ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АППАРАТА НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ

Авторы
Файлы

Иванов И.В. Стативко Р.У. Статья в формате PDF 121 KB Многие проблемы принятия решений являются многоцелевыми. Для правильной оценки принятых решений требуется, чтобы для каждого альтернативного решения проводилась оценка его принятия. Правильное решение, как правило, основано на надежной входной информации. Однако, эта информация редко бывает абсолютно достоверной.

Основной причиной неопределенности данных являются ошибки измерения. Каким образом можно оценить, что в одном вузе можно получить «хорошее»» образование, а в другом «плохое». Какая из специальностей будет востребована через пять лет?

Одна из основных проблем, сопутствующих любой форме образования, - это оценка качества образования любого образовательного учреждения.

Развившаяся за последние десятилетия теория нечетких множеств представляет аппарат, позволяющий формально оперировать с нечеткими категориями, словесными формулировками, так называемыми лингвистическими переменными.

В настоящей работе предлагается способ формализации нечетких категорий для анализа качества образования вуза на образовательном рынке.

Для описания вуза выделим 3 формализованных хаpaктеристики и сформируем нечеткий критерий, хаpaктеризующий успех высшего образовательного учреждения: У=F(КС, КО, РОУ), где

КС - конкурентность среды;

КО - качество образования;

РОУ - рейтинг(престиж) образовательного учреждения.

КО (качество образования) определим следующими нечеткими критериями

Качество образования (КО), по нашему мнению, определяется следующими нечеткими критериями: лицензионной надежностью специальности (ЛН), обеспечиваемой вузом (фактор надежности продолжения обучения на специальности), качество преподавательского состава (КПС) (фактор качества ), наличие обучения студентов за рубежом по обмену (НОСР), наличие аспирантуры по специальностям (НА), наличие базы для пpaктики (НБ), наличие связей с предприятиями (СВ), научно-творческий потенциал (НТП), наличие распределения студентов (РС).

Например, для определения ЛН (лицензионная надежность) используем сформированное четкое множество H специальностей, по которым вуз ведет подготовку: H={h_i}. Каждая специальность h_i оценивается нечетким критерием «фактор надежности действия лицензии на ведение образовательной деятельности».

По нашему мнению значение определяется двумя факторами:

фактор Т - срок, оставшийся до завершения действия лицензии, изменяется от 5 лет до 0;

фактор b_i - величина возможности получения лицензии вновь на специальность, изменяется от 0 до 0,5.

Оба фактора величины равнозначные. Их вес в определении равен 0.5. Определим значение (фактор надежности действия лицензии на специальность) по линейной закономерности .

Срок действия лицензии - 5 лет. Понятно, что Т - величина, изменяющаяся дискретно. Если лицензия получена недавно, то Т - велико, что определяет более высокое значение .

Интуитивно ясно, что возможность следующего лицензирования для вузов, с состоявшимися выпусками по специальности, выше, чем для вуза не имеющего ни одного выпуска.

Тогда вторая компонента - b_i, определяется в зависимости от количества выпусков по данной специальности. Безусловно, при отсутствии выпуска величина b_iмала. При состоявшемся выпуске величина b_i увеличивается. При количествах выпусков равных 10, 20 и более величина b_i асимптотически стремится к 0.5.

Отобразим качественную зависимость b_iот количества выпусков по специальности в общем виде следующей формулой

где значения коэффициентов k₁, k₂, k₃подбираются исходя из их назначения:

k₁- определяет значение величины b_i (0£b_i£0,5);

k₂- определяет хаpaктер изменения значения величины b_i;

k₃- определяет начальное значение b_i, если не состоялся выпуск и истек срок лицензии;

x - количество выпусков по данной специальности.

Исходя из требуемых величин, подберем значения коэффициентов k₁, k₂, k₃и получим следующую зависимость.

Вычислим степень лицензионной надежности специальности вуза следующим образом: , где - вес i-той специальности в вузе, т.е. отношение выпускников по этой специальности к общему количеству выпускников вуза.

Таким же образом можно оценить и описать и другие нечеткие критерии, определяющие качество образования. Совокупность критериев позволит получить нечеткое значение качества образования (КО), принадлежащее интервалу [0;1], что позволит, в какой-то мере, оценить качество образования вуза.

Безусловно, можно выявить другие варианты для описания качества образования вуза. Для этого необходимо иметь в распоряжении информацию о важности критериев и типах возможных отношений между ними. Теория нечетких множеств предоставляет достаточно широкие возможности представления знаний и простототу вычислительных процедур.

КОМПЛЕКСНАЯ ТЕРАПИЯ ПАЦИЕНТОВ С ПОСТТРАВМАТИЧЕСКИМИ НЕЙРОПАТИЯМИ ВЕРХНИХ КОНЕЧНОСТЕЙ

Статья в формате PDF 96 KB...

02 05 2026 19:41:26

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПРОЕКТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ УЧАЩИХСЯ

Статья в формате PDF 136 KB...

01 05 2026 23:30:55

ИЗУЧЕНИЕ ВЛИЯНИЯ ЭЛЕКТРОМАГНИТНОГО ПОЛЯ НА ЖИВЫЕ ОРГАНИЗМЫ В КУРСЕ ФИЗИКИ

Статья в формате PDF 249 KB...

30 04 2026 22:28:39

МЕТОДЫ ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ ТЕХНОГЕННОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ НА ОКРУЖАЮЩУЮ СРЕДУ ПРОЦЕССА СТРОИТЕЛЬСТВА И ЭКСПЛУАТАЦИИ НЕФТЕГАЗОДОБЫВАЮЩИХ СКВАЖИН

Статья в формате PDF 99 KB...

29 04 2026 18:29:43

Основные факторы риска гипертонической болезни в этнических группах республики Мордовия

Статья в формате PDF 104 KB...

28 04 2026 0:18:51

ПРОЕКТНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ КАК СПОСОБ ФОРМИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ СТУДЕНТОВ

Статья в формате PDF 262 KB...

27 04 2026 6:18:48

ВЗАИМОСВЯЗЬ МЕЖДУ ХАРАКТЕРИСТИКАМИ СНА И ХРОНОТИПОМ У СТУДЕНТОВ I КУРСА

Статья в формате PDF 93 KB...

26 04 2026 16:27:14

ДЕФОРМАЦИЯ ПРАВОВОГО СОЗНАНИЯ СРЕДИ НЕСОВЕРШЕННОЛЕТНИХ

Статья в формате PDF 155 KB...

25 04 2026 20:37:47

СОСТОЯНИЕ АДАПТИВНЫХ РЕАКЦИЙ И МИНЕРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ КОСТЕЙ СКЕЛЕТА У ПОЖИЛЫХ И СТАРЫХ ЛЮДЕЙ

Статья в формате PDF 119 KB...

24 04 2026 17:57:43

ПРИЖИЗНЕННОЕ ОПРЕДЕЛЕНИИ ДАВНОСТИ КРОВОПОДТЕКОВ СОВРЕМЕННЫМИ СПОСОБАМИ МЕДИЦИНСКОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ

Статья в формате PDF 109 KB...

23 04 2026 8:22:25

Управление линейными стохастическими системами с марковскими переключениями

Статья в формате PDF 324 KB...

22 04 2026 5:11:50

РЕЦИДИВИРУЮЩАЯ ФОРМА ГЕРПЕСВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ ПРИ БАКТЕРИАЛЬНОЙ ПНЕВМОНИИ У ПОЖИЛЫХ

Статья в формате PDF 242 KB...

21 04 2026 7:12:27

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ РЕКИ С ЦЕЛЬЮ ПРИРОДООХРАННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Статья в формате PDF 97 KB...

20 04 2026 4:12:44

Роль искусственной локальной гипотермии в комплексном лечении больных с панкреонекрозом

Статья в формате PDF 116 KB...

19 04 2026 23:50:15

ПРОСВЕТИТЕЛЬСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬНЕОБХОДИМОЕ УСЛОВИЕ УСПЕХА ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА

Статья в формате PDF 113 KB...

18 04 2026 15:39:56

ВИРТУАЛЬНАЯ КОРПОРАТИВНАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ СЕТЬ НА БАЗЕ МОБИЛЬНЫХ СТАНЦИЙ SIEMENS

Статья в формате PDF 91 KB...

17 04 2026 17:42:33

УНИВЕРСАЛЬНЫЙ ХАРАКТЕР РЕКУРРЕНТНЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ОРГАНИЧЕСКИХ СОЕДИНЕНИЙ

Уникальные возможности линейных рекуррентных уравнений первого порядка А(n+1) = aA(n) + b позволяют хаpaктеризовать закономерности изменения различных свойств органических соединений (А) не только в пределах локальных групп гомологов, но и одновременно всех рядов с одинаковыми гомологическими разностями. Более того, рекуррентные соотношения применимы к функциям не только целочисленных (число атомов углерода в молекуле), но и равноотстоящих значений аргументов A(x+Δx) = aA(x) + b, (Δx = const). Этот способ аппроксимации проиллюстрирован на примерах температурных зависимостей растворимости различных веществ в воде и даже времен релаксации в высокочастотных полях. ...