ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ В МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССАХ

Представленные разработки связаны с деятельностью Центра хирургии печени и поджелудочной железы под руководством доктора медицинских наук, профессора, заслуженного врача Российской Федерации С.А. Пышкина.
Регенерация печени - естественный физиологический процесс в ответ на ее любое повреждение (травма, вирусы, алкоголь, лекарства). Актуальной является разработка технологии стимуляции регенерации печени в комплексной терапии хронических гепатитов вирусной, алкогольной, смешанной этиологии.
Исследование посвящено изучению структурных схем и алгоритмов регулирования для решения проблем прогнозирования на основе моделей регенерации печени при вирусных инфекциях. Основное внимание при построении модели уделяется отысканию структуры системы, которая воспроизводила бы динамику протекающих в ней процессов в условиях неопределенности.
При разработке стратегий диагностирования в условиях неопределенности и неточности данных обычно пытаются моделировать ход рассуждений врача-клинициста, научить систему рассуждать. Получение знаний от высококвалифицированных экспертов является сложной и не всегда выполнимой задачей. На этапе исследований регенерации печени встала задача разработки интеллектуальной диагностической системы с использованием различных методов диагностики, проводить интеллектуальный анализ данных и предоставлять пользователю исчерпывающую информацию для принятия решения.
Была использована неоднородная структура базы данных, в которой данные различной значимости представляются не одинаково. Формирование баз знаний проводится в несколько этапов. На первом этапе экспертом заполняется база данных, в которой заболевание описываются множеством диагностических признаков, включающих симптомы, жалобы, объективные критерии.
На втором этапе проводится интеллектуальный анализ данных, извлечение знаний и формирование двух баз знаний. В первой базе знаний содержатся модели всех гепатитов. Вторая база знаний определяет систему заболеваний печени.
Клинический образ болезни всецело обусловлен клиническими, физиологическими, морфологическими, иммунологическими и биохимическими признаками. Патологический процесс может существовать и без выхода признаков за пределы нормы. Понятие здоровья достаточно размыто и плохо определено. В основу модели эталонного образа каждого заболевания лежат коллективные оценки специалистов разных направлений: хирургов, морфологов, терапевтов и др.
Клинический образ болезни отражает все возможные варианты диагноза и содержит субъективные и объективные показатели. Для каждого образа заболевания ставится в соответствие эталонный образ.
Мы исследуем динамическую систему заболеваний печени. Любое заболевание печени может трaнcформироваться в другую форму в зависимости от степени заболевания (первичная, вторичная форма заболевания), течения заболевания (острое, хроническое): от острого гепатита через хронический гепатит (ХГ) и цирроз печени (ЦП ) к гепатоцеллюлярная карцинома (ГЦК).
Формализация диагностического процесса опирается на методы искусственных нейронных сетей с программируемой структурой, выбором переменного количества слоев, соответствующим подбором передаточных функций нейронов и связей внутренней организации, определения метода обучения. Результаты обследования хранятся в базе данных диагностической информации, что позволяет использовать не только возможность распознавания, но и прогнозировать течение периода заболевания и оценивать физиологические процессы интегрально.
Статья в формате PDF
119 KB...
08 05 2026 5:44:52
Статья в формате PDF
307 KB...
07 05 2026 8:54:37
Статья в формате PDF
307 KB...
04 05 2026 9:54:36
Статья в формате PDF 101 KB...
03 05 2026 14:23:25
Статья в формате PDF
180 KB...
02 05 2026 16:49:13
Статья в формате PDF
125 KB...
01 05 2026 14:47:21
30 04 2026 17:34:27
Статья в формате PDF
119 KB...
29 04 2026 21:49:14
Статья в формате PDF
164 KB...
28 04 2026 11:41:27
Статья в формате PDF
120 KB...
27 04 2026 23:54:41
Статья в формате PDF
143 KB...
26 04 2026 7:22:24
Статья в формате PDF
107 KB...
25 04 2026 6:40:27
Статья в формате PDF
131 KB...
24 04 2026 9:38:24
Статья в формате PDF
218 KB...
23 04 2026 0:59:18
Статья в формате PDF
102 KB...
22 04 2026 3:50:48
Статья в формате PDF
113 KB...
21 04 2026 3:41:48
Анализ опыта по восстановлению методом агростепей растительности на нарушенных кормовых угодьях долины средней Лены показал, что метод при соблюдении экологических условий и видового состава участков обеспечивает восстановление растительности, проявляющееся в повышении проективного покрытия и доминировании в травостое целинных видов. Соответствие экологических условий и видового состава травостоя при подборе участков обеспечивает восстановление растительности нарушенных участков до 70–75 % и доминирование в травостое целинных видов до 60–65 % в условиях нормального и сильного засоления.
...
20 04 2026 2:27:49
Представлены результаты использования дернообразующих сортов растений в биоремедиации нефтезагрязненных земель в почвенно-климатических условиях Якутии. Установлено влияние растений на ускорение процессов биологической очистки мерзлотных почв от загрязнений. Использование растений с развитой корневой системой в качестве заключительного этапа рекультивации позволяет сократить сроки перевода нарушенных земель в состояние, соответствующее безопасному уровню, который хаpaктеризует способность почв к естественному самоочищению.
...
18 04 2026 9:12:49
Статья в формате PDF
137 KB...
16 04 2026 22:28:53
Статья в формате PDF
268 KB...
15 04 2026 11:14:53
Статья в формате PDF
138 KB...
14 04 2026 17:57:57
Статья в формате PDF
112 KB...
13 04 2026 6:44:34
Статья в формате PDF
100 KB...
12 04 2026 2:43:49
Статья в формате PDF
114 KB...
11 04 2026 18:23:33
В статье авторами рассмотрены региональные особенности демографической и семейной политики.
...
10 04 2026 20:54:21
Статья в формате PDF
487 KB...
09 04 2026 9:22:31
Статья в формате PDF
122 KB...
08 04 2026 8:11:56
Статья в формате PDF
111 KB...
07 04 2026 5:50:44
Статья в формате PDF
116 KB...
06 04 2026 4:42:43
Статья в формате PDF
262 KB...
05 04 2026 12:44:38
Статья в формате PDF
103 KB...
04 04 2026 13:12:59
Статья в формате PDF
108 KB...
02 04 2026 9:34:45
Статья в формате PDF
249 KB...
01 04 2026 12:24:10
Статья в формате PDF 251 KB...
31 03 2026 18:46:49
Статья в формате PDF
267 KB...
30 03 2026 19:58:24
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::