ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АППАРАТА НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ
Основной причиной неопределенности данных являются ошибки измерения. Каким образом можно оценить, что в одном вузе можно получить «хорошее»» образование, а в другом «плохое». Какая из специальностей будет востребована через пять лет?
Одна из основных проблем, сопутствующих любой форме образования, - это оценка качества образования любого образовательного учреждения.
Развившаяся за последние десятилетия теория нечетких множеств представляет аппарат, позволяющий формально оперировать с нечеткими категориями, словесными формулировками, так называемыми лингвистическими переменными.
В настоящей работе предлагается способ формализации нечетких категорий для анализа качества образования вуза на образовательном рынке.
Для описания вуза выделим 3 формализованных хаpaктеристики и сформируем нечеткий критерий, хаpaктеризующий успех высшего образовательного учреждения: У=F(КС, КО, РОУ), где
КС - конкурентность среды;
КО - качество образования;
РОУ - рейтинг(престиж) образовательного учреждения.
КО (качество образования) определим следующими нечеткими критериями
Качество образования (КО), по нашему мнению, определяется следующими нечеткими критериями: лицензионной надежностью специальности (ЛН), обеспечиваемой вузом (фактор надежности продолжения обучения на специальности), качество преподавательского состава (КПС) (фактор качества ), наличие обучения студентов за рубежом по обмену (НОСР), наличие аспирантуры по специальностям (НА), наличие базы для пpaктики (НБ), наличие связей с предприятиями (СВ), научно-творческий потенциал (НТП), наличие распределения студентов (РС).
Например, для определения ЛН (лицензионная надежность) используем сформированное четкое множество H специальностей, по которым вуз ведет подготовку: H={hi}. Каждая специальность hi оценивается нечетким критерием «фактор надежности действия лицензии на ведение образовательной деятельности».
По нашему мнению значение определяется двумя факторами:
фактор Т - срок, оставшийся до завершения действия лицензии, изменяется от 5 лет до 0;
фактор bi - величина возможности получения лицензии вновь на специальность, изменяется от 0 до 0,5.
Оба фактора величины равнозначные. Их вес в определении равен 0.5. Определим значение (фактор надежности действия лицензии на специальность) по линейной закономерности .
Срок действия лицензии - 5 лет. Понятно, что Т - величина, изменяющаяся дискретно. Если лицензия получена недавно, то Т - велико, что определяет более высокое значение .
Интуитивно ясно, что возможность следующего лицензирования для вузов, с состоявшимися выпусками по специальности, выше, чем для вуза не имеющего ни одного выпуска.
Тогда вторая компонента - bi, определяется в зависимости от количества выпусков по данной специальности. Безусловно, при отсутствии выпуска величина bi мала. При состоявшемся выпуске величина bi увеличивается. При количествах выпусков равных 10, 20 и более величина bi асимптотически стремится к 0.5.
Отобразим качественную зависимость bi от количества выпусков по специальности в общем виде следующей формулой
,
где значения коэффициентов k1, k2, k3 подбираются исходя из их назначения:
k1 - определяет значение величины bi (0£bi£0,5);
k2 - определяет хаpaктер изменения значения величины bi;
k3 - определяет начальное значение bi, если не состоялся выпуск и истек срок лицензии;
x - количество выпусков по данной специальности.
Исходя из требуемых величин, подберем значения коэффициентов k1, k2, k3 и получим следующую зависимость.
Вычислим степень лицензионной надежности специальности вуза следующим образом: , где - вес i-той специальности в вузе, т.е. отношение выпускников по этой специальности к общему количеству выпускников вуза.
Таким же образом можно оценить и описать и другие нечеткие критерии, определяющие качество образования. Совокупность критериев позволит получить нечеткое значение качества образования (КО), принадлежащее интервалу [0;1], что позволит, в какой-то мере, оценить качество образования вуза.
Безусловно, можно выявить другие варианты для описания качества образования вуза. Для этого необходимо иметь в распоряжении информацию о важности критериев и типах возможных отношений между ними. Теория нечетких множеств предоставляет достаточно широкие возможности представления знаний и простототу вычислительных процедур.
Статья в формате PDF
115 KB...
22 05 2026 4:18:14
Статья в формате PDF
96 KB...
21 05 2026 17:39:24
Статья в формате PDF
302 KB...
19 05 2026 20:50:54
Статья в формате PDF
164 KB...
17 05 2026 11:50:13
Статья в формате PDF
111 KB...
15 05 2026 11:40:51
Статья в формате PDF
159 KB...
13 05 2026 9:11:32
Статья в формате PDF
284 KB...
12 05 2026 1:19:43
Статья в формате PDF
255 KB...
11 05 2026 10:45:52
Статья в формате PDF
219 KB...
08 05 2026 20:22:55
Статья в формате PDF
258 KB...
06 05 2026 17:21:15
Статья в формате PDF
132 KB...
05 05 2026 13:28:22
Статья в формате PDF
104 KB...
04 05 2026 15:42:32
Статья в формате PDF
200 KB...
03 05 2026 17:23:50
Статья в формате PDF
85 KB...
02 05 2026 20:45:36
Статья в формате PDF
104 KB...
01 05 2026 12:54:46
Статья в формате PDF
122 KB...
29 04 2026 8:49:28
Статья в формате PDF
111 KB...
28 04 2026 15:45:25
На основании многолетних наблюдений за комплексом внешних условий и состоянием популяций мелких млекопитающих количественно оценено распределение влияний внутрипопуляционных и внешних факторов на динамику их численности и структуры. Показано, что основное влияние на демографические процессы полевок на протяжении всего сезона размножения оказывают плотностно-зависимые механизмы регуляции (эндогенные факторы). Экзогенные (хищники, кормовые и погодные) факторы выступают в качестве воздействий, ограничивающих рост населения популяции, и наиболее эффективны в переходные осеннее-зимний и зимне-весенний периоды.
...
26 04 2026 17:19:46
Статья в формате PDF
220 KB...
24 04 2026 17:19:19
Применение хитинсодержащих препаратов оказывает положительное влияние на мясную продуктивность бычков, а превосходство по хаpaктеристикам химического состава и энергетической ценности мякоти имеют бычки, получавшие сукцинат хитозана.
...
23 04 2026 2:38:44
Статья в формате PDF
254 KB...
22 04 2026 16:58:59
Статья в формате PDF
119 KB...
21 04 2026 13:18:33
Проведена работа по полевому и лабораторному изучению современного гидрохимического состояния воды и донных отложений рек зоны воздействия угледобывающего промышленного комплекса Южной Якутии. На основе анализа результатов исследований дана оценка качества данных водотоков. Установлено загрязнение нормируемого содержания некоторых компонентов воды естественного и техногенного хаpaктера.
...
20 04 2026 7:52:31
Статья в формате PDF
116 KB...
19 04 2026 4:52:18
Статья в формате PDF
135 KB...
18 04 2026 6:34:56
Статья в формате PDF
125 KB...
16 04 2026 6:31:52
Статья в формате PDF
105 KB...
15 04 2026 6:40:23
Статья в формате PDF
125 KB...
14 04 2026 11:27:13
Статья в формате PDF
250 KB...
13 04 2026 23:42:31
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
