КОРРЕЛЯТИВНЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

Параметры объекта становятся коррелятами, если они связаны между собой каким либо отношениями или связями. Выявление таких коррелят дает возможность создавать дополнительные коррелятивные показатели, которые повышают полноту описания или моделирования при управлении [1] и оценке.
Количество коррелят может быть два и более. Различают два вида коррелят: оппозиционные, связанные отношениями противоположности [2], («доходы - затраты», «достоинства - недостатки») и дополняющие (например, «длина - ширина»).
Коррелятивные показатели - это показатели, которые вычисляют на основе различных математических отношений исходных коррелят. Простейший показатель формируется на основе разности. Например, оппозиционные корреляты «доходы - затраты» дают возможность получить коррелятивный показатель «прибыль», «точка окупаемости», «доходность проекта» и т.д.
Рассмотрим, как влияют корреляты на качество анализа и оценки. Для этого используем понятие информационная модель объекта (ИМО) управления, исследования или анализа.
Информационная модель [3], (ИМ) - формализованная, взаимосвязанная совокупность идентифицируемых и информационно определенных параметров, отражающая не только основные свойства объектов моделирования, но и наиболее существенные отношения между ними и окружающей средой. Таким образом, информационная модель объекта (ИМО) представляет собой формальное описание, которое включает: набор параметров (П), связей (Св) между параметрами, наиболее существенные отношения (От).
ИМО = F(П, Св, От).
Такой подход называют параметрическим, а такую информационную модель параметрической. Коррелятивный подход включает дополнительный анализ, который направлен на выявление коррелят (К) и типов отношений (Отк) между коррелятами. Он приводит к коррелятивной информационной модели объекта (КИМО)
Использование коррелят и отношений между коррелятами дает возможность создания производных коррелятивных показателей (ПКП). В результате коррелятивная информационная модель объекта имеет вид
КИМО = F(П, Св, От, [К, Отк, ПКП]).
В прямоугольных скобках дополнительная информация, которая детализирует структуру и повышает полноту описания объекта анализа или исследования.
Что дает коррелятивный анализ? Во-первых, наличие одного коррелята подразумевает поиск другого коррелята. Только после этого можно проводить анализ объекта, который эти корреляты описывают. Наличие отношений дает возможность формировать дополнительный ПКП. Наличие ПКП дает возможность формировать дополнительные оценки объекта, которые при параметрическом подходе остаются неизвестными и неиспользуемыми.
Рассмотрим ряд примеров. Оппозиционные корреляты «доходы - расходы» могут определить производный показатель «прибыль».
Рассмотрим область недвижимости [4]. Дополняющие корреляты «ширина» и «длина» земельного участка для разных участков не являются элементом сравнения и не позволяют проводить какие-либо оценки. Но их произведение дает производный коррелятивный показатель «площадь», сравнимый для разных участков. Количественное значение показатели, умноженное на нормативную и приведенную рыночную стоимость единицы площади дает экономическую оценку стоимости всего участка.
Рассмотрим более сложный случай комплекс недвижимости, когда объект собственности представляет собой связанные земельный участок и объект недвижимости (строение). Как правило, стоимость объекта недвижимости является определяющей и составляет большую часть стоимости комплекса недвижимости. Это общепризнанное положение.
В ряде учебников по экономике недвижимости стоимость комплекса недвижимости (СтК) рекомендуют оценивать как сумму стоимости участка по его площади Sу (в сотках) и стоимость объекта недвижимости по его площади Sн (кв. метры).
СтК = Sу·Сз + Sн·Сн,
где Сз - стоимость стоки земельного участка; Сн - стоимость кв. метра площади строения (недвижимости). Однако пpaктика опровергает такой подход.
Исследования стоимости комплексов недвижимости в Подмосковье, проведенные студентами МИИГАиК в 2008 году, выявили расхождение в несколько раз для комплексов с одинаковым строением, но разными по площади участками. Эмпирически была получена формула
СтК = Sу·Сз + Sн·Сн + Cз·exp(-[ax]2),
где х = ([Sпс - Sу]); а ≈ 0,08; Sпс - площадь участка, повышенного спроса.
Между стоимостью комплекса на участке произвольной площади и стоимостью комплекса на участке повышенного спроса существует коррелятивное отношение. Это дает основание рассматривать их как корреляты, учитывать это отношение в стоимости комплекса, тем самым уточняя исходную модель. Рассмотрим применение коррелятивной модели при SWOT-анализе [5] (рисунок).
По существу составляющие SWOT-анализа: «сильные стороны - слабые стороны», «возможности-угрозы» представляют собой пары оппозиционных коррелят, дополняющих друг друга. Это дает возможность их отображать графически на плоскости (рисунок). Если эти показатели уравновешивают друг друга, то получаем сбалансированное состояние для организации - центральный прямоугольник (SWOT-матрица). Если возможности и сильные стороны перевешивают, то получаем конкурентоспособное состояние - верхний правый прямоугольник. Если угрозы и слабые стороны перевешивают, то получаем не конкурентоспособное состояние - нижний прямоугольник
Таким образом, графическая коррелятивная модель дает руководству оперативную визуальную информацию о состоянии организации и принятии необходимых решений. В целом, использование коррелятивного подхода, дает возможность создавать новые хаpaктеристики объекта, повышающие полноту его описания и позволяющие проводить дополнительное сравнение объектов и их состояний.
Графическая коррелятивная модель при SWOT-анализе
Список литературы
- Цветков В.Я. Коррелятивный анализ в управлении // Математические методы и модели анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов черноморского побережья Болгарии: материалы Международной научно-пpaктической конференции 5-12 марта 2012 г. - Поморие, Болгария, 2012. - С. 266-269.
- Цветков В.Я. Использование оппозиционных переменных для анализа качества образовательных услуг // Современные наукоёмкие технологии. - 2008. - №.1 -С. 62-64.
- Поляков А.А., Цветков В.Я. Прикладная информатика: учебно-методическое пособие: В 2-х частях / под общ.ред. А.Н. Тихонова. Часть.1, - М.: МАКС Пресс. 2008 - 788 с.
- Цветков В.Я. Информационные технологии оценки и управления недвижимостью. - М.: МГУГиК, 2007 - 104 с.
- http://www.quickmba.com/strategy/swot.
13 04 2026 1:42:35
Статья в формате PDF
103 KB...
11 04 2026 8:33:33
Рассмотрена финансовая поддержка издательских проектов Российским Фондом Фундаментальных Исследований. Проанализированы количественные хаpaктеристики и динамика результатов конкурсов проектов по разным областям знания.
...
10 04 2026 16:29:12
Статья в формате PDF
122 KB...
09 04 2026 2:36:16
Статья в формате PDF
110 KB...
08 04 2026 14:54:58
Статья в формате PDF
189 KB...
07 04 2026 14:47:28
Статья в формате PDF
224 KB...
06 04 2026 15:10:25
Статья в формате PDF
113 KB...
05 04 2026 23:53:12
Статья в формате PDF
101 KB...
04 04 2026 14:10:38
Проведен анализ историй болезней 218 больных, оперированных по поводу травмы селезенки с использованием лазерной техники. Установлено, что применение органосохраняющих операций на селезенке по времени можно разделить на несколько этапов, которые зависят от оснащенности, а так же наличия опыта у оперирующего хирурга. Применение общехирургических методов гемостаза позволяет сохранить селезенку при ее травме лишь у 5,1 % больных; СО2-лазеров – у 38 %, а СО2 и АИГ-лазеров – у 58 % больных.
...
03 04 2026 13:58:24
Статья в формате PDF
123 KB...
02 04 2026 16:14:35
Статья в формате PDF
310 KB...
01 04 2026 19:58:39
Статья в формате PDF 302 KB...
31 03 2026 9:37:12
Цель. Изучить показатели пероксидного статуса и вариабельность сердечного ритма у больных ишемической болезнью сердца с пароксизмальной формой фибрилляции предсердий. Материалы и методы. В исследование было включено 22 больных ишемической болезнью сердца с пароксизмальной формой фибрилляции предсердий. Контрольную группу составили 15 относительно здоровых человек. Нейровегетативный статус изучали методом кардиоинтервалометрии. Активность перекисного окисления липидов у пациентов оценивали по уровню фоновой концентрации малонового диальдегида в эритроцитах крови. Концентрацию малонового диальдегида определяли при поступлении на фоне фибрилляции предсердий, а также в первые сутки после восстановления синусового ритма параллельно с проведением кардиоинтервалометрии. Результаты. По сравнению с контрольной группой у больных с фибрилляцией предсердий в момент нарушения ритма имеет место повышение концентрации малонового диальдегида и некоторое ее снижение в первые сутки после восстановления. Данные кардиоинтервалометрии указывают на достоверное повышение активности симпатоадреналовой системы, снижение активности парасимпатической системы и повышение активности регуляторных систем организма в целом у больных ишемической болезнью сердца с фибрилляцией предсердий после восстановления синусового ритма. Заключение. Дальнейшее изучение исследуемых показателей и их фармакологическая регуляция позволят улучшить лечение и прогноз у данной категории больных.
...
30 03 2026 15:41:48
Статья в формате PDF
276 KB...
29 03 2026 1:45:22
Статья в формате PDF
401 KB...
28 03 2026 4:48:47
Статья в формате PDF
182 KB...
27 03 2026 0:49:35
Статья в формате PDF
119 KB...
26 03 2026 6:37:34
Перспективами развития лесной отрасли России и состоянием лесных экосистем обеспокоены многие ведущие специалисты [1]. Анализ развития ситуации с лесами и лесным хозяйством в развитых государствах показывает, что без стратегического планирования (предвидения и контроля ситуации в отрасли на десятилетия вперед) невозможно достичь устойчивого развития. Поэтому прогноз развития лесной отрасли на основе анализа состояния лесов в Южном федеральном округе, в особенности в его горной части (в пределах Краснодарского края), где развиты уникальные и особо ценные леса юга России, сосредоточены важнейшие курорты России в непосредственно в пограничной зоне ее, приобретает особую геополитическую значимость и актуальность.
...
25 03 2026 22:53:46
Статья в формате PDF
102 KB...
24 03 2026 12:42:22
Статья в формате PDF
137 KB...
23 03 2026 9:49:23
Статья в формате PDF
129 KB...
22 03 2026 0:50:52
Статья в формате PDF
119 KB...
20 03 2026 18:58:57
Статья в формате PDF
102 KB...
19 03 2026 23:11:21
Статья в формате PDF
123 KB...
17 03 2026 4:47:25
Статья в формате PDF
103 KB...
16 03 2026 3:15:51
Статья в формате PDF
123 KB...
15 03 2026 21:31:24
Статья в формате PDF
128 KB...
14 03 2026 17:26:35
Статья в формате PDF
125 KB...
13 03 2026 11:25:25
Статья в формате PDF
111 KB...
12 03 2026 16:51:56
Статья в формате PDF
120 KB...
11 03 2026 8:55:21
Статья в формате PDF
266 KB...
10 03 2026 10:58:37
Статья в формате PDF
128 KB...
09 03 2026 17:53:46
Статья в формате PDF
116 KB...
08 03 2026 4:17:10
Статья в формате PDF
130 KB...
07 03 2026 14:41:23
Статья в формате PDF
259 KB...
06 03 2026 1:51:41
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::