АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ПОДСИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ АНАЛИЗЕ СТОМАТОЛОГИЧЕСКОЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ В РЕГИОНЕ
- Интуитивно-понятный интерфейс формирования информационно-аналитического прострaнcтва принятия управленческо-профилактических решений.
Информационно-аналитическое прострaнcтво на этапе обучения системы (синтеза решающих правил и математических моделей) и на этапе экспертной работы имеет разные формы. На этапе принятия решения оно представляет собой вектор значений, используемых в полученных на этапе обучения величин факторов.
В качестве факторов, влияющих на заболеваемость, предлагается использовать:
- экологические: выбросы в окружающую среду;
- социально-экономические: уровни доходов населения;
- медицинское обеспечение;
- хаpaктер питания: уровни потрeбления продуктов определенной группы;
- сопутствующая заболеваемость.
Кроме формирования информационноаналитического прострaнcтва интерфейсная часть служит для управления работы системы анализа в целом (вызов и управление работой отдельных модулей).
- Разведочный статистический анализ.
Осуществляется оценка среднего значения и доверительного интервала и закона распределения. Проводится синтез структур и параметров функций принадлежности.
- База данных
База данных представляет собой массивы качественных и количественных факторов, хаpaктеризующих заболеваемость.
- База знаний
База знаний представляет собой структуры и параметры прогностических моделей, а именно:
- алгебраические модели, отражающие взаимосвязь уровней стоматологической заболеваемостей в отдельных административных единицах и в регионе в целом;
- модели временных трендов, отражающих тенденции развития заболеваемости в отдельных административных единицах и в регионе в целом;
- искусственные нейронные сети, позволяющие прогнозировать развитие заболеваемости;
- Модуль формирования протокола анализа.
В данном модуле осуществляется формализация полученных результатов анализа и прогноза и формируется протокол отчета в форме:
«Согласно...., предполагается, что ....».
- Модуль формирования базы знаний.
База знаний формируется под управлением интерфейса путем использования базы данных, а именно:
- алгебраические модели идентифицируются посредством применения линейного и нелинейного, парного и множественного регрессионного анализов;
- дифференциальные модели идентифицируются методами численного дифференцирования и регрессионного анализов;
- искусственные нейронные сети идентифицируются после получения латентных значений;
Интерфейс параметров прогноза по параметрам.
В данном модуле осуществляется диалог с Лицом Принимающем Решение (ЛПР) на предмет задания им таких параметров прогноза как:
- время прогноза;
- хаpaктер прогноза (абсолютные или относительные единицы):
- Модуль формирования вариантов прогноза.
Здесь, на основании заданной информации в интерфейсе параметров прогноза, формируются наиболее и наименее вероятные варианты прогноза динамики уровней определенной заболеваемости с вычислением значений коэффициентов уверенности на определенный промежуток времени.
- Модуль формирования протокола анализа.
Данный модуль предназначен для формирования результатов в определенные форматы протокольной информации итогов анализа под управлением дружественного интерфейса и передачи информации: на печать, в файл или на экран монитора.
Статья в формате PDF
329 KB...
09 03 2026 13:50:27
Статья в формате PDF
116 KB...
08 03 2026 22:50:24
Статья в формате PDF
144 KB...
07 03 2026 7:28:22
Статья в формате PDF
115 KB...
06 03 2026 14:45:53
Статья в формате PDF
115 KB...
05 03 2026 15:57:57
Статья в формате PDF
132 KB...
04 03 2026 17:56:21
Статья в формате PDF
112 KB...
03 03 2026 10:22:45
В этой статье рассматриваются вопросы применения инновационных технологии формирования навыков здорового образа жизни учащихся сельских школ во внеурочное время.
...
02 03 2026 12:44:34
Статья в формате PDF
122 KB...
01 03 2026 6:15:44
Статья в формате PDF
85 KB...
28 02 2026 4:46:31
Статья в формате PDF
254 KB...
27 02 2026 0:13:15
Статья в формате PDF
267 KB...
26 02 2026 17:14:59
Статья в формате PDF
120 KB...
25 02 2026 15:13:11
Статья в формате PDF
109 KB...
24 02 2026 5:31:32
Статья в формате PDF
96 KB...
23 02 2026 11:51:32
Представлены данные литературы, посвященные изучению консервативной тактике при травматических повреждениях селезенки. Показаны показания и противопоказания и необходимые условия для проведения консервативного лечения таких повреждений.
...
22 02 2026 1:22:52
Статья в формате PDF
192 KB...
21 02 2026 10:58:48
Статья в формате PDF
126 KB...
20 02 2026 12:16:30
Методика диагональной сегментарной амплитудометрии, заключающаяся в регистрации амплитуды колебаний активного и реактивного сопротивления тканей человеческого организма, широко используемая в медицинской пpaктике, начинает применяться в спорте для контроля за функциональным состоянием спортсменов в различные периоды учебно-тренировочного процесса. Результаты, полученные данным методом, показывают, что различия в проводимости тканей определяются видом спорта, а также квалификацией спортсменов. Проводимость тканей более устойчива в подготовительный период по сравнению с соревновательным. Суммарная нестабильность проводимости тканей выше на соревнованиях более высокого уровня.
...
19 02 2026 6:21:59
Статья в формате PDF
245 KB...
18 02 2026 7:25:36
Статья в формате PDF
96 KB...
17 02 2026 0:35:18
Статья в формате PDF
139 KB...
16 02 2026 14:31:59
Статья в формате PDF
114 KB...
15 02 2026 4:32:21
Статья в формате PDF 132 KB...
14 02 2026 21:50:21
Статья в формате PDF
207 KB...
12 02 2026 1:29:59
Статья в формате PDF
106 KB...
10 02 2026 22:23:24
Статья в формате PDF
117 KB...
09 02 2026 17:43:41
Статья в формате PDF
106 KB...
08 02 2026 8:51:16
Статья в формате PDF
256 KB...
07 02 2026 5:22:51
Статья в формате PDF
101 KB...
06 02 2026 20:34:24
Статья в формате PDF
126 KB...
04 02 2026 2:29:27
Статья в формате PDF
316 KB...
03 02 2026 17:56:13
Статья в формате PDF
150 KB...
02 02 2026 14:26:12
Приведены данные по распространению элементов платиновой группы (ЭПГ) в офиолитах Салаира, Алтая и Горной Шории. ЭПГ в наибольших концентрациях отмечены в проявлениях хромитов, образующих подиформные залежи, а также в никелевых проявлениях с обильными сульфидами меди, никеля и кобальта. Минералы ЭПГ представлены изоферроплатиной, иридосмином и рутениридосмином. Реже встречаются самородная платина, рутениевый невъянскит и рутениевый сысерскит. В рудных телах также присутствуют в повышенных концентрациях золото и серебро. Состав минеральных фаз платиноидов указывает на близость к восточно-уральскому геолого-промышленному типу, связанному с изверженными породами габбро-клинопироксенит-перидотитовой формации.
...
01 02 2026 10:10:55
Статья в формате PDF
104 KB...
30 01 2026 8:58:39
Статья в формате PDF 117 KB...
29 01 2026 0:51:42
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
