АЛГОРИТМ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ ДВИЖЕНИЯ НА НЕРЕГУЛИРУЕМОМ ПЕРЕКРЕСТКЕ

В списке процедур и функций рекомендуется описать следующие функции:
где Т0 - среднее значение приемлемого для продолжения движения интервала по времени между автомобилями (постоянная величина).
1-й шаг. Вводим следующие данные для одного из вариантов организации движения на данном нерегулируемом перекрестке:
- тип перекрестка (крестообразный или Т-образный);
- количество полос для движения в каждом направлении;
- интенсивность по каждому из направлений движения.
2-й шаг. Создаем массивы, хранящие параметры распределения Эрланга. Экспериментально доказано, что можно принять параметр k=2, параметр λ рассчитывается следующим образом:
где Ni - интенсивность движения по i - ой полосе.
3-й шаг. Для каждого из направлений движения по второстепенной дороге рассчитываем среднее время ожидания первым в очереди автомобилем возможности пересечь главную дорогу по формуле (2).
4-й шаг. Если параметр α = λ*m/k < 1 , то для каждого направления движения по второстепенной дороге рассчитываем:
- среднюю задержку (в секундах) автомобилей в данном направлении:
- среднюю длину очереди в данном направлении:
- вероятность отсутствия очереди в данном направлении
- среднюю суммарную потерю времени (авт-ч) всех автомобилей на данном перекрестке за один час:
Если параметр α>1, то вычисляем приблизительную нижнюю границу этих хаpaктеристик по вышеперечисленным формулам, приняв α=0,9.
5-й шаг. Рассчитываем следующие средние хаpaктеристики:
- средняя суммарная потеря времени (авт-ч) всех автомобилей на данном перекрестке за один час
- средняя задержка (в секундах) автомобилей второстепенного направления
где Ni интенсивности движений по полосам второстепенного направления, WHi соответствующие средние задержки.
6-й шаг. Выводим на экран результаты расчетов.
7-й шаг. Повторяем шаги 1-6 для каждого из возможных вариантов организации движения на данном нерегулируемом перекрестке.
8-й шаг. По заданному пользователем с клавиатуры критерию К выбираем оптимальный вариант:
- если К={средняя задержка автомобилей в данном направлении }, то оптимальный вариант отвечает условию min{WHi};
- если К={средняя задержка автомобилей второстепенного направления}, то оптимальный вариант отвечает условию min{W};
- если К={ средняя суммарная потеря времени всех автомобилей на данном перекрестке за один час }, то оптимальный вариант отвечает условию min{TΣ}.
Работа выполнена при поддержке РФФИ.
Статья в формате PDF
101 KB...
02 05 2026 15:45:26
Статья в формате PDF
119 KB...
01 05 2026 6:57:25
29 04 2026 16:55:23
Статья в формате PDF
125 KB...
28 04 2026 10:53:59
27 04 2026 5:53:54
Статья в формате PDF
144 KB...
26 04 2026 17:24:16
Статья в формате PDF
277 KB...
25 04 2026 15:51:21
Статья в формате PDF
157 KB...
24 04 2026 4:31:36
Статья в формате PDF
295 KB...
23 04 2026 10:53:27
22 04 2026 10:21:56
Статья в формате PDF
132 KB...
21 04 2026 2:42:30
Статья в формате PDF
138 KB...
20 04 2026 6:12:14
Статья в формате PDF
122 KB...
19 04 2026 4:32:45
Статья в формате PDF
114 KB...
17 04 2026 7:45:23
Дан обзор новых методов определения поверхностного натяжения твердых тел, малых частиц и тонких пленок. Методы основаны на универсальной зависимости физической величины от размера малых частиц твердого тела или толщины пленки.
...
16 04 2026 13:40:46
Статья в формате PDF
143 KB...
15 04 2026 11:44:32
Статья в формате PDF
116 KB...
14 04 2026 5:14:55
Статья в формате PDF 124 KB...
13 04 2026 11:17:39
Статья в формате PDF
197 KB...
11 04 2026 0:21:37
Система противодействия биотерроризму не может быть эффективной без постоянного мониторинга за свойствами циркулирующих в данном регионе возбудителей инфекционных болезней. В рамках реализации программы по противодействию биотерроризму в Ростове-на-Дону проводится мониторинг за выделяемыми штаммами энтеробактерий с учетом оценки антибиотикорезистентности. Для обработки результатов использована компьютерная программа WHONET 5.4. Определены фенотипы резистентности энтеробактерий (2005-2006 гг.) Хаpaктеристика профилей устойчивости позволила установить появление и хаpaктер полиантибиотикорезистентности у шигелл и сальмонелл. Компьютерный анализ может быть использован в системе эпидемиологического надзора за распространением и динамикой антибиотикорезистентности штаммов, циркулирующих в популяции населения.
...
10 04 2026 18:39:51
09 04 2026 9:39:47
Статья в формате PDF
127 KB...
08 04 2026 10:41:36
Статья в формате PDF 204 KB...
06 04 2026 16:43:58
Статья в формате PDF
271 KB...
05 04 2026 20:26:15
Статья в формате PDF
133 KB...
04 04 2026 0:58:42
Статья в формате PDF
266 KB...
03 04 2026 15:40:32
Статья в формате PDF 205 KB...
02 04 2026 11:44:14
Статья в формате PDF
128 KB...
01 04 2026 11:38:48
Статья в формате PDF
171 KB...
31 03 2026 15:27:35
30 03 2026 0:30:14
29 03 2026 7:47:29
Статья в формате PDF
268 KB...
28 03 2026 16:38:31
Статья в формате PDF
243 KB...
27 03 2026 7:10:49
Статья в формате PDF
104 KB...
26 03 2026 10:38:28
Статья в формате PDF
267 KB...
25 03 2026 12:46:44
Статья в формате PDF
242 KB...
24 03 2026 10:16:49
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::