АЛГОРИТМ РАБОТЫ ЦИКЛИЧЕСКОЙ АНСАМБЛЕВОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Модель циклической ансамблевой нейронной сети:
1) Нейронная сеть состоит из большого числа нейронов. 2) Количество нейронов больше количества входов и выходов. 3) Каждый нейрон может быть связан с любым нейроном, кроме себя. 4) Нейросеть работает циклически.
Каждый нейрон хаpaктеризуется следующими параметрами:
1) Zi - текущий заряд нейрона. 2) zs i - скорость восстановления заряда нейрона после разряда. 3) Wi - порог сpaбатывания нейрона. 4) bij - весовые коэффициенты связи с другими нейронами могут быть [-1 ; +1]. -0,89 - тормозящая связь; +0,772 - возбуждающая связь. 5) Vi=1 или 0 - значение нейрона (1 - нейрон сработал, иначе 0)
Работа нейрона:
1) Нейрон сpaбатывает, если он имеет достаточный заряд, и возбуждение от оканчивающихся на нем синапсов больше порога возбуждения нейрона:
Vi=1 если sum(bij* Zj* Vj)* Zi > Wi иначе Vi=0. 2) При сpaбатывании нейрона, его заряд Zi=0 (период абсолютной рефактерности). 3) Затем со временем нейрон накапливает энергию, и заряд нейрона Zi увеличивается Zi = Zi + zsi, пока не станет равен Zi=1, соответственно повышается вероятность его повторного возбуждения.
Алгоритм работы нейросети:
1) На входные нейроны подаются значения. 2) Пересчитываются значения всех нейронов. 3) Полученные значения используются как входящие для всех нейронов (не только для входных) на следующем такте работы нейросети. 4) С выходных нейронов нейросети (либо со всех нейронов) снимаются значения. 5) На входные нейроны подается следующий набор данных. 6) Переходим на пункт (2). 7) Алгоритм повторяется заданное количество раз.
Работа нейросети:
1) При сpaбатывании нейрона Ni от нейрона Nj вероятность дальнейшего синхронного сpaбатывания этих нейронов повышается, т.к. нейроны одновременно тратят и запасают энергию. 2) В процессе циклической работы после завершения переходного процесса часть нейронов нейросети будет сpaбатывать друг за другом в определенной последовательности. То есть в нейросети установится устойчивый цикл. 3) Последовательность сpaбатывания нейронов определяется устройством нейросети и периодичностью входящих значений. 4) Таким образом, часть нейронов начинает работать синхронно, образуя уникальный циклический нейронный ансамбль который и будет результатом работы нейросети.
Результаты тестирования нейросети:
При подаче периодического импульса различной частоты на один или несколько нейронов, в нейросети возникал цикл, соответствующий возбужденному нейронному ансамблю.
Выводы:
Данная модель нейросети в ответ на входящий периодический сигнал формирует циклическую активность нейронов соответствующего нейронного ансамбля.
Так как данная модель нейросети одновременно способна различать как структуру, так и периодичность входного сигнала, то она более эффективна для применения в таких областях, как распознавание речи, обработка сигналов, распознавание образов из видеопотока, чем существующие модели нейросетей, не различающие периодичность сигнала.
Статья в формате PDF
112 KB...
11 06 2026 5:51:15
Статья в формате PDF
109 KB...
10 06 2026 5:23:40
Статья в формате PDF
114 KB...
09 06 2026 20:20:59
Статья в формате PDF
125 KB...
08 06 2026 17:41:52
Статья в формате PDF
110 KB...
07 06 2026 16:59:59
06 06 2026 14:28:57
Статья в формате PDF
130 KB...
05 06 2026 10:36:13
Статья в формате PDF
117 KB...
04 06 2026 20:51:15
Статья в формате PDF
134 KB...
03 06 2026 15:47:30
Статья в формате PDF
284 KB...
02 06 2026 11:26:45
Статья в формате PDF
108 KB...
01 06 2026 12:39:36
Статья в формате PDF
300 KB...
31 05 2026 13:34:44
Статья в формате PDF
102 KB...
30 05 2026 5:39:49
Статья в формате PDF
103 KB...
29 05 2026 2:16:22
Статья в формате PDF
110 KB...
28 05 2026 5:47:49
Статья в формате PDF
113 KB...
27 05 2026 23:52:26
Статья в формате PDF
100 KB...
26 05 2026 2:56:23
Статья в формате PDF
391 KB...
25 05 2026 21:15:51
Статья в формате PDF
262 KB...
24 05 2026 8:53:20
Статья в формате PDF
106 KB...
23 05 2026 5:32:17
Статья в формате PDF
106 KB...
21 05 2026 7:55:42
Статья в формате PDF
115 KB...
20 05 2026 23:57:27
Статья в формате PDF
105 KB...
19 05 2026 1:42:14
Ранее изучение химии способствует формированию у школьников целостного представления о природе, её материальном единстве, взаимосвязи живого и неживого, взаимообусловленности природных процессов. Приведены результаты 12-летнего эксперимента авторов по преподаванию химии с 7-ого класса, анонсированы программа и учебник «Волшебная химия. 7 класс», который создается в соавторстве с Заслуженным учителем России О.С. Гарбиеляном.
...
18 05 2026 18:27:26
Статья в формате PDF
130 KB...
17 05 2026 0:11:47
Статья в формате PDF
111 KB...
16 05 2026 18:58:46
15 05 2026 2:33:35
Статья в формате PDF
274 KB...
14 05 2026 10:59:31
Статья в формате PDF
124 KB...
13 05 2026 15:58:20
Статья в формате PDF
105 KB...
12 05 2026 22:55:51
Статья в формате PDF
100 KB...
11 05 2026 17:26:40
Статья в формате PDF
118 KB...
09 05 2026 6:22:24
Статья в формате PDF
261 KB...
08 05 2026 16:36:24
Статья в формате PDF
125 KB...
07 05 2026 7:53:50
06 05 2026 15:20:38
Статья в формате PDF
132 KB...
05 05 2026 0:55:20
Статья в формате PDF
227 KB...
04 05 2026 19:13:13
Статья в формате PDF
102 KB...
03 05 2026 7:50:32
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::