ИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ МЕДИКО-СОЦИАЛЬНЫХ АСПЕКТОВ ПОВЕДЕНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ ПСИХОАКТИВНЫХ ВЕЩЕСТВ

Несмотря на определенные успехи в деле профилактики, ранней диагностики и лечения наркоманий, проблема распространения психоактивных веществ (ПАВ) остается одной из важнейших для медицины, криминологии, социологии, психологии и экономики. Неуклонный повсеместный рост наркологической заболеваемости, ее распространение в регионах умеренного и низкого риска, большие мopaльные и экономические потери, связанные с лечением и социальной защитой пациентов, неизбежные прямые и косвенные потери производительных сил, отсутствие доступных методов доклинической диагностики и методов выявления контингентов риска наркозависимости актуализируют междисиплинарность исследований. Дальний Восток с его своеобразным населением (аборигены и переселенцы), собственным производством ПАВ, широким спектром климатических и биогеохимических условий, уникальной демографической обстановкой - благодатное поле для проведения наркологических, социально-психологических, эпидемиологических исследований с применением информационных технологий. Многофакторный кластерный анализ позволил объединить группы административных районов Хабаровского края, сходных между собой по ряду параметров, в т.н. нарко-экологические зоны. В этих зонах проводится анализ злоупотрeбления ПАВ на фоне некоторых форм сопутствующих летальных и нелетальных заболеваний (психиатрических, иммунодефицитных, демиелинезирующих).
Теоретической основой разработок является системный анализ и математическое моделирование с применением методов социальной психологии, аппарата теории игр и геоинформатики для обработки разноплановой информации при принятии решений по оптимизации структуры наркологической помощи, профилактике и охране психического здоровья населения и сохранения генофонда популяции человека. Сочетание новых информационных технологий и современных математических методов решает широкий спектр задач анализа и прогноза событий, планирования как стратегических, так и индивидуальных мер в борьбы с наркотиками. Установки и мнения, касающиеся психических болезней и здоровья, являются одним из ярких проявлений влияния культурных различий на мировоззрение и поведение. Наркозависимые испытывают большие трудности в контроле над недугом за счет высокой чувствительности к социальной отверженности. У большинства наблюдается быстрый темп прогрессирования на фоне самоизоляции, что приводит к значительному ограничению жизнедеятельности пациентов в различных сферах: двигательной, коммуникативной, когнитивной, профессиональной и др. Разрушение привычных социально-бытовых и общественных связей, крах обычного образа жизни, особенно у аборигенов, глубоко затрагивают личность потребителя ПАВ. Наряду с адекватными приспособительными реакциями наблюдаются грубые расстройства личности, сопровождающиеся поведенческими, эмоциональными и мотивационными нарушениями, психическому суициду. В значительной мере прогноз определяется психосоматическими и духовными аспектами отношения к болезни, лечебно-реабилитационному процессу. Нами использовались психометрические и социометрические методы изучения поведенческих реакций (скрининг-опрос, интервью, тестирование, игра, интеpaкция), медицинские методы (опрос, натурное наблюдение, катамнестическое, эпидемиологическое исследование), социологические методы (изучение медицинской и социальной активности пациентов в процессе интервью), методология этнокультурального и транкультурального анализа, методы информационного моделирования, медико-экологические геоинформационные системы (МЭГИС). Помимо наркоэпидемиологической, социологической, демографической, криминальной статистики и данных социальной и экологической напряженности тематическими слоями МЭГИС выступают сведения о распространении ПАВ, наркологической заболеваемости, а также макроэкономические и социально-демографические параметры (показатели естественного прироста и убыли населения, занятость населения, пoлoвoзрастной состав, индекс миграции, уровень преступности, оборот ПАВ и пр.). Популяционные наркоэпидемиологические исследования проведены по оригинальной идеологии метода информационного моделирования, теоретико-игровых моделях поведения потребителей ПАВ (коалиционная игра N лиц) и популяции в целом при адаптации в экстремальных природных и социальных условиях.
Исследование, проводимое по проекту РГНФ № 04-06-88005а/Т, позволит решить фундаментальную проблему понимания и прогнозирования поведения человека, злоупотрeбляющего ПАВ, в конфликтной окружающей среде, развивает теорию и методологию информационного моделирования маргинальных групп и спсобствует выявлению контингентов риска наркозаболеваний. В процессе исследования проводилось изучение медико-социального разнообразия поведенческих реакций наркозависимых с последующим созданием математических моделей для уточнения истинной заболеваемости за счет выявления доклинической стадии. Изучены возможности применения социопсихологических и информационных методов для контроля за процессами нелегального распространения ПАВ, организации эффективной профилактики и жертв наркотиков.
Работа представлена на заочную электронную конференцию «Приоритетные направления развития науки, технологий и техники», 15-20 марта 2004 г.
Статья в формате PDF
112 KB...
22 05 2026 17:53:24
Статья в формате PDF
117 KB...
20 05 2026 20:35:17
В статье представлены результаты микробиологического исследования сточных вод на различных этапах очистки. Применен метод ионной хроматографии (ИХ) как экспресс- метод детекции патогенов. В результате исследования выявлено наличие патогенов, таких как Staphylococcus aureus, Escherichia coli, Proteus mirabilis, Klebsiella pneumonia после механической очистки. Результаты исследования полагают необходимость совершенствования методов очистки сточных вод, используемых в различных целях.
...
18 05 2026 20:29:49
Статья в формате PDF
122 KB...
17 05 2026 12:34:42
Статья в формате PDF
114 KB...
16 05 2026 21:23:27
Статья в формате PDF
112 KB...
14 05 2026 0:52:32
Статья в формате PDF
136 KB...
13 05 2026 7:27:21
Статья в формате PDF
107 KB...
12 05 2026 9:19:49
Статья в формате PDF
139 KB...
11 05 2026 4:13:40
Статья в формате PDF
109 KB...
10 05 2026 5:25:52
Статья в формате PDF
111 KB...
09 05 2026 1:28:55
Статья в формате PDF
100 KB...
08 05 2026 8:36:56
Способ глазомерного учета выхода сортиментов из деревьев лесного древостоя широко применялся в дореволюционное время под названием коммерческая таксация.
Исходя из биотехнического принципа в лесной экономике показана возможность выполнения коммерческой таксации древостоя моделированием стоимостных и возрастных распределений лесных деревьев по текущим рыночным ценам на круглые лесоматериалы.
...
07 05 2026 9:33:40
Известные способы предполагают проведение испытаний травяно-кустарничкового покрова на содержание химических элементов на пробных площадках. Недостатком является раздельная обработка результатов испытаний, что лишает возможности совместного изучения травы и древесных растений. В статье показаны возможности повышения точности изучения комплекса «трава + древесное растение», а также сопоставимости содержания химических элементов по высоте растений.
...
06 05 2026 4:15:56
Статья в формате PDF
118 KB...
05 05 2026 19:29:22
Статья в формате PDF
114 KB...
04 05 2026 4:30:35
Статья в формате PDF
105 KB...
02 05 2026 6:16:21
Статья в формате PDF
133 KB...
01 05 2026 15:31:25
Статья в формате PDF
230 KB...
29 04 2026 20:38:16
Статья в формате PDF
121 KB...
28 04 2026 9:39:18
Статья в формате PDF
123 KB...
27 04 2026 1:39:35
Статья в формате PDF
154 KB...
25 04 2026 11:34:55
Статья в формате PDF
116 KB...
24 04 2026 23:22:55
Статья в формате PDF
133 KB...
23 04 2026 20:32:30
Статья в формате PDF
105 KB...
22 04 2026 23:46:53
Статья в формате PDF
102 KB...
21 04 2026 15:56:20
19 04 2026 7:26:17
Статья в формате PDF
172 KB...
18 04 2026 17:43:49
Статья в формате PDF
245 KB...
17 04 2026 8:49:17
Статья в формате PDF
483 KB...
15 04 2026 17:37:32
Статья в формате PDF
102 KB...
13 04 2026 20:49:53
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::