АНАЛИЗ КЛАССИФИКАЦИИ АВТОТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМ ПЕРЕВОЗОК ГРУЗОВ
Под системой перевозок грузов понимается совокупность реальных объектов со связями между ними, которые используются на определённой территории.
Системы разделяются на классы по различным признакам в зависимости от решаемой задачи. К признакам относятся: мощность осваиваемых грузопотоков, конфигурация маршрутов, количество погрузочно-разгрузочных пунктов (ПРП) на маршруте, закономерности влияния технико-эксплуатационных показателей на эффективность системы и работы трaнcпортных средств, использование математического аппарата и др.
Все трaнcпортные системы подразделяются на: микросистемы (МС), особо малые системы (ОМС), средние системы (СС), большие системы (БС), особо большие системы (ОБС) и супер большие системы (СБС).
МС - маятниковые маршруты с обратным не загруженным пробегом. Они бывают ненасыщенные, насыщенные и перенасыщенные.
ОМС - кольцевые и маятниковые маршруты с частичной или полной загрузкой автомобиля в обратном направлении.
СС представляет собой по конфигурации радиальные маршруты (трaнcпортные схемы), на которой функционируют десятки автомобилей. Они бывают простые, сложные и комбинированные по доставке грузов (ССДГ).
БС - это общее количество маршрутов перевозки грузов, обслуживаемых подвижным составом (ПС) одного трaнcпортного предприятия или объединения.
При выполнении анализа все трaнcпортные системы рассматриваются как средним абстpaктным маршрутом, на котором осуществляется перевозка абстpaктным автомобилем, с грузоподъёмностью, которой вообще нет в большой системе.
При этом не учитывается влияние технико-эксплуатационных показателей (ТЭП) друг на друга и отсутствует их негативное влияние, что не позволяет выявить действительную картину технологического процесса доставки груза клиенту, а только фиксируется факт исполнения договора на трaнcпортные услуги.
Исходя из приведенного на пpaктике, используется система планирования перевозок грузов «от достигнутого» вместо анализа, при этом используются модели развития, модели «спрос-предложение» и модели эластичности.
Описательные модели развития позволяют получить математические функции тренда в виде многочлeна i-ой степени y=a0+a1x+ a2x2 +... anxn.
Функции трендов используются для прогнозирования изменения распределения перевозок между различными видами трaнcпорта.
Модели «спрос -предложение» имеет следующий вид E=f (F), где F - рост (уменьшение); F=Fi; i= ; m - количество различных факторов.
Модели эластичности представляют собой зависимость следующего вида: y=с ,
где Xi-исходные показатели (факторы); - коэффициент эластичности влияния исходных факторов на результативный показатель; П - показатели; n-количество показателей.
Могут также применяться оптимизационные модели: линейные, нелинейные, целочисленные, параметрические, одно - и многоэтажные, распределительные, а также модели сетевого планирования.
Статья в формате PDF
119 KB...
22 05 2026 6:54:17
Статья в формате PDF
122 KB...
21 05 2026 16:15:18
Статья в формате PDF
163 KB...
19 05 2026 2:39:25
Статья в формате PDF
269 KB...
18 05 2026 23:33:57
Статья в формате PDF
136 KB...
17 05 2026 6:45:25
Статья в формате PDF
123 KB...
16 05 2026 7:36:10
Статья в формате PDF
120 KB...
15 05 2026 23:47:12
Статья в формате PDF
253 KB...
14 05 2026 10:11:24
Статья в формате PDF
266 KB...
11 05 2026 15:22:30
Статья в формате PDF
275 KB...
10 05 2026 7:10:52
Статья в формате PDF
156 KB...
07 05 2026 20:44:33
Статья в формате PDF
245 KB...
06 05 2026 8:30:40
Статья в формате PDF
176 KB...
05 05 2026 5:41:11
Статья в формате PDF
101 KB...
04 05 2026 12:39:24
Статья в формате PDF
115 KB...
03 05 2026 14:55:48
Статья в формате PDF
153 KB...
01 05 2026 1:58:37
Статья в формате PDF
131 KB...
30 04 2026 1:22:34
Статья в формате PDF
114 KB...
29 04 2026 17:57:59
Статья в формате PDF
108 KB...
28 04 2026 22:48:18
Статья в формате PDF
123 KB...
26 04 2026 15:15:23
Статья в формате PDF
114 KB...
25 04 2026 8:34:53
Среди населения Муганской зоны Азербайджана проведены медико-генетические исследования по выявлению нарушений ЦНС и органов чувств, установлены типы наследования патологий. Путем цитогенетического анализа идентифицированы кариотипы больных синдромом Клайнфельтера. Среди 352 больных с 21 наследственными и врожденными заболеваниями большая часть приходится на моногенные патологии с аутосомно-рецессивным типом наследования, что объясняется кровнородственными бpaками среди родителей пробандов.
...
24 04 2026 13:22:21
Статья в формате PDF
102 KB...
23 04 2026 18:38:48
Статья в формате PDF
224 KB...
22 04 2026 11:59:22
Статья в формате PDF
110 KB...
21 04 2026 21:47:34
Статья в формате PDF
129 KB...
20 04 2026 1:54:57
Статья в формате PDF
117 KB...
19 04 2026 9:21:32
Статья в формате PDF
119 KB...
18 04 2026 18:24:26
Статья в формате PDF
255 KB...
16 04 2026 15:42:38
По материалам геоботанических исследований растительного покрова на отвалах горных пород Кузнецкого угольного бассейна проведен таксономический анализ флористических списков трех стадий восстановительной сукцессии. Определены зональные особенности сукцессионных процессов. Установлены наиболее активные виды с высокими показателями встречаемости.
...
14 04 2026 5:11:56
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
