АНАЛИЗ КЛАССИФИКАЦИИ АВТОТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМ ПЕРЕВОЗОК ГРУЗОВ
Под системой перевозок грузов понимается совокупность реальных объектов со связями между ними, которые используются на определённой территории.
Системы разделяются на классы по различным признакам в зависимости от решаемой задачи. К признакам относятся: мощность осваиваемых грузопотоков, конфигурация маршрутов, количество погрузочно-разгрузочных пунктов (ПРП) на маршруте, закономерности влияния технико-эксплуатационных показателей на эффективность системы и работы трaнcпортных средств, использование математического аппарата и др.
Все трaнcпортные системы подразделяются на: микросистемы (МС), особо малые системы (ОМС), средние системы (СС), большие системы (БС), особо большие системы (ОБС) и супер большие системы (СБС).
МС - маятниковые маршруты с обратным не загруженным пробегом. Они бывают ненасыщенные, насыщенные и перенасыщенные.
ОМС - кольцевые и маятниковые маршруты с частичной или полной загрузкой автомобиля в обратном направлении.
СС представляет собой по конфигурации радиальные маршруты (трaнcпортные схемы), на которой функционируют десятки автомобилей. Они бывают простые, сложные и комбинированные по доставке грузов (ССДГ).
БС - это общее количество маршрутов перевозки грузов, обслуживаемых подвижным составом (ПС) одного трaнcпортного предприятия или объединения.
При выполнении анализа все трaнcпортные системы рассматриваются как средним абстpaктным маршрутом, на котором осуществляется перевозка абстpaктным автомобилем, с грузоподъёмностью, которой вообще нет в большой системе.
При этом не учитывается влияние технико-эксплуатационных показателей (ТЭП) друг на друга и отсутствует их негативное влияние, что не позволяет выявить действительную картину технологического процесса доставки груза клиенту, а только фиксируется факт исполнения договора на трaнcпортные услуги.
Исходя из приведенного на пpaктике, используется система планирования перевозок грузов «от достигнутого» вместо анализа, при этом используются модели развития, модели «спрос-предложение» и модели эластичности.
Описательные модели развития позволяют получить математические функции тренда в виде многочлeна i-ой степени y=a0+a1x+ a2x2 +... anxn.
Функции трендов используются для прогнозирования изменения распределения перевозок между различными видами трaнcпорта.
Модели «спрос -предложение» имеет следующий вид E=f (F), где F - рост (уменьшение); F=Fi; i= ; m - количество различных факторов.
Модели эластичности представляют собой зависимость следующего вида: y=с ,
где Xi-исходные показатели (факторы); - коэффициент эластичности влияния исходных факторов на результативный показатель; П - показатели; n-количество показателей.
Могут также применяться оптимизационные модели: линейные, нелинейные, целочисленные, параметрические, одно - и многоэтажные, распределительные, а также модели сетевого планирования.
Статья в формате PDF
125 KB...
31 10 2026 8:58:42
Статья в формате PDF
97 KB...
30 10 2026 8:18:34
Статья в формате PDF
132 KB...
29 10 2026 18:29:32
Статья в формате PDF
134 KB...
27 10 2026 5:41:26
Статья в формате PDF
303 KB...
26 10 2026 21:23:36
Статья в формате PDF
119 KB...
23 10 2026 2:59:25
Статья посвящена экспериментальному исследованию по разработке технологии приготовления хлеба повышенной биологической ценности на основе биоактивированных семян нута. В ходе исследований были определены рациональные режимы проращивания семян нута, исследованы их химический состав и ферментативная активность; разработана технология хлебобулочных изделий на основе измельченных биоактивированных семян нута; составлен аппаратурно-технологический участок приготовления теста.
...
22 10 2026 18:34:57
Статья в формате PDF
93 KB...
21 10 2026 13:49:35
Статья в формате PDF
319 KB...
20 10 2026 23:53:55
Статья в формате PDF
109 KB...
19 10 2026 3:16:11
Статья в формате PDF
120 KB...
18 10 2026 16:38:45
Статья в формате PDF 108 KB...
15 10 2026 0:24:35
Статья в формате PDF
135 KB...
14 10 2026 17:22:40
Статья в формате PDF
269 KB...
12 10 2026 21:33:45
Статья в формате PDF
110 KB...
10 10 2026 17:20:22
Статья в формате PDF
392 KB...
07 10 2026 4:59:20
Статья в формате PDF
135 KB...
05 10 2026 4:19:29
Статья в формате PDF
106 KB...
04 10 2026 11:27:15
Статья в формате PDF
112 KB...
03 10 2026 15:25:56
Статья в формате PDF
242 KB...
02 10 2026 11:31:45
Статья в формате PDF
101 KB...
01 10 2026 4:41:34
Статья в формате PDF
90 KB...
30 09 2026 5:17:13
Установлен факт защитного влияния нового бионического режима импульсно-гипоксических адаптаций на восстановительные процессы коры мозга после удаления внутричерепных опухолей у нейрохирургических больных. Механизмом протекции мозга от рецидива злокачественных опухолей может быть согласование ритмов энергопродукции и энергопотрeбления в процессе формирования адаптации.
...
29 09 2026 4:18:27
Статья в формате PDF
129 KB...
28 09 2026 21:56:58
Статья в формате PDF
100 KB...
26 09 2026 12:37:47
Статья в формате PDF
116 KB...
24 09 2026 4:18:49
Статья в формате PDF
147 KB...
23 09 2026 8:32:44
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
