АЛГОРИТМ РАБОТЫ ЦИКЛИЧЕСКОЙ АНСАМБЛЕВОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Модель циклической ансамблевой нейронной сети:
1) Нейронная сеть состоит из большого числа нейронов. 2) Количество нейронов больше количества входов и выходов. 3) Каждый нейрон может быть связан с любым нейроном, кроме себя. 4) Нейросеть работает циклически.
Каждый нейрон хаpaктеризуется следующими параметрами:
1) Zi - текущий заряд нейрона. 2) zs i - скорость восстановления заряда нейрона после разряда. 3) Wi - порог сpaбатывания нейрона. 4) bij - весовые коэффициенты связи с другими нейронами могут быть [-1 ; +1]. -0,89 - тормозящая связь; +0,772 - возбуждающая связь. 5) Vi=1 или 0 - значение нейрона (1 - нейрон сработал, иначе 0)
Работа нейрона:
1) Нейрон сpaбатывает, если он имеет достаточный заряд, и возбуждение от оканчивающихся на нем синапсов больше порога возбуждения нейрона:
Vi=1 если sum(bij* Zj* Vj)* Zi > Wi иначе Vi=0. 2) При сpaбатывании нейрона, его заряд Zi=0 (период абсолютной рефактерности). 3) Затем со временем нейрон накапливает энергию, и заряд нейрона Zi увеличивается Zi = Zi + zsi, пока не станет равен Zi=1, соответственно повышается вероятность его повторного возбуждения.
Алгоритм работы нейросети:
1) На входные нейроны подаются значения. 2) Пересчитываются значения всех нейронов. 3) Полученные значения используются как входящие для всех нейронов (не только для входных) на следующем такте работы нейросети. 4) С выходных нейронов нейросети (либо со всех нейронов) снимаются значения. 5) На входные нейроны подается следующий набор данных. 6) Переходим на пункт (2). 7) Алгоритм повторяется заданное количество раз.
Работа нейросети:
1) При сpaбатывании нейрона Ni от нейрона Nj вероятность дальнейшего синхронного сpaбатывания этих нейронов повышается, т.к. нейроны одновременно тратят и запасают энергию. 2) В процессе циклической работы после завершения переходного процесса часть нейронов нейросети будет сpaбатывать друг за другом в определенной последовательности. То есть в нейросети установится устойчивый цикл. 3) Последовательность сpaбатывания нейронов определяется устройством нейросети и периодичностью входящих значений. 4) Таким образом, часть нейронов начинает работать синхронно, образуя уникальный циклический нейронный ансамбль который и будет результатом работы нейросети.
Результаты тестирования нейросети:
При подаче периодического импульса различной частоты на один или несколько нейронов, в нейросети возникал цикл, соответствующий возбужденному нейронному ансамблю.
Выводы:
Данная модель нейросети в ответ на входящий периодический сигнал формирует циклическую активность нейронов соответствующего нейронного ансамбля.
Так как данная модель нейросети одновременно способна различать как структуру, так и периодичность входного сигнала, то она более эффективна для применения в таких областях, как распознавание речи, обработка сигналов, распознавание образов из видеопотока, чем существующие модели нейросетей, не различающие периодичность сигнала.
Статья в формате PDF
268 KB...
22 07 2026 18:12:28
Статья в формате PDF
452 KB...
21 07 2026 21:44:45
Статья в формате PDF
244 KB...
20 07 2026 16:33:57
Статья в формате PDF
283 KB...
19 07 2026 18:57:13
Современное телевидение требует от своих продюсеров постоянного повышения рейтинга телепередач. Привлечь внимание обывателя можно только ярким зрелищем. Анализируется конфликт между иллюзионистами и их коллегами, возникший в результате появления на Первом канале телевидения программы с разоблачениями секретов иллюзионных трюков. Рассматривается динамика конфликта, выявляются интересы сторон, трaнcформация взглядов участников и возможность достижения консенсуса.
...
18 07 2026 5:37:40
Статья в формате PDF
105 KB...
17 07 2026 1:39:43
Статья в формате PDF
137 KB...
16 07 2026 2:40:46
Статья в формате PDF
261 KB...
15 07 2026 23:28:52
Статья в формате PDF
149 KB...
14 07 2026 17:14:14
Статья в формате PDF
584 KB...
12 07 2026 0:45:31
Статья в формате PDF
220 KB...
11 07 2026 19:52:30
Статья в формате PDF
257 KB...
09 07 2026 5:44:26
Статья в формате PDF
113 KB...
08 07 2026 6:20:23
Статья в формате PDF
252 KB...
07 07 2026 19:32:55
Статья в формате PDF
263 KB...
06 07 2026 18:26:16
Статья в формате PDF
253 KB...
05 07 2026 20:12:16
Статья в формате PDF
290 KB...
04 07 2026 9:14:55
Статья в формате PDF
139 KB...
03 07 2026 18:30:25
Статья в формате PDF
107 KB...
02 07 2026 17:11:44
Статья в формате PDF
138 KB...
01 07 2026 17:33:30
В этой статье рассматриваются особенности формирования навыков здорового образа жизни учащихся сельских школ во внеурочное время путем применения инновационных технологий.
...
30 06 2026 20:47:38
Статья в формате PDF
355 KB...
29 06 2026 22:14:29
Статья в формате PDF
124 KB...
26 06 2026 3:47:15
Статья в формате PDF
269 KB...
25 06 2026 11:48:50
Статья в формате PDF
100 KB...
24 06 2026 21:44:56
Статья в формате PDF
100 KB...
23 06 2026 11:18:35
Статья в формате PDF
280 KB...
22 06 2026 2:12:25
20 06 2026 20:54:20
Статья в формате PDF
263 KB...
19 06 2026 14:58:37
Статья в формате PDF
261 KB...
17 06 2026 13:35:27
Статья в формате PDF
122 KB...
16 06 2026 22:25:25
Статья в формате PDF
208 KB...
15 06 2026 18:18:19
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::