СОЧЕТАНИЕ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ КРИТЕРИЕВ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ ЖЕЛЧНОКАМЕННОЙ БОЛЕЗНИ

Задачи прогнозирования в медицине решаются на основании установленных правил, выявленных закономерностей. Для решения задачи идентификации и прогнозирования развития желчнокаменной болезни была реализована двухуровневая обработка медицинских данных. Цель предобработки состояла в анализе накопленных данных, сокращении размерности задачи, выборе прогнозных параметров. В данном случае выполнялся дискриминантный анализ с помощью пакета статистического анализа данных STATISTICA.
Цель исследования - изучение клинических, сонографических, биохимических показателей при хроническом бескаменном холецистите (ХБХ), желчнокаменной болезни (ЖКБ) и у здоровых людей, определение взаимосвязи критериев с построением на основе полученных данных математических моделей прогнозирования течения заболеваний.
Материалы и методы: под нашим наблюдением находилось 63 пациента с ХБХ и 35 пациентов ЖКБ, получавшие стационарное лечение в терапевтических отделениях «Муниципальное Медицинское Учреждение Городская Клиническая Больница №9» города Саратова и ФГУЗ «Медсанчасть ГУВД по Саратовской области». Критериями исключения явились: oнкoлoгические заболевания, гемолитические анемии, синдром Жильбера, метаболический синдром Х, болезни обмена веществ. Была обследована контрольная группа, включающая в себя 25 пpaктически здоровых людей.
Верификация ХБХ достигалась на основании классических клинических, сонографических (при УЗИ исследовании желчного пузыря уплотнение и утолщение его стенки) и лабораторных данных. При ЖКБ отмечали классические клинические симптомы, анамнез заболевания, а также - типичные сонографические признаки (при УЗИ желчного пузыря визуализация камней).
Важно отметить, что всем наблюдаемым больным было проведено одинаковое обследование. Клинические, сонографические и биохимические критерии были нами оценены нами у всех 123 пациентов (всего 58 параметров). Это дало возможность в дальнейшем разработать прогностические модели заболеваний желчного пузыря.
Результаты исследования
Для оценки вероятности развития ЖКБ на фоне хронического ХБХ применялся дискриминантный анализ. Он позволяет:
1) определить вероятность правильного распознавания (классификации) имеющихся статистических данных;
2) вычислить дискриминантные функции для оценки принадлежности новых данных к заданным кластерам (группам).
В общем виде дискриминантные функции hk для k - ой группы имеют вид:
,
где p - число переменных, k - номер группы, Xi - значение i - переменной. Коэффициенты bki рассчитываются по результатам дискриминантного анализа имеющихся данных.
Основанием отнесения случая к k - ой группе является наибольшее значение дискриминантной функции hk. Качество классификации оценивается Λ-статистикой Уилкса (принимает значения от 0 до 1, при небольших значениях качество классификации выше).
Были решены 2 задачи прогнозирования развития заболеваний желчного пузыря по следующим схемам:
- хронический холецистит → ЖКБ;
- здоровые → ЖКБ.
Расчет вероятности перехода ХБХ в ЖКБ
Исходным заболеванием считался ХБХ и в процессе дискриминантного анализа были выявлены наиболее значимые параметры для оценки вероятности формирования ЖКБ при ХБХ: возраст, индекс массы тела, форма желчного пузыря, размер холедоха. В данном случае Wilks´ Lambda: 0,3644027 (качество классификации), p < ,0000... (хорошее распознавание).
Расчет вероятности развития ЖКБ у здоровых людей
Поскольку в качестве исходной была выбрана контрольная группа, то необходимо было так выбрать прогнозные параметры, чтобы вероятность распознавания данной группы была максимальной. В процессе дискриминантного анализа были выбраны следующие параметры: индекс массы, форма желчного пузыря, размер холедоха, холестерин липопротеидов низкой плотности (ЛПНП), холестерин липопротеидов высокой плотности (ЛПВП), в данном случае Wilks´ Lambda = 0,6404684 (качество классификации), p < 0,0000... (плохое распознавание)
Выводы: таким образом, проведенный дискриминантный анализ показал, что развитие ЖКБ у здоровых людей маловероятно. Как показывает наше исследование, развитие ЖКБ может идти через ХБХ при отсутствии признаков воспаления в стенке желчного пузыря. Большое значение также для камнеобразования играют нарушения в соотношении липидного спектра сыворотки крови (повышение холестерина ЛПНП и снижение холестерина ЛПВП).
Работа представлена на научную международную конференцию «Фундаментальные и прикладные исследования в медицине», Китай (Пекин), 26 ноября - 4 декабря 2008 г. Поступила в редакцию 17.10.2008.
Статья в формате PDF
104 KB...
22 07 2026 16:23:32
Статья в формате PDF
101 KB...
21 07 2026 15:20:52
Статья в формате PDF
109 KB...
20 07 2026 7:23:54
Статья в формате PDF
103 KB...
18 07 2026 6:32:46
Статья в формате PDF
235 KB...
17 07 2026 6:51:58
Статья в формате PDF
140 KB...
16 07 2026 5:10:10
Статья в формате PDF
263 KB...
15 07 2026 3:57:21
Статья в формате PDF
135 KB...
14 07 2026 19:36:32
Статья в формате PDF
220 KB...
13 07 2026 2:29:47
Статья в формате PDF
100 KB...
10 07 2026 18:26:57
Статья в формате PDF
124 KB...
09 07 2026 12:50:38
07 07 2026 13:31:23
Статья в формате PDF
103 KB...
06 07 2026 11:33:51
Статья в формате PDF
181 KB...
05 07 2026 10:40:30
Статья в формате PDF
301 KB...
04 07 2026 8:23:10
Статья в формате PDF
112 KB...
03 07 2026 0:26:10
Статья в формате PDF
223 KB...
02 07 2026 23:39:19
Статья в формате PDF
280 KB...
01 07 2026 23:57:14
Статья в формате PDF
186 KB...
30 06 2026 20:46:36
Статья в формате PDF
255 KB...
29 06 2026 11:50:26
Статья в формате PDF
110 KB...
28 06 2026 1:49:43
Статья в формате PDF
124 KB...
27 06 2026 18:27:18
В работе впервые приведены данные по соотношению отдельных составных частей яиц японских перепелок, выращенных в новых суточных ритмах. В начале яйцекладки средний масса желтка у опытных птиц больше на 1,0 %, масса белка у контрольных больше на 1,04 % от общего веса яйца. Масса скорлупы у обеих групп в начале яйцекладки одинакова .У опытных птиц между весом яйца и весовыми долями желтка и белка установлена прямая коррелятивная связь. Между массами яйца и желтка –слабая (r = +0,335), между массами яйца и белка – тесная(r = +0,999), между массами желтка и белка(r = +0,549) – средняя корреляция.). Отношение белка к желтку у контрольных яиц больше на 0,08 %.
...
26 06 2026 22:24:26
Статья в формате PDF
217 KB...
25 06 2026 17:35:34
Статья в формате PDF
334 KB...
24 06 2026 18:25:21
Статья в формате PDF
121 KB...
22 06 2026 3:38:43
Статья в формате PDF
148 KB...
21 06 2026 22:17:17
Статья в формате PDF
268 KB...
20 06 2026 7:20:17
Статья в формате PDF
157 KB...
19 06 2026 17:36:55
Статья в формате PDF
315 KB...
18 06 2026 12:26:12
Статья в формате PDF
119 KB...
17 06 2026 4:24:21
Статья в формате PDF
109 KB...
16 06 2026 1:59:14
Статья в формате PDF
123 KB...
15 06 2026 8:31:28
Статья в формате PDF
120 KB...
14 06 2026 6:11:24
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::