НОВЫЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ ФИЗИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВЛЕННОСТИ СТУДЕНТОВ
Неудовлетворительное состояние физической подготовленности студентов указывает на необходимость поиска новых физкультурно-оздоровительных технологий, формирование навыков здорового образа жизни на основе нормирования двигательных режимов и выборе средств компенсации дефицита двигательной активности.
Дефицит двигательной активности в режиме образовательных учреждений составляет от 20 до 30 % физиологической нормы. Гипокинезия наблюдается у 75-80 % старшеклассников и студентов (W. Starosta, P.Hirtz, 1990; И.Б. Губанцева, 2000).
Отсутствие у преподавателя физической культуры сведений о текущих параметрах физического развития и функционального состояния затрудняет эффективное управление двигательной активностью (Ю.В. Черненков, З.В. Сердюкова, Л.Б. Вагапова, В.А. Арленинова, Н.Н. Добло, Л.Б. Портянкина, 2004 и др.).
В настоящее время сложилась система определения результативности оздоровительного процесса, построенная, на принципах комплексной оценки уровня достижения среднестатистических стандартов, при этом интенсивность созревания организма, особенности физического развития (длина, масса тела, силовые, скоростные показатели) и типы телосложения, как правило, не учитываются. Более правильной следует считать установку, когда каждый учащийся стремится к достижению своей личной цели в физической подготовленности, в укреплении своего здоровья (Е,Н. Литвинов, 1985; В.Г. Липатов, 2000; А.Н. Каинов, 2004).
Решение лежит в области контроля не абсолютных показателей, а их динамики в процессе обучения (динамики "индивидуальной нормы"). Разработка критериев, соответствующих положительной обратной связи процесса обучения, требует серьезного медико-биологического обоснования с учетом возрастных особенностей контингента (В.В. Зобков, 1988; Е.М. Иванова, 1998).
В связи с этим особую актуальность приобретает автоматизация, повышение эффективности подбора физических нагрузок для каждого индивида, направленных на формирование физических способностей, общей выносливости, физиологических качеств с учётом индивидуальных особенностей организма, в том числе типа конституции.
Мы применили в пpaктике кафедры физического воспитания ряд наиболее применяемых, простых и информативных тестов физической подготовленности и физического развития, повторяемых в динамике по оригинальной методике, автоматизированный анализ полученных данных, динамики происходящих изменений, прогноза последующих изменений на основе программного центильного анализа в конституционально однородных группах с выдачей результатов по каждому конкретному студенту.
В результате использования автоматизированной информационной технологии, был проведен эффективный скрининг, компьютерный анализ и прогноз динамики параметров физических качеств, что позволило повысить оперативность контроля и коррекции состояния здоровья студентов.
Статья в формате PDF
730 KB...
02 07 2026 21:46:54
Статья в формате PDF
148 KB...
01 07 2026 6:39:58
Статья в формате PDF
132 KB...
30 06 2026 8:21:16
Статья в формате PDF
109 KB...
29 06 2026 21:42:12
Статья в формате PDF
307 KB...
28 06 2026 3:24:25
Статья в формате PDF
114 KB...
27 06 2026 5:14:51
Статья в формате PDF
132 KB...
26 06 2026 19:23:55
Статья в формате PDF
131 KB...
25 06 2026 19:35:56
Статья в формате PDF
107 KB...
24 06 2026 0:32:47
В работе показано, что фундаментальные принципы классической механики и теории поля - принцип наименьшего действия и калибровочная инвариантность полей и электромагнитного поля - есть прямое следствие существования уже в рамках классической физики функции состояния.
...
23 06 2026 18:14:49
Статья в формате PDF
268 KB...
22 06 2026 1:18:30
Статья в формате PDF
312 KB...
21 06 2026 9:53:44
Статья в формате PDF
304 KB...
19 06 2026 14:10:24
Статья в формате PDF
128 KB...
17 06 2026 3:56:31
Статья в формате PDF
153 KB...
16 06 2026 8:46:58
Статья в формате PDF
117 KB...
15 06 2026 21:32:44
Статья в формате PDF
168 KB...
14 06 2026 8:24:17
Статья в формате PDF
130 KB...
13 06 2026 21:54:33
Статья в формате PDF
125 KB...
12 06 2026 22:28:20
Статья в формате PDF
102 KB...
11 06 2026 7:25:46
Статья в формате PDF
126 KB...
10 06 2026 21:53:13
С помощью геоинформационной системы были получены точные измеренные значения каждого годичного слоя на всем керне древесины сосны. Данные обработаны в математической среде и получена статистическая формула, которая состоит из 16 составляющих, что позволило дать ориентировочный долгосрочный прогноз.
...
09 06 2026 15:24:17
Статья в формате PDF
113 KB...
08 06 2026 4:27:13
Статья в формате PDF
105 KB...
06 06 2026 18:51:10
Статья в формате PDF
135 KB...
04 06 2026 13:36:50
Статья в формате PDF
228 KB...
03 06 2026 11:12:54
Статья в формате PDF
637 KB...
01 06 2026 8:53:51
Статья в формате PDF
107 KB...
31 05 2026 1:32:49
Статья в формате PDF
124 KB...
30 05 2026 1:31:19
Статья в формате PDF
138 KB...
29 05 2026 19:33:23
Статья в формате PDF
119 KB...
28 05 2026 13:42:45
Статья в формате PDF
105 KB...
27 05 2026 0:42:26
Статья в формате PDF
133 KB...
26 05 2026 1:22:29
Статья в формате PDF
129 KB...
25 05 2026 22:22:12
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
