ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ В МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССАХ

Представленные разработки связаны с деятельностью Центра хирургии печени и поджелудочной железы под руководством доктора медицинских наук, профессора, заслуженного врача Российской Федерации С.А. Пышкина.
Регенерация печени - естественный физиологический процесс в ответ на ее любое повреждение (травма, вирусы, алкоголь, лекарства). Актуальной является разработка технологии стимуляции регенерации печени в комплексной терапии хронических гепатитов вирусной, алкогольной, смешанной этиологии.
Исследование посвящено изучению структурных схем и алгоритмов регулирования для решения проблем прогнозирования на основе моделей регенерации печени при вирусных инфекциях. Основное внимание при построении модели уделяется отысканию структуры системы, которая воспроизводила бы динамику протекающих в ней процессов в условиях неопределенности.
При разработке стратегий диагностирования в условиях неопределенности и неточности данных обычно пытаются моделировать ход рассуждений врача-клинициста, научить систему рассуждать. Получение знаний от высококвалифицированных экспертов является сложной и не всегда выполнимой задачей. На этапе исследований регенерации печени встала задача разработки интеллектуальной диагностической системы с использованием различных методов диагностики, проводить интеллектуальный анализ данных и предоставлять пользователю исчерпывающую информацию для принятия решения.
Была использована неоднородная структура базы данных, в которой данные различной значимости представляются не одинаково. Формирование баз знаний проводится в несколько этапов. На первом этапе экспертом заполняется база данных, в которой заболевание описываются множеством диагностических признаков, включающих симптомы, жалобы, объективные критерии.
На втором этапе проводится интеллектуальный анализ данных, извлечение знаний и формирование двух баз знаний. В первой базе знаний содержатся модели всех гепатитов. Вторая база знаний определяет систему заболеваний печени.
Клинический образ болезни всецело обусловлен клиническими, физиологическими, морфологическими, иммунологическими и биохимическими признаками. Патологический процесс может существовать и без выхода признаков за пределы нормы. Понятие здоровья достаточно размыто и плохо определено. В основу модели эталонного образа каждого заболевания лежат коллективные оценки специалистов разных направлений: хирургов, морфологов, терапевтов и др.
Клинический образ болезни отражает все возможные варианты диагноза и содержит субъективные и объективные показатели. Для каждого образа заболевания ставится в соответствие эталонный образ.
Мы исследуем динамическую систему заболеваний печени. Любое заболевание печени может трaнcформироваться в другую форму в зависимости от степени заболевания (первичная, вторичная форма заболевания), течения заболевания (острое, хроническое): от острого гепатита через хронический гепатит (ХГ) и цирроз печени (ЦП ) к гепатоцеллюлярная карцинома (ГЦК).
Формализация диагностического процесса опирается на методы искусственных нейронных сетей с программируемой структурой, выбором переменного количества слоев, соответствующим подбором передаточных функций нейронов и связей внутренней организации, определения метода обучения. Результаты обследования хранятся в базе данных диагностической информации, что позволяет использовать не только возможность распознавания, но и прогнозировать течение периода заболевания и оценивать физиологические процессы интегрально.
Статья в формате PDF
249 KB...
18 10 2026 5:43:52
Статья в формате PDF
106 KB...
17 10 2026 16:40:15
Статья в формате PDF
205 KB...
16 10 2026 5:29:47
Статья в формате PDF
123 KB...
15 10 2026 21:23:32
Статья в формате PDF
308 KB...
13 10 2026 9:29:22
Статья в формате PDF
315 KB...
12 10 2026 13:37:40
Статья в формате PDF
119 KB...
11 10 2026 13:33:45
Статья в формате PDF
125 KB...
10 10 2026 13:59:13
Статья в формате PDF
122 KB...
09 10 2026 7:17:18
Статья в формате PDF
281 KB...
08 10 2026 20:40:33
Статья в формате PDF
144 KB...
07 10 2026 6:24:34
06 10 2026 14:25:59
Статья в формате PDF
134 KB...
03 10 2026 20:44:31
Статья в формате PDF
140 KB...
02 10 2026 12:46:43
Статья в формате PDF
303 KB...
01 10 2026 5:43:33
Статья в формате PDF
128 KB...
30 09 2026 21:59:54
Статья в формате PDF
121 KB...
29 09 2026 14:23:18
Статья в формате PDF
148 KB...
27 09 2026 5:25:48
Статья в формате PDF
284 KB...
26 09 2026 4:47:56
Статья в формате PDF
233 KB...
25 09 2026 13:24:13
Статья в формате PDF
114 KB...
24 09 2026 19:48:42
Статья в формате PDF
109 KB...
23 09 2026 9:29:43
Статья в формате PDF
108 KB...
22 09 2026 3:12:38
Представлены породный состав, структура и концентрация поголовья овец в разрезе природно-экономических зон Республики Тыва.
...
21 09 2026 23:34:37
Статья в формате PDF
121 KB...
20 09 2026 5:48:32
Статья в формате PDF
140 KB...
19 09 2026 5:24:30
Статья в формате PDF
105 KB...
18 09 2026 3:33:45
Статья в формате PDF 109 KB...
17 09 2026 6:29:10
Статья в формате PDF
245 KB...
16 09 2026 9:51:40
Статья в формате PDF
127 KB...
15 09 2026 16:17:48
Статья в формате PDF
125 KB...
14 09 2026 7:14:49
Статья в формате PDF
102 KB...
11 09 2026 5:49:30
Статья в формате PDF
111 KB...
10 09 2026 22:43:52
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::