ОЦЕНКА КОМПОНЕНТНОГО НЕРАВНОВЕСИЯ ДРЕВОСТОЯ ПО КРИВЫМ ВЫСОТ И ДИАМЕТРОВ РАСТУЩИХ ДЕРЕВЬЕВ
Лес прострaнcтво, покрытое растущими и рослыми деревьями В.И. Даль
Теоретический анализ. Растущие и рослые деревья по В.И. Далю образуют основу прострaнcтва леса. Расти - вырастать, возрастать, увеличиваться питаньем, а рослый - взрослый, во всех годах. Издревле дерево понималось как живое и здоровое растенье, причем большое, высокое и крупное.
Совокупность деревьев - основа формирования леса как экосистемы.
Определение леса как экосистемы, данное в Лесном кодексе, расширяет объем понятия (ныне лес даже лесоводы понимают как склад древесины и как вертикально стоящие бревна) растущих и рослых деревьев. По В.И. Далю молодое насаждение не являются лесом, а лесишком, где сообщество деревьев еще не способно организовать внутри себя прострaнcтво флоры и фауны, то есть не способно стать лесом.
В средневозрастных древостоях, как будет показано в статье, действие растительной силы, то есть активности питания и усвоения питательных веществ в прирост себе, можно оценивать простыми математическими зависимостями. К кривой высот [1, c.19-20], то есть зависимости высот деревьев Н от диаметра ствола D13 на высоте 1,3 м, нами дополняется кривая диаметров (толщин), то есть зависимость толщины ствола от высоты деревьев.
Таким образом, кривая высот типа H = f(D13) хаpaктеризует рослость деревьев на выделе леса (по экспериментам на пробной площадке древостоя). А кривая толщин типа D13 = f(H) показывает (в общем случае на любой высоте стволов) не только рост, но и состояние структурного развития деревьев стволами и кронами внутри прострaнcтва древостоя. Обе эти кривые позволяют измерять территориальное и компонентное экологическое равновесие (экологический баланс) по Н.Ф. Реймерсу [10, с.427-431].
Методика. Экологическими компонентами древостоя, как ядра лесной экосистемы, то есть леса, являются растущие и рослые деревья. Баланс между ними возникает только в дeвcтвeнных лесах, да и то падающие отдельные деревья образуют там дисбаланс или неравновесие на отдельных частях древостоя. Оказалось, что проще оценивать неравновесное состояние среди растущих на пробной площадке деревьев, чем найти равновесие между ними.
Для оценки компонентного экологического неравновесия древостоя предлагается применять два способа: таксационных измерений деревьев [1] и распределений их по лентам на пробной площадке по патенту [9].
Первый способ [1, с.19-20, 179-180) включает в себя измерение диаметра D13 (см) на высоте 1,3 м и высоты H (м) от корневой шейки. После находят зависимости высоты деревьев от их диаметра по стволам в виде математической функции H = f(D13) или же строят в прямоугольной системе координат по парам значений D13 (ось абсцисс) и H (ось ординат) на миллиметровке кривую высот. Затем на построенной кривой отсчитывают значения высоты для каждой ступени толщины у стволов деревьев. Причем кривая высот рассматривается как кривая состояния древостоя в отличие от кривой его развития, однако при выборочных рубках деревьев, находящихся в древостое в экологическом равновесии, кривая высот совпадает с кривой развития. Неравновесие наступает после рубки или же оно уже было до неё.
Основным недостатком является применение группировки деревьев по ступеням толщины ствола, что снижает точность математического описания кривой высот по всем измеренным деревьям на пробной площадке. Выравнивание кривой высот на миллиметровке вообще не рассматриваем.
Второй способ измерения растущих деревьев по патенту 2229127 [9] предполагает разметку на пробной площадке параллельных лент, на которых сосчитывают оставленные после рубок ухода деревья, измеряют параметры, проводят анализ распределения значений таксационных показателей по лентам. Здесь недостатком является отсутствие оценки параметров деревьев на пробной площадке в целом по кривым состояния (высот и диа
метров), причем эти кривые состояния деревьев на лентах не сравниваются с кривыми состояния всех измеренных деревьев, например, до и после рубок прореживания и проходных.
Для повышения контроля за рубками деревьев и комплексности оценки экологического состояния древостоя, вначале на пробной площадке измеряют толщины ствола и высоты всех деревьев. Затем идентифицируют закономерности типа H = f(D13) и D13 = f(H) для сопоставления каждой ленты со всей пробной площадкой. А по результатам сравнения этих закономерностей до и после проведения рубок деревьев оценивают качество проведения прореживания леса или проходных рубок. Поэтому способ [9] с уточнениями рекомендуется к применению в лесничествах, например, при контроле за выполнением проектов освоения лесов рубками ухода.
Экспериментальная часть. После рубки прореживания в кв. 34 выделе 65 Кокшамарского лесничества Кокшайского лесхоза Республики Марий Эл в 2006 году на пробной площадке 20*60 м, расположенной от края лесной дороги, были измерены 114 деревьев (табл. 1). В среднем плотность популяции оставленных на дальнейшее доращивание деревьев сосны составляет 950 шт. га -1. По количеству пней 108 шт. до рубки на пробной площадке росли 222 дерева (плотность древостоя 1850 шт. га -1).
На рис. 1 приведена кривая высот для всех оставленных после рубки прореживания деревьев на пробной площадке по данным табл. 1, а на рис. 2 - кривая диаметров по этим же данным. При этом уравнения высот и диаметров идентифицируются одной и той же закономерностью [2 8] типа:
- статистическая закономерность кривой высот (рис. 1)
Таблица 1. Таксационные показатели растущих деревьев на пробной площадке 20*60 м
№ ленты |
D13, см |
H , м |
№ ленты |
D13, см |
H, м |
№ ленты |
D13, см |
H, м |
1 |
8 |
10 |
2 |
18 |
19 |
5 |
8 |
8 |
1 |
10 |
11 |
2 |
18 |
17 |
5 |
8 |
8 |
1 |
10 |
11 |
2 |
24 |
22 |
5 |
8 |
9 |
1 |
14 |
13 |
2 |
24 |
23 |
5 |
8 |
9 |
1 |
14 |
15 |
3 |
6 |
8 |
5 |
8 |
8 |
1 |
14 |
14 |
3 |
8 |
9 |
5 |
10 |
12 |
1 |
16 |
15 |
3 |
8 |
9 |
5 |
10 |
11 |
1 |
16 |
15 |
3 |
8 |
8 |
5 |
10 |
12 |
1 |
16 |
16 |
3 |
10 |
12 |
5 |
12 |
12 |
1 |
16 |
16 |
3 |
10 |
13 |
5 |
12 |
13 |
1 |
16 |
15 |
3 |
12 |
12 |
5 |
12 |
12 |
1 |
18 |
17 |
3 |
12 |
13 |
5 |
12 |
14 |
1 |
18 |
19 |
3 |
14 |
15 |
5 |
12 |
13 |
1 |
20 |
21 |
3 |
14 |
15 |
5 |
12 |
13 |
1 |
20 |
22 |
3 |
14 |
16 |
5 |
12 |
13 |
1 |
20 |
19 |
3 |
14 |
15 |
5 |
14 |
14 |
1 |
20 |
21 |
3 |
14 |
15 |
5 |
14 |
14 |
1 |
22 |
21 |
3 |
16 |
19 |
5 |
16 |
15 |
1 |
24 |
23 |
3 |
16 |
17 |
5 |
16 |
15 |
1 |
26 |
24 |
3 |
22 |
22 |
5 |
16 |
16 |
1 |
28 |
26 |
4 |
4 |
7 |
5 |
16 |
15 |
2 |
6 |
7 |
4 |
6 |
8 |
5 |
16 |
15 |
2 |
6 |
8 |
4 |
8 |
9 |
5 |
16 |
16 |
2 |
8 |
9 |
4 |
12 |
13 |
5 |
18 |
19 |
2 |
8 |
8 |
4 |
12 |
12 |
5 |
18 |
17 |
2 |
10 |
12 |
4 |
14 |
15 |
5 |
20 |
19 |
2 |
10 |
12 |
4 |
14 |
15 |
5 |
22 |
20 |
2 |
10 |
13 |
4 |
16 |
17 |
5 |
24 |
22 |
2 |
12 |
13 |
4 |
20 |
21 |
6 |
8 |
8 |
2 |
12 |
12 |
4 |
20 |
22 |
6 |
10 |
11 |
2 |
14 |
15 |
4 |
22 |
22 |
6 |
14 |
14 |
2 |
14 |
15 |
4 |
24 |
23 |
6 |
14 |
15 |
2 |
14 |
15 |
5 |
4 |
6 |
6 |
16 |
15 |
2 |
14 |
14 |
5 |
6 |
7 |
6 |
16 |
16 |
2 |
14 |
14 |
5 |
6 |
8 |
6 |
20 |
22 |
2 |
15 |
16 |
5 |
6 |
8 |
6 |
20 |
21 |
2 |
16 |
15 |
5 |
6 |
7 |
6 |
24 |
23 |
2 |
16 |
16 |
5 |
8 |
8 |
6 |
30 |
25 |
Рис. 1. Кривая высот у растущих на площадке деревьев сосны
Рис. 2. Кривая диаметров на высоте 1,3 м у деревьев сосны
- математическая модель кривой диаметров растущих деревьев (рис. 2)
Уравнение (2) является показательным законом, который по конструкции становится частным случаем более общего биотехнического закона [2 8], выраженного в виде формулы (1). В ней по сравнению с уравнением (2) появилась вторая компонента в виде закона экспоненциальной гибели, то есть рост в высоту происходит, по сравнению с ростом по диаметру, с торможением.
Коэффициенты корреляции у формул (1) и (2) почти одинаковы и соответственно равны 0,979 и 0,978.
Рослые деревья (лидеры по высоте) по рис. 1 образуют подгруппу из верхних точек, а крупные деревья (лидеры по толщине) образуют множество из верхних точек рис. 2:
лидеры по высоте (8 рослых деревьев), коэффициент r = 0,999
лидеры по толщине ствола (22 крупные деревья), r = 0,998
В некоторых странах, например в Англии, для оценки древостоя принимают только деревья лидеры по высоте, что значительно снижает трудоемкость измерений.
Распределение деревьев по лентам. По патенту [9] эффективно оценивать древостой на пробной площадке по отдельным лентам (рис. 3).
После моделирования идентификацией биотехнического закона были получены следующие формулы для лент пробной площадки:
-первая лента леса, коэффициенты корреляции 0,975 и 0,975
- вторая лента леса, коэффициенты корреляции 0,980 и 0,981
-третья лента леса, коэффициенты корреляции 0,974 и 0,974
- четвертая лента леса, коэффициенты корреляции 0,988 и 0,990
- пятая лента леса, коэффициенты корреляции 0,983 и 0,984
- шестая лента леса, коэффициенты корреляции 0,986 и 0,965
Схемы точечных кривых высот и диаметров показаны на рис. 4
Рис. 3. Схема расположения пробной площадки около лесной дороги:
1 - граница пробной площадки; 2 - лесная дорога; 3 - ленты леса
Рис. 4. Двухфакторные графики: а - кривой высот; б - кривой диаметров ствола на 1,3 м
Парное сравнение формул (5 10 показывает почти одинаковую адекватность закономерностей изменения высот и диаметров друг от друга.
Коэффициент компонентного экологического неравновесия. Отношение остатков ε к расчетным значениям (1 10 назовем коэффициентом неравновесия Кн. Но, как оказалось, сами остатки ε могут быть смоделированы волновыми функциями, основанными на биотехническом законе [2 -8]. Тогда компонентное экологическое неравновесие Кн по состоянию на момент измерений растущих деревьев определяется формулой
где y1 не волновая первая составляющая статистической закономерности, показывающая естественную растущую силу деревьев на момент измерений (может быть и больше одной составляющей); y2, y3 волновые составляющие колебательной адаптации популяции деревьев по общей растущей силе.
Рис. 5. Рой точек и график кривой высот 114 деревьев сосны
Волновые составялющие кривых состояния. Кривая высот с волновой составляющей получает вид (рис. 5) составного уравнения
где A - амплитуда колебательного возмущения деревьев по высоте, м;
p - половина периода колебательного возмущения по высоте, м.
Из-за смены знаков амплитуда изменяется по аномальному биотехническому закону [2 -8], а частота возмущения у рослых крупных деревьев учащается. Первая составляющая имеет показательный рост.
Кривая диаметров получает выражение (рис. 6) вида
Рис. 6. Рой точек и график кривой диаметров 114 сосен на пробной площадке 20*60 м
Кривые диаметров стволов растущих деревьев на уровне 1,3 м от корневой шейки (основной экологический горизонт) показывает позитивные возможности дальнейшего роста оставшихся после прореживания деревьев сосны (вторая составляющая не аномальна).
Оценка качества рубок ухода. Пусть неизвестно исходное состояние кривых диаметров по пробной площадке до проведения рубки прореживания. Тогда предлагается заложить пробную площадку по схеме на рис. 3, измерить растущие деревья и найти кривые диаметров по лентам леса с волновыми составляющими по обобщенной формуле
где a1...a12 искомые параметры статистической модели (20).
На рис. 7 приведены графики кривых диаметров по шести лентам.
Качество множеств деревьев на лентах (рис. 7) и в целом по пробной площадке (см. рис. 5 и рис. 6) определяется по хаpaктеру изменения кривых высот и диаметров в правом верхнем углу. Растительная сила по пробной площадке положительная, т. к. кривые на рис. 4 и рис. 5 продолжатся, по мере дальнейшего роста оставленных после рубки деревьев, вверх.
Однако по лентам картина иная: на лентах № 1, 3 и 5 деревья будут расти устойчиво по толщине, а деревья, расположенные на лентах № 2, 4 и 6 будут расти явно неустойчиво. Причем на второй ленте неравновесие наблюдается на рослых и крупных деревьях сосны.
В табл. 2 приведены результаты вычислений коэффициента неравновесия (11) по заданным моделям (20) кривых диаметров стволов 114 сосен. Для расчетов достаточно знать параметры первой составляющей модели (14), а при явной динамичности неравновесия волновые составляющие не ищутся и достаточно использовать только трендовые закономерности типа (2 -10), если максимальные остатки трендов составляют не менее 40 %.
Лидером по росту в толщину (+44,99 % от среднестатистической кривой диаметров на ленте № 1) является дерево, когда при высоте 13 м ствол сосны достиг диаметра 14 см на высоте 1,3 м от корневой шейки. Аутсайдером по росту в экологическом горизонте (-35,77 % от кривой диаметров на ленте № 4) является сосна высотой 7 м, а диаметром всего 4 см.
Рис. 7. Кривые диаметров по лентам пробной площадки 20*60 м
Обсуждение результатов. Таким образом, в высоту и в толщину действует одинаковый закон, математически состоящий из мультипликации двух устойчивых законов показательного роста и экспоненциальной гибели (спада). Модель показательного структурного развития (роста в толщину) даже точнее по коэффициенту корреляции на первых трех лентах леса по сравнению с ростом высоту.
По распределениям остатков после формул (5 -16) можно судить о прострaнcтвенной организации деревьев и мест их произрастания.
При этом точность измерений (для диаметров была принята точность ±0,5 см, а для высот - ±0,5 м) существенным образом влияет на распределения остатков ε = уф ·у (абсолютных погрешностей) найденных формул, где: уф - фактические значения параметров деревьев по табл. 1; y - расчетные значения параметров деревьев по формулам (1-10).
Таблица 2. Параметры первой составляющей модели (20) по лентам леса на пробе 20*60 м и коэффициент неравновесия по лидерам и аутсайдерам деревьев сосны
№ ленты леса |
Параметры первой составляющей модели (20) |
KH, % |
H, м |
D 1.3, см |
|||
a1 |
a2 |
a3 |
a4 |
||||
Пробная площадка |
0.56242 |
1.19952 |
0 |
1 |
+17.42 |
8* |
8* |
-31.09 |
7 |
4 |
|||||
Лента № 1 |
4343.84 |
5.11602 |
12.30123 |
0.17421 |
+44.99 |
13 |
14 |
-11.08 |
22 |
20 |
|||||
Лента № 2 |
0.75386 |
1.06889 |
0 |
1 |
+17.41 |
15 |
16 |
-14.49 |
13 |
10 |
|||||
Лента № 3 |
0.76451 |
1.06349 |
0 |
1 |
+14.63 |
8 |
8 |
-14.50 |
13 |
10 |
|||||
Лента № 4 |
64641376.0 |
1.13077 |
18.24093 |
0.0032254 |
+8.16 |
12 |
12 |
-35.77 |
7 |
4 |
|||||
Лента № 5 |
0.53100 |
1.23211 |
0 |
1 |
+16.22 |
8 |
8 |
-17.17 |
6 |
4 |
|||||
Лента № 6 |
0.80085 |
1.0791 |
0 |
1 |
+16.04 |
25 |
30 |
-11.19 |
22 |
20 |
Примечания: * шесть деревьев; полужирным шрифтом выделены максимальные значения высоты и толщины ствола у лидера и аутсайдера из 114 сосен по крупности (относительно высоты дерева) диаметра
Предложенный коэффициент неравновесия можно определить в целом по пробной площадке (или же по результатам ленточного или полного перечета деревьев во всем древостое), а также по лентам леса на пробной площадке, сориентированной относительно лесной дороги (в общем случае относительно любых лесных объектов). Значимое неравновесие среди растущих деревьев наблюдается по кривым диаметров, когда появляется возможность моделирования волновых составляющих закономерности (20) при условии, если остатки от тренда составляют менее 40 % от самого тренда.
Основные выводы и рекомендации. Коэффициент компонентного экологического неравновесия позволит оценивать не только структурное качество древостоя и проведенных рубок ухода за лесом, но и оценивать влияние лесных дорог, квартальных и иных просек, зданий и соору
жений, холмов и оврагов, а также других объектов, находящихся в лесном массиве. При малом экологическом неравновесии этот коэффициент определяется по формуле (11), а при больших колебательных возмущениях параметров растущих деревьев он может вычисляться упрощенно как отношение остатков от трендовой закономерности типа (1 10) к расчетным значениям по ней.
Предлагаемый способ по патенту [9] относится: во-первых, к лесоведению, в частности к изучению свойств древостоя с различными антропогенными сооружениями внутри и по краям; во-вторых, к лесоводству, в частности к слежению ха ходом роста и развития лесных культур; в-третьих, к прижизненному лесопользованию, например, к оценке качества проводимых и проведенных технологических мер в древостое. Этот способ может быть использован, например, при оценке каче
ства древостоя до и после рубок в средневозрастных и приспевающих древостоях, а также для обоснования экологических требований и выбора рациональных процессов и технических комплексов для рубок прореживания и проходных.
Для лесничеств способ рекомендуется при сертификации участков леса. Он, с учетом оценки по коэффициенту неравновесия, может быть использован при мониторинге особо охраняемых территорий с древостоями, нуждающимися в санитарных выборочных рубках.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
- Анучин Н.П. Лесная таксация: Учебник для вузов. - Изд. 5-е, дополнен. / Н.П. Анучин. - М.: Лесная промышленность, 1982. - 552 с.
- Бедертдинов Э.Н. Циклическое размещение деревьев после рубок ухода / Э.Н. Бедертдинов // Материалы VI междунар. конф. "Циклы природы и общества". Часть 2. Ставрополь: Изд-во Ставроп. ун-та, 1998. С.179-182.
- Мазуркин П.М. Геоэкология: Закономерности современного естествознания: Научное изд. / П.М. Мазуркин. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2006. - 336 с.
- Мазуркин П.М. Математическое моделирование. Идентификация однофакторных статистических закономерностей: учебноетпособие / П.М. Мазуркин, А.С. Филонов. -Йошкар-Ола: МарГТУ, 2006. - 292 с.
- Мазуркин П.М. Статистический мониторинг рубок ухода за лесом / П.М. Мазуркин, Э.Н. Бедертдинов // Тр. междунар. конф. "Математические и физические методы в экологии ..." М.: МГУЛ, 2001. С.269-274.
- Мазуркин П.М. Оценка и прогноз качества лесной территории / П.М. Мазуркин, Э.Н. Бедертдинов, П.А. Перов // Лесной журнал. - 2003. № 4. - С. 33-41.
- Мазуркин П.М. Динамика рубок леса / / П.М. Мазуркин, Э.Н. Бедертдинов, А.Н. Фадеев. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2002. - 216 с.
- Мазуркин П.М. Изменение площади места произрастания лидирующего дерева / П.М. Мазуркин, Н.В. Русинова // Лесной журнал. 2001. № 1. С. 14-20.
- Пат. 2229127 Российская Федерация, МПК7 G 01 N 33/46, А 01 G 23/00. Способ испытания растущих деревьев после рубок прореживания и проходных / Мазуркин П.М., Колесникова А.А. Бедертдинов А.Н. Русинова Н.В. (РФ); заявитель и патентообладатель Марийск. гос. тех. ун-т. № 2001115403/12; заявл. 04.06.01; опубл. 20.05.04. Бюл. № 14.
- Реймерс, Н.Ф. Природопользование: Словарь-справочник / Н.Ф. Реймерс. М.:Мысль, 1990. - 637 с.
Статья подготовлена и опубликована при поддержке гранта 3.2.3/4603 МОН РФ
Статья в формате PDF
263 KB...
14 07 2025 8:50:40
Статья в формате PDF
116 KB...
13 07 2025 1:30:34
Статья в формате PDF
255 KB...
12 07 2025 16:30:56
Статья в формате PDF
114 KB...
11 07 2025 1:17:48
Статья в формате PDF
140 KB...
09 07 2025 12:28:12
Статья в формате PDF
110 KB...
08 07 2025 7:23:37
Статья в формате PDF
295 KB...
07 07 2025 15:26:32
Статья в формате PDF
125 KB...
06 07 2025 21:44:39
Статья в формате PDF
143 KB...
05 07 2025 17:43:58
Статья в формате PDF
104 KB...
04 07 2025 1:53:22
Статья в формате PDF
106 KB...
03 07 2025 13:33:44
Статья в формате PDF
115 KB...
01 07 2025 12:33:18
Статья в формате PDF
244 KB...
30 06 2025 2:11:57
Статья в формате PDF
250 KB...
29 06 2025 10:30:28
В костном мозге больных гематологическими заболеваниями выявлено значительное количество эритроклазических кластеров, хаpaктеризующихся экзоцитарным лизисом входящих в них эритроцитов кластерообразующими миелокариоцитами разных видов, включая эритрокариоциты. Содержание эритроклазических кластеров с происходящим в них экзоцитарным лизисом эритроцитов варьировало от 21% от всех эритроклазических кластеров в костном мозге больных апластической анемией до 81% в костном мозге больных в активной фазе острого лимфобластного лейкоза, что свидетельствует об интенсивности лизиса в них эритроцитов. С наибольшей интенсивностью лизис эритроцитов происходил в костном мозге больных в активную фазу острого лимфобластного лейкоза и больных хроническим миелолейкозом. При этом в момент исследования подвергались деструкции в эритроклазических кластеров десятки тысяч эритроцитов в мкл костного мозга. Эти данные подтверждают представление о костном мозге как органе гемолиза.
...
28 06 2025 10:49:29
Статья в формате PDF
132 KB...
27 06 2025 10:19:30
В работе изучен мозговой кровоток и его взаимосвязь с нарушением гемореологии у больных хроническими гнойными заболеваниями придаточных пазух носа в остром периоде черепно-мозговой травмы.
...
25 06 2025 21:56:58
Статья в формате PDF
249 KB...
24 06 2025 18:40:22
Статья в формате PDF
132 KB...
23 06 2025 21:24:57
Статья в формате PDF
265 KB...
22 06 2025 17:51:47
Статья в формате PDF
128 KB...
21 06 2025 19:38:42
Статья в формате PDF
329 KB...
20 06 2025 21:11:15
Изучены ценопопуляции Pulsatilla multifida на территории Юго-Западной и Западной Якутии. Рассмотрено влияние антропогенного фактора на их состояние
...
19 06 2025 17:49:31
Статья в формате PDF
136 KB...
18 06 2025 23:54:19
Статья в формате PDF
100 KB...
17 06 2025 17:18:49
Статья в формате PDF
134 KB...
16 06 2025 16:21:49
15 06 2025 0:44:50
Статья в формате PDF
369 KB...
14 06 2025 7:42:46
В последнее время изыскиваются различные кормовые средства, витаминно-минеральные, биологические и другие препараты, которые бы оказывали благотворное влияние на организм животных. Анализ литературных источников показал, что вопросы влияния органического селена на морфофункциональное состояние организма животных (кроликов) выращиваемых в условиях интенсивных технологий полностью не выяснены, в связи с этим была поставлена цель изучить морфофункциональное состояние печени кроликов при использовании органического селена (Сел-Плекс) в составе гранулированного комбикорма в условиях Северного Зауралья. При топографическом исследовании и макроскопическом осмотре печени мы не выявили внешних различий у исследуемых групп. Изученное нами структурно-функциональное состояние печени в опытной группе кроликов, дает основание предполагать, что введение Сел-Плекс положительно влияет на морфофизиологическое состояние печени, что проявляется выраженным дольчатым строением, сохранность паренхиматозных структур печени.
...
13 06 2025 16:19:52
Статья в формате PDF
110 KB...
12 06 2025 20:16:40
Статья в формате PDF
206 KB...
11 06 2025 17:52:56
Статья в формате PDF
113 KB...
10 06 2025 10:35:36
Рассмотрены корреляты как дополнительные параметры описания объектов. Рассмотрены виды коррелят. Раскрывается понятие коррелятивные показатели. Показано, как влияют корреляты на качество анализа и оценки. Для этого использовано понятие информационная модель объекта. Введено понятие коррелятивной информационной модели объекта (КИМО) Введено понятие производного коррелятивного показателя. (ПКП) Показано, что использование коррелятивного показателя позволяет создавать нелинейные экономико-математические модели. Эти нелинейные модели дают более точное описание изменения стоимости комплексов из разных объектов при существенном влиянии коньюнктурных факторов. Раскрыты основы коррелятивного подхода как инструмента описания, анализа и экономической оценки. Приведены примеры использования коррелятивного подхода. Показаны преимущества коррелятивного подхода.
...
07 06 2025 14:38:12
Статья в формате PDF
122 KB...
06 06 2025 13:59:43
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::