ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АППАРАТА НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ
Основной причиной неопределенности данных являются ошибки измерения. Каким образом можно оценить, что в одном вузе можно получить «хорошее»» образование, а в другом «плохое». Какая из специальностей будет востребована через пять лет?
Одна из основных проблем, сопутствующих любой форме образования, - это оценка качества образования любого образовательного учреждения.
Развившаяся за последние десятилетия теория нечетких множеств представляет аппарат, позволяющий формально оперировать с нечеткими категориями, словесными формулировками, так называемыми лингвистическими переменными.
В настоящей работе предлагается способ формализации нечетких категорий для анализа качества образования вуза на образовательном рынке.
Для описания вуза выделим 3 формализованных хаpaктеристики и сформируем нечеткий критерий, хаpaктеризующий успех высшего образовательного учреждения: У=F(КС, КО, РОУ), где
КС - конкурентность среды;
КО - качество образования;
РОУ - рейтинг(престиж) образовательного учреждения.
КО (качество образования) определим следующими нечеткими критериями
Качество образования (КО), по нашему мнению, определяется следующими нечеткими критериями: лицензионной надежностью специальности (ЛН), обеспечиваемой вузом (фактор надежности продолжения обучения на специальности), качество преподавательского состава (КПС) (фактор качества ), наличие обучения студентов за рубежом по обмену (НОСР), наличие аспирантуры по специальностям (НА), наличие базы для пpaктики (НБ), наличие связей с предприятиями (СВ), научно-творческий потенциал (НТП), наличие распределения студентов (РС).
Например, для определения ЛН (лицензионная надежность) используем сформированное четкое множество H специальностей, по которым вуз ведет подготовку: H={hi}. Каждая специальность hi оценивается нечетким критерием «фактор надежности действия лицензии на ведение образовательной деятельности».
По нашему мнению значение определяется двумя факторами:
фактор Т - срок, оставшийся до завершения действия лицензии, изменяется от 5 лет до 0;
фактор bi - величина возможности получения лицензии вновь на специальность, изменяется от 0 до 0,5.
Оба фактора величины равнозначные. Их вес в определении равен 0.5. Определим значение (фактор надежности действия лицензии на специальность) по линейной закономерности .
Срок действия лицензии - 5 лет. Понятно, что Т - величина, изменяющаяся дискретно. Если лицензия получена недавно, то Т - велико, что определяет более высокое значение .
Интуитивно ясно, что возможность следующего лицензирования для вузов, с состоявшимися выпусками по специальности, выше, чем для вуза не имеющего ни одного выпуска.
Тогда вторая компонента - bi, определяется в зависимости от количества выпусков по данной специальности. Безусловно, при отсутствии выпуска величина bi мала. При состоявшемся выпуске величина bi увеличивается. При количествах выпусков равных 10, 20 и более величина bi асимптотически стремится к 0.5.
Отобразим качественную зависимость bi от количества выпусков по специальности в общем виде следующей формулой
,
где значения коэффициентов k1, k2, k3 подбираются исходя из их назначения:
k1 - определяет значение величины bi (0£bi£0,5);
k2 - определяет хаpaктер изменения значения величины bi;
k3 - определяет начальное значение bi, если не состоялся выпуск и истек срок лицензии;
x - количество выпусков по данной специальности.
Исходя из требуемых величин, подберем значения коэффициентов k1, k2, k3 и получим следующую зависимость.
Вычислим степень лицензионной надежности специальности вуза следующим образом: , где - вес i-той специальности в вузе, т.е. отношение выпускников по этой специальности к общему количеству выпускников вуза.
Таким же образом можно оценить и описать и другие нечеткие критерии, определяющие качество образования. Совокупность критериев позволит получить нечеткое значение качества образования (КО), принадлежащее интервалу [0;1], что позволит, в какой-то мере, оценить качество образования вуза.
Безусловно, можно выявить другие варианты для описания качества образования вуза. Для этого необходимо иметь в распоряжении информацию о важности критериев и типах возможных отношений между ними. Теория нечетких множеств предоставляет достаточно широкие возможности представления знаний и простототу вычислительных процедур.
Статья в формате PDF
116 KB...
12 04 2026 17:44:16
Статья в формате PDF
134 KB...
11 04 2026 2:46:43
Проведена работа по полевому и лабораторному изучению современного гидрохимического состояния воды и донных отложений рек зоны воздействия угледобывающего промышленного комплекса Южной Якутии. На основе анализа результатов исследований дана оценка качества данных водотоков. Установлено загрязнение нормируемого содержания некоторых компонентов воды естественного и техногенного хаpaктера.
...
10 04 2026 4:29:17
Статья в формате PDF
133 KB...
09 04 2026 19:38:22
Статья в формате PDF
97 KB...
08 04 2026 7:49:13
Статья в формате PDF
626 KB...
07 04 2026 5:52:44
Статья в формате PDF
137 KB...
06 04 2026 23:31:25
Статья в формате PDF
172 KB...
05 04 2026 19:14:47
Статья в формате PDF
110 KB...
04 04 2026 4:30:56
Статья в формате PDF
125 KB...
02 04 2026 23:53:49
Статья в формате PDF
123 KB...
01 04 2026 12:42:39
Рассмотрены проекты, связанные с инновациями. Определены понятия: «проект, содержащий инновацию», «проекты, связанные с инновациями», «проект, вовлекающий инновации». Дана концептуальная схема взаимосвязи проектов, связанных с инновациями. Приведены примеры различных проектов. Показаны различные виды технологических и информационных потоков в комплексе проектов, связанных с инновациями Введено понятие, «среды развития инновации». Рассмотрен пример трaнcпортной инфраструктуры как среды развития инноваций. Определены условия, при которых может возникнуть открытый инновационный проект. Дается схема мониторинга результата инновации. Показано различие между полем отношений и полем взаимодействия среды с результатом инновации. Показано, что комплекс проектов является взаимосвязанным. Поэтому при реализации системы управления инновациями этот комплекс должен быть принят за основу такой системы
...
31 03 2026 16:21:25
Измерены коэффициенты аэродинамического сопротивления и параметры асимметрии тонких полых конусообразных тел.
...
30 03 2026 11:28:43
Статья в формате PDF
99 KB...
29 03 2026 4:37:23
Статья в формате PDF
111 KB...
28 03 2026 13:56:47
Статья в формате PDF
126 KB...
27 03 2026 0:53:28
Статья в формате PDF
779 KB...
26 03 2026 2:40:36
Статья в формате PDF
103 KB...
25 03 2026 7:38:23
Статья в формате PDF
144 KB...
24 03 2026 10:42:42
Статья в формате PDF
1342 KB...
23 03 2026 8:48:52
Статья в формате PDF
221 KB...
22 03 2026 4:28:32
Статья в формате PDF
288 KB...
21 03 2026 20:37:14
Статья в формате PDF
120 KB...
20 03 2026 6:12:24
Статья в формате PDF
109 KB...
19 03 2026 2:56:32
Статья в формате PDF
412 KB...
18 03 2026 13:37:44
Статья в формате PDF
83 KB...
16 03 2026 13:29:58
Статья в формате PDF
121 KB...
15 03 2026 21:41:59
Проведено исследование хаpaктера образования эритроклазических костномозговых кластеров при лихорадке у лабораторных животных. Установлено, что лихорадка сопровождается увеличением клеточности костного мозга, активацией эритроклазического кластерообразования нейтрофильными миелокариоцитами и макрофагами, сопровождающегося усилением экзоцитарного лизиса эритроцитов в кластерах, то есть увеличением цитолитической активности данных миелокариоцитов.
...
14 03 2026 17:37:43
Статья в формате PDF
253 KB...
13 03 2026 3:24:38
Статья в формате PDF
276 KB...
11 03 2026 8:49:42
Приведены петрологические данные и флюидный режим посткинематических гранитоидов поздепермско-раннетриасового калбинского комплекса Калба-Нарымской минерагенической зоны Казахстана и Алтая. Гранитоиды по петро-геохимическим параметрам близки анорогенному А-типу. В генерации интрузий и дайковых образований выявлено мантийно-коровое взаимодействие. Расплавы формировались в процессе плавления корового материала типа гранатового амфиболита под воздействием базальтоидных мантийных магм. По соотношениям изотопов стронция и неодима граниты Борисовского массива тяготеют к источнику мантии типа EM II. В долго живущий глубинный очаг происходил подток мантийных трaнcмагматических флюидов, имевших более восстановленный хаpaктер и обогащённых рядом летучих компонентов: углекислотой, фтором, бором, фосфором. Оптимальные параметры флюидного режима создавали благоприятные условия для формирования промышленного оруденения тантала, ниобия, лития, олова, молибдена, вольфрама в пегматитах, апогранитах, грейзенах и жилах.
...
10 03 2026 2:47:12
Статья в формате PDF
322 KB...
08 03 2026 12:43:19
Статья в формате PDF
1043 KB...
07 03 2026 1:57:27
Статья в формате PDF
113 KB...
06 03 2026 11:42:22
Статья в формате PDF
209 KB...
04 03 2026 21:35:57
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
