Без уравнений нет математики

Умение составлять математические модели реальных процессов и работать с ними, используя адекватные средства, - составная часть общей культуры человека. Наиболее целесообразным объектом для изучения процесса моделирования являются сюжетные задачи. И это можно объяснить, во-первых, тем, что школьные сюжетные задачи сами являются моделями реальных жизненных ситуаций, во-вторых, при обучении их решению можно опереться на жизненный опыт ребёнка.
Однако, как свидетельствует пpaктика работы школы, далеко не все ученики основной школы осваивают алгебраический метод решения текстовых задач даже на базовом уровне. Причин тому великое множество. Одни из них носят общий хаpaктер: устоявшийся страх перед задачей, отсутствие общих представлений о рассматриваемых в задачах процессах, неумение устанавливать, что дано в задаче, что надо найти, выявлять по тексту взаимосвязи рассматриваемых в задаче величин и т.п. Другие свидетельствуют о несформированности определенных умений и навыков: незнание этапов решения задачи, непонимание содержания и цели собственной деятельности на каждом из них, неумение решать уравнения или неравенства (или их системы) определенного вида, неумение производить отбор корней уравнения или решений неравенства в соответствии с условием задачи и т.д. Недостатки в овладении необходимыми приемами рассуждений, незнание общих методов решения задач не дают возможности многим школьникам успешно работать над конкретной задачей.
Процесс обучения школьников решению задач методом уравнения является длительным. В своем исследовании мы выделяем следующие этапы формирования у учащихся основной школы метода уравнений: пропедевтический, подготовительный, деятельностно-смысловой, тренинговый, контрольно-оценочный.
Для каждого этапа нами выделены типы задач, способствующих развитию соответствующих умений.
Статья в формате PDF
103 KB...
31 08 2026 10:52:42
Статья в формате PDF
251 KB...
30 08 2026 15:26:29
Статья в формате PDF
106 KB...
29 08 2026 23:51:35
Статья в формате PDF
102 KB...
28 08 2026 14:31:33
Статья в формате PDF
124 KB...
27 08 2026 0:24:53
Статья в формате PDF
111 KB...
26 08 2026 23:46:32
Статья в формате PDF
108 KB...
25 08 2026 11:26:44
24 08 2026 8:34:37
Статья в формате PDF
118 KB...
23 08 2026 13:33:48
Статья в формате PDF
109 KB...
20 08 2026 18:48:35
Статья в формате PDF
105 KB...
19 08 2026 16:47:23
18 08 2026 0:46:14
Статья в формате PDF
112 KB...
17 08 2026 1:57:38
Статья в формате PDF
263 KB...
16 08 2026 16:15:21
Статья в формате PDF 315 KB...
15 08 2026 9:35:43
Статья в формате PDF
130 KB...
14 08 2026 23:34:36
Статья в формате PDF
113 KB...
12 08 2026 14:57:45
Статья в формате PDF
117 KB...
11 08 2026 1:58:12
Статья в формате PDF
109 KB...
10 08 2026 15:21:21
Статья в формате PDF
120 KB...
09 08 2026 23:41:29
Статья в формате PDF
132 KB...
08 08 2026 20:14:29
Статья в формате PDF
312 KB...
07 08 2026 14:58:19
Исследована активность трaнcфераз в митохондриях различных органов трех линий свиней породы СМ-1 новосибирской селекции. Определена активность аспартат-аминотрaнcферазы, аланин-аминотрaнcферазы в митохондриях, супернатанте скелетных мышц, сердца и печени животных. В результате эксперимента установлено, что по активности трaнcфераз в митохондриях лучшими являются свиньи линий Светлого и Совета.
...
06 08 2026 14:11:26
Статья в формате PDF
210 KB...
03 08 2026 17:30:43
02 08 2026 9:29:40
Статья в формате PDF
111 KB...
01 08 2026 7:13:51
Статья в формате PDF 132 KB...
31 07 2026 3:58:50
Статья в формате PDF
256 KB...
29 07 2026 17:23:45
Статья в формате PDF
207 KB...
28 07 2026 23:51:42
Система противодействия биотерроризму не может быть эффективной без постоянного мониторинга за свойствами циркулирующих в данном регионе возбудителей инфекционных болезней. В рамках реализации программы по противодействию биотерроризму в Ростове-на-Дону проводится мониторинг за выделяемыми штаммами энтеробактерий с учетом оценки антибиотикорезистентности. Для обработки результатов использована компьютерная программа WHONET 5.4. Определены фенотипы резистентности энтеробактерий (2005-2006 гг.) Хаpaктеристика профилей устойчивости позволила установить появление и хаpaктер полиантибиотикорезистентности у шигелл и сальмонелл. Компьютерный анализ может быть использован в системе эпидемиологического надзора за распространением и динамикой антибиотикорезистентности штаммов, циркулирующих в популяции населения.
...
27 07 2026 4:51:33
Статья в формате PDF
109 KB...
26 07 2026 0:23:43
Статья в формате PDF
118 KB...
25 07 2026 20:39:47
Разработана математическая модель прогнозирования инфекционной заболеваемости на модели природно-очаговой инфекции, возбудителем которой является вирус клещевого энцефалита. Математическая модель представлена в виде аддитивного временного ряда, включающая тренд, случайные компоненты и сезонные составляющие, имеющие разную периодичность: менее года, 3 года и многолетнюю.
...
24 07 2026 15:37:20
Статья в формате PDF
111 KB...
23 07 2026 4:57:26
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::