ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ЧИСЛЕННЫХ ПРОГНОЗОВ ПОГОДЫ С ПОМОЩЬЮ МОДЕЛИ WRF-ARW НА ЕВРОПЕЙСКОЙ ТЕРРИТОРИИ РОССИИ
Модель WRF-ARW-R15 является численной моделью атмосферы и позволяет осуществлять прогноз погоды для заданной области земного шара на определенные моменты времени. Интегрирование системы уравнений осуществляется с шагом по времени 90 с по области моделирования, которая составляет 208×223 точек в горизонтальной плоскости с шагом 15 км и 28 уровней по вертикали. Область моделирования расположена над Европейской территорией России. Обновление граничных условий осуществляется с интервалом в 6 часов по данным прогноза глобальной модели GFS, расположенных в узлах сетки с шагом 1º. Период прогноза погоды составляет 72 часа с записью результатов на начало каждого часа прогноза. Средняя продолжительность счета прогноза составляет около 6 часов. Модель запускается два раза в сутки: в 04 и 17 UTC.
Верификация результатов прогноза погоды осуществляется по данным приземных наблюдений на синоптических метеорологических станциях, которых в области моделирования насчитывается более 500. В качестве хаpaктеристик ошибок прогнозов используются: систематическая ошибка (BIAS), средняя абсолютная ошибка (MAE), средняя квадратическая ошибка (RMSE). Так, ошибки прогноза приземной температуры воздуха на 48 часов в период с июля по август 2011 г. составили: BIAS = -0,74 °С, MAE = 2,10 °С, RMSE = 2.71 °С.
Выбор используемого шага сетки 15 км определяется компромиссом между точностью прогнозов и временем счета. Например, как показали численные эксперименты, при прогнозе температуры воздуха на 24 часа уменьшение шага сетки с 15 до 5 км сопровождается заметным уменьшением ошибок прогнозов, однако при этом время счета увеличивается на порядок (BIAS/MAE/RMSE):
шаг 15 км: -0,52/1,93/2,62 °С;
шаг 5 км: -0,86/1,63/2,09 °С.
Для оценки успешности прогнозов погоды было осуществлено сопоставление ошибок расчета приземной температуры воздуха на 48 часов над Европейской территорией России моделью WRF-ARW-R15 с результатами оценок ошибок других численных моделей прогноза погоды, представленных в работе [1] (BIAS/MAE/RMSE):
- UKMO (Великобритания): 0,44 / 1,56 / 2,01 °С;
- WRFZ (США, отв. Р.Б. Зарипов): 0,17 / 1,65 / 2,11 °С;
- NCEP (США): 0,65 / 1,81 / 2,33 °С;
- DWD (Германия): 1,02 / 1,86 / 2,36 °С;
- MM5K (США, отв. Г.Ю. Калугина): -0,39 / 1,89 / 2,41 °С;
- MM5R (США, отв. К.Г. Рубенштейн): -0,68 / 1,96 / 2,49 °С;
- REGION (Россия, авт. В.М. Лосев): 0,45 / 1,99 / 2,51 °С;
- WRFJ (США, отв. В.Д. Жупанов): 1,44 / 2,03 / 2,57 °С;
- WRF-ARW-R15: -0,74 / 2,10 / 2,71 °С;
- T85L31 (Россия, Гидрометеоцентр): -0,26 / 2,40 / 3,01 °С;
- ETA-model (США, отв. И.В. Тросников): 0,03 / 2,33 / 3,08 °С;
- PLAV (Россия, авт. М.А. Толстых): 1,46 / 2,57 / 3,23 °С;
- PLAV2 (Россия, авт. М.А. Толстых): 1,48 / 2,62 / 3,31 °С.
Из представленных данных видно, что для модели WRF ARW-R15 средняя абсолютная ошибка MAE выше на 0,1-0,6 °С, а средняя квадратическая ошибка RMSE выше примерно на 0,1 0,7 °С, по сравнению с более точными моделями, которые указаны в начале списка.
Хотя на данный момент точность расчетов моделью WRF ARW R15 и уступает лучшим аналогам, но имеются возможности по улучшению качества прогнозов путем поиска оптимального сочетания блоков параметризаций атмосферных процессов, уточнения информации о хаpaктеристиках подстилающей поверхности, ассимиляции в начальные метеорологические поля данных дистанционного зондирования атмосферы, в частности, результатов измерений наземной сетью ГЛОНАСС/GPS станций.
Статья в формате PDF
103 KB...
12 04 2026 2:39:27
Статья в формате PDF
127 KB...
11 04 2026 1:11:27
Статья в формате PDF
395 KB...
10 04 2026 22:40:58
Статья в формате PDF
126 KB...
08 04 2026 17:40:13
Статья в формате PDF
282 KB...
07 04 2026 5:17:26
Статья в формате PDF
314 KB...
06 04 2026 6:14:18
Статья в формате PDF
119 KB...
04 04 2026 21:37:38
В статье представляется методика, владение которой позволит менеджерам управлять устойчивостью предприятия в кризисные периоды развития.
...
03 04 2026 23:12:56
Статья в формате PDF
192 KB...
01 04 2026 11:28:31
Статья в формате PDF
114 KB...
31 03 2026 3:20:19
Статья в формате PDF
114 KB...
30 03 2026 9:51:16
Статья в формате PDF
132 KB...
29 03 2026 22:42:16
Статья в формате PDF
108 KB...
28 03 2026 19:47:51
В статье приведены сведения о золотоносности щелочных и ультpaбазит-базитовых щелочных комплексов. Впервые обращено внимание на золотоносность карбонатитовых комплексов. Приведены данные о золотоносности шошонитовых и щелочных лампрофировых комплексов. Основными геолого-промышленными типами оруденения указанных комплексов являются жильные, жильно-штокверковые, порфировые мезотермальные, скарновые, а также эпитермальные золото-серебряно-теллуридные месторождения. Золото выявлено в комплексных месторождениях кобальт-медно-никелевых (типа Блэкбёд), ортомагматических платиноидных в «аляскинском» типе ультpaбазитов, в железо-оксидном медно-золоторудном классе месторождений типа Олимпик Дам и других.
...
27 03 2026 6:10:28
Противоречия между природой и человеком могут быть преодолены лишь повышением экологической грамотности специалистов и экологической культуры населения до такого уровня, когда и производственная деятельность специалистов и поведение в быту человека будут способствовать рациональному природопользованию и гармоничному развитию человеческой цивилизации и окружающей природной среды.
...
26 03 2026 13:23:13
Статья в формате PDF
103 KB...
25 03 2026 22:39:46
Статья в формате PDF
261 KB...
24 03 2026 3:44:20
На примере самозарастания песчаных карьеров Ленобласти рассматривается гипотеза преимущественного поселения растений-колонистов в «safe sites» – микроместообитаниях, наиболее благоприятных для растений.
...
22 03 2026 8:26:54
Статья в формате PDF
117 KB...
18 03 2026 9:24:47
Уровень жизни и социально-экономические условия жизни – важнейшие хаpaктеристики общества. Статья посвящена анализу дифференциации и динамике этих хаpaктеристик по муниципальным образованиям Саратовской области с использованием метода композиционного индекса.
...
17 03 2026 21:51:29
Статья в формате PDF
3150 KB...
16 03 2026 15:42:51
Исследованы количество клеток и клеточный состав крови и кроветворных органов мелких млекопитающих (Mus musculus, Apodemus sylvaticus, Clethrionomys rutilus) с территорий, подвергшихся радиационному влиянию (Восточно-Уральский радиоактивный след, Свердловская область, Тоцкий радиоактивный след, Оренбургская область). Установлены изменения состава и структуры клеток крови, клеточного состава и концентрации клеток кроветворной ткани в зависимости от вида животных и места их обитания. Влияние на организм мышей и полевок радиационного фактора среды подтверждает обнаружение в тушках животных радионуклидов.
...
15 03 2026 2:25:39
Статья в формате PDF
122 KB...
14 03 2026 20:29:20
Статья в формате PDF
105 KB...
13 03 2026 9:47:13
Статья в формате PDF
110 KB...
12 03 2026 13:22:59
Статья в формате PDF
103 KB...
11 03 2026 2:39:32
Статья в формате PDF
90 KB...
09 03 2026 15:36:50
Статья в формате PDF
236 KB...
08 03 2026 5:55:53
Статья в формате PDF
116 KB...
07 03 2026 23:26:43
Статья в формате PDF
111 KB...
06 03 2026 6:42:59
Статья в формате PDF
267 KB...
05 03 2026 13:21:54
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
