МЕТОДЫ СТОХАСТИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ПРИ ОЦЕНКЕ НЕОБХОДИМОГО УРОВНЯ ЗАПАСОВ СЫРЬЯ ЛЕСОПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО ПРЕДПРИЯТИЯ

Известные из «Теории управления запасами» две основные модели - с фиксированным размером заказа и фиксированным интервалом между заказами имеют ряд ограничений при их пpaктическом применении. В частности, они не учитывают вероятностный хаpaктер основных параметров предприятия таких, например, как производительность. При оперативном планировании работы лесопереpaбатывающего предприятия возникает необходимость в учете случайных факторов, существенно влияющих на процесс производства. К таким факторам можно отнести непредусмотренные сбои в поступлении сырья, энергии, рабочей силы, отказы, профилактика и обслуживание оборудования. Поэтому задачи планирования производства целесообразно исследовать методами стохастического программирования, в основе которых лежит использование законов распределения случайных величин.
В статье рассмотрена задача определения оптимального уровня запасов сырья для случая максимизации прибыли лесопереpaбатывающего предприятия с учетом случайного хаpaктера поставок сырья и его переработки.
Желательно, чтобы объем сырья, поступающий на предприятие за единицу времени был равен производительности переpaбатывающего предприятия и был равен xj. В этом случае расходы на создание и содержание запасов сырья минимизируются, повышая, в конечном итоге, прибыль предприятия.
В реальности объем поступающего и переpaбатываемого сырья за единицу времени в общем случае является величиной случайной. Поток поступающего сырья на лесопереpaбатывающее предприятие зависит от множества факторов: таксационных показателей лесозаготовительного участка, погодных условий, условий лесозаготовки, надежности лесозаготовительной и лесовозной техники и т.д. Поэтому для дальнейшей оценки целесообразной величины запасов сырья определим входной поток сырья xj, как величину случайную, подчиняющуюся определенному закону распределения. Рассуждая аналогично, можно показать, что производительность переpaбатывающего предприятия в определенный момент времени также зависит от множества факторов и, в действительности, является величиной случайной.
Для уменьшения риска простоя предприятия из-за нехватки сырья необходимо предусмотреть запас сырья, который можно выразить, как долю nj от входного потока сырья за единицу времени xj.
Модель отказа системы (случай отсутствия сырья на лесопереpaбатывающем предприятии) определим следующим образом. Производительность предприятия (объем сырья, переpaбатываемого за единицу времени) определим как случайную величину, подчиняющуюся в общем случае нормальному закону распределения с известными оценками среднего значения и среднеквадратического отклонения. Для каждого конкретного случая закон распределения производительности предприятия должен быть получен из статистической обработки данных по фактической производительности.
В общем случае фактический поступающий объем сырья zj на предприятие - случайная величина, подчиняющаяся нормальному закону распределения с известными параметрами. Как уже указывалось выше, для определенного предприятия конкретный закон распределения поступающего объема сырья должен быть определен по статистическим данным.
Отказ наступит в случае превышения производительности оборудования f(x) объема поступающего сырья и объема сырья запасов f1(x) в данный момент времени. Вероятность отказа равна вероятности превышения фактической производительности оборудования f(x) объема поступающего сырья и объема сырья запасов f1(x).
Если рассматриваемый промежуток времени принять за единицу, то время простоя Dt будет показывать долю времени, когда предприятие простаивало, т.е. будет эквивалентно вероятности простоя.
Данная задача была реализована в электронных таблицах Exel. За целевую функцию была выбрана функция S, максимизирующая прибыль предприятия. В качестве случайных величин, распределенных по нормальному закону, рассматривались потоки поступающего на предприятие сырья xj и объемы запасов данного вида сырья zj. За управляемые переменные выбраны 3 переменные nj, хаpaктеризующие объем запасов, как долю от объема поступающего сырья xj. Выбранный метод оптимизации - метод Ньютона. Для заданных условий были определены оптимальные значения величины запасов каждого вида сырья. Как получено из реализации модели, оптимальный объем запасов должен составлять 15% трехметровых сортиментов, 14% четырехметровых сортиментов и 11% шестиметровых сортиментов.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Костюкевич В.М. Логистический подход при анализе работы лесопереpaбатывающего предприятия. - Лесной журнал. Известия вузов №5 2003, с.75-79.
- Костюкевич В.М. Моделирование работы лесопереpaбатывающего предприятия. Лесопромышленная логистика и информационные системы лесного комплекса. Материалы международной научно-технической конференции /СПбГЛТА. СПб.:ЛТА, 2003. с.103-105.
- Костюкевич В.М., Рогов А.А., Щеголева Л.В. Моделирование лесопереpaбатывающего предприятия. Обозрение прикладной и промышленной математики. Москва, Изд-во «ТВП», том 8, выпуск 1, 2001, с.236-237.
Статья в формате PDF
250 KB...
12 04 2026 19:59:52
Статья в формате PDF
157 KB...
11 04 2026 5:14:57
Статья в формате PDF
113 KB...
10 04 2026 22:33:57
Статья в формате PDF
120 KB...
09 04 2026 5:58:20
Статья в формате PDF
119 KB...
08 04 2026 20:58:54
Статья в формате PDF
506 KB...
07 04 2026 8:12:41
В данном исследовании приведены морфологические изменения в слизистой оболочке желудка при воздействии гипокинезии. Структурные изменение былы выявлены в слизистой оболочке.
...
06 04 2026 14:20:20
Статья в формате PDF
102 KB...
05 04 2026 12:56:21
Статья в формате PDF
124 KB...
04 04 2026 19:27:42
Статья в формате PDF
120 KB...
03 04 2026 22:32:43
Статья в формате PDF
216 KB...
02 04 2026 6:10:14
Статья в формате PDF
122 KB...
01 04 2026 16:43:45
Показана возможность использования электрохимически активированной воды (в виде анолита и католита) для повышения урожайности зерновых и овощных (картофеля) культур и улучшения фитосанитарной ситуации с помощью модуля активации оросительной воды. Наиболее энтомоцидным действием в отношении пшеничного трипса обладал анолит с окислительно-восстановительным потенциалом +600 и +900 мВ. Католит с ОВП – 700 мВ способствовал увеличению всхожести до 96%. Хороший результат в борьбе против колорадского жука давала предпосевная обработка клубней картофеля вначале анолитом, а потом католитом. Заселенность кустов колорадским жуком и проволочником снизилась на 37–83%. Наиболее эффективно в плане оптимизации фитосанитарного состояния посевов сочетание предпосевной обработки семян с последующим опрыскиванием стeблестоя католитом или анолитом. ...
31 03 2026 17:28:34
Статья в формате PDF
311 KB...
30 03 2026 11:22:24
Статья в формате PDF
276 KB...
29 03 2026 18:24:15
Статья в формате PDF
112 KB...
28 03 2026 1:52:56
Статья в формате PDF
162 KB...
27 03 2026 3:49:59
Статья в формате PDF
249 KB...
26 03 2026 23:57:33
Статья в формате PDF
146 KB...
25 03 2026 16:59:12
Статья в формате PDF
243 KB...
24 03 2026 11:37:23
Статья в формате PDF
135 KB...
23 03 2026 23:11:33
Статья в формате PDF
125 KB...
22 03 2026 11:16:57
риведены геологические, геохимические и петрологические данные по шошонитовым гранитоидам Тигирекского массива Алтая. В составе массива выделены 5 фаз: 1 – габбро; 2 – диориты, монцодиориты; 3 − сиениты, гранодиориты, граносиениты; 4 – граниты, умеренно-щелочные граниты; 5 – лейкограниты, умеренно-щелочные лейкограниты с флюоритом. Породные типы массива отнесены к нормальной известково-щелочной и высококалиевой шошонитовой сериям. Сиениты и монцодиориты тяготеют по составу к банакитам. В процессе становления массива проихсодила диффреренциация глубинного очага с фpaкционированием редкоземельных элементов, что отразилось на соотношении в породах элементов групп LILE и HFSE со значительной деплетированностью последних. В породах происходила смена типа тетрадного фpaкционрования редкоземельных элементов, что связано с различной насыщенностью расплавов флюидами и летучимим компонентами. С массивом связаны месторождения и проявления железа, вольфрамаа, молибдена, бериллия, аквамарина, горного хрусталя и раухтопаза.
...
20 03 2026 18:29:39
Статья в формате PDF
206 KB...
19 03 2026 6:25:13
Статья в формате PDF
111 KB...
18 03 2026 23:43:45
Статья в формате PDF
126 KB...
17 03 2026 22:18:22
Статья в формате PDF
104 KB...
16 03 2026 8:18:54
Статья в формате PDF
125 KB...
15 03 2026 0:13:50
Статья в формате PDF
144 KB...
14 03 2026 15:53:20
Статья в формате PDF
119 KB...
13 03 2026 15:29:21
Статья в формате PDF
111 KB...
12 03 2026 14:22:12
Статья в формате PDF
106 KB...
10 03 2026 10:36:28
Статья в формате PDF
253 KB...
09 03 2026 7:58:32
Статья в формате PDF
105 KB...
08 03 2026 8:49:24
Статья в формате PDF
108 KB...
07 03 2026 12:55:53
Статья в формате PDF
113 KB...
06 03 2026 2:32:54
Статья в формате PDF
142 KB...
05 03 2026 23:44:55
04 03 2026 23:52:40
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::