Применение нейронных сетей в восстановлении профиля концентрации озона
В работе предлагается новый подход, основанный на применении нейронных сетей, который для решения обратных задач лазерного зондирования ранее не применялся. Возможность его использования обусловлена тем, что за последние годы создано достаточное количество моделей атмосферы, рассчитано множество профилей концентраций газа, температуры, аэрозоля.
Опишем решение данной задачи с помощью нейронной сети.
В качестве нейронной сети используется полносвязная нейронная сеть, состоящая из двух слоев. Входами для данной сети служат вертикальные профили оптической толщи, а выходами служат вертикальные профили концентрации газа, приведенные к одной и той же высотной сетке. Число входов каждого нейрона сети равно числу элементов в высотной сетке.
Для обучения нейронной сети были взяты вертикальные профили концентрации озона и профили температуры с радиозондовых станций Хэнтсвилл и Хэлей-Бэй.
Значения молекулярной и аэрозольной составляющих толщи рассчитывались из модельных представлений о состоянии атмосферы и одинаковы для всех профилей концентрации.
Для того чтобы сеть могла восстанавливать концентрацию газа в тропосфере по стратосферным оптическим данным, на основе созданных обучающих пар «оптическая толща-профиль концентрации», создавались дополнительные обучающие пары, в которых профиль концентрации оставался прежним, а оптические толщи для тропосферных высот приравнивались -1, последовательно для высот [h1], [h1, h2], ..., [h1, hm]. Всего m пар для каждого профиля концентрации, где hm - начало стратосферных высот. Все обучающие выборки приводились к интервалу [0,1].
Для реализации описанного метода была создана программа, позволяющая обучать нейронную сеть методом обратного распространения ошибки и проверять ее работу на данных, не входящих в выборку обучения. Для этого берется профиль концентрации озона, моделируется оптическая толща и нейронной сетью восстанавливается профиль концентрации озона. Полученные сетью значения сравниваются с модельными значениями, затем вычисляется ошибка работы сети.
Ошибка восстановления в тропосфере концентрации озона для случая восстановления по стратосферным оптическим данным увеличивается на 1-3%, что связано с меньшей информативностью во входных данных.
Статья в формате PDF
122 KB...
10 07 2026 15:28:39
Статья в формате PDF
100 KB...
09 07 2026 15:18:32
Статья в формате PDF
114 KB...
08 07 2026 6:28:42
Статья в формате PDF
113 KB...
07 07 2026 19:43:17
Статья в формате PDF
139 KB...
05 07 2026 19:16:47
Статья в формате PDF
253 KB...
04 07 2026 23:25:18
Статья в формате PDF
253 KB...
03 07 2026 19:53:47
Статья в формате PDF
111 KB...
01 07 2026 0:59:23
Статья в формате PDF
151 KB...
30 06 2026 15:46:23
Статья в формате PDF
112 KB...
29 06 2026 1:56:58
Статья в формате PDF
112 KB...
28 06 2026 1:22:39
Статья в формате PDF
267 KB...
27 06 2026 21:57:55
Статья в формате PDF
115 KB...
25 06 2026 9:45:37
В статье рассматривается один из вариантов решения проблемы трудовых ресурсов для России. Эта проблема в силу демографического спада и пpaктиковавшейся не одно десятилетие порочной пpaктики монопсонии¸ как государственной доктрины стала очень острой. Описывается процесс распределения нагрузки в процессе освоения массовых рабочих профессий с учетом психологических и психофизиологических особенностей обучаемого на основе базовой системы микроэлементного нормирования.
...
24 06 2026 3:41:42
В настоящей работе предлагается оригинальный подход для объяснения процессов образования и распространения селей в горных условиях в условиях резкого увеличения вовлекаемых в этот процесс водных масс. Нами предлагается модель, согласно которой необходимыми условиями возникновения селя являются следующие: наличие глубинного трещинообразования в русле горной реки, перепад высот, наличие пула водной массы (обычно, – над областью будущего возникновения селя), обеспечивающего необходимый перепад гидростатического давления, а также выпадение осадков в виде обильных дождей, тающих снегов в верховьях селеопасных рек, провоцирующих это явление. Одним из принципиальных базовых допущений, на котором строится наша модель и которое подтверждается наблюдениями селевых катастроф, является то, что объем/масса водного селевого выброса может существенно превосходить оцениваемое количество выпавших осадков на поверхности. В связи с этим естественное объяснение получает общеизвестный факт, что не все ливневые дожди приводят к катастрофическим последствиям. Сущность и новизна нашей модели заключается в том, что в селевом взрыве активно участвуют как поверхностные, так и подземные воды, т.е. речь идет о 3D-механизме формирования селя. При этом в русле создается определенный участок – ворота селя, где начинает идти интенсивная подземная подпитка водой (за счет перепада давлений) основного импульса селя. И этот процесс может играть доминирующую роль. Нами предлагается математическая модель рождения и распространения селя, в основе которой лежат представления нелинейной гидродинамики волновых процессов с формированием солитонов. В рамках развиваемой концепции в заключительном разделе 5 данной статьи приведен краткий анализ возможных причин произошедшего катастрофического наводнения в г. Крымске (июль 2012 г.).
...
23 06 2026 19:43:30
Статья в формате PDF
132 KB...
22 06 2026 16:39:28
Статья в формате PDF
90 KB...
21 06 2026 18:58:15
Статья в формате PDF
163 KB...
20 06 2026 21:35:16
Статья в формате PDF
277 KB...
19 06 2026 8:33:24
Статья в формате PDF
324 KB...
18 06 2026 1:33:44
Статья в формате PDF
125 KB...
17 06 2026 2:38:37
Статья в формате PDF
384 KB...
16 06 2026 23:16:53
Статья в формате PDF
128 KB...
15 06 2026 1:36:49
Статья в формате PDF
416 KB...
14 06 2026 22:59:34
Статья в формате PDF
262 KB...
13 06 2026 19:58:23
Статья в формате PDF
307 KB...
12 06 2026 13:59:58
В обзорной статье рассмотрены основные элементы энергосберегающей технологии возделывания сорго в условиях Астpaxaнской области, к которым относятся: подготовка семян к посеву, севооборот, подбор сортов, нормы высева и способы посева, минеральные подкормки, борьба с сорными растениями и болезнями с помощью внесение гербицидов, орошение по фазам роста и развития, с помощью дождевания наименее энергозатратных агрегатов.
...
11 06 2026 12:16:52
Статья в формате PDF
145 KB...
10 06 2026 16:18:10
Статья в формате PDF
121 KB...
09 06 2026 9:53:48
Статья в формате PDF
155 KB...
08 06 2026 1:50:29
Статья в формате PDF
282 KB...
07 06 2026 8:59:18
Статья в формате PDF
98 KB...
06 06 2026 16:20:30
Статья в формате PDF
257 KB...
04 06 2026 0:54:26
Статья в формате PDF
134 KB...
03 06 2026 7:39:44
Статья в формате PDF
87 KB...
02 06 2026 5:52:19
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
