ОСОБЕННОСТИ ТЕХНОЛОГИИ ВИРТУАЛЬНОЙ ВЕРБАЛЬНОЙ РЕЧЕВОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ

Разработанная авторами компьютерная технология виртуальной вербальной речевой идентификации [1] открывает принципиально новые возможности решения задач идентификации и аутентификации. Её основу составляет подход, состоящий в формировании виртуальных информационных образов GJ (f) индивидуумов по результатам анализа соответствующих биометрических идентификаторов.
GV = VIR(GB ( f ) ×GR ( f )) ,
где GB(f) - виртуальный вербальный образ;
GR(f) - виртуальный речевой образ.
Спектральный анализ виртуального вербального речевого образа GV показывает возможность идентификации индивидуумов по целому ряду параметров. Одним из простейших путей реализации данной возможности является определение амплитудных (Gmax) и частотных (FФ) значений виртуальных формант и максимальной виртуальной информационной частоты (Fmax) спектра. Для этого на их основе определяется коэффициенты формантный (KF) и виртуальной (KVi) идентификации.
Результаты экспериментальных исследований идентификации индивидуумов на основе определения коэффициента виртуальной идентификации (таблица 1) показывает, что данный параметр имеет индивидуальный хаpaктер.
Таблица 1. Результаты экспериментальных исследований идентификации индивидуумов определения коэффициента виртуальной идентификации
|
Индивидуум |
FФ |
Fmax |
KF |
Gmax |
KVi |
Индивидуум |
FФ |
Fmax |
KF |
Gmax |
KVi |
|
1 |
750 |
1300 |
0.42 |
0.01 |
4,2·10-3 |
6 |
250 |
3250 |
0.92 |
0.01 |
9,2·10-3 |
|
2 |
230 |
1900 |
0.87 |
0.02 |
17,4·10-3 |
7 |
270 |
1800 |
0.85 |
0.09 |
76,5·10-3 |
|
3 |
300 |
1000 |
0.70 |
0.05 |
35·10-3 |
8 |
250 |
2100 |
0.88 |
0.01 |
8,8·10-3 |
|
4 |
900 |
2800 |
0.68 |
0.03 |
20·10-3 |
9 |
200 |
1000 |
0.80 |
0.04 |
32·10-3 |
|
5 |
270 |
1200 |
0.78 |
0.05 |
39·10-3 |
10 |
220 |
1300 |
0.83 |
0.04 |
33,2·10-3 |
Из данных, приведенных в таблице, следует, что каждому индивидууму соответствует свой, отличный от других, идентификатор, что может быть использовано для идентификации индивидуумов по результатам анализа их речевых и вербальных идентификаторов. Однако, в ходе экспериментальных исследований была установлена некоторая нестационарность коэффициентов виртуальной идентификации, вызванная нестационарностью результатов анализа речевых биометрических идентификаторов. Решение этой проблемы может быть обеспеченно путем экспериментального определения диапазонов изменения коэффициентов виртуальной идентификации для каждого индивидуума.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
- Котенко В.В., Обозов Е.А., Котенко С.В. Стратегия применения виртуальных вербальных образов в избирательных технологиях.// «Информационная безопасность» Сб. трудов Восьмой международной научно-пpaктической конференции. ТРТУ 2006г.
Статья в формате PDF
145 KB...
10 11 2025 14:23:27
09 11 2025 0:56:51
Статья в формате PDF
125 KB...
08 11 2025 11:33:38
Статья в формате PDF
418 KB...
07 11 2025 4:58:29
Статья в формате PDF
111 KB...
06 11 2025 22:45:15
Статья в формате PDF
128 KB...
05 11 2025 4:16:39
Статья в формате PDF
106 KB...
04 11 2025 2:25:31
03 11 2025 3:40:27
02 11 2025 4:15:14
Уровень жизни и социально-экономические условия жизни – важнейшие хаpaктеристики общества. Статья посвящена анализу дифференциации и динамике этих хаpaктеристик по муниципальным образованиям Саратовской области с использованием метода композиционного индекса.
...
01 11 2025 14:40:52
Статья в формате PDF
136 KB...
31 10 2025 5:22:45
Статья в формате PDF
223 KB...
30 10 2025 23:55:46
Статья в формате PDF
304 KB...
28 10 2025 0:51:32
Статья в формате PDF
180 KB...
27 10 2025 12:15:43
В районе падения отделяющихся частей paкет-носителей и возможного загрязнения нефтепродуктами изучены основные хаpaктеристики и особенности организации лесных сообществ дереворазрушающих грибов в высотно-поясном градиенте.
...
26 10 2025 5:59:55
Статья в формате PDF
110 KB...
25 10 2025 8:16:18
Статья в формате PDF
135 KB...
24 10 2025 21:33:19
Статья в формате PDF 257 KB...
23 10 2025 0:59:58
Статья в формате PDF
110 KB...
22 10 2025 17:50:50
Статья в формате PDF
257 KB...
21 10 2025 6:49:23
18 10 2025 14:42:19
Статья в формате PDF
324 KB...
17 10 2025 14:11:56
Статья в формате PDF
152 KB...
14 10 2025 15:16:12
Статья в формате PDF
109 KB...
13 10 2025 8:24:51
Статья в формате PDF
321 KB...
12 10 2025 2:43:38
Статья в формате PDF
125 KB...
11 10 2025 2:16:17
Статья в формате PDF
110 KB...
10 10 2025 22:32:56
09 10 2025 23:54:21
Статья в формате PDF
108 KB...
08 10 2025 14:31:32
Статья в формате PDF
264 KB...
07 10 2025 23:16:13
В статье представлены различные классификации систем антиоксидантной защиты клеток, в частности, проанализирована возможность 5 уровней защиты клеток от свободнорадикального окисления в интерпретации разных авторов. Дана классификация антиоксидантов с точки зрения их химической природы, молекулярной массы, гидрофильности и гидрофобности, особенностей молекулярно - клеточных механизмов инактивации свободных радикалов.
...
06 10 2025 5:23:29
Статья в формате PDF
100 KB...
05 10 2025 13:54:18
Статья в формате PDF
113 KB...
04 10 2025 21:43:47
Статья в формате PDF
232 KB...
03 10 2025 9:52:14
Статья в формате PDF
113 KB...
02 10 2025 17:13:11
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::