МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РЫБОЛОВНЫХ СИСТЕМ
Сегодня грамотное решение сложных задач промышленного рыболовства невозможно без математического моделирования рыболовных систем (РС). Трудно представить современное производство без широкого использования математического моделирования. Сущность этой методологии заключается в замене исследуемой рыболовной системы ее математической моделью и дальнейшем изучении модели с помощью реализуемых на компьютерах вычислительно-логических алгоритмов. Этот метод проектирования и промысловой настройки РС сочетает в себе достоинства теории и эксперимента. Работа с математической моделью РС, позволяет быстро и без существенных экономических затрат исследовать работу рыболовной системы в любых промысловых ситуациях. Компьютерное моделирование позволяет, опираясь на мощь современной вычислительной техники и информатики, глубоко изучить работу рыболовной системы.
Рыболовные системы, в силу их сложности, не могут быть исследованы чисто теоретическим путем. Натурный эксперимент с ними дорог и не безопасен. Поэтому математическое моделирование рыболовных систем является основным фактором научно-технического прогресса в рыбной отрасли. Но математическое моделирование будет плодотворным только при выполнении требований четкой формулировки основных понятий, адекватности разработанной математической модели РС, гарантированной точности используемых вычислительных алгоритмов.
Любая (РС) состоит из промыслового судна, орудия рыболовства (трала, снюрревода, кошелькового невода, ярусного или ловушечного порядка) и системы канатов (ваеров, урезов, проводников, вожаков, буйрепов), связывающих орудие рыболовства с судном.
Математическое моделирование РС осуществляется по схеме: (РС)-(хаpaктеристики РС)-(математическая модель РС))-(промысловые задачи)-(алгоритмы решения задач)-(программы решения задач на языках высокого уровня)-(решение задач на ПК)-(анализ результатов решения)-(рекомендации). Важнейшими этапами в этой схеме являются разработка математических моделей (ММ) всех элементов РС и прежде всего разработка ММ орудия рыболовства и канатов, связывающих его с судном.
Процесс моделирования начинается с определения цели разработки модели, на основе которой затем устанавливаются границы системы и необходимый уровень детализации. Обычно целями моделирования РС являются их автоматизированное проектирование и настройка на оптимальный режим работы.
Процесс построения модели является итеративным. Причем моделирование таких сложных систем как рыболовные представляет собой многотрудную задачу. Это объясняется следующими причинами:
- многие взаимосвязи между элементами РС, а также среды и системы трудно поддаются формализации и количественному описанию;
- трудно описывать влияние гидробионтов на хаpaктеристики РС;
- большую роль играют вероятностные процессы;
- неформализованные операции требуют принятия решений человеком.
В настоящее время разработаны математические модели траловых, крючковых и ловушечных рыболовных систем и специальные прикладные программы их моделирования на ПК. Эти программы используются в учебном процессе пpaктически всех рыбохозяйственных университетов России, а также в Вашингтонском и Токийском рыбохозяйственном университете; в НИИ: ТИНРО-центре, ВНИРО, ПИНРО и в производственных предприятиях рыбной отрасли Дальнего Востока: ОАО Находкинская база тралового флота (ОАО НБАМР), ОАО «Преображенская база тралового флота» (ОАО ПБТФ), рыбоколхоз «Приморец», ОАО «Моряк-Рыболов», ОАО «ТУРНИФ»).
Разработанные ММ рыболовных систем являются адекватными, так как на их базе осуществляется моделирование рыболовных систем в проектных организациях, НИИ и непосредственно на промысле. Эти модели позволяют в условиях промысла настраивать рыболовные системы на оптимальные режимы работы, а в проектных организациях позволяют выбирать оптимальные циклы кройки сетных деталей орудий рыболовства, минимизирую тем самим расход материала на их изготовление.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
- Габрюк В.И. Компьютерные технологии в промышленном рыболовстве - М.: Колос, 1995. - 544 с.
- Габрюк В.И, Кулагин В.Д. Механика орудий рыболовства и АРМ промысловика. - М.: Колос, 2000. - 416 с.
- Габрюк В.И., Габрюк А.В., Осипов Е.В. Моделирование крючковых рыболовных систем. -Владивосток: ТИНРО-центр, 2005. - 120 с.
- Габрюк В.И., Кокорин Н.В., Осипов Е.В., Чернецов В.В. Механика орудий рыболовства. - Владивосток: ТИНРО-центр, 2006, - 306 с.
- Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. - М.: ФИЗМАТЛИТ,2002. - 320 с.
Статья в формате PDF
147 KB...
08 07 2026 12:54:54
Статья в формате PDF
118 KB...
07 07 2026 21:18:49
Статья в формате PDF
133 KB...
06 07 2026 7:34:48
Статья в формате PDF
119 KB...
05 07 2026 18:36:35
Статья в формате PDF
242 KB...
04 07 2026 15:47:16
Статья в формате PDF
117 KB...
03 07 2026 13:57:46
Статья в формате PDF
137 KB...
02 07 2026 7:51:16
Статья в формате PDF
137 KB...
01 07 2026 23:54:52
Статья в формате PDF
304 KB...
30 06 2026 2:58:43
Методом рентген-компьютерной томографии изучены надпочечники 248 мужчин и 203 женщин зрелого (41 – 60 лет), пожилого (61 – 75 лет) и старческого возрастов (76 и более лет). Установлено, что как форма, так и динамика инволюции надпочечников человека проявляют изменчивость и пoлoвoй диморфизм. Выявлена преимущественная возрастная элиминация субъектов с L-формами надпочечников. Полученные результаты можно интерпретировать в пользу предположения о значительной стабильности макропараметров и наличии высокой морфофункциональной устойчивости надпочечников.
...
29 06 2026 15:39:21
Статья в формате PDF
126 KB...
28 06 2026 10:34:42
Статья в формате PDF
246 KB...
27 06 2026 5:23:51
Статья в формате PDF
383 KB...
26 06 2026 10:50:29
В обзорной статье рассмотрены основные элементы энергосберегающей технологии возделывания сорго в условиях Астpaxaнской области, к которым относятся: подготовка семян к посеву, севооборот, подбор сортов, нормы высева и способы посева, минеральные подкормки, борьба с сорными растениями и болезнями с помощью внесение гербицидов, орошение по фазам роста и развития, с помощью дождевания наименее энергозатратных агрегатов.
...
25 06 2026 17:34:45
Статья в формате PDF
344 KB...
23 06 2026 11:46:38
Статья в формате PDF
134 KB...
22 06 2026 13:10:36
Статья в формате PDF
261 KB...
21 06 2026 4:18:28
Статья в формате PDF
98 KB...
20 06 2026 19:22:55
Статья в формате PDF
106 KB...
19 06 2026 12:53:58
Статья в формате PDF
103 KB...
17 06 2026 2:56:20
Статья в формате PDF
110 KB...
16 06 2026 19:57:39
Статья в формате PDF
163 KB...
15 06 2026 0:13:26
В работе приводится анализ мотивации выбора профессии педагога на основе изучения профессиональной ориентации в группе студентов факультета дополнительных профессий СГПИ.
...
13 06 2026 8:22:11
Статья в формате PDF
111 KB...
11 06 2026 19:52:57
Статья в формате PDF
269 KB...
10 06 2026 12:31:15
Статья в формате PDF
288 KB...
09 06 2026 5:56:45
Статья в формате PDF
129 KB...
08 06 2026 21:12:29
Статья в формате PDF
121 KB...
06 06 2026 20:50:30
Статья в формате PDF
100 KB...
04 06 2026 23:58:53
Статья в формате PDF
99 KB...
03 06 2026 17:56:43
Статья в формате PDF
126 KB...
02 06 2026 2:38:55
Статья в формате PDF
106 KB...
01 06 2026 2:46:23
Статья в формате PDF
251 KB...
31 05 2026 6:38:27
Статья в формате PDF
121 KB...
30 05 2026 2:51:55
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
