22 06 2026 6:14:26
Статья в формате PDF
109 KB...
21 06 2026 7:49:48
Статья в формате PDF
552 KB...
20 06 2026 3:34:29
Статья в формате PDF
115 KB...
19 06 2026 18:10:55
Статья в формате PDF
253 KB...
18 06 2026 5:39:17
В работе предложена математическая модель энергетического метаболизма. Согласно авторской метаболической реконструкции патобиохимии сердца, в модели предполагается, что в основе кардиосклероза (возникновения нерабочих участков в миокарде, усиливающих сердечную недостаточность) лежит аутовоспалительный процесс на базе медленного (недели, годы) «неправильного» взаимодействия депо углеводов и жиров. Модель позволяет сформулировать предсказание, что при определенных медленных сценариях тренировки сердца и защите его от свободных радикалов при стрессе цитопротекторами и пептидотерапией могут возникать снижение хаоса и условия прекондиционирования, тесно связанные с условиями для обновления клеток в сердце на базе стволовых клеток и камбия. Клинические исследования проф. А.Э. Горбунова; проф. А.Н. Флейшмана, д.п.н. Греца Г.Н. подтверждают модельную гипотезу.
...
16 06 2026 7:37:31
15 06 2026 18:14:51
Статья в формате PDF
216 KB...
14 06 2026 1:10:53
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::