СОЧЕТАНИЕ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ КРИТЕРИЕВ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ ЖЕЛЧНОКАМЕННОЙ БОЛЕЗНИ

Задачи прогнозирования в медицине решаются на основании установленных правил, выявленных закономерностей. Для решения задачи идентификации и прогнозирования развития желчнокаменной болезни была реализована двухуровневая обработка медицинских данных. Цель предобработки состояла в анализе накопленных данных, сокращении размерности задачи, выборе прогнозных параметров. В данном случае выполнялся дискриминантный анализ с помощью пакета статистического анализа данных STATISTICA.
Цель исследования - изучение клинических, сонографических, биохимических показателей при хроническом бескаменном холецистите (ХБХ), желчнокаменной болезни (ЖКБ) и у здоровых людей, определение взаимосвязи критериев с построением на основе полученных данных математических моделей прогнозирования течения заболеваний.
Материалы и методы: под нашим наблюдением находилось 63 пациента с ХБХ и 35 пациентов ЖКБ, получавшие стационарное лечение в терапевтических отделениях «Муниципальное Медицинское Учреждение Городская Клиническая Больница №9» города Саратова и ФГУЗ «Медсанчасть ГУВД по Саратовской области». Критериями исключения явились: oнкoлoгические заболевания, гемолитические анемии, синдром Жильбера, метаболический синдром Х, болезни обмена веществ. Была обследована контрольная группа, включающая в себя 25 пpaктически здоровых людей.
Верификация ХБХ достигалась на основании классических клинических, сонографических (при УЗИ исследовании желчного пузыря уплотнение и утолщение его стенки) и лабораторных данных. При ЖКБ отмечали классические клинические симптомы, анамнез заболевания, а также - типичные сонографические признаки (при УЗИ желчного пузыря визуализация камней).
Важно отметить, что всем наблюдаемым больным было проведено одинаковое обследование. Клинические, сонографические и биохимические критерии были нами оценены нами у всех 123 пациентов (всего 58 параметров). Это дало возможность в дальнейшем разработать прогностические модели заболеваний желчного пузыря.
Результаты исследования
Для оценки вероятности развития ЖКБ на фоне хронического ХБХ применялся дискриминантный анализ. Он позволяет:
1) определить вероятность правильного распознавания (классификации) имеющихся статистических данных;
2) вычислить дискриминантные функции для оценки принадлежности новых данных к заданным кластерам (группам).
В общем виде дискриминантные функции hk для k - ой группы имеют вид:
,
где p - число переменных, k - номер группы, Xi - значение i - переменной. Коэффициенты bki рассчитываются по результатам дискриминантного анализа имеющихся данных.
Основанием отнесения случая к k - ой группе является наибольшее значение дискриминантной функции hk. Качество классификации оценивается Λ-статистикой Уилкса (принимает значения от 0 до 1, при небольших значениях качество классификации выше).
Были решены 2 задачи прогнозирования развития заболеваний желчного пузыря по следующим схемам:
- хронический холецистит → ЖКБ;
- здоровые → ЖКБ.
Расчет вероятности перехода ХБХ в ЖКБ
Исходным заболеванием считался ХБХ и в процессе дискриминантного анализа были выявлены наиболее значимые параметры для оценки вероятности формирования ЖКБ при ХБХ: возраст, индекс массы тела, форма желчного пузыря, размер холедоха. В данном случае Wilks´ Lambda: 0,3644027 (качество классификации), p < ,0000... (хорошее распознавание).
Расчет вероятности развития ЖКБ у здоровых людей
Поскольку в качестве исходной была выбрана контрольная группа, то необходимо было так выбрать прогнозные параметры, чтобы вероятность распознавания данной группы была максимальной. В процессе дискриминантного анализа были выбраны следующие параметры: индекс массы, форма желчного пузыря, размер холедоха, холестерин липопротеидов низкой плотности (ЛПНП), холестерин липопротеидов высокой плотности (ЛПВП), в данном случае Wilks´ Lambda = 0,6404684 (качество классификации), p < 0,0000... (плохое распознавание)
Выводы: таким образом, проведенный дискриминантный анализ показал, что развитие ЖКБ у здоровых людей маловероятно. Как показывает наше исследование, развитие ЖКБ может идти через ХБХ при отсутствии признаков воспаления в стенке желчного пузыря. Большое значение также для камнеобразования играют нарушения в соотношении липидного спектра сыворотки крови (повышение холестерина ЛПНП и снижение холестерина ЛПВП).
Работа представлена на научную международную конференцию «Фундаментальные и прикладные исследования в медицине», Китай (Пекин), 26 ноября - 4 декабря 2008 г. Поступила в редакцию 17.10.2008.
Статья в формате PDF
129 KB...
06 08 2026 22:19:47
В данной работе автор отвергает идею принятия cмepтной казни. Применение cмepтной казни приведет к нарушению природы государства, вырождению его духовной сущности. Если государство допускает возможность cмepтной казни, то ценность человеческой жизни падает, а для самих исполнителей cмepтной казни убийство станет обычным явлением.
...
05 08 2026 15:56:53
Статья в формате PDF
120 KB...
04 08 2026 22:35:26
Статья в формате PDF
120 KB...
03 08 2026 23:57:56
Статья в формате PDF
115 KB...
02 08 2026 3:53:31
Сердце – один из самых загадочных органов. Вскрытие грудной полости и рассечение перикарда нарушает целостность сердечной системы, и способность его работать даже в этих условиях приводит к недооценке перикардиальной полости, как важной функциональной пятой камеры сердца. Представленная схема фаз деятельности пятикамерного сердца будет способствовать развитию теории и пpaктики оздоровления человека, спортивной тренировки и лечения болезней сердца.
...
01 08 2026 17:53:32
Статья в формате PDF
207 KB...
29 07 2026 0:13:19
Статья в формате PDF
111 KB...
28 07 2026 17:33:10
Статья в формате PDF
300 KB...
27 07 2026 10:40:38
В последние годы для сжигания как традиционных топлив, так и биомасс различного происхождения широко применяются газификационные технологии. Газификация чаще всего производится в кипящем слое при недостатке окислителя. Конструкции установок по газификации различных топлив отличаются, но не принципиально. Также близкими оказываются и параметры генераторного газа. Необходимо развитие установок и технологий по совместной переработке различных топлив.
...
26 07 2026 5:15:35
В результате патогенетического обоснования компьютерной дермографии (КД) изучены возможности использования этого метода при бронхиальной астме (БА) у 176 пациентов в возрасте от 3 до 15 лет. Показаны возможности использования КД для диагностики периода БА, форм тяжести и тяжести приступа заболевания, дифференциальной диагностики интермиттирующей и персистирующей БА, контроля течения и оценки эффективности терапии у детей и подростков.
...
25 07 2026 8:55:20
Статья в формате PDF
101 KB...
24 07 2026 19:12:49
Статья в формате PDF
347 KB...
23 07 2026 2:16:25
Статья в формате PDF
560 KB...
22 07 2026 14:36:27
Статья в формате PDF
146 KB...
21 07 2026 0:20:13
Статья в формате PDF
113 KB...
20 07 2026 19:18:23
Статья в формате PDF
264 KB...
19 07 2026 16:34:32
Статья в формате PDF
271 KB...
18 07 2026 14:20:30
Статья в формате PDF
110 KB...
17 07 2026 11:17:27
Статья в формате PDF
106 KB...
16 07 2026 13:58:32
Статья в формате PDF
129 KB...
15 07 2026 14:17:47
Статья в формате PDF
174 KB...
14 07 2026 12:51:15
Статья в формате PDF
131 KB...
12 07 2026 11:45:56
Статья в формате PDF
129 KB...
11 07 2026 16:24:15
Статья в формате PDF
313 KB...
10 07 2026 8:35:22
Статья в формате PDF
124 KB...
09 07 2026 1:28:36
Статья в формате PDF
112 KB...
06 07 2026 19:19:54
Статья в формате PDF
255 KB...
05 07 2026 20:58:42
Статья в формате PDF
128 KB...
04 07 2026 4:18:15
Статья в формате PDF
114 KB...
03 07 2026 16:41:18
Статья в формате PDF
140 KB...
02 07 2026 5:13:59
Статья в формате PDF
111 KB...
01 07 2026 2:20:13
В работе освещены современные представления о питании беременных женщин. Описаны возможные осложнения при нарушении пищевого статуса перед вступлением в бpaк. Показаны пути коррекции питания беременных женщин в первые периоды беременности, которые используются в России и в развитых западных странах.
...
30 06 2026 9:53:43
Статья в формате PDF
137 KB...
29 06 2026 19:28:17
Статья в формате PDF
134 KB...
28 06 2026 0:15:47
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::