ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ СХЕМ РЕЛЯЦИОННЫХ БАЗ ДАННЫХ

Статья посвящена разработке и обоснованию современной технологии количественной оценки схем реляционных баз данных.
На сегодняшний день все большие объемы информации вовлекаются в общественные связи и жизнь каждого человека. Для быстроты и удобства работы с массивами информации, она формируется в базы данных, представляющие собой один из тех объектов в сфере информатизации, от которых требуется высокое качество, а, следовательно, наличие возможности его оценки. Однако возникает вопрос, каковы критерии оценки качества информации и в чем выражаются единицы его измерения. Анализ отечественной и зарубежной литературы свидетельствует, что до настоящего времени не выработано достаточно четких стандартов и алгоритмов оценки качества баз данных.
Одним из направлений решения поставленной проблемы может стать разработка методики на основе методов и стандартов, разработанных для анализа сложных программных средств. В научном сообществе предлагается множество подходов к изучению сложных программных средств, в данной статье рассмотрены три наиболее подходящих, с нашей точки зрения, а именно: методы теории исследования сложных систем, методика количественной оценки и сравнения диаграмм UML, теория метрологии стандартизации и сертификации.
С точки зрения методов теории исследования сложных систем, качественную оценку баз данных (БД) требуется выполнять комплексным критерием сложности в соответствии с методами теории исследования сложных систем, предложенными Н.П. Бусленко. Для комплексной оценки системы необходимо оценивать сложность ее элементов, к которым можно отнести: атрибуты, входящие и исходящие связи, и алгоритмы обработки данных.
Изучение методов теории исследования сложных систем показало, что теория не учитывает типы полей и их количество, кроме того, она ориентирована на динамические системы.
Методика количественной оценки и сравнения диаграмм UML, строится на присвоении элементам диаграмм оценок, зависящих от их информационной ценности, а также от вносимой ими в диаграмму дополнительной сложности. Ценность отдельных элементов меняется в зависимости от типа диаграммы, на которой они находятся.
Словарь языка UML включает два вида строительных блоков: сущности и отношения. Сущности - это абстpaкции, являющиеся основными элементами модели. Отношения связывают различные сущности. Недостатком диаграммы является как слишком низкая оценка (диаграмма недостаточно информативна), так и слишком высокая оценка (диаграмма обычно слишком сложна для понимания).
Таким образом, при использовании методики количественной оценки диаграмм UML, в процессе анализа качества баз данных, полученный результат является достаточно поверхностным. Данная теория позволяет учитывать только информацию о количестве атрибутов, поэтому она не способна в полной мере отразить сложность и качество спроектированной базы данных.
Перейдем к рассмотрению теория метрологии стандартизации и сертификации применительно к оценке схем реляционных баз данных. Как известно основу метрики Холстеда составляют четыре измеряемых хаpaктеристики программы:
n1 - число уникальных операторов программы, включая символы-разделители, имена процедур и знаки операций (словарь операторов);
n2 - число уникальных операндов программы (словарь операндов);
N1 - общее число операторов в программе;
N2 - общее число операндов в программе.
На основании этих хаpaктеристик рассчитываются оценки:
1) словарь программы: HPvoc = n1 + n2;
2) длина программы: HPlen = N1 + N2;
3) объем программы: HPVol = HPLen log2 HPV oc;
4) сложность программы: HDiff = (n1/2)⋅(N2/n2).
Для языка SQL, описывающего схемы баз данных, основной сложностью является проведение его синтаксического анализа, т.е. составление словарей операторов и операндов языка.
Результатом оценки, основанной на метрики Холстеда, является достаточно адекватная величина, учитывающая все синтаксические элементы исходного кода, а значит максимально отражающая сложность схемы базы данных.
Изучив и сравнив предложенные модели оценки качества баз данных, можно сделать вывод, что наиболее полно отразить качество спроектированной БД способна модель Холстеда.
Однако, для того чтобы применить метрику Холстеда к языку SQL необходимо определить множества операндов и операторов языка. В процессе исследования были рассмотрены конструкции языка SQL, участвующие в описании баз данных, применяемые в средствах их автоматического проектирования, и выделены необходимые операторы и операнды.
На основании полученных данных разработано программное средство, осуществляющее расчет метрических хаpaктеристик схем баз данных по их SQL-скрипам, а также выполняющее вычисление оценок.
Статья в формате PDF
113 KB...
21 07 2026 14:56:55
Замачивание семян и опрыскивание вегетирующих растений томата растворами сочетаний витаминов: пантотеновая кислота–тиамин и фитогормонов: цитокинин–гибберелловая кислота, и совместным их сочетанием снижает токсическое действие хлоридного засоления, повышая всхожесть семян, рост проростков, стeбля, размеры листьев, интенсивность фотосинтеза и накопление общего белка. Наиболее эффективно во всех случаях комплексное сочетание витаминов с фитогормонами.
...
20 07 2026 6:58:10
Статья в формате PDF
130 KB...
19 07 2026 7:24:25
Статья в формате PDF
123 KB...
18 07 2026 9:43:10
Статья в формате PDF
512 KB...
17 07 2026 10:29:20
16 07 2026 0:46:30
Статья в формате PDF
105 KB...
15 07 2026 1:55:15
Статья в формате PDF
326 KB...
14 07 2026 20:40:52
Статья в формате PDF
296 KB...
13 07 2026 20:37:42
Статья в формате PDF
120 KB...
12 07 2026 1:37:21
Статья в формате PDF
121 KB...
09 07 2026 15:57:49
Статья в формате PDF
201 KB...
08 07 2026 4:42:39
07 07 2026 10:28:59
Развивающиеся при гипертонической болезни сосудистые поражения находят свое продолжение в изменении кровотока и эндометрии и плаценты, что наиболее остро проявляется при сочетании с гестозом. Данные изменения наблюдаются в виде развития склероза, фибриноидного некроза, нарушения кровообращения (полнокровие, стаз, кровоизлияния, тромбоз), деструкции ультраструктур. Все это приводит к развитию маточно-фетоплацентарной сосудистой недостаточности и сопровождается крайне напряженным состоянием гомеостаза плода.
...
06 07 2026 4:54:25
Статья в формате PDF
108 KB...
05 07 2026 8:51:43
Статья в формате PDF
106 KB...
04 07 2026 2:10:31
Статья в формате PDF
104 KB...
02 07 2026 12:49:42
Приведены методы ранжирования и рангового моделирования гидрологических параметров у множества крупных рек Земли по примеру статистических данных из учебника.
...
01 07 2026 7:46:24
Статья в формате PDF
137 KB...
30 06 2026 17:27:31
29 06 2026 0:58:30
Статья в формате PDF
132 KB...
28 06 2026 10:20:51
Статья в формате PDF
116 KB...
27 06 2026 16:58:20
Статья в формате PDF
258 KB...
26 06 2026 22:43:30
Статья в формате PDF
107 KB...
25 06 2026 1:40:17
Статья в формате PDF
251 KB...
24 06 2026 9:40:19
Статья в формате PDF
111 KB...
21 06 2026 7:16:49
Статья в формате PDF
303 KB...
20 06 2026 12:39:11
Статья в формате PDF
303 KB...
19 06 2026 22:23:59
Статья в формате PDF
260 KB...
18 06 2026 9:24:43
Статья в формате PDF
235 KB...
17 06 2026 18:18:31
Статья в формате PDF
100 KB...
16 06 2026 1:45:48
Статья в формате PDF
240 KB...
15 06 2026 12:33:58
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::