КОРРЕЛЯТИВНЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Параметры объекта становятся коррелятами, если они связаны между собой каким либо отношениями или связями. Выявление таких коррелят дает возможность создавать дополнительные коррелятивные показатели, которые повышают полноту описания или моделирования при управлении [1] и оценке.
Количество коррелят может быть два и более. Различают два вида коррелят: оппозиционные, связанные отношениями противоположности [2], («доходы - затраты», «достоинства - недостатки») и дополняющие (например, «длина - ширина»).
Коррелятивные показатели - это показатели, которые вычисляют на основе различных математических отношений исходных коррелят. Простейший показатель формируется на основе разности. Например, оппозиционные корреляты «доходы - затраты» дают возможность получить коррелятивный показатель «прибыль», «точка окупаемости», «доходность проекта» и т.д.
Рассмотрим, как влияют корреляты на качество анализа и оценки. Для этого используем понятие информационная модель объекта (ИМО) управления, исследования или анализа.
Информационная модель [3], (ИМ) - формализованная, взаимосвязанная совокупность идентифицируемых и информационно определенных параметров, отражающая не только основные свойства объектов моделирования, но и наиболее существенные отношения между ними и окружающей средой. Таким образом, информационная модель объекта (ИМО) представляет собой формальное описание, которое включает: набор параметров (П), связей (Св) между параметрами, наиболее существенные отношения (От).
ИМО = F(П, Св, От).
Такой подход называют параметрическим, а такую информационную модель параметрической. Коррелятивный подход включает дополнительный анализ, который направлен на выявление коррелят (К) и типов отношений (Отк) между коррелятами. Он приводит к коррелятивной информационной модели объекта (КИМО)
Использование коррелят и отношений между коррелятами дает возможность создания производных коррелятивных показателей (ПКП). В результате коррелятивная информационная модель объекта имеет вид
КИМО = F(П, Св, От, [К, Отк, ПКП]).
В прямоугольных скобках дополнительная информация, которая детализирует структуру и повышает полноту описания объекта анализа или исследования.
Что дает коррелятивный анализ? Во-первых, наличие одного коррелята подразумевает поиск другого коррелята. Только после этого можно проводить анализ объекта, который эти корреляты описывают. Наличие отношений дает возможность формировать дополнительный ПКП. Наличие ПКП дает возможность формировать дополнительные оценки объекта, которые при параметрическом подходе остаются неизвестными и неиспользуемыми.
Рассмотрим ряд примеров. Оппозиционные корреляты «доходы - расходы» могут определить производный показатель «прибыль».
Рассмотрим область недвижимости [4]. Дополняющие корреляты «ширина» и «длина» земельного участка для разных участков не являются элементом сравнения и не позволяют проводить какие-либо оценки. Но их произведение дает производный коррелятивный показатель «площадь», сравнимый для разных участков. Количественное значение показатели, умноженное на нормативную и приведенную рыночную стоимость единицы площади дает экономическую оценку стоимости всего участка.
Рассмотрим более сложный случай комплекс недвижимости, когда объект собственности представляет собой связанные земельный участок и объект недвижимости (строение). Как правило, стоимость объекта недвижимости является определяющей и составляет большую часть стоимости комплекса недвижимости. Это общепризнанное положение.
В ряде учебников по экономике недвижимости стоимость комплекса недвижимости (СтК) рекомендуют оценивать как сумму стоимости участка по его площади Sу (в сотках) и стоимость объекта недвижимости по его площади Sн (кв. метры).
СтК = Sу·Сз + Sн·Сн,
где Сз - стоимость стоки земельного участка; Сн - стоимость кв. метра площади строения (недвижимости). Однако пpaктика опровергает такой подход.
Исследования стоимости комплексов недвижимости в Подмосковье, проведенные студентами МИИГАиК в 2008 году, выявили расхождение в несколько раз для комплексов с одинаковым строением, но разными по площади участками. Эмпирически была получена формула
СтК = Sу·Сз + Sн·Сн + Cз·exp(-[ax]2),
где х = ([Sпс - Sу]); а ≈ 0,08; Sпс - площадь участка, повышенного спроса.
Между стоимостью комплекса на участке произвольной площади и стоимостью комплекса на участке повышенного спроса существует коррелятивное отношение. Это дает основание рассматривать их как корреляты, учитывать это отношение в стоимости комплекса, тем самым уточняя исходную модель. Рассмотрим применение коррелятивной модели при SWOT-анализе [5] (рисунок).
По существу составляющие SWOT-анализа: «сильные стороны - слабые стороны», «возможности-угрозы» представляют собой пары оппозиционных коррелят, дополняющих друг друга. Это дает возможность их отображать графически на плоскости (рисунок). Если эти показатели уравновешивают друг друга, то получаем сбалансированное состояние для организации - центральный прямоугольник (SWOT-матрица). Если возможности и сильные стороны перевешивают, то получаем конкурентоспособное состояние - верхний правый прямоугольник. Если угрозы и слабые стороны перевешивают, то получаем не конкурентоспособное состояние - нижний прямоугольник
Таким образом, графическая коррелятивная модель дает руководству оперативную визуальную информацию о состоянии организации и принятии необходимых решений. В целом, использование коррелятивного подхода, дает возможность создавать новые хаpaктеристики объекта, повышающие полноту его описания и позволяющие проводить дополнительное сравнение объектов и их состояний.
Графическая коррелятивная модель при SWOT-анализе
Список литературы
- Цветков В.Я. Коррелятивный анализ в управлении // Математические методы и модели анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов черноморского побережья Болгарии: материалы Международной научно-пpaктической конференции 5-12 марта 2012 г. - Поморие, Болгария, 2012. - С. 266-269.
- Цветков В.Я. Использование оппозиционных переменных для анализа качества образовательных услуг // Современные наукоёмкие технологии. - 2008. - №.1 -С. 62-64.
- Поляков А.А., Цветков В.Я. Прикладная информатика: учебно-методическое пособие: В 2-х частях / под общ.ред. А.Н. Тихонова. Часть.1, - М.: МАКС Пресс. 2008 - 788 с.
- Цветков В.Я. Информационные технологии оценки и управления недвижимостью. - М.: МГУГиК, 2007 - 104 с.
- http://www.quickmba.com/strategy/swot.
Статья в формате PDF
116 KB...
11 10 2026 9:28:11
Статья в формате PDF
113 KB...
10 10 2026 23:19:32
Статья в формате PDF
414 KB...
09 10 2026 7:23:56
Астpaxaнская область является зоной эндемичной по мочекаменной болезни. За последние годы, по данным литературы, экологическое состояние области ухудшилось, назрела проблема загрязнения волжского водного бассейна. Анализ заболеваемости и распространенности мочекаменной болезни указывает на существенный рост данных показателей в период с 1991 по 2004 годы среди взрослого населения и подростков, особенно в Черноярском, Приволжском и Лиманском районах Астpaxaнской области. Выявленный рост заболеваемости мочекаменной болезни требует решения медико-социальных проблем и проблем, связанных с экологическим нeблагополучием области.
...
07 10 2026 22:29:33
Рассматриваются особенности изменения растительности и почв на протяжении пяти историко-экологических этапов трaнcформации восточноевропейских степей во второй половине голоцена. Получены оценки поступающей в почву фитомассы, величина изымаемой продукции (в массовом выражении и через энергетические эквиваленты), а также величины энергии, формируемой в процессе гумусообразования. Установлено, что за 5000 лет отношение энергии расхода-прихода растительного вещества изменилось от 1:28 до 1:0,4, а ежегодное поступление гумуса в почвы снизилось с 5,4 до 1,6 МДж/кв. м.
...
06 10 2026 2:21:23
Статья в формате PDF
109 KB...
05 10 2026 3:52:43
Статья в формате PDF
124 KB...
04 10 2026 17:30:55
Статья в формате PDF
232 KB...
03 10 2026 6:39:39
Статья в формате PDF
121 KB...
02 10 2026 18:22:45
По статистическим рядам динамики урожайности сена однолетних и многолетних трав показаны результаты идентификации биотехнического закона и его применения в волновых составляющих математической модели динамики.
...
01 10 2026 17:27:29
Статья в формате PDF
124 KB...
30 09 2026 0:55:26
Статья в формате PDF
289 KB...
29 09 2026 5:22:35
Статья в формате PDF
241 KB...
27 09 2026 3:14:17
Статья в формате PDF
105 KB...
26 09 2026 21:39:29
Статья в формате PDF
305 KB...
25 09 2026 0:35:23
Статья в формате PDF
152 KB...
24 09 2026 13:51:44
Статья в формате PDF 112 KB...
23 09 2026 15:42:40
Статья в формате PDF
303 KB...
22 09 2026 15:57:58
Статья в формате PDF
142 KB...
21 09 2026 12:31:12
Статья в формате PDF
118 KB...
20 09 2026 0:44:41
Статья в формате PDF
126 KB...
18 09 2026 21:51:13
Статья в формате PDF
132 KB...
17 09 2026 15:42:57
Статья в формате PDF
112 KB...
16 09 2026 21:18:19
Статья в формате PDF
107 KB...
15 09 2026 3:25:20
Статья в формате PDF 110 KB...
14 09 2026 20:48:21
Статья в формате PDF
286 KB...
13 09 2026 3:33:37
Статья в формате PDF
141 KB...
12 09 2026 9:28:13
Статья в формате PDF
116 KB...
11 09 2026 9:21:52
В статье проанализирован опыт лечения больных острым аппендицитом за последние 10 лет. Из 1073 поступивших в приемное отделение, 229 больных отправлены в другие отделения, у 730 диагноз подтвержден и выполнена операция аппендэктомия. Гистологическое исследование отростков показало, что у 353 (48,4%) больных отросток был флегмонозный, у 87 (11,9%) – гангренозный, в том числе у 15 (2%) – гангренозно-перфоративный, у 290 (39,7%) – катаральный. Большой процент катаральных форм автор связывает с гипердиагностикой. 24 (3,2%) больных был диагностирован разлитой перитонит. В комплексном лечении больных наряду с антибактериальными средствами, последнее время широко стали применяться современные методики (дренирование брюшной полости силиконовыми трубками д 0,5-1,0 см, назогастральное дренирование, гемосорбция, УФО крови, химическая детоксикация гипохлоритом натрия). ппендикулярный инфильтрат был диагностирован у 14 (1,9%) больных. Тактика при этом осложнении была традиционной. У 35 (4,79%) больных развились послеоперационные осложнения: нагноение подкожно-жировой основы у 19 (2,66%), инфильтраты послеоперационного шва – у 9 (1,2%), гематомы подкожной клетчатки – у 7 (0,9%), в том числе у 7 (0,9%) больных с нагноением подкожно-жировой основы, развились дополнительно послеоперационные пневмонии. а эти годы серьезных полостных послеоперационных осложнений не отмечалось, также не было послеоперационной летальности. лучшение результатов лечения автор связывает с повышением профессионального роста врачей, продуманной взвешенной хирургической тактикой. Также имеет значение и возраст больных. У 88% он равнялся 1822 годам. При поступлении больные были физически крепкими и тренированными (военнослужащие), что позволило им значительно лучше справиться в послеоперационном периоде даже с перитонитом.
...
10 09 2026 22:15:14
Статья в формате PDF
119 KB...
09 09 2026 8:27:29
Статья в формате PDF
98 KB...
07 09 2026 13:29:11
Статья в формате PDF
142 KB...
05 09 2026 11:30:41
Статья в формате PDF 130 KB...
03 09 2026 23:43:33
Статья в формате PDF
92 KB...
02 09 2026 11:39:10
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
