МЕТОДИКА ВЫЯВЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНОЙ РИТМИЧНОСТИ ПРОЦЕССА ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ
В таких условиях возрастает значение ритмичности выпуска продукции, а также отклонение от нее. Ритмичность производства приводит к отлаженному графику процесса производства, снижению затрат и, следовательно, повышению эффективности производства.
Ритм производства должен задаваться потоком поступающих заявок. Ввиду того, что заявки поступают нерегулярно, имеют разнородную направленность и колeблющийся объем, перед выявлением ритмичности производства, необходимо провести ряд предварительных операций. Сначала заказы группируются по технологии изготовления продукции и формируются однородные потоки; дальнейшая обработка каждого потока ведется обособленно.
Удобнее всего выявить доминирующую гармонику, обусловливающую ритм поступающих заявок с помощью спектрального анализа. Для этого необходимо оценить автокорреляционную функцию временного ряда (потока заявок), и с помощью преобразования Фурье, вычислить спектральную плотность мощности. Максимальные всплески на графике спектральной плотности мощности позволят выявить искомую доминирующую гармонику. Величина обратная этой частоте и будет определять период или ритм производства. Для определения оптимального единичного объема партии изготовляемой продукции, необходимо провести осреднение объемов производства по заявкам за некоторый промежуток времени (квартал, полугодие, год). Зная необходимый среднемecячный объем продукции и поделив его на найденный ранее ритм, можно определить оптимальный размер партии.
Подобные расчеты ввиду их объемности удобнее выполнять с помощью соответствующей программы. В качестве инструмента для выявления ритмичности поступающих заявок можно использовать пакет прикладных программ, разработанный профессором Прохоровым С.А. (Самарский государственный аэрокосмический университет) «Автоматизированная учебно-исследовательская система аппроксимативного корреляционно-спектрального анализа в ортогональных базисах», с помощью которого может быть выполнено моделирование временных рядов (ВР), выделение тренда и центрирование ВР как с регулярной, так и с нерегулярной дискретизацией, определение взаимной корреляционной функции (ВКФ), построение спектральной плотности мощности, аппроксимация ВКФ или спектра с последующим построением по параметрам аппроксимирующих выражений спектральной плотности мощности или ВКФ соответственно.
Решение задачи выделения тренда и центрирования ВР производится с использованием ортогональных полиномов Лагерра, Лежандра, Чебышева, Эрмита.
Решение задачи аппроксимации ВКФ производится с использованием ортогональных функций Дирихле, Лагерра, Лежандра, параметры которых удовлетворяют минимуму квадратичной погрешности аппроксимации. При этом метод аппроксимации предусматривает разбиение ВКФ на две ветви относительно своего максимума и решение задачи для каждой ветви в отдельности. Спектральная плотность мощности определяется через параметры аппроксимирующего выражения.
Решение задачи аппроксимации спектральной плотности мощности также производится с использованием ортогональных функций Дирихле, Лагерра, Лежандра, параметры которых удовлетворяют минимуму квадратической погрешности аппроксимации. При этом метод аппроксимации предусматривает решение задачи для вещественной и мнимой частей в отдельности. ВКФ определяется через параметры аппроксимирующих выражений.
Таким образом, с помощью описанной методики можно выявить доминирующую гармонику, и на ее основе построить обоснованный график производственного процесса с ритмом, оптимально настроенным на запросы рынка.
Статья в формате PDF
124 KB...
11 05 2026 7:11:34
Статья в формате PDF
120 KB...
10 05 2026 21:33:45
Статья в формате PDF
111 KB...
09 05 2026 11:42:44
Все более актуальной в настоящее время становится проблема прогнозирования динамики развития региональных лесных комплексов. В качестве одного из этапов исследований по этой теме автором в содружестве с Гринпис России был выполнен описанный в статье проект. В рамках проекта разработана экономико-математическая модель. Последующая реализация модели на компьютере с использованием реальных данных показала ее эффективность для решения задач прогнозирования лесной отрасли. В качестве региона для апробации модели был выбран Санкт-Петербург и область, где влияние человека на окружающую среду в последнее время существенно возросло. Проведенная на основе статистических тестов верификация модели показала ее соответствие реальности. С целью апробации модели были сформированы два сценария с различными значениями показателей внешнего воздействия на региональную систему лесного комплекса. В результате, после имитации были получены основные параметры регионального лесного комплекса, соответствующие двум сценариям.
...
07 05 2026 15:50:16
Статья в формате PDF
119 KB...
06 05 2026 15:34:32
Статья в формате PDF
688 KB...
03 05 2026 18:20:38
Статья в формате PDF
104 KB...
02 05 2026 8:54:51
Статья в формате PDF
106 KB...
01 05 2026 2:57:36
Статья в формате PDF
112 KB...
30 04 2026 0:14:25
Статья в формате PDF
217 KB...
29 04 2026 12:18:40
Статья в формате PDF
150 KB...
28 04 2026 15:16:45
Статья в формате PDF
103 KB...
27 04 2026 20:39:56
Статья в формате PDF
109 KB...
26 04 2026 5:13:42
Разработана методика определения констант диссоциации протонированных трехкислотных оснований, отличающаяся новым подходом к оценке и учету концентраций всех равновесных частиц, для расчета ионной силы раствора.
...
25 04 2026 13:57:42
Статья в формате PDF 104 KB...
24 04 2026 9:50:25
Статья в формате PDF
108 KB...
23 04 2026 11:35:51
Статья в формате PDF
122 KB...
22 04 2026 16:45:34
Статья в формате PDF
125 KB...
21 04 2026 13:47:50
Статья в формате PDF
94 KB...
20 04 2026 2:54:49
Статья в формате PDF
286 KB...
19 04 2026 17:37:47
Статья в формате PDF
251 KB...
18 04 2026 3:23:29
Статья в формате PDF
124 KB...
17 04 2026 16:33:56
Статья в формате PDF
110 KB...
16 04 2026 2:28:30
Статья в формате PDF
93 KB...
15 04 2026 19:25:23
Статья в формате PDF 312 KB...
14 04 2026 7:21:25
Статья в формате PDF
102 KB...
13 04 2026 17:43:27
Статья в формате PDF
135 KB...
11 04 2026 12:49:43
Статья в формате PDF
163 KB...
10 04 2026 4:30:34
Для растущих деревьев как живых организмов при оценке их пригодности для создания здоровой лесной среды дополнительно следует учитывать существенные биотехнические признаки, отличающиеся от понимания древостоя как склада кругляка.
...
09 04 2026 10:31:58
Статья в формате PDF
276 KB...
08 04 2026 11:27:47
Статья в формате PDF
299 KB...
07 04 2026 7:19:23
Статья в формате PDF
473 KB...
06 04 2026 15:19:53
Статья в формате PDF
199 KB...
05 04 2026 22:14:40
Статья в формате PDF
268 KB...
04 04 2026 15:31:39
Статья в формате PDF
102 KB...
03 04 2026 1:42:17
Статья в формате PDF
252 KB...
02 04 2026 3:56:14
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
