ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ В ОБРАБОТКИ СЛОЖНЫХ СИГНАЛОВ
При решении многих прикладных задач по обработке и преобразованию информации существенное место занимают задачи, в которых информация представляется в виде сложных сигналов. В процессе использования исходные сигналы подвергаются различным искажениям. Эти искажения могут быть обусловлены внешними факторами и особенностями устройства приемника сигналов. В связи с этим возникает необходимость максимального выделения полезной информации. Обработка сложных сигналов является трудноформализуемой задачей, в связи с чем предлагается использовать при ее решении принципы работы искусственных нейронных сетей [1, 2]. В данной работе предлагается алгоритм моделирования многослойной нейронной сети с обучающим алгоритмом обратного распространения.
Рисунок 1. Двухслойная сеть обратного распространения
Как известно обучение сети обратного распространения требует выполнения определенных операций [1], перечисленных ниже.
- Выбрать очередную пару из обучающего множества; подать входной вектор на вход сети.
- Вычислить выход сети.
- Вычислить разность между выходом и требуемым выходом(целевым вектором обучающей пары).
- Подкорректировать веса сети так, чтобы минимизировать ошибку.
- Повторять шаги с 1 по 4 для каждого вектора обучающего множества до тех пор, пока на всем множестве не достигнет приемлемого уровня.
Нами был создан комплекс программ позволяющих эмулировать данную нейронную сеть. Результаты компьютерного моделирования свидетельствуют об их достаточно высокой эффективности с точки зрения их пpaктического использования.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Ф.Уоссермен Нейрокомпьютерная техника / Пер. с англ. Ю.А.Зуева., - М: Мир, 1992, 236с.
- А.И.Галушкин Теория нейронных сетей. - М: Радиотехника, 2000, 415с.
26 04 2024 19:13:17
Статья в формате PDF 318 KB...
25 04 2024 11:52:43
Статья в формате PDF 101 KB...
23 04 2024 8:15:43
Показано, что бытующее до сих пор утверждение, что центростремительные и гироскопические силы работы не совершают, неверно. При движении тела с постоянной скоростью по круговой орбите непрерывно затрачивается работа на изменение направления движения (поворот вектора скорости). ...
22 04 2024 17:50:32
Статья в формате PDF 302 KB...
21 04 2024 5:48:51
Статья в формате PDF 216 KB...
20 04 2024 23:35:16
Статья в формате PDF 129 KB...
19 04 2024 9:52:38
Статья в формате PDF 534 KB...
18 04 2024 8:33:24
Статья в формате PDF 132 KB...
15 04 2024 21:48:54
Статья в формате PDF 119 KB...
14 04 2024 12:37:49
Статья в формате PDF 220 KB...
13 04 2024 14:29:46
Статья в формате PDF 100 KB...
12 04 2024 20:36:13
Статья в формате PDF 123 KB...
09 04 2024 21:58:43
Статья в формате PDF 138 KB...
07 04 2024 7:37:35
Статья в формате PDF 121 KB...
06 04 2024 7:15:51
05 04 2024 21:31:19
Статья в формате PDF 326 KB...
04 04 2024 20:52:43
Исследовано водно- и спирто-щелочное расщепление 1,4-бис (диметилэтил-, диэтилметил и диметилфенацил)-2,3-дибромбут-2-ениленаммоний дигалоген-идов. Показано, что в отличие от их триметильного аналога, во всех случаях расщепление протекает в довольно жестких условиях (высокие температуры, избыток щелочи), с образованием сложной смеси продуктов. ...
03 04 2024 15:39:51
Статья в формате PDF 128 KB...
02 04 2024 20:17:49
Статья в формате PDF 149 KB...
01 04 2024 11:10:25
Статья в формате PDF 193 KB...
31 03 2024 20:51:44
Статья в формате PDF 121 KB...
30 03 2024 12:12:14
Статья в формате PDF 221 KB...
29 03 2024 3:57:41
По статистическим рядам динамики урожайности сена однолетних и многолетних трав показаны результаты идентификации биотехнического закона и его применения в волновых составляющих математической модели динамики. ...
28 03 2024 13:51:12
Статья в формате PDF 121 KB...
27 03 2024 23:13:59
Статья в формате PDF 257 KB...
26 03 2024 19:24:31
Статья в формате PDF 121 KB...
25 03 2024 12:44:15
Статья в формате PDF 323 KB...
24 03 2024 21:20:39
Статья в формате PDF 175 KB...
23 03 2024 13:30:18
Статья в формате PDF 104 KB...
22 03 2024 20:34:46
Статья в формате PDF 528 KB...
21 03 2024 8:42:59
Статья в формате PDF 170 KB...
20 03 2024 0:47:59
Статья в формате PDF 125 KB...
18 03 2024 14:56:32
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::