КОРРЕЛЯТИВНЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Параметры объекта становятся коррелятами, если они связаны между собой каким либо отношениями или связями. Выявление таких коррелят дает возможность создавать дополнительные коррелятивные показатели, которые повышают полноту описания или моделирования при управлении [1] и оценке.
Количество коррелят может быть два и более. Различают два вида коррелят: оппозиционные, связанные отношениями противоположности [2], («доходы - затраты», «достоинства - недостатки») и дополняющие (например, «длина - ширина»).
Коррелятивные показатели - это показатели, которые вычисляют на основе различных математических отношений исходных коррелят. Простейший показатель формируется на основе разности. Например, оппозиционные корреляты «доходы - затраты» дают возможность получить коррелятивный показатель «прибыль», «точка окупаемости», «доходность проекта» и т.д.
Рассмотрим, как влияют корреляты на качество анализа и оценки. Для этого используем понятие информационная модель объекта (ИМО) управления, исследования или анализа.
Информационная модель [3], (ИМ) - формализованная, взаимосвязанная совокупность идентифицируемых и информационно определенных параметров, отражающая не только основные свойства объектов моделирования, но и наиболее существенные отношения между ними и окружающей средой. Таким образом, информационная модель объекта (ИМО) представляет собой формальное описание, которое включает: набор параметров (П), связей (Св) между параметрами, наиболее существенные отношения (От).
ИМО = F(П, Св, От).
Такой подход называют параметрическим, а такую информационную модель параметрической. Коррелятивный подход включает дополнительный анализ, который направлен на выявление коррелят (К) и типов отношений (Отк) между коррелятами. Он приводит к коррелятивной информационной модели объекта (КИМО)
Использование коррелят и отношений между коррелятами дает возможность создания производных коррелятивных показателей (ПКП). В результате коррелятивная информационная модель объекта имеет вид
КИМО = F(П, Св, От, [К, Отк, ПКП]).
В прямоугольных скобках дополнительная информация, которая детализирует структуру и повышает полноту описания объекта анализа или исследования.
Что дает коррелятивный анализ? Во-первых, наличие одного коррелята подразумевает поиск другого коррелята. Только после этого можно проводить анализ объекта, который эти корреляты описывают. Наличие отношений дает возможность формировать дополнительный ПКП. Наличие ПКП дает возможность формировать дополнительные оценки объекта, которые при параметрическом подходе остаются неизвестными и неиспользуемыми.
Рассмотрим ряд примеров. Оппозиционные корреляты «доходы - расходы» могут определить производный показатель «прибыль».
Рассмотрим область недвижимости [4]. Дополняющие корреляты «ширина» и «длина» земельного участка для разных участков не являются элементом сравнения и не позволяют проводить какие-либо оценки. Но их произведение дает производный коррелятивный показатель «площадь», сравнимый для разных участков. Количественное значение показатели, умноженное на нормативную и приведенную рыночную стоимость единицы площади дает экономическую оценку стоимости всего участка.
Рассмотрим более сложный случай комплекс недвижимости, когда объект собственности представляет собой связанные земельный участок и объект недвижимости (строение). Как правило, стоимость объекта недвижимости является определяющей и составляет большую часть стоимости комплекса недвижимости. Это общепризнанное положение.
В ряде учебников по экономике недвижимости стоимость комплекса недвижимости (СтК) рекомендуют оценивать как сумму стоимости участка по его площади Sу (в сотках) и стоимость объекта недвижимости по его площади Sн (кв. метры).
СтК = Sу·Сз + Sн·Сн,
где Сз - стоимость стоки земельного участка; Сн - стоимость кв. метра площади строения (недвижимости). Однако пpaктика опровергает такой подход.
Исследования стоимости комплексов недвижимости в Подмосковье, проведенные студентами МИИГАиК в 2008 году, выявили расхождение в несколько раз для комплексов с одинаковым строением, но разными по площади участками. Эмпирически была получена формула
СтК = Sу·Сз + Sн·Сн + Cз·exp(-[ax]2),
где х = ([Sпс - Sу]); а ≈ 0,08; Sпс - площадь участка, повышенного спроса.
Между стоимостью комплекса на участке произвольной площади и стоимостью комплекса на участке повышенного спроса существует коррелятивное отношение. Это дает основание рассматривать их как корреляты, учитывать это отношение в стоимости комплекса, тем самым уточняя исходную модель. Рассмотрим применение коррелятивной модели при SWOT-анализе [5] (рисунок).
По существу составляющие SWOT-анализа: «сильные стороны - слабые стороны», «возможности-угрозы» представляют собой пары оппозиционных коррелят, дополняющих друг друга. Это дает возможность их отображать графически на плоскости (рисунок). Если эти показатели уравновешивают друг друга, то получаем сбалансированное состояние для организации - центральный прямоугольник (SWOT-матрица). Если возможности и сильные стороны перевешивают, то получаем конкурентоспособное состояние - верхний правый прямоугольник. Если угрозы и слабые стороны перевешивают, то получаем не конкурентоспособное состояние - нижний прямоугольник
Таким образом, графическая коррелятивная модель дает руководству оперативную визуальную информацию о состоянии организации и принятии необходимых решений. В целом, использование коррелятивного подхода, дает возможность создавать новые хаpaктеристики объекта, повышающие полноту его описания и позволяющие проводить дополнительное сравнение объектов и их состояний.
Графическая коррелятивная модель при SWOT-анализе
Список литературы
- Цветков В.Я. Коррелятивный анализ в управлении // Математические методы и модели анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов черноморского побережья Болгарии: материалы Международной научно-пpaктической конференции 5-12 марта 2012 г. - Поморие, Болгария, 2012. - С. 266-269.
- Цветков В.Я. Использование оппозиционных переменных для анализа качества образовательных услуг // Современные наукоёмкие технологии. - 2008. - №.1 -С. 62-64.
- Поляков А.А., Цветков В.Я. Прикладная информатика: учебно-методическое пособие: В 2-х частях / под общ.ред. А.Н. Тихонова. Часть.1, - М.: МАКС Пресс. 2008 - 788 с.
- Цветков В.Я. Информационные технологии оценки и управления недвижимостью. - М.: МГУГиК, 2007 - 104 с.
- http://www.quickmba.com/strategy/swot.
Статья в формате PDF
123 KB...
02 07 2026 4:15:58
Статья в формате PDF
91 KB...
01 07 2026 20:49:13
Статья в формате PDF
111 KB...
30 06 2026 10:19:37
Статья в формате PDF
170 KB...
29 06 2026 1:54:47
Статья в формате PDF
107 KB...
28 06 2026 13:34:58
Статья в формате PDF
111 KB...
27 06 2026 11:36:19
Статья в формате PDF
730 KB...
26 06 2026 8:48:26
Статья в формате PDF
106 KB...
25 06 2026 17:21:51
Статья в формате PDF
121 KB...
24 06 2026 9:29:31
Статья в формате PDF 126 KB...
23 06 2026 1:54:50
Агропромышленный комплекс Кабардино-Балкарской Республики функционирует на основе сложной системы межотраслевых и территориально-производственных связей. Хаpaктерной чертой сельского хозяйства становится все большая интеграция с другими отраслями народного хозяйства, прежде всего с промышленностью. На региональном уровне агропромышленный комплекс решает также вопросы планомерной ликвидации социально-экономических и культурно-бытовых различий между городом и селом.
...
22 06 2026 18:13:27
Статья в формате PDF 266 KB...
21 06 2026 14:36:24
Статья в формате PDF
111 KB...
20 06 2026 2:58:41
Статья в формате PDF
96 KB...
19 06 2026 23:22:27
Статья в формате PDF
107 KB...
17 06 2026 9:29:42
Статья в формате PDF
128 KB...
16 06 2026 7:51:32
Статья в формате PDF
130 KB...
15 06 2026 0:19:30
Статья в формате PDF
145 KB...
14 06 2026 17:41:27
Статья в формате PDF
100 KB...
13 06 2026 15:45:29
Статья в формате PDF
106 KB...
12 06 2026 2:38:24
Статья в формате PDF
113 KB...
10 06 2026 6:11:40
Статья в формате PDF
98 KB...
09 06 2026 11:50:24
Статья в формате PDF
784 KB...
07 06 2026 18:50:33
Приведены данные по петрологии и потенциальной рудоносности умеренно-щелочных гранитоидов Нагорного Сангилена, которые по сумме признаков отнесены к анорогенному типу. Показано ведущее значение в генерации этих фельзических интрузивных образований флюидного режима, в котором доминирующую роль играли концентрации плавиковой кислоты.
...
05 06 2026 6:10:52
Под наблюдением автора было 262 больных острым холециститом. Обсуждаются вопросы адаптации больных к условиям операционного и послеоперационного периодов, которая зависит от окислительно-восстановительных процессов, обусловленных функционированием ферментативных систем, гипоксии тканей, снижения приспособительных реакций, особенно выраженных у лиц старше 50 лет. В контрольной группе (178) больных уже при поступлении в клинику намечалась тенденция к снижению РО2 в подкожно-жировой основе, а в момент операции оно было выраженным и устойчивым, которое держалось в течение 6 дней. Так же на всем протяжении послеоперационного периода у больных наблюдалось уменьшение кислородной емкости крови, концентрации SH-групп в плазме крови, только к моменту выписки эти показатели приближались к норме. Концентрация молочной и пировиноградной кислот крови тоже было повышенным. В исследуемой группе (84) больных, которые получали в комплексном лечении во время операции и послеоперационном периоде ганглиоблокаторы и гепарин, напряжение кислорода во время операции повышалось на 68%, повышение сохранялось 2-3 дня, а к концу 5 дня рО2 было в пределах нормы. Намечалась тенденция увеличения кислородной емкости крови и SH-групп в плазме. Не смотря на то, что при поступлении лактат и пируват были выше контроля, уже в первый день после операции эти показатели были ниже контрольных. Автор делает вывод о том, что применение в комплексном лечении ганглиоблокаторов и гепарина, позволяло улучшать кислородный баланс крови и ткани и, улучшать окислительновосстановительные процессы, адаптацию организма больного к стрессовым условиям, что способствовало снижению процента послеоперационных осложнений и летальности.
...
04 06 2026 5:25:25
Статья в формате PDF
123 KB...
03 06 2026 23:36:59
Статья в формате PDF
140 KB...
01 06 2026 2:38:34
Представлены результаты использования дернообразующих сортов растений в биоремедиации нефтезагрязненных земель в почвенно-климатических условиях Якутии. Установлено влияние растений на ускорение процессов биологической очистки мерзлотных почв от загрязнений. Использование растений с развитой корневой системой в качестве заключительного этапа рекультивации позволяет сократить сроки перевода нарушенных земель в состояние, соответствующее безопасному уровню, который хаpaктеризует способность почв к естественному самоочищению.
...
31 05 2026 11:16:30
Статья в формате PDF
109 KB...
30 05 2026 8:27:30
Статья в формате PDF
112 KB...
29 05 2026 13:29:51
Статья в формате PDF
300 KB...
28 05 2026 19:15:58
Статья в формате PDF
147 KB...
27 05 2026 0:22:18
Статья в формате PDF
234 KB...
26 05 2026 1:53:49
Статья в формате PDF
157 KB...
25 05 2026 4:18:13
Статья в формате PDF
114 KB...
24 05 2026 10:50:26
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
