МЕТОДЫ СТОХАСТИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ПРИ ОЦЕНКЕ НЕОБХОДИМОГО УРОВНЯ ЗАПАСОВ СЫРЬЯ ЛЕСОПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО ПРЕДПРИЯТИЯ
Известные из «Теории управления запасами» две основные модели - с фиксированным размером заказа и фиксированным интервалом между заказами имеют ряд ограничений при их пpaктическом применении. В частности, они не учитывают вероятностный хаpaктер основных параметров предприятия таких, например, как производительность. При оперативном планировании работы лесопереpaбатывающего предприятия возникает необходимость в учете случайных факторов, существенно влияющих на процесс производства. К таким факторам можно отнести непредусмотренные сбои в поступлении сырья, энергии, рабочей силы, отказы, профилактика и обслуживание оборудования. Поэтому задачи планирования производства целесообразно исследовать методами стохастического программирования, в основе которых лежит использование законов распределения случайных величин.
В статье рассмотрена задача определения оптимального уровня запасов сырья для случая максимизации прибыли лесопереpaбатывающего предприятия с учетом случайного хаpaктера поставок сырья и его переработки.
Желательно, чтобы объем сырья, поступающий на предприятие за единицу времени был равен производительности переpaбатывающего предприятия и был равен xj. В этом случае расходы на создание и содержание запасов сырья минимизируются, повышая, в конечном итоге, прибыль предприятия.
В реальности объем поступающего и переpaбатываемого сырья за единицу времени в общем случае является величиной случайной. Поток поступающего сырья на лесопереpaбатывающее предприятие зависит от множества факторов: таксационных показателей лесозаготовительного участка, погодных условий, условий лесозаготовки, надежности лесозаготовительной и лесовозной техники и т.д. Поэтому для дальнейшей оценки целесообразной величины запасов сырья определим входной поток сырья xj, как величину случайную, подчиняющуюся определенному закону распределения. Рассуждая аналогично, можно показать, что производительность переpaбатывающего предприятия в определенный момент времени также зависит от множества факторов и, в действительности, является величиной случайной.
Для уменьшения риска простоя предприятия из-за нехватки сырья необходимо предусмотреть запас сырья, который можно выразить, как долю nj от входного потока сырья за единицу времени xj.
Модель отказа системы (случай отсутствия сырья на лесопереpaбатывающем предприятии) определим следующим образом. Производительность предприятия (объем сырья, переpaбатываемого за единицу времени) определим как случайную величину, подчиняющуюся в общем случае нормальному закону распределения с известными оценками среднего значения и среднеквадратического отклонения. Для каждого конкретного случая закон распределения производительности предприятия должен быть получен из статистической обработки данных по фактической производительности.
В общем случае фактический поступающий объем сырья zj на предприятие - случайная величина, подчиняющаяся нормальному закону распределения с известными параметрами. Как уже указывалось выше, для определенного предприятия конкретный закон распределения поступающего объема сырья должен быть определен по статистическим данным.
Отказ наступит в случае превышения производительности оборудования f(x) объема поступающего сырья и объема сырья запасов f1(x) в данный момент времени. Вероятность отказа равна вероятности превышения фактической производительности оборудования f(x) объема поступающего сырья и объема сырья запасов f1(x).
Если рассматриваемый промежуток времени принять за единицу, то время простоя Dt будет показывать долю времени, когда предприятие простаивало, т.е. будет эквивалентно вероятности простоя.
Данная задача была реализована в электронных таблицах Exel. За целевую функцию была выбрана функция S, максимизирующая прибыль предприятия. В качестве случайных величин, распределенных по нормальному закону, рассматривались потоки поступающего на предприятие сырья xj и объемы запасов данного вида сырья zj. За управляемые переменные выбраны 3 переменные nj, хаpaктеризующие объем запасов, как долю от объема поступающего сырья xj. Выбранный метод оптимизации - метод Ньютона. Для заданных условий были определены оптимальные значения величины запасов каждого вида сырья. Как получено из реализации модели, оптимальный объем запасов должен составлять 15% трехметровых сортиментов, 14% четырехметровых сортиментов и 11% шестиметровых сортиментов.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Костюкевич В.М. Логистический подход при анализе работы лесопереpaбатывающего предприятия. - Лесной журнал. Известия вузов №5 2003, с.75-79.
- Костюкевич В.М. Моделирование работы лесопереpaбатывающего предприятия. Лесопромышленная логистика и информационные системы лесного комплекса. Материалы международной научно-технической конференции /СПбГЛТА. СПб.:ЛТА, 2003. с.103-105.
- Костюкевич В.М., Рогов А.А., Щеголева Л.В. Моделирование лесопереpaбатывающего предприятия. Обозрение прикладной и промышленной математики. Москва, Изд-во «ТВП», том 8, выпуск 1, 2001, с.236-237.
Статья в формате PDF
300 KB...
10 08 2026 8:36:25
Учебный предмет география состоит из двух блоков. Физическая география изучает элементы природы как единое целое, формирует “образ территории”. Социально-экономическая география рассматривает развитие общества и экономики в тесной взаимосвязи с природными условиями. Для формирования и поддержания интереса к географии в ФТЛ № 1 широко используются современные информационные технологии. Компьютерное тестирование систематически используется на уроках. Лицеисты успешно участвуют в различных телекоммуникационных олимпиадах - индивидуальных и групповых конкурсах с использованием электронной почты и сети Интернет. Такие проекты развивают умение работать с различными источниками информации, способствуют межпредметной интеграции знаний и формированию целостной картины мира.
...
09 08 2026 7:19:25
Статья в формате PDF
172 KB...
08 08 2026 21:14:23
Статья в формате PDF
112 KB...
07 08 2026 22:15:56
Статья в формате PDF
104 KB...
06 08 2026 4:59:20
Статья в формате PDF
109 KB...
05 08 2026 6:53:38
Статья в формате PDF
112 KB...
04 08 2026 23:58:25
Статья в формате PDF
289 KB...
02 08 2026 19:25:15
Проведен анализ динамики заболеваемости по отдельным возрастным группам населения г. Сатпаев. Результаты показали, что общим явлением для всех возрастных групп было значительное учащение после аварии болезней органов дыхания, а у взрослых и подростков – болезней мочепoлoвoй системы. Заболеваемость детского населения в 2007 г. возросла по сравнению с 2006 г. в 1,3 раза, различия достоверны с высоким уровнем вероятности такого утверждения (26782,3 ± 333,4‰ против 34393,1 ± 359,8‰, t = 15,3, p < 0,001). Анализ ситуаций, показал, что психо-эмоциональный стресс, вызывающий обострение многих хронических и появление новых нозологических форм заболеваний, тесно связан с психо-эмоциональным состоянием типа высшей нервной деятельности человека.
...
01 08 2026 8:58:28
Статья в формате PDF
94 KB...
31 07 2026 23:33:56
Статья в формате PDF
123 KB...
30 07 2026 16:10:51
Статья в формате PDF
153 KB...
29 07 2026 5:38:55
Статья в формате PDF
114 KB...
28 07 2026 1:25:25
Статья в формате PDF
124 KB...
27 07 2026 14:15:10
Статья в формате PDF
107 KB...
26 07 2026 2:10:15
Статья в формате PDF
92 KB...
25 07 2026 2:11:18
Статья в формате PDF
116 KB...
24 07 2026 23:26:38
Статья в формате PDF
112 KB...
23 07 2026 14:10:29
Статья в формате PDF
111 KB...
21 07 2026 0:19:25
Статья в формате PDF
99 KB...
20 07 2026 11:29:39
Статья в формате PDF
136 KB...
19 07 2026 1:15:17
Статья в формате PDF
113 KB...
18 07 2026 2:44:46
Статья в формате PDF 205 KB...
17 07 2026 13:27:35
Статья в формате PDF
313 KB...
16 07 2026 14:15:30
На биопсийном материале матки семнадцати первородящих женщин в возрасте от 20 до 38 лет с нормальной или аномальной родовой деятельностью проводили количественное светооптическое изучение строения миометрия. Оценили тканевой состав, клеточный состав и число гладкомышечных клеток в поле зрения микроскопа. Показали, что основными компонентами миометрия являются гладкомышечные волокна, элементы соединительной ткани и микрососудистого русла. Гладкомышечные клетки демонстрировали разное сродство к толуидиновому синему, и на основании этого они были условно поделены на светлые, темные и промежуточные клетки. Выявлены межгрупповые вариации всех оцененных количественных параметров.
...
15 07 2026 15:20:32
Статья в формате PDF
191 KB...
14 07 2026 7:53:40
Статья в формате PDF
504 KB...
12 07 2026 21:35:17
Статья в формате PDF
129 KB...
11 07 2026 13:17:52
Статья в формате PDF
127 KB...
10 07 2026 3:40:40
Статья в формате PDF
314 KB...
09 07 2026 17:15:17
Статья в формате PDF
115 KB...
08 07 2026 15:40:34
Статья в формате PDF
103 KB...
07 07 2026 18:57:45
Установлена высокая активизация в костном мозге крыс необработанным янтарем процессов пролиферации и дифференциации клеток зернистого ростка лейкоцитов, эритроидного ростка и лимфоидных клеток. Изучено влияние необработанного янтаря на морфофункциональные реакции в иммунокомпетентных структурных компонентах лимфоидных органов и выявлена активизация в них Т- и В-зависимых зон. В лимфатических узлах это выражалось виде расширения площадей лимфатических узелков без светлых и со светлыми центрами, мякотных тяжей и паpaкортикальной зоны на фоне уменьшения площади, занимаемой корковым плато; в селезенке в виде расширения площадей лимфатических узелков без светлых и со светлыми центрами и периваскулярных лимфоидных муфт; в тимусе в виде расширения площади коркового вещества органа, на фоне некоторого уменьшения площади мозгового вещества органа. Разные формы применения необработанного янтаря способствовали повышению в лимфоидных органах содержания Т- и В-лимфоцитов, Т-хелперов и снижению до уровня физиологических норм Т-супрессоров/киллеров.
...
06 07 2026 21:14:29
Статья в формате PDF
119 KB...
05 07 2026 14:16:59
Статья в формате PDF
125 KB...
04 07 2026 19:40:45
Статья в формате PDF
91 KB...
03 07 2026 12:53:21
Статья в формате PDF
251 KB...
02 07 2026 22:40:23
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
