ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ЧИСЛЕННЫХ ПРОГНОЗОВ ПОГОДЫ С ПОМОЩЬЮ МОДЕЛИ WRF-ARW НА ЕВРОПЕЙСКОЙ ТЕРРИТОРИИ РОССИИ
Модель WRF-ARW-R15 является численной моделью атмосферы и позволяет осуществлять прогноз погоды для заданной области земного шара на определенные моменты времени. Интегрирование системы уравнений осуществляется с шагом по времени 90 с по области моделирования, которая составляет 208×223 точек в горизонтальной плоскости с шагом 15 км и 28 уровней по вертикали. Область моделирования расположена над Европейской территорией России. Обновление граничных условий осуществляется с интервалом в 6 часов по данным прогноза глобальной модели GFS, расположенных в узлах сетки с шагом 1º. Период прогноза погоды составляет 72 часа с записью результатов на начало каждого часа прогноза. Средняя продолжительность счета прогноза составляет около 6 часов. Модель запускается два раза в сутки: в 04 и 17 UTC.
Верификация результатов прогноза погоды осуществляется по данным приземных наблюдений на синоптических метеорологических станциях, которых в области моделирования насчитывается более 500. В качестве хаpaктеристик ошибок прогнозов используются: систематическая ошибка (BIAS), средняя абсолютная ошибка (MAE), средняя квадратическая ошибка (RMSE). Так, ошибки прогноза приземной температуры воздуха на 48 часов в период с июля по август 2011 г. составили: BIAS = -0,74 °С, MAE = 2,10 °С, RMSE = 2.71 °С.
Выбор используемого шага сетки 15 км определяется компромиссом между точностью прогнозов и временем счета. Например, как показали численные эксперименты, при прогнозе температуры воздуха на 24 часа уменьшение шага сетки с 15 до 5 км сопровождается заметным уменьшением ошибок прогнозов, однако при этом время счета увеличивается на порядок (BIAS/MAE/RMSE):
шаг 15 км: -0,52/1,93/2,62 °С;
шаг 5 км: -0,86/1,63/2,09 °С.
Для оценки успешности прогнозов погоды было осуществлено сопоставление ошибок расчета приземной температуры воздуха на 48 часов над Европейской территорией России моделью WRF-ARW-R15 с результатами оценок ошибок других численных моделей прогноза погоды, представленных в работе [1] (BIAS/MAE/RMSE):
- UKMO (Великобритания): 0,44 / 1,56 / 2,01 °С;
- WRFZ (США, отв. Р.Б. Зарипов): 0,17 / 1,65 / 2,11 °С;
- NCEP (США): 0,65 / 1,81 / 2,33 °С;
- DWD (Германия): 1,02 / 1,86 / 2,36 °С;
- MM5K (США, отв. Г.Ю. Калугина): -0,39 / 1,89 / 2,41 °С;
- MM5R (США, отв. К.Г. Рубенштейн): -0,68 / 1,96 / 2,49 °С;
- REGION (Россия, авт. В.М. Лосев): 0,45 / 1,99 / 2,51 °С;
- WRFJ (США, отв. В.Д. Жупанов): 1,44 / 2,03 / 2,57 °С;
- WRF-ARW-R15: -0,74 / 2,10 / 2,71 °С;
- T85L31 (Россия, Гидрометеоцентр): -0,26 / 2,40 / 3,01 °С;
- ETA-model (США, отв. И.В. Тросников): 0,03 / 2,33 / 3,08 °С;
- PLAV (Россия, авт. М.А. Толстых): 1,46 / 2,57 / 3,23 °С;
- PLAV2 (Россия, авт. М.А. Толстых): 1,48 / 2,62 / 3,31 °С.
Из представленных данных видно, что для модели WRF ARW-R15 средняя абсолютная ошибка MAE выше на 0,1-0,6 °С, а средняя квадратическая ошибка RMSE выше примерно на 0,1 0,7 °С, по сравнению с более точными моделями, которые указаны в начале списка.
Хотя на данный момент точность расчетов моделью WRF ARW R15 и уступает лучшим аналогам, но имеются возможности по улучшению качества прогнозов путем поиска оптимального сочетания блоков параметризаций атмосферных процессов, уточнения информации о хаpaктеристиках подстилающей поверхности, ассимиляции в начальные метеорологические поля данных дистанционного зондирования атмосферы, в частности, результатов измерений наземной сетью ГЛОНАСС/GPS станций.
Статья в формате PDF
123 KB...
10 12 2024 5:51:58
Статья в формате PDF
133 KB...
09 12 2024 23:39:31
Статья в формате PDF
119 KB...
07 12 2024 1:13:56
Статья в формате PDF
118 KB...
06 12 2024 23:50:11
Статья в формате PDF
105 KB...
05 12 2024 8:29:22
Статья в формате PDF
171 KB...
04 12 2024 1:50:32
Статья в формате PDF 124 KB...
01 12 2024 10:25:49
Представлены результаты двухлетних опытных работ с целью разработки эффективных способов биологической рекультивации без нанесения плодородного слоя на отвалах Айхальского ГОКа.
...
30 11 2024 15:23:20
Статья в формате PDF
119 KB...
27 11 2024 3:23:57
Статья в формате PDF
369 KB...
26 11 2024 6:16:37
Статья в формате PDF
301 KB...
25 11 2024 3:35:13
Статья в формате PDF
223 KB...
24 11 2024 7:34:30
Статья в формате PDF
119 KB...
23 11 2024 11:46:48
Статья в формате PDF
110 KB...
22 11 2024 10:31:54
Статья в формате PDF
315 KB...
21 11 2024 11:46:46
Статья в формате PDF
263 KB...
19 11 2024 10:23:35
Статья в формате PDF
122 KB...
18 11 2024 1:32:42
Статья в формате PDF
115 KB...
17 11 2024 19:47:15
Статья в формате PDF
104 KB...
16 11 2024 9:55:32
Статья в формате PDF
271 KB...
14 11 2024 8:57:56
Статья в формате PDF
111 KB...
13 11 2024 1:48:57
Статья в формате PDF
101 KB...
12 11 2024 21:43:55
Статья в формате PDF
122 KB...
11 11 2024 10:41:48
Статья посвящена авторской методологии прогнозирования экономического потенциала региона на примере Краснодарского края. В ходе научных исследований был разработан оригинальный математический аппарат, позволяющий оценить основные экономические показатели региона, который применяется для социально-экономического прогноза региона на текущий и перспективный периоды. Описательная часть содержит основные подходы и этапы эффективного экономического прогнозирования региона.
...
10 11 2024 7:28:54
Статья в формате PDF
111 KB...
09 11 2024 5:20:29
Статья в формате PDF
121 KB...
08 11 2024 21:38:26
Статья в формате PDF
133 KB...
07 11 2024 19:28:42
Статья в формате PDF
114 KB...
04 11 2024 19:15:51
Целью настоящей работы была оценка эффективности мексидола при гипоксически-ишемических поражениях ЦНС у новорожденных с ЗВУР. До и после назначения препарата в венозной крови определяли уровень ингибиторов апоптоза. На основании проведенных исследований выявлено, что введение в комплекс лечебных мероприятий препарата мексидол, обладающего широким спектром действия позитивно влияет на лабораторные данные и в свою очередь предупреждает развитие остаточных неврологических расстройств.
...
03 11 2024 10:29:24
Статья в формате PDF
104 KB...
02 11 2024 8:15:19
Общеобразовательный процесс включает в себя множество учебных дисциплин, формирующих мышление учащихся, в том числе и естественнонаучные дисциплины. Гимназическое образование в современной жизни формирует у учащихся личностные качества, ценностные ориентиры, социально значимые знания, отвечающие динамичным изменениям социума и необходимые для организации самостоятельной достойной жизни.
...
01 11 2024 15:10:31
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
