ОСОБЕННОСТИ ТЕХНОЛОГИИ ВИРТУАЛЬНОЙ ВЕРБАЛЬНОЙ РЕЧЕВОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ
Разработанная авторами компьютерная технология виртуальной вербальной речевой идентификации [1] открывает принципиально новые возможности решения задач идентификации и аутентификации. Её основу составляет подход, состоящий в формировании виртуальных информационных образов GJ (f) индивидуумов по результатам анализа соответствующих биометрических идентификаторов.
GV = VIR(GB ( f ) ×GR ( f )) ,
где GB(f) - виртуальный вербальный образ;
GR(f) - виртуальный речевой образ.
Спектральный анализ виртуального вербального речевого образа GV показывает возможность идентификации индивидуумов по целому ряду параметров. Одним из простейших путей реализации данной возможности является определение амплитудных (Gmax) и частотных (FФ) значений виртуальных формант и максимальной виртуальной информационной частоты (Fmax) спектра. Для этого на их основе определяется коэффициенты формантный (KF) и виртуальной (KVi) идентификации.
Результаты экспериментальных исследований идентификации индивидуумов на основе определения коэффициента виртуальной идентификации (таблица 1) показывает, что данный параметр имеет индивидуальный хаpaктер.
Таблица 1. Результаты экспериментальных исследований идентификации индивидуумов определения коэффициента виртуальной идентификации
|
Индивидуум |
FФ |
Fmax |
KF |
Gmax |
KVi |
Индивидуум |
FФ |
Fmax |
KF |
Gmax |
KVi |
|
1 |
750 |
1300 |
0.42 |
0.01 |
4,2·10-3 |
6 |
250 |
3250 |
0.92 |
0.01 |
9,2·10-3 |
|
2 |
230 |
1900 |
0.87 |
0.02 |
17,4·10-3 |
7 |
270 |
1800 |
0.85 |
0.09 |
76,5·10-3 |
|
3 |
300 |
1000 |
0.70 |
0.05 |
35·10-3 |
8 |
250 |
2100 |
0.88 |
0.01 |
8,8·10-3 |
|
4 |
900 |
2800 |
0.68 |
0.03 |
20·10-3 |
9 |
200 |
1000 |
0.80 |
0.04 |
32·10-3 |
|
5 |
270 |
1200 |
0.78 |
0.05 |
39·10-3 |
10 |
220 |
1300 |
0.83 |
0.04 |
33,2·10-3 |
Из данных, приведенных в таблице, следует, что каждому индивидууму соответствует свой, отличный от других, идентификатор, что может быть использовано для идентификации индивидуумов по результатам анализа их речевых и вербальных идентификаторов. Однако, в ходе экспериментальных исследований была установлена некоторая нестационарность коэффициентов виртуальной идентификации, вызванная нестационарностью результатов анализа речевых биометрических идентификаторов. Решение этой проблемы может быть обеспеченно путем экспериментального определения диапазонов изменения коэффициентов виртуальной идентификации для каждого индивидуума.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
- Котенко В.В., Обозов Е.А., Котенко С.В. Стратегия применения виртуальных вербальных образов в избирательных технологиях.// «Информационная безопасность» Сб. трудов Восьмой международной научно-пpaктической конференции. ТРТУ 2006г.
Статья в формате PDF
122 KB...
16 08 2026 15:11:32
Статья в формате PDF
560 KB...
15 08 2026 17:17:44
Статья в формате PDF
137 KB...
14 08 2026 21:31:53
Статья в формате PDF
117 KB...
13 08 2026 21:38:55
Статья в формате PDF
252 KB...
12 08 2026 2:30:29
Статья в формате PDF
108 KB...
11 08 2026 18:10:39
Статья в формате PDF
322 KB...
10 08 2026 13:34:15
Статья в формате PDF
112 KB...
09 08 2026 0:51:31
Статья в формате PDF
90 KB...
08 08 2026 3:25:22
Статья в формате PDF
128 KB...
07 08 2026 11:13:34
Статья в формате PDF
128 KB...
06 08 2026 2:43:47
В статье авторами рассмотрены региональные особенности демографической и семейной политики.
...
05 08 2026 22:12:28
Статья в формате PDF
130 KB...
04 08 2026 10:14:43
Статья в формате PDF
156 KB...
03 08 2026 3:49:49
Статья в формате PDF
120 KB...
02 08 2026 7:35:30
Статья в формате PDF
113 KB...
31 07 2026 12:15:11
Статья в формате PDF
384 KB...
30 07 2026 5:58:42
Статья в формате PDF
95 KB...
29 07 2026 0:12:53
Статья в формате PDF
122 KB...
28 07 2026 22:35:32
Статья в формате PDF
271 KB...
27 07 2026 21:48:10
Статья в формате PDF
795 KB...
26 07 2026 14:43:55
Статья в формате PDF
107 KB...
25 07 2026 16:15:41
Статья в формате PDF
136 KB...
24 07 2026 7:45:31
Статья в формате PDF
94 KB...
23 07 2026 14:41:52
Статья в формате PDF
175 KB...
22 07 2026 22:21:51
Статья в формате PDF
196 KB...
21 07 2026 14:34:30
Статья в формате PDF
104 KB...
20 07 2026 4:59:24
Статья в формате PDF
987 KB...
19 07 2026 16:28:30
Статья в формате PDF
103 KB...
18 07 2026 17:36:53
Статья в формате PDF
97 KB...
17 07 2026 16:19:16
Статья в формате PDF
121 KB...
16 07 2026 23:27:19
Статья в формате PDF
120 KB...
15 07 2026 19:39:23
Статья в формате PDF
109 KB...
14 07 2026 8:44:32
В статье даются разъяснения к применению зависимости коэффициента интенсивности нагрева (kи.н) металла от тока электрода с целью обеспечения оптимальных электрических и технологических показателей работы электропечных агрегатов для случаев экранированного и неэкранированного горения дуг. Представлено соспоставление скорости нагрева металла и kи.н для двух указанных случаев.
...
13 07 2026 15:44:10
Статья в формате PDF
111 KB...
10 07 2026 2:39:57
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
