Мониторинг окружающей среды и экстремальные терминологические заимствования
В целях предупреждения этих отрицательных последствий в разных странах создаются системы предупредительных мероприятий, причем разработка новейших технологий активно осуществляется в англоязычных странах.
С этим связано появление многочисленных токсикометрических параметров и способов их языкового выражения, в частности, аббревиатур.
Анализ 249 терминов современного русского языка, которые представляют токсикометрические параметры, показывает, что около 50% их числа составляют английские аббревиатуры, обозначающие пороговые дозы и концентрации, например:
DL (Lethal dose) - доза cмepтельная, CLmin (Minimum lethal concentration) - минимальная cмepтельная концентрация, Limac (Threshold acute effect) - порог острого действия, Limсh (Threshold chronic effect) - порог хронического действия, TLV (Threshold limit value) - величина порогового предела (концентрация вещества в воздухе, ежедневное воздействие которой не вызывает каких-либо нeблагоприятных реакций у большинства работающих) и т. д.
Данные примеры наглядно показывают степень освоенности английской лексики, имеющей экстремальную форму выражения. Причем, перенесение английских заимствований в русский дискурс осуществляется с полным сохранением английской трaнcлитерации, другими словами, заимствования представляют собой английские аббревиатуры, взятые из языка-источника с сохранением всех правил написания.
Понимание таких аббревиатур рассчитано на специалистов определенной области знаний, в частности, токсикометрии химических веществ, загрязняющих окружающую среду.
Такие экстремальные заимствования содействуют четкой передаче актуальных сущностей данной сферы знаний. Являясь носителями определенной специальной информации, они усиливают интерференцию языков и выступают как аттpaкторы внимания, способствуя процессам общения и международному сотрудничеству в области охраны окружающей среды и ускоряя процесс формирования единой международной терминологии. Становясь неотъемлемым атрибутом времени, они являются ярким примером специфической языковой тенденции, хаpaктерной для языковой ситуации начала нового тысячелетия.
Статья в формате PDF
110 KB...
22 09 2026 6:20:31
Статья в формате PDF
112 KB...
20 09 2026 2:22:56
Статья в формате PDF
183 KB...
19 09 2026 13:19:14
Статья в формате PDF
136 KB...
18 09 2026 11:29:50
Статья в формате PDF
151 KB...
16 09 2026 13:30:51
Статья в формате PDF
112 KB...
15 09 2026 17:33:42
Статья в формате PDF
116 KB...
14 09 2026 6:26:45
Статья в формате PDF
101 KB...
13 09 2026 6:12:48
Статья в формате PDF
107 KB...
12 09 2026 12:59:11
Статья в формате PDF
252 KB...
11 09 2026 14:33:42
Статья в формате PDF
114 KB...
10 09 2026 4:43:44
Статья в формате PDF
102 KB...
09 09 2026 6:49:20
Статья в формате PDF
106 KB...
08 09 2026 4:42:45
Статья в формате PDF
224 KB...
07 09 2026 12:27:55
Статья в формате PDF
289 KB...
06 09 2026 7:44:11
Статья в формате PDF
97 KB...
05 09 2026 2:57:31
Статья в формате PDF
119 KB...
04 09 2026 4:26:55
Статья в формате PDF
124 KB...
03 09 2026 8:58:38
Статья в формате PDF
273 KB...
02 09 2026 6:32:47
Статья в формате PDF
266 KB...
01 09 2026 0:49:25
Статья в формате PDF
221 KB...
31 08 2026 21:36:40
Статья в формате PDF
296 KB...
30 08 2026 12:22:59
Статья в формате PDF
103 KB...
29 08 2026 14:18:52
Статья в формате PDF
111 KB...
28 08 2026 14:26:45
Статья в формате PDF
205 KB...
27 08 2026 14:46:24
Статья в формате PDF
119 KB...
26 08 2026 18:52:56
Все более актуальной в настоящее время становится проблема прогнозирования динамики развития региональных лесных комплексов. В качестве одного из этапов исследований по этой теме автором в содружестве с Гринпис России был выполнен описанный в статье проект. В рамках проекта разработана экономико-математическая модель. Последующая реализация модели на компьютере с использованием реальных данных показала ее эффективность для решения задач прогнозирования лесной отрасли. В качестве региона для апробации модели был выбран Санкт-Петербург и область, где влияние человека на окружающую среду в последнее время существенно возросло. Проведенная на основе статистических тестов верификация модели показала ее соответствие реальности. С целью апробации модели были сформированы два сценария с различными значениями показателей внешнего воздействия на региональную систему лесного комплекса. В результате, после имитации были получены основные параметры регионального лесного комплекса, соответствующие двум сценариям.
...
25 08 2026 0:24:10
Статья в формате PDF
120 KB...
24 08 2026 9:20:20
Статья в формате PDF
229 KB...
23 08 2026 3:19:45
Статья в формате PDF
111 KB...
22 08 2026 12:27:34
Статья в формате PDF
111 KB...
21 08 2026 4:21:18
Статья в формате PDF
104 KB...
19 08 2026 19:53:45
Статья в формате PDF
101 KB...
17 08 2026 15:15:17
Статья в формате PDF
113 KB...
16 08 2026 7:26:34
Статья в формате PDF
212 KB...
15 08 2026 1:14:41
Статья в формате PDF
113 KB...
14 08 2026 14:29:55
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
