ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АППАРАТА НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ
Основной причиной неопределенности данных являются ошибки измерения. Каким образом можно оценить, что в одном вузе можно получить «хорошее»» образование, а в другом «плохое». Какая из специальностей будет востребована через пять лет?
Одна из основных проблем, сопутствующих любой форме образования, - это оценка качества образования любого образовательного учреждения.
Развившаяся за последние десятилетия теория нечетких множеств представляет аппарат, позволяющий формально оперировать с нечеткими категориями, словесными формулировками, так называемыми лингвистическими переменными.
В настоящей работе предлагается способ формализации нечетких категорий для анализа качества образования вуза на образовательном рынке.
Для описания вуза выделим 3 формализованных хаpaктеристики и сформируем нечеткий критерий, хаpaктеризующий успех высшего образовательного учреждения: У=F(КС, КО, РОУ), где
КС - конкурентность среды;
КО - качество образования;
РОУ - рейтинг(престиж) образовательного учреждения.
КО (качество образования) определим следующими нечеткими критериями
Качество образования (КО), по нашему мнению, определяется следующими нечеткими критериями: лицензионной надежностью специальности (ЛН), обеспечиваемой вузом (фактор надежности продолжения обучения на специальности), качество преподавательского состава (КПС) (фактор качества ), наличие обучения студентов за рубежом по обмену (НОСР), наличие аспирантуры по специальностям (НА), наличие базы для пpaктики (НБ), наличие связей с предприятиями (СВ), научно-творческий потенциал (НТП), наличие распределения студентов (РС).
Например, для определения ЛН (лицензионная надежность) используем сформированное четкое множество H специальностей, по которым вуз ведет подготовку: H={hi}. Каждая специальность hi оценивается нечетким критерием «фактор надежности действия лицензии на ведение образовательной деятельности».
По нашему мнению значение определяется двумя факторами:
фактор Т - срок, оставшийся до завершения действия лицензии, изменяется от 5 лет до 0;
фактор bi - величина возможности получения лицензии вновь на специальность, изменяется от 0 до 0,5.
Оба фактора величины равнозначные. Их вес в определении равен 0.5. Определим значение (фактор надежности действия лицензии на специальность) по линейной закономерности .
Срок действия лицензии - 5 лет. Понятно, что Т - величина, изменяющаяся дискретно. Если лицензия получена недавно, то Т - велико, что определяет более высокое значение .
Интуитивно ясно, что возможность следующего лицензирования для вузов, с состоявшимися выпусками по специальности, выше, чем для вуза не имеющего ни одного выпуска.
Тогда вторая компонента - bi, определяется в зависимости от количества выпусков по данной специальности. Безусловно, при отсутствии выпуска величина bi мала. При состоявшемся выпуске величина bi увеличивается. При количествах выпусков равных 10, 20 и более величина bi асимптотически стремится к 0.5.
Отобразим качественную зависимость bi от количества выпусков по специальности в общем виде следующей формулой
,
где значения коэффициентов k1, k2, k3 подбираются исходя из их назначения:
k1 - определяет значение величины bi (0£bi£0,5);
k2 - определяет хаpaктер изменения значения величины bi;
k3 - определяет начальное значение bi, если не состоялся выпуск и истек срок лицензии;
x - количество выпусков по данной специальности.
Исходя из требуемых величин, подберем значения коэффициентов k1, k2, k3 и получим следующую зависимость.
Вычислим степень лицензионной надежности специальности вуза следующим образом: , где - вес i-той специальности в вузе, т.е. отношение выпускников по этой специальности к общему количеству выпускников вуза.
Таким же образом можно оценить и описать и другие нечеткие критерии, определяющие качество образования. Совокупность критериев позволит получить нечеткое значение качества образования (КО), принадлежащее интервалу [0;1], что позволит, в какой-то мере, оценить качество образования вуза.
Безусловно, можно выявить другие варианты для описания качества образования вуза. Для этого необходимо иметь в распоряжении информацию о важности критериев и типах возможных отношений между ними. Теория нечетких множеств предоставляет достаточно широкие возможности представления знаний и простототу вычислительных процедур.
Статья в формате PDF
107 KB...
10 10 2026 0:15:32
Статья в формате PDF
122 KB...
09 10 2026 15:29:41
Статья в формате PDF
104 KB...
08 10 2026 12:17:29
Эффективность фотопреобразования света в электрический ток ограничено рекомбинационными, тепловыми и другими потерями энергии в структурах солнечных элементов (СЭ). Уравнения, описывающие потери, уточнены с учетом рассредоточения омических потерь в лицевом слое (ЛС). Впервые проведена оценка тепловых потерь, обусловленных эффектом Пельтье, в контактах электрической цепи СЭ.
...
07 10 2026 17:35:39
Статья в формате PDF
131 KB...
06 10 2026 16:56:29
Статья в формате PDF
207 KB...
05 10 2026 21:44:14
Статья в формате PDF
352 KB...
04 10 2026 1:14:55
Статья в формате PDF
138 KB...
02 10 2026 13:40:48
Статья в формате PDF
104 KB...
01 10 2026 19:18:56
Статья в формате PDF
121 KB...
30 09 2026 4:25:37
Статья в формате PDF
103 KB...
29 09 2026 17:11:37
Статья в формате PDF
123 KB...
28 09 2026 12:59:36
Перспективами развития лесной отрасли России и состоянием лесных экосистем обеспокоены многие ведущие специалисты [1]. Анализ развития ситуации с лесами и лесным хозяйством в развитых государствах показывает, что без стратегического планирования (предвидения и контроля ситуации в отрасли на десятилетия вперед) невозможно достичь устойчивого развития. Поэтому прогноз развития лесной отрасли на основе анализа состояния лесов в Южном федеральном округе, в особенности в его горной части (в пределах Краснодарского края), где развиты уникальные и особо ценные леса юга России, сосредоточены важнейшие курорты России в непосредственно в пограничной зоне ее, приобретает особую геополитическую значимость и актуальность.
...
26 09 2026 7:38:41
Статья в формате PDF
98 KB...
25 09 2026 2:38:17
Статья в формате PDF
109 KB...
24 09 2026 23:13:13
Статья в формате PDF
106 KB...
23 09 2026 18:35:39
Проведен анализ результатов многолетних исследований по выявлению состава и объема видового разнообразия,расположенных в наземных экосистемах региона. Наибольшая видовая насыщенность отмечена в среднегорной части района – темнохвойных лесах, где господствует пихта кавказская (запас на исследуемых территориях – 3950 тыс.м3, сомкнутость от 0,5 до 0,9). Нижний подъярус составляют бук восточный, эндемики – дуб скальный, липа кавказская, третичные реликты: граб кавказский, тис ягодный.Геоботанические описания экосистем субальпийских лугов Лагонакского нагорья(1500 м н.у.м.) показал всего 39 видов растений, что говорит о низком видовом богатстве этого сообщества. Число видов на площади 16 м2 изменялось от 7 до 26, в среднем 14,3 вида. Проективное покрытие почвы цветковыми растениями в среднем составляет 19 %. Экосистемы субальпийских лугов хаpaктеризуются высокой относительной численностью животного населения при сравнительно небольшом количестве видов. Здесь доминирует полевка кустариниковая – 51,3 %, обычны – крот кавказский– 2,0 %, другие виды редки, но хаpaктерны – бурозубка кавказская– 6,4 %, мышовка кавказская, а вдоль ручьев – полевка Роберта – 8,2 %. Регулярное сенокошение лугов приводит к обеднению флористического состава, снижению общей высоты травостоя и как следствие, к деградации, выпадению бурозубки кавказской, крота кавказского и полевки прометеевой, численность которых падает до 1,0 %. В результате антропогенного пресса в экосистемах горных поясов, первоначальная структура растительного и животного состава изменена почти на 70 % исследуемой территории. Экосистемы, сформированные в каменных осыпях, криволесьях, парковых лесах региона хаpaктеризуются богатым видовым составом и эндемичностью (от 30 до 70 %). Наиболее эффективным способом сохранения редких видов является охрана их в местах естественного обитания на особо охраняемых территориях. Необходимо выделить эталонные участки с редкими и уязвимыми видами и контролировать с учетом их экологических особенностей (например, горные склоны Пшеха-Су и Фишт с видами – лисохвост пушистоцветковый, лютик Елены, лапчатка чудесная, овсяница кавказская, овсяница джимильская; серна,тур западнокавказский,улар кавказский).
...
22 09 2026 13:56:10
Статья в формате PDF
100 KB...
21 09 2026 15:52:20
В условиях техногенного загрязнения города Кемерово у березы повислой (Betula pendula Roth), и сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) уменьшается прирост годичных побегов в длину, снижается радиальный прирост. Ухудшаются морфометрические показатели хвои у сосны обыкновенной, что выражается в снижении сухого веса, продолжительности жизни хвои, наличием на ней визуальных признаков повреждений, и, как следствие, наблюдается снижение радиального годичного прироста в большей степени по сравнению с березой повислой. Это указывает на меньшую устойчивость хвойных к воздействию поллютантов по сравнению с лиственными деревьями на уровне целостного организма.
Установлено, что максимальные изменения признаков хаpaктерны для деревьев Заводского, Кировского и Рудничного районов города, что позволяет заключить о их значительном загрязнении.
Выявлена сильная степень отрицательной корреляции между радиальным годичным приростом деревьев и уровнями загрязнения районов, что позволяет заключить о возможности использования этого показателя для индикации загрязнения атмосферного воздуха городской среды.
...
20 09 2026 13:24:59
Статья в формате PDF
1477 KB...
19 09 2026 2:35:32
Статья в формате PDF
189 KB...
18 09 2026 19:55:38
Проведено комплексное психо-соматическое обследование 3280 женщин репродуктивного возраста с мастопатией. Сделан вывод о необходимости организации специализированных маммологических кабинетов для квалифицированной диагностики, лечения и психологической коррекции пациенток с заболеваниями молочных желез.
...
17 09 2026 22:49:43
По статистическим рядам динамики урожайности сена однолетних и многолетних трав показаны результаты идентификации биотехнического закона и его применения в волновых составляющих математической модели динамики.
...
16 09 2026 23:20:10
Статья в формате PDF
107 KB...
15 09 2026 15:55:18
Статья в формате PDF
118 KB...
14 09 2026 17:10:10
Статья в формате PDF
125 KB...
13 09 2026 21:39:54
Статья в формате PDF
123 KB...
12 09 2026 22:35:36
Статья в формате PDF
136 KB...
10 09 2026 23:33:12
Статья в формате PDF
217 KB...
09 09 2026 7:46:38
Статья в формате PDF
146 KB...
08 09 2026 3:55:56
Статья в формате PDF
147 KB...
07 09 2026 0:23:22
Статья в формате PDF
92 KB...
06 09 2026 8:28:12
Статья в формате PDF
101 KB...
05 09 2026 14:16:58
Статья в формате PDF
132 KB...
04 09 2026 6:48:45
Статья в формате PDF
106 KB...
03 09 2026 3:38:30
Статья в формате PDF
129 KB...
02 09 2026 10:43:52
Статья в формате PDF
117 KB...
01 09 2026 13:22:15
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
