ОСОБЕННОСТИ ТЕХНОЛОГИИ ВИРТУАЛЬНОЙ ВЕРБАЛЬНОЙ РЕЧЕВОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ

Авторы
Файлы

Котенко С.В. Обозов Е.А. Ключарев М.О. Ивах И.В. Статья в формате PDF 96 KB

Разработанная авторами компьютерная технология виртуальной вербальной речевой идентификации [1] открывает принципиально новые возможности решения задач идентификации и аутентификации. Её основу составляет подход, состоящий в формировании виртуальных информационных образов G_J (f) индивидуумов по результатам анализа соответствующих биометрических идентификаторов.

G_V = VIR(G_B ( f ) ×G_R ( f )) ,

где G_B(f) - виртуальный вербальный образ;

G_R(f) - виртуальный речевой образ.

Спектральный анализ виртуального вербального речевого образа G_V показывает возможность идентификации индивидуумов по целому ряду параметров. Одним из простейших путей реализации данной возможности является определение амплитудных (G_max) и частотных (F_Ф) значений виртуальных формант и максимальной виртуальной информационной частоты (Fmax) спектра. Для этого на их основе определяется коэффициенты формантный (K_F) и виртуальной (K_Vi) идентификации.

Результаты экспериментальных исследований идентификации индивидуумов на основе определения коэффициента виртуальной идентификации (таблица 1) показывает, что данный параметр имеет индивидуальный хаpaктер.

Таблица 1. Результаты экспериментальных исследований идентификации индивидуумов определения коэффициента виртуальной идентификации

Индивидуум	F_Ф	F_max	K_F	G_max	K_Vi	Индивидуум	F_Ф	F_max	K_F	G_max	K_Vi
1	750	1300	0.42	0.01	4,2·10-³	6	250	3250	0.92	0.01	9,2·10^-3
2	230	1900	0.87	0.02	17,4·10^-3	7	270	1800	0.85	0.09	76,5·10^-3
3	300	1000	0.70	0.05	35·10^-3	8	250	2100	0.88	0.01	8,8·10^-3
4	900	2800	0.68	0.03	20·10^-3	9	200	1000	0.80	0.04	32·10^-3
5	270	1200	0.78	0.05	39·10^-3	10	220	1300	0.83	0.04	33,2·10^-3

Из данных, приведенных в таблице, следует, что каждому индивидууму соответствует свой, отличный от других, идентификатор, что может быть использовано для идентификации индивидуумов по результатам анализа их речевых и вербальных идентификаторов. Однако, в ходе экспериментальных исследований была установлена некоторая нестационарность коэффициентов виртуальной идентификации, вызванная нестационарностью результатов анализа речевых биометрических идентификаторов. Решение этой проблемы может быть обеспеченно путем экспериментального определения диапазонов изменения коэффициентов виртуальной идентификации для каждого индивидуума.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

Котенко В.В., Обозов Е.А., Котенко С.В. Стратегия применения виртуальных вербальных образов в избирательных технологиях.// «Информационная безопасность» Сб. трудов Восьмой международной научно-пpaктической конференции. ТРТУ 2006г.

АКТИВНОСТЬ КИШЕЧНЫХ ФЕРМЕНТОВ В ФАЗУ РЕМИССИИ ЯЗВЕННОЙ БОЛЕЗНИ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ВИДА ПРОВЕДЕННОЙ ТЕРАПИИ, ДЛИТЕЛЬНОСТИ ЗАБОЛЕВАНИЯ, ОСОБЕННОСТЕЙ КЛИНИЧЕСКОЙ КАРТИНЫ И ПОЛА ПАЦИЕНТОВ

Статья в формате PDF 119 KB...