СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ ГИНЕКОЛОГИЧЕСКИХ БОЛЬНЫХ
На основе опыта приема пациентов была создана база данных и проведен ее анализ. База данных создавалась на основе записей из журналов приема больных гинекологической клиники.
Вид базы данных представлен в таблице 1.
Таблица 1
Заголовок таблицы базы данных
|
Название поля |
Формат значения |
Возможные значения |
|
1 |
2 |
3 |
|
Номер по списку |
Целое число |
1, 2, 3,... |
|
Дата посещения |
Дата |
Случайно |
|
Взраст |
Целое число |
Случайно |
|
Место проживания |
Целое число |
1 - город, 2 - село |
|
Место работы |
Целое число |
1 - рабочий, 2 - служащий, 3 - предприниматель, 4 - неработающий |
|
Посещение |
Целое число |
1 - первичное, 2 - вторичное |
|
Шифр диагноза |
Текст |
Случайно |
Всего база данных содержит 3649 записей.
По введенным данным были составлены следующие запросы:
Определение среднего возраста (Avg), среднеквадратического отконения (StDev) и дисперсии (Var) по возрасту для всей базы данных.
Таблица 2
Средний возраст пациентов
|
Avg-возраст |
StDev-возраст |
Var-возраст |
|
30,5220608 |
10,18465039 |
103,7271037 |
Из приведенной обобщенной таблицы следует, что средний возраст пациентов гинекологической клиники составляет 30,5 лет со среднеквадратичным отклонением 10,2 года.
Разбиение всего массива данных на подмассивы по кварталам с различным набором шифров диагнозов и определение для этих подмассивов среднего возраста, среднеквадратичного отклонения и дисперсии по возрасту;
Таблица 3
Подмассивы
|
Avg-возраст |
StDev-возраст |
Var-возраст |
Квартал |
Шифр диагноза |
Count-Шифр диагноза |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
29,17460318 |
10,75765246 |
115,7272865 |
Кв 3 |
№86 |
63 |
|
35,02173913 |
11,61127638 |
134,8217391 |
Кв 3 |
Z00 |
46 |
|
35,025 |
13,10800793 |
171,8198718 |
Кв 2 |
Z00 |
40 |
|
33,175 |
14,13649124 |
199,8403846 |
Кв 4 |
Z00 |
40 |
|
35,5945946 |
13,50197405 |
182,3033033 |
Кв 1 |
Z00 |
37 |
|
28,09090909 |
8,431205565 |
71,08522727 |
Кв 4 |
№86 |
33 |
|
28,34375 |
5,992518858 |
35,91028226 |
Кв 3 |
Z30.3 |
32 |
|
29,4375 |
8,284994208 |
68,64112903 |
Кв 3 |
B37 |
32 |
|
25,71875 |
6,376541559 |
40,66028226 |
Кв 4 |
Z32.1 Z30.3 |
32 |
|
25,19354839 |
5,230802073 |
27,36129032 |
Кв 3 |
Z32.1 |
31 |
|
31,4 |
10,27752822 |
105,6275862 |
Кв 3 |
№70.0 |
30 |
|
31,68965517 |
9,4721526 |
89,72167488 |
Кв 2 |
№86 |
29 |
|
27,89655172 |
5,900029223 |
34,81034483 |
Кв 3 |
Z32.1 Z30.3 |
29 |
|
28,21428571 |
9,993913492 |
99,87830688 |
Кв 3 |
Z32.1 |
28 |
|
31,14285714 |
9,5246825 |
90,71957672 |
Кв 4 |
№70.0 |
28 |
|
27,81481482 |
5,299035014 |
28,07977208 |
Кв 2 |
Z32.1 |
27 |
|
26,92307692 |
4,68122272 |
21,91384615 |
Кв 2 |
Z32.1 Z30.3 |
26 |
|
26,48 |
6,690291474 |
44,76 |
Кв 2 |
№70.1 |
25 |
|
28,8 |
8,504900548 |
72,33333333 |
Кв 3 |
Z30.0 |
25 |
|
30,72 |
10,45833001 |
109,3766667 |
Кв 4 |
№76.0 |
25 |
|
25,25 |
4,738831263 |
22,45652174 |
Кв 1 |
Z32.1 |
24 |
|
27,5 |
6,372495245 |
40,60869565 |
Кв 4 |
Z32.1 |
24 |
|
33,17391304 |
8,93741967 |
79,87747036 |
Кв 1 |
№86 |
23 |
|
26,73913044 |
4,882411767 |
23,83794466 |
Кв 2 |
Z30.3 |
23 |
|
8,954545455 |
7,779565863 |
60,52164502 |
Кв 1 |
№70.0 |
22 |
|
27,04545455 |
6,003786684 |
36,04545455 |
Кв 4 |
Z30.3 |
22 |
1. Определение среднего возраста, среднеквадратичного отклонения и дисперсии по возрасту для каждого из шифров диагноза.
Таблица 4
Статистические параметры для шифров диагноза
|
Avg-возраст |
StDev-возраст |
Var-возраст |
Count-шифр диагноза |
Шифр диагноза |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
34,6993865 |
12,97106703 |
168,2485799 |
163 |
Z00 |
|
30,0472973 |
9,827307823 |
96,57597904 |
148 |
№86 |
|
26,3962264 |
5,487091771 |
30,1081761 |
106 |
Z32.1 |
|
26,8207547 |
5,850188715 |
34,224708 |
106 |
Z32.1 Z30.3 |
|
30,4226804 |
9,04022844 |
81,72573024 |
97 |
№70.0 |
|
27,5402299 |
5,774451746 |
33,34429297 |
87 |
Z30.3 |
|
43,7837838 |
6,432516434 |
41,37726768 |
74 |
D26 |
|
28,9178082 |
8,832945628 |
78,02092846 |
73 |
B37 |
|
28,1612903 |
7,973714087 |
63,58011634 |
62 |
№70.1 |
|
29,8166667 |
10,2187791 |
104,4234463 |
60 |
Z03.8 |
|
28,8947368 |
10,02440631 |
100,4887218 |
57 |
№76.0 |
|
28,3928571 |
7,77099168 |
0,388311688 |
56 |
Z30.0 |
|
29,9615385 |
9,552664218 |
91,25339367 |
52 |
Z32.1 |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
27,2941176 |
6,640163003 |
44,09176471 |
51 |
Z00 Z30.4 |
|
30,0769231 |
9,171995752 |
84,12550607 |
39 |
№92.0 |
|
24,5641026 |
5,683748169 |
32,30499325 |
39 |
Z32.1 №86 |
|
26,7631579 |
6,322137043 |
39,96941679 |
38 |
Z32.0 |
|
26,9473684 |
6,754167356 |
45,61877667 |
38 |
B37 |
|
33,1891892 |
11,15506322 |
124,4354354 |
37 |
Z76 |
|
32,2352941 |
11,84254995 |
140,2459893 |
34 |
№91.4 |
|
29,03125 |
8,133897114 |
66,16028226 |
32 |
№70 |
|
26,5 |
5,588005588 |
31,22580645 |
32 |
Z00 Z30.0 |
|
29,5862069 |
8,817665878 |
77,75123153 |
29 |
№91.1 |
|
30,3076923 |
9,918746819 |
98,38153846 |
26 |
№60 |
|
33,8076923 |
11,42285159 |
130,4815385 |
26 |
A59 |
|
26,92 |
6,987608079 |
48,82666667 |
25 |
№72 |
2. Определение среднего возраста для каждого квартала
Таблица 5
Средний возраст для каждого квартала
|
Квартал |
Avg-возраст |
|
Кв 1 |
31,084 |
|
Кв 2 |
30,332 |
|
Кв 3 |
30,5 |
|
Кв 4 |
30,229 |
Из приведенных результатов следует:
1. В целом, возраст пациентов поликлиники не влияет на время года с сохранением по каждому кварталу среднего значения в 30,5 лет с незначительным увеличением возраста в первом квартале до 31 года.
2. Шифр диагноза в какой-то степени зависит от возраста пациента. Наибольший возраст наблюдается у пациентов с шифрами диагнозов Z00, D26, Z76, N991, A59 с превышением среднего возраста на 2-3 года. Возраст пациентов с диагнозами Z32.1, Z30.3, Z30.4, Z32.1, Z32, B37 и некоторых других находится в пределах 26-27 лет, что ниже среднего возраста на 3,5-4 года.
3. По данным электронной таблицы открываются широкие возможности для обобщения и детального анализа различных данных пациентов.
Статья в формате PDF
150 KB...
21 06 2025 12:16:47
Статья в формате PDF
243 KB...
20 06 2025 19:41:38
Статья в формате PDF
496 KB...
19 06 2025 11:10:31
Статья в формате PDF
272 KB...
18 06 2025 11:35:34
Статья в формате PDF
125 KB...
17 06 2025 13:36:21
Статья в формате PDF
155 KB...
16 06 2025 13:59:58
Статья в формате PDF
82 KB...
15 06 2025 3:54:42
Статья в формате PDF
110 KB...
14 06 2025 16:38:25
Статья в формате PDF
110 KB...
13 06 2025 18:28:12
Статья в формате PDF
141 KB...
12 06 2025 19:24:45
Статья в формате PDF
110 KB...
11 06 2025 12:35:49
Статья в формате PDF
219 KB...
10 06 2025 8:44:50
Статья в формате PDF
120 KB...
09 06 2025 12:10:57
Статья в формате PDF
163 KB...
08 06 2025 16:18:42
Статья в формате PDF
107 KB...
07 06 2025 9:44:32
Статья в формате PDF
113 KB...
05 06 2025 17:50:56
Статья в формате PDF
123 KB...
04 06 2025 12:19:44
Статья в формате PDF
119 KB...
03 06 2025 8:11:52
Статья в формате PDF
253 KB...
01 06 2025 5:14:31
Самоорганизация мерзлотных геохимических ландшафтов определяется явлением криобиогенеза и эффектами, которые он вызывает. Криобиогенез - это единство и взаимосвязь биогенных и криогенных процессов, формирующих мерзлотную экосистему, в которой геохимические процессы и миграция химических процессов тесно взаимосвязаны и взаимообусловлены энергией, веществом и информацией живого вещества и криогенеза. Главным условием возникновения и развития мерзлотных ландшафтов является непрерывный периодический (зима-лето) круговорот вещества во времени - криогенный и биогенный, проявляющийся в единстве, взаимодействии и соответствии друг с другом. Периодичность и взаимодействие этих главных противоположных процессов обеспечивают целостность и устойчивость системы. Периодичность явлений (зима-лето, оледенение - межледниковье) - важный признак мерзлотных ландшафтов. Этот признак обобщающий критерий и мера самоорганизации системы. В мерзлотном ландшафте биологический круговорот выполняет основную организующую роль. Он связывает воедино биогенный и криогенный циклы миграции - потоки вещества и энергии биогенеза и криогенеза, создают новую информационную систему, отличную от исходных составляющих. Криогенез и самоорганизация наиболее ярко проявляются в экосистемах на рудных провинциях, геохимически специализированных породах, нефтегазоносных и угленосных породах. Высокая самоорганизация мерзлотных ландшафтов (экосистем) Северной Азии с высокой биопродуктивностью и биоразнообразием с обилием животных (звери и рыбы) были главным фактором этногенеза.
...
30 05 2025 12:43:54
Статья в формате PDF
298 KB...
29 05 2025 1:11:19
Статья в формате PDF
250 KB...
27 05 2025 21:31:22
Статья в формате PDF
654 KB...
26 05 2025 6:43:18
Статья в формате PDF
271 KB...
25 05 2025 16:19:41
Статья в формате PDF
123 KB...
23 05 2025 11:45:35
Статья в формате PDF
105 KB...
22 05 2025 23:41:58
Статья в формате PDF
276 KB...
21 05 2025 7:18:42
Статья в формате PDF
117 KB...
20 05 2025 13:24:47
На материале 769 клинических наблюдений проведен анализ причин возникновения острого панкреатита после эндоскопической папиллотомии. Установлено, что основой их развития является прямое повреждение главного протока поджелудочной железы. Разработаны способы профилактики постманипуляционных панкреатитов.
...
19 05 2025 13:32:44
Статья в формате PDF
102 KB...
18 05 2025 14:25:53
Статья в формате PDF
107 KB...
17 05 2025 0:32:11
Статья в формате PDF
200 KB...
16 05 2025 18:52:59
Статья в формате PDF
280 KB...
14 05 2025 10:59:41
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
