РОЛЬ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ КОМПАСОВ В РАННЕМ РАСПОЗНАВАНИИ ЛЕПТОСПИРОЗА И ДРУГИХ ЛИХОРАДОЧНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ

С целью оказания врачам-клиницистам реальной помощи в распознавании как распространенных, так и, главное, сравнительно редко встречающихся в их пpaктике нозологических единиц, нами созданы и внедрены в работу участковых терапевтов и врачей скорой медицинской помощи г. Ростова-на-Дону т.н. диагностические компасы, ориентирующие клинициста на выявление различных заболеваний, протекающих с синдромами лихорадки, диспепсии, желтухи, катара дыхательных путей, шока, комы и др. В данном сообщении нами представлен один из созданных диагностических компасов «Угрожаемые лихорадки», с помощью которого можно, как нам представляется, успешно осуществлять раннюю диагностику наиболее опасных для жизни лихорадочных заболеваний. На этом компасе, наряду с гриппом, сепсисом, брюшным тифом, малярией, менингококковой инфекцией, вирусными гепатитами, геморрагическими лихорадками, чумой, риккетсиозами, очаговыми инфекциями, представлен и лептоспироз. Применение диагностических компасов, во-первых, позволяет избежать использования в процессе диагностики метода «доминантной аналогии», равнозначного для недостаточно опытного клинициста «гаданию на кофейной гуще», а, во-вторых, и это главное, вынуждает врача проводить дифференциальную диагностику, последовательно исключая у лихорадящего больного наиболее опасные для жизни заболевания. При этом, у обследуемого пациента осуществляется целенаправленный поиск только определенных, наиболее важных в дифференциально-диагностическом отношении клинических, эпидемиологических и лабораторных показателей. Если же врачу не удается отвергнуть то или иное лихорадочное заболевание, фигурирующее на компасе (в частности, лептоспироз), он будет вынужден направить больного для дальнейшего обследования к соответствующему специалисту, который и доведет дело до логического конца.
Как нам представляется, использование при ведении больных диагностических компасов, выполняющих роль своеобразного «маяка», позволяет пpaктическому врачу методически правильно проводить процедуру дифференциальной диагностики заболеваний, сводя удельный вес диагностических ошибок к минимуму. Именно на этом пути мы видим решение пусть не глобальной, но весьма важной в пpaктическом отношении задачи оптимизации ранней клинической диагностики лептоспироза и других лихорадочных заболеваний.
Статья в формате PDF
294 KB...
02 07 2026 1:35:31
Статья в формате PDF
270 KB...
01 07 2026 7:42:26
Статья в формате PDF 140 KB...
30 06 2026 20:15:17
Статья в формате PDF
112 KB...
29 06 2026 1:20:47
Статья в формате PDF
236 KB...
28 06 2026 19:26:25
Статья в формате PDF
111 KB...
27 06 2026 18:36:32
Статья в формате PDF
106 KB...
25 06 2026 20:43:46
Статья в формате PDF
288 KB...
24 06 2026 7:58:43
Статья в формате PDF
105 KB...
23 06 2026 13:34:44
Статья в формате PDF
299 KB...
22 06 2026 20:32:29
Статья в формате PDF
135 KB...
21 06 2026 11:44:13
Статья в формате PDF
111 KB...
20 06 2026 0:39:29
Статья в формате PDF
122 KB...
19 06 2026 11:39:29
Статья в формате PDF
586 KB...
18 06 2026 23:53:34
Статья в формате PDF
100 KB...
17 06 2026 3:27:16
Статья в формате PDF
131 KB...
16 06 2026 23:19:42
Статья в формате PDF
107 KB...
15 06 2026 15:24:37
Статья в формате PDF
105 KB...
13 06 2026 2:10:17
Статья в формате PDF
105 KB...
11 06 2026 9:47:56
Статья в формате PDF
127 KB...
10 06 2026 7:45:53
Статья в формате PDF
102 KB...
09 06 2026 3:19:26
Статья в формате PDF
123 KB...
08 06 2026 19:36:17
Статья в формате PDF 108 KB...
07 06 2026 18:48:51
06 06 2026 2:39:57
Статья в формате PDF
119 KB...
05 06 2026 5:37:57
Статья в формате PDF
130 KB...
03 06 2026 1:19:53
Статья в формате PDF
109 KB...
02 06 2026 4:46:41
Статья в формате PDF
210 KB...
01 06 2026 5:22:36
На примере самозарастания песчаных карьеров разработана модель, описывающая формирование растительности в ходе первичной сукцессии на территории со сложным рельефом поверхности и соседством контрастных экотопов.
...
31 05 2026 6:29:50
Рассмотрены некоторые проблемы идентификации моделей распределения данных, при использовании современного математического аппарата для решения этой задачи. Показано, что использование методов нелинейной оптимизации для идентификации моделей приводит к улучшению результатов идентификации, но одновременно, изменяет формальную постановку задачи. Выделено три группы проблем, связанных с выбором критериев согласия, их критических значений и проверкой адекватности получаемых моделей. Проанализированы возможные подходы к решению этих проблем.
...
30 05 2026 21:24:38
Статья в формате PDF
253 KB...
28 05 2026 5:48:53
Статья в формате PDF
107 KB...
27 05 2026 13:10:35
Статья в формате PDF
301 KB...
26 05 2026 12:38:56
Статья в формате PDF
114 KB...
25 05 2026 19:43:27
Статья в формате PDF
127 KB...
24 05 2026 15:34:56
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::