АНАЛИЗ КЛАССИФИКАЦИИ АВТОТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМ ПЕРЕВОЗОК ГРУЗОВ

Под системой перевозок грузов понимается совокупность реальных объектов со связями между ними, которые используются на определённой территории.
Системы разделяются на классы по различным признакам в зависимости от решаемой задачи. К признакам относятся: мощность осваиваемых грузопотоков, конфигурация маршрутов, количество погрузочно-разгрузочных пунктов (ПРП) на маршруте, закономерности влияния технико-эксплуатационных показателей на эффективность системы и работы трaнcпортных средств, использование математического аппарата и др.
Все трaнcпортные системы подразделяются на: микросистемы (МС), особо малые системы (ОМС), средние системы (СС), большие системы (БС), особо большие системы (ОБС) и супер большие системы (СБС).
МС - маятниковые маршруты с обратным не загруженным пробегом. Они бывают ненасыщенные, насыщенные и перенасыщенные.
ОМС - кольцевые и маятниковые маршруты с частичной или полной загрузкой автомобиля в обратном направлении.
СС представляет собой по конфигурации радиальные маршруты (трaнcпортные схемы), на которой функционируют десятки автомобилей. Они бывают простые, сложные и комбинированные по доставке грузов (ССДГ).
БС - это общее количество маршрутов перевозки грузов, обслуживаемых подвижным составом (ПС) одного трaнcпортного предприятия или объединения.
При выполнении анализа все трaнcпортные системы рассматриваются как средним абстpaктным маршрутом, на котором осуществляется перевозка абстpaктным автомобилем, с грузоподъёмностью, которой вообще нет в большой системе.
При этом не учитывается влияние технико-эксплуатационных показателей (ТЭП) друг на друга и отсутствует их негативное влияние, что не позволяет выявить действительную картину технологического процесса доставки груза клиенту, а только фиксируется факт исполнения договора на трaнcпортные услуги.
Исходя из приведенного на пpaктике, используется система планирования перевозок грузов «от достигнутого» вместо анализа, при этом используются модели развития, модели «спрос-предложение» и модели эластичности.
Описательные модели развития позволяют получить математические функции тренда в виде многочлeна i-ой степени y=a0+a1x+ a2x2 +... anxn.
Функции трендов используются для прогнозирования изменения распределения перевозок между различными видами трaнcпорта.
Модели «спрос -предложение» имеет следующий вид E=f (F), где F - рост (уменьшение); F=Fi; i= ; m - количество различных факторов.
Модели эластичности представляют собой зависимость следующего вида: y=с ,
где Xi-исходные показатели (факторы); - коэффициент эластичности влияния исходных факторов на результативный показатель; П - показатели; n-количество показателей.
Могут также применяться оптимизационные модели: линейные, нелинейные, целочисленные, параметрические, одно - и многоэтажные, распределительные, а также модели сетевого планирования.
Статья в формате PDF
303 KB...
22 07 2026 9:14:35
Статья в формате PDF
305 KB...
21 07 2026 11:31:29
Статья в формате PDF
304 KB...
20 07 2026 16:50:10
Статья в формате PDF
122 KB...
15 07 2026 3:57:37
Статья в формате PDF
116 KB...
13 07 2026 21:56:34
Статья в формате PDF
253 KB...
12 07 2026 14:49:19
Статья в формате PDF
126 KB...
11 07 2026 9:52:10
10 07 2026 22:33:43
Статья в формате PDF
268 KB...
09 07 2026 10:10:13
Статья в формате PDF
300 KB...
08 07 2026 7:23:27
Статья в формате PDF
320 KB...
07 07 2026 21:26:46
Статья в формате PDF
288 KB...
06 07 2026 19:19:21
Статья в формате PDF
155 KB...
05 07 2026 15:59:43
Статья в формате PDF
111 KB...
04 07 2026 0:43:52
В работе дана хаpaктеристика выявленных авторами комплексов нейрона с астроцитом в ретикулярном ядре таламуса (РТЯ), формируемых ими группировок и патогистологических процессов, разворачивающихся в эпилептическом очаге с их участием. Исследования выполнены на крысах линии WAG/Rij, показавших различную чувствительность к звуковому стимулу. Авторы полагают, что, вероятно, с самых начальных этапов эпилептизации мозга ее предопределяют эпилептогенные группы комплексов нейрона с астроцитами.
...
03 07 2026 14:40:33
01 07 2026 16:21:19
Статья в формате PDF
141 KB...
30 06 2026 6:55:25
Статья в формате PDF
321 KB...
29 06 2026 21:42:18
Статья в формате PDF
127 KB...
28 06 2026 5:11:49
Статья в формате PDF
107 KB...
26 06 2026 16:18:21
Статья в формате PDF
127 KB...
25 06 2026 7:12:52
Статья в формате PDF
105 KB...
24 06 2026 0:35:17
Дана хаpaктеристика локализации и цитологических особенностей cart-пептидсодержащих нейронов, выявленных на территории кортико-медиальной группировки миндалевидного комплекса мозга
...
23 06 2026 18:12:31
Статья в формате PDF
240 KB...
22 06 2026 19:22:21
Статья в формате PDF
110 KB...
20 06 2026 8:53:12
Статья в формате PDF
418 KB...
19 06 2026 12:56:48
18 06 2026 9:29:55
Статья в формате PDF
429 KB...
17 06 2026 20:38:11
Статья в формате PDF
104 KB...
16 06 2026 11:41:19
Слепая кишка белой крысы имеет форму изогнутого чаще вправо конуса или рога, илеоцекальный угол располагается по средней линии или рядом с нею. Реже полукольцевидная слепая кишка крысы находится влево от средней линии и петель подвздошной кишки.
...
15 06 2026 10:14:20
14 06 2026 17:14:43
Статья в формате PDF
108 KB...
13 06 2026 0:22:38
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::