НЕЙРОКИБЕРНЕТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ИЗУЧЕНИЮ АДАПТИВНЫХ РЕАКЦИЙ У ВОЕННОСЛУЖАЩИХ

Кибернетика - наука о системах, формах, методах и средствах управления, т.е. об организации и реализации целенаправленных действий в машинах, живых организмах и обществе. Кибернетика относится к области точных, экспериментальных наук и является наукой об управлении и контроле высокоорганизованных систем. Объектами этой науки являются сложные динамические системы при переходе их из одного состояния в другое независимо от природы системы и, главное, общие процессы управления в переходных этапах. «Управление вообще - это целенаправленное воздействие на какую-либо систему с целью перевода из одного состояния в другое».
Процессы дифференциации и интеграции приводят к тому, что между науками остаются определенные пограничные области. «Именно такие пограничные области открывают перед надлежаще подготовленным исследователем богатейшие возможности».
Разделы кибернетики - теория обратных связей, теория информации и математическая теория регуляторов - тесно связаны с биологией, психофармакологией, психологией и другими науками.
Возможность возникновения нейрокибернетики и ее успехи тесно связаны с трудами И.П. Павлова открытием условнорефлекторной деятельности как универсальной закономерности в приспособительном поведении человека, изучением процессов, происходящих в центральной нервной системе.
В создании общей теории управления живыми организмами большой вклад сделан нейрофизиологией. «Вся жизнь от простейших до сложнейших организмов, включая, конечно, и человека, есть длинный ряд все усложняющихся до высочайшей степени уравновешивания внешней среды. Придет время - пусть отдаленное, когда математический анализ, опираясь на естественнонаучный, осветит величественными формулами уравнений все эти уравновешивания, включая в них и самого себя», - писал И.П. Павлов. Слова И.П. Павлова в определенной степени формируют задачу нейрокибернетики - создание эффективных теорий и действующих «моделей», электронно-вычислительных машин, воспроизводящих основные функции и, что особенно важно, функции центральной нервной системы животных и че- ловека.
Дальнейшее развитие медицинской кибернетики невозможно без успехов медико-биологических наук. Точно так же без применения кибернетики трудно проводить поисковые, в частности эпидемиологические, исследования в психофизиологии, психиатрии и, особенно, исследования пограничных невротических расстройств. Взаимосвязи этого двуединого процесса так важны и значение его настолько велико в науке, что без него трудно представить успешный прогресс какой-либо отрасли знаний и человеческой деятельности.
«Математический аппарат» кибернетики способствовал превращению многих наук в науки конкретные и точные, а также появлению новых прикладных наук, таких, как биологическая, медицинская кибернетика, нейрокибернетика и др.
Нейрокибернетика широко использует математические методы исследования, процессы управления и связи в биологии и физиологии, тем более, что наука достигает совершенства в том случае, если она использует математику в самом широком плане.
Большое внимание кибернетиками-математиками, психологами, философами, нейрофизиологами, психофизиологами уделяется математическому моделированию психической деятельности человека с целью познании ее механизмов в норме и патологии. Во многих странах созданы математические модели условных рефлексов и нейрона, проводятся исследования по математическому моделированию мозга и его основных функций, различных функциональных расстройств.
При разработке общей теории и моделей самоорганизующихся устройств привлекаются некоторые виды высшей нервной деятельности:
- активный поиск и различение биологически значимых раздражителей;
- определение их статистической хаpaктеристики во времени и прострaнcтве и к окружающей среде (пластичность корневых структур);
- различие внутренних состояний организма, хаpaктеризуемых настоящим моментом и прошлым опытом;
- формирование решения и выполнение реакций;
- контроль за адекватностью реак- ции и т.д.
Успешное осуществление этих проблем может быть предпосылкой для разработки новых видов и форм профилактики на основе математической расшифровки этиологии и патогенеза пограничных невротических расстройств.
Обобщение опыта, накопленного в медицине, в математических выражениях стало проблемой номер один, что диктуется необходимостью иметь оптимальные решения и программы для анализа нормальных физиологических и патологических процессов в органах и системах организма и, прежде всего, его центральной нервной системы. Уточняются представления об отдельных мозговых механизмах, реализующих активность бессознательного, таких, как «модель будущего», «акцептор действия» и др.
Эпидемиологические исследования пограничных нервно-психических расстройств направлены на создание модели формирования психопатологии, на выявление патогенности ряда факторов внешней среды в возникновении преморбидных состояний, на анализ адаптационно-динамической функции центральной нервной системы.
Электронно-вычислительная техника в эпидемиологических исследованиях неинфекционных заболеваний (нервно-психических расстройств) позволяет ответить на многие вопросы биологического, психофизиологического и социального хаpaктера.
Весьма продуктивно применение вычислительных машин в определении ценности диагностических тестов, выбора и оценки методов лечения, вероятных изменений и в восстановлении физиологических функций организма.
Математический, количественный анализ неотделим от качественной определенности предмета, специфического хаpaктера сложнейших процессов физиологии и патологии.
Кибернетика и математика направляют количественные исследования по пути разработки совершенного математико-кибернетического аппарата. Математическое моделирование психических процессов (в том числе мышления) приближает нас к пониманию существа главной формы движения. «Мы, несомненно «сведем» когда-нибудь экспериментальным путем мышление к молекулярным и химическим движениям в мозгу, но разве этим исчерпывается сущность».
За единицу сообщения принимается логарифм числа равновозможных продолжений исследуемого процесса. Двоичный логарифм как наиболее приемлемый позволил вывести общую меру информации - двоичную единицу, которую назвали «битом». Информация в процессе управления способна превращаться в различные формы, сохраняя количество, определяемое логарифмом вероятности, почему ее исчисление и построено на учете вероятностей. Информация - это модель какого-либо процесса, протекающего в организме. На этом основаны многие метрологические методы в медицине: измерения при диагностике (данные о состоянии, работоспособности и функции отдельных органов и систем, организма в целом), в терапии (данные об эффективности оказанных медикаментозных и других искусственных воздействий), в гигиене (данные о влиянии различных параметров среды обитания на организм).
Этот тип моделирования путем обобщения является индуктивным. При нем возможны потери информации в наименее ценных, казалось бы, последних измерениях. Для исследования пограничных невротических расстройств представляет интерес дедуктивное моделирование - накопление информации и последующий отбор на основе коррелирования определенных признаков, их сочетания и пересочетания. «В природе мера и вес - суть главные орудия познания. Измерения ... составляют ту важную часть знания, которая ... чаще и скорее других способов знания ведет к обладанию измеряемыми силами», - писал Д.И. Менделеев. Используя метрологию в исследованиях организма для изучения физиологии и патологии, диагностики и лечения, контроля и управления функциями, гигиенических и медико-биологических параметров и т.д., можно приблизиться к «обладанию измеряемыми силами».
Математическое моделирование изучает как действительные, так и возможные процессы, что способствует раскрытию глубоких связей между отдельными проблемами этиологии и патогенеза пограничных невротических расстройств. Теория информации, проникающая в область пограничных состояний, тесно связана с требованиями пpaктики, а именно разносторонней и своевременной организацией психогигиенических мероприятий.
Пути применения медицинской кибернетики можно определить следующими задачами:
а) Возможность формирования пограничных невротических реакций среди здоровых людей;
б) Выявление зависимости возникновения пограничных невротических расстройств от особенностей изучаемых контингентов здоровых лиц: возрастного состава; условий труда; семейно-бытовых условий; социально-трудовых факторов и т.д.;
в) Уточнение особенностей формирования невротических расстройств, тенденций и закономерностей их распространения во времени.
Представленный обзор литературы в целом позволил сделать заключение, что есть достижения и недостатки в исследовании проблемы нейрофизиологических расстройств человека при хронических стрессах. Функциональные нарушения ВНД человека включают в себя пограничные нейрофизиологические расстройства. На развитие последних оказывают влияние наследственные и социальные факторы. Эти факторы рассматривают многие авторы как причины возникновения пограничных нервно-психических расстройств. При этом особое место отводится функциональным неадаптивным реакциям у подростков. Основными причинами их возникновения являются травмы, сосудистые заболевания. У подростков истерическая форма неврозогенного расстройства встречается часто.
Статья в формате PDF
100 KB...
31 10 2026 17:13:22
30 10 2026 6:35:22
Статья в формате PDF
181 KB...
29 10 2026 18:32:23
Статья в формате PDF
109 KB...
28 10 2026 20:31:40
27 10 2026 23:36:53
Статья в формате PDF
278 KB...
26 10 2026 5:10:35
25 10 2026 15:48:18
Статья в формате PDF
140 KB...
24 10 2026 20:54:50
Статья в формате PDF
124 KB...
23 10 2026 12:25:49
Статья в формате PDF
102 KB...
22 10 2026 15:31:50
21 10 2026 15:49:47
Статья в формате PDF
125 KB...
20 10 2026 15:45:55
Статья в формате PDF
111 KB...
19 10 2026 6:55:53
Статья в формате PDF
190 KB...
18 10 2026 1:14:58
Статья в формате PDF
118 KB...
17 10 2026 7:20:36
Статья в формате PDF
321 KB...
16 10 2026 18:28:22
Статья в формате PDF
166 KB...
15 10 2026 20:30:33
14 10 2026 14:51:21
Статья в формате PDF
289 KB...
11 10 2026 8:54:54
Статья в формате PDF
111 KB...
10 10 2026 6:16:34
Статья в формате PDF
117 KB...
09 10 2026 18:57:42
Статья в формате PDF
112 KB...
08 10 2026 5:58:12
Статья в формате PDF
111 KB...
07 10 2026 16:45:22
06 10 2026 18:11:48
Статья в формате PDF
274 KB...
05 10 2026 10:34:36
Статья в формате PDF
112 KB...
04 10 2026 12:26:31
Статья в формате PDF
116 KB...
03 10 2026 7:40:52
Статья в формате PDF
126 KB...
02 10 2026 19:10:18
Статья в формате PDF
120 KB...
01 10 2026 0:40:37
30 09 2026 22:29:26
Статья в формате PDF
106 KB...
29 09 2026 3:51:18
Представлен обзор литературы о значении компонентов системы активации плазминогена при злокачественных новообразованиях различной локализации, а также у больных paком желудка. Рассмотрены клиническое значение и роль активаторов плазминогена урокиназного (uPA) и тканевого (tPA) типов, а также их ингибиторов 1 и 2 типа (PAI-1 и PAI-2) в метастазировании и инвазии опухолей. Показано, что увеличение концентрации в опухоли uPA и PAI-1 может быть связано с повышенным риском возникновения метастазов и рецидивов заболевания, и наоборот высокое содержание в опухолевой ткани PAI-2 и tPA коррелирует с благоприятным прогнозом.
...
28 09 2026 10:26:25
Статья в формате PDF
121 KB...
27 09 2026 14:42:31
Статья в формате PDF
249 KB...
26 09 2026 21:24:59
Статья в формате PDF
129 KB...
24 09 2026 23:13:18
Статья в формате PDF
309 KB...
23 09 2026 17:36:11
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::