АНАЛИЗ СТАТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ СЖИГАНИЯ ОТХОДОВ

В работе анализируются процессы контроля и диагностики установки по термическому обезвреживанию отходов и статические хаpaктеристики по различным каналам контроля и управления.
Процессы термического обезвреживания сточных вод и жидких горючих органических отходов осуществляется в камерных печах различных конструкций. Представляет интерес анализ статических хаpaктеристик рассматриваемых установок по каналам управления « температура - расход топлива», «температура - состав органических примесей в отходящих газах» и др.
В работе проанализированы корреляционные связи между контролируемыми переменными параметрами системы - входными и выходными.
Система очистки сточных вод исследовалась в режиме работы объекта с действовавшей системой управления. Полученная статическая модель отражает хаpaктеристики замкнутой системы: объект с действовавшей ранее системой управления с корректировкой задания расхода топлива в печь по отклонению содержания органических примесей в дымовых газах от нормативных.
Статические хаpaктеристики системы очистки промышленных стоков производства (мет)акрилатов по основным каналам управления имеют приблизительно линейный хаpaктер как видно из корреляционной таблицы. Поэтому математические модели связей между выходными и входными параметрами системы получены методами линейного регрессионного анализа.
Так для канала управления «расход топлива - температура» уравнение регрессии имеет вид:
Т = 10007,07 - 0,1153 Gтопл
Видно, что при корректировке возмущающего воздействия в системе наблюдается значительный разброс параметров (температура - расход топлива). Выявленная тенденция показывает, что при снижении температуры в печи оператор увеличивает расход топлива. При небольшой инерционности объекта по данному каналу это свидетельствует о значительном запаздывании в системе управления.
Получены также статические хаpaктеристики для других каналов.
Канал управления «температура - концентрация кислорода в дымовых газах» имеет вид:
СО2 = 14,7025 - 0,006395 Т
При существенном разбросе параметров просматривается статистически значимая зависимость, показывающая снижение концентрации кислорода в дымовых газах с ростом температуры в печи. Коэффициент усиления по данному каналу равен - 0,006395.
Для канала управления «температура - содержание органических примесей в дымовых газах» уравнение регрессии:
Сорг = -1053,537 + 1,2618 Т
Получены статические хаpaктеристики и по другим каналам.
Полученные уравнения регрессии составляют математическую модель статики системы очистки промышленных стоков технологического производства.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Фрэнкс Р. Математическое моделирование в химической технологии. Изд. «Химия», М., 1971.
Статья в формате PDF
100 KB...
12 04 2026 19:24:51
Статья в формате PDF
120 KB...
11 04 2026 9:10:12
Статья в формате PDF
276 KB...
10 04 2026 1:37:38
Статья в формате PDF
113 KB...
09 04 2026 13:18:40
Статья в формате PDF
167 KB...
07 04 2026 4:24:58
Статья в формате PDF
252 KB...
06 04 2026 7:16:10
Статья в формате PDF
323 KB...
05 04 2026 1:23:57
Статья в формате PDF
263 KB...
04 04 2026 21:27:47
Статья в формате PDF
106 KB...
03 04 2026 21:42:41
Статья в формате PDF
116 KB...
01 04 2026 8:55:40
Статья в формате PDF
130 KB...
31 03 2026 2:15:49
30 03 2026 2:42:42
Статья в формате PDF
111 KB...
29 03 2026 11:54:49
Статья в формате PDF
252 KB...
28 03 2026 15:24:47
Описаны причины развития и особенности лечения больных воспалительными заболеваниями лобных пазух в регионе Северного Кавказа по данным Ростовской ЛОР клиники и ЛОР кафедры Ставропольской Медицинской Академии. Рассмотрены направления в совершенствовании метода трепанопункции в этих клиниках.
...
27 03 2026 12:53:21
Статья в формате PDF
261 KB...
23 03 2026 7:17:51
Статья в формате PDF
102 KB...
22 03 2026 23:49:58
Статья в формате PDF
123 KB...
20 03 2026 9:49:27
Статья в формате PDF
150 KB...
19 03 2026 9:16:49
Статья в формате PDF
293 KB...
18 03 2026 11:47:49
Статья в формате PDF
392 KB...
17 03 2026 5:45:10
Статья в формате PDF
119 KB...
16 03 2026 3:52:59
Статья в формате PDF
196 KB...
15 03 2026 17:40:22
Статья в формате PDF
269 KB...
10 03 2026 21:55:53
Статья в формате PDF
113 KB...
09 03 2026 2:58:48
Исследовано влияние вегетативной нервной системы на нелинейную динамику сердечного ритма. С этой целью рассмотрены две модели: первая основана на изучении нелинейных показателей у лиц с различным вегетативным балансом, который является важнейшим показателем состояния вегетативной нервной регуляции сердечно-сосудистой системы. Вторая модель – это возрастные особенности нелинейной динамики сердечного ритма. Показано, что наибольшая сложность и «хаотичность» ритма сердца наблюдается у лиц с преобладающим влиянием парасимпатического отдела ВНС. Наоборот, смещение вегетативного баланса в сторону симпатического отдела приводит к упорядочению последовательности кардиоинтервалов, Однако конечный результат не является просто суммой данных воздействий, поскольку интегрированные влияния обеих отделов ВНС имеет форму нелинейных взаимосвязей. ...
08 03 2026 23:56:44
Статья в формате PDF
129 KB...
07 03 2026 13:47:45
Статья в формате PDF
154 KB...
06 03 2026 19:15:11
Статья в формате PDF
113 KB...
05 03 2026 22:10:36
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::