АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ПОДСИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ АНАЛИЗЕ СТОМАТОЛОГИЧЕСКОЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ В РЕГИОНЕ
- Интуитивно-понятный интерфейс формирования информационно-аналитического прострaнcтва принятия управленческо-профилактических решений.
Информационно-аналитическое прострaнcтво на этапе обучения системы (синтеза решающих правил и математических моделей) и на этапе экспертной работы имеет разные формы. На этапе принятия решения оно представляет собой вектор значений, используемых в полученных на этапе обучения величин факторов.
В качестве факторов, влияющих на заболеваемость, предлагается использовать:
- экологические: выбросы в окружающую среду;
- социально-экономические: уровни доходов населения;
- медицинское обеспечение;
- хаpaктер питания: уровни потрeбления продуктов определенной группы;
- сопутствующая заболеваемость.
Кроме формирования информационноаналитического прострaнcтва интерфейсная часть служит для управления работы системы анализа в целом (вызов и управление работой отдельных модулей).
- Разведочный статистический анализ.
Осуществляется оценка среднего значения и доверительного интервала и закона распределения. Проводится синтез структур и параметров функций принадлежности.
- База данных
База данных представляет собой массивы качественных и количественных факторов, хаpaктеризующих заболеваемость.
- База знаний
База знаний представляет собой структуры и параметры прогностических моделей, а именно:
- алгебраические модели, отражающие взаимосвязь уровней стоматологической заболеваемостей в отдельных административных единицах и в регионе в целом;
- модели временных трендов, отражающих тенденции развития заболеваемости в отдельных административных единицах и в регионе в целом;
- искусственные нейронные сети, позволяющие прогнозировать развитие заболеваемости;
- Модуль формирования протокола анализа.
В данном модуле осуществляется формализация полученных результатов анализа и прогноза и формируется протокол отчета в форме:
«Согласно...., предполагается, что ....».
- Модуль формирования базы знаний.
База знаний формируется под управлением интерфейса путем использования базы данных, а именно:
- алгебраические модели идентифицируются посредством применения линейного и нелинейного, парного и множественного регрессионного анализов;
- дифференциальные модели идентифицируются методами численного дифференцирования и регрессионного анализов;
- искусственные нейронные сети идентифицируются после получения латентных значений;
Интерфейс параметров прогноза по параметрам.
В данном модуле осуществляется диалог с Лицом Принимающем Решение (ЛПР) на предмет задания им таких параметров прогноза как:
- время прогноза;
- хаpaктер прогноза (абсолютные или относительные единицы):
- Модуль формирования вариантов прогноза.
Здесь, на основании заданной информации в интерфейсе параметров прогноза, формируются наиболее и наименее вероятные варианты прогноза динамики уровней определенной заболеваемости с вычислением значений коэффициентов уверенности на определенный промежуток времени.
- Модуль формирования протокола анализа.
Данный модуль предназначен для формирования результатов в определенные форматы протокольной информации итогов анализа под управлением дружественного интерфейса и передачи информации: на печать, в файл или на экран монитора.
Статья в формате PDF
151 KB...
28 05 2026 21:41:37
Статья в формате PDF
264 KB...
27 05 2026 17:44:58
Сравнительные конструкции рассматриваются с позиции гендерного аспекта. Представлены результаты направленного ассоциативного эксперимента, который позволил выявить различия в женском и мужском конструировании, употрeблении и восприятии сравнительных конструкций.
...
26 05 2026 1:31:58
Статья в формате PDF
264 KB...
25 05 2026 3:28:56
Статья в формате PDF
121 KB...
24 05 2026 13:52:27
Статья в формате PDF
94 KB...
23 05 2026 22:28:50
Статья в формате PDF
122 KB...
22 05 2026 9:31:36
Статья в формате PDF
262 KB...
21 05 2026 22:40:59
Статья в формате PDF
136 KB...
20 05 2026 19:37:17
Статья в формате PDF
113 KB...
19 05 2026 12:11:26
Статья в формате PDF
273 KB...
17 05 2026 23:55:15
Статья в формате PDF
116 KB...
16 05 2026 0:52:23
Обсуждается сезонность рождения больных шизофренией. Исследовав 2017 случаев заболевания, авторы отмечают сезонность и гендерные различия в рождении больных шизофренией. Высказывается предположение, что одной из причин сезонных колебаний рождаемости больных, у мужчин, может быть патогенное действие вирусной инфекции на головной мозг плода во втором триместре беременности.
...
15 05 2026 20:41:27
Статья в формате PDF
90 KB...
14 05 2026 22:59:25
Статья в формате PDF
103 KB...
13 05 2026 21:42:25
Статья в формате PDF
115 KB...
12 05 2026 19:11:25
Статья в формате PDF
331 KB...
11 05 2026 4:10:12
Статья в формате PDF
115 KB...
10 05 2026 19:41:28
Статья в формате PDF
118 KB...
08 05 2026 16:24:21
Статья в формате PDF
92 KB...
07 05 2026 4:35:50
Статья в формате PDF
106 KB...
06 05 2026 10:10:15
Статья в формате PDF
130 KB...
05 05 2026 15:24:10
Статья в формате PDF
111 KB...
04 05 2026 23:20:47
Исследовано водно- и спирто-щелочное расщепление 1,4-бис (диметилэтил-, диэтилметил и диметилфенацил)-2,3-дибромбут-2-ениленаммоний дигалоген-идов. Показано, что в отличие от их триметильного аналога, во всех случаях расщепление протекает в довольно жестких условиях (высокие температуры, избыток щелочи), с образованием сложной смеси продуктов.
...
02 05 2026 15:10:15
Статья в формате PDF
131 KB...
01 05 2026 8:19:28
Статья в формате PDF
120 KB...
30 04 2026 21:49:26
Статья в формате PDF
119 KB...
29 04 2026 22:50:33
Статья в формате PDF
135 KB...
28 04 2026 13:54:37
Статья в формате PDF
99 KB...
27 04 2026 11:56:10
Статья в формате PDF
99 KB...
26 04 2026 17:25:34
Статья в формате PDF
134 KB...
25 04 2026 1:46:19
Статья в формате PDF
140 KB...
23 04 2026 4:20:31
Статья в формате PDF
325 KB...
22 04 2026 12:31:25
Статья в формате PDF 112 KB...
21 04 2026 9:14:20
Статья в формате PDF
253 KB...
20 04 2026 11:15:39
Риск развития заболевания может оцениваться по показателям на уровне, хаpaктеризующем хронические пороговые эффекты. Исходя из этих данных, в качестве «индикаторных» состояний выделяется пониженное/повышенное содержание йода в организме обследуемого. В качестве «индикаторных» точек в концепции HEADLAMP для подтверждения заболеваний, хаpaктеризующих эффект недостатка йода в организме, могут выступать изменения в щитовидной железе на субклиническом уровне. Указанные параметры можно оценить на уровне лабораторной базы первичной медико-санитарной помощи при обследованиях населения. Цель HEADLAMP в оценке связи состояния здоровья населения с действием факторов окружающем среды значительно упростить и ускорить обоснованность выбора управленческих решений.
...
19 04 2026 16:24:56
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
