Применение нейронных сетей в восстановлении профиля концентрации озона

В работе предлагается новый подход, основанный на применении нейронных сетей, который для решения обратных задач лазерного зондирования ранее не применялся. Возможность его использования обусловлена тем, что за последние годы создано достаточное количество моделей атмосферы, рассчитано множество профилей концентраций газа, температуры, аэрозоля.
Опишем решение данной задачи с помощью нейронной сети.
В качестве нейронной сети используется полносвязная нейронная сеть, состоящая из двух слоев. Входами для данной сети служат вертикальные профили оптической толщи, а выходами служат вертикальные профили концентрации газа, приведенные к одной и той же высотной сетке. Число входов каждого нейрона сети равно числу элементов в высотной сетке.
Для обучения нейронной сети были взяты вертикальные профили концентрации озона и профили температуры с радиозондовых станций Хэнтсвилл и Хэлей-Бэй.
Значения молекулярной и аэрозольной составляющих толщи рассчитывались из модельных представлений о состоянии атмосферы и одинаковы для всех профилей концентрации.
Для того чтобы сеть могла восстанавливать концентрацию газа в тропосфере по стратосферным оптическим данным, на основе созданных обучающих пар «оптическая толща-профиль концентрации», создавались дополнительные обучающие пары, в которых профиль концентрации оставался прежним, а оптические толщи для тропосферных высот приравнивались -1, последовательно для высот [h1], [h1, h2], ..., [h1, hm]. Всего m пар для каждого профиля концентрации, где hm - начало стратосферных высот. Все обучающие выборки приводились к интервалу [0,1].
Для реализации описанного метода была создана программа, позволяющая обучать нейронную сеть методом обратного распространения ошибки и проверять ее работу на данных, не входящих в выборку обучения. Для этого берется профиль концентрации озона, моделируется оптическая толща и нейронной сетью восстанавливается профиль концентрации озона. Полученные сетью значения сравниваются с модельными значениями, затем вычисляется ошибка работы сети.
Ошибка восстановления в тропосфере концентрации озона для случая восстановления по стратосферным оптическим данным увеличивается на 1-3%, что связано с меньшей информативностью во входных данных.
Статья в формате PDF
109 KB...
22 07 2026 21:59:54
Статья в формате PDF
101 KB...
20 07 2026 1:53:42
Статья в формате PDF
120 KB...
19 07 2026 10:21:21
Статья в формате PDF
119 KB...
17 07 2026 23:18:11
Статья в формате PDF
164 KB...
16 07 2026 21:53:32
В статье приведены современные данные о микроанатомии и гистологии слизистой оболочки полости носа. Приводятся особенности морфо-функциональной организации носа в связи с зональными особенностями, сравнителая хаpaктеристика различных отделов носовой полости. Представлено клиническое значение вариантов анатомической организации структур носа с различными видами ринопатологии.
...
15 07 2026 7:54:49
Статья в формате PDF
116 KB...
14 07 2026 23:31:43
12 07 2026 23:26:53
Статья в формате PDF 142 KB...
11 07 2026 3:17:37
Статья в формате PDF
147 KB...
10 07 2026 20:27:43
Приведены данные по распространению элементов платиновой группы (ЭПГ) в офиолитах Салаира, Алтая и Горной Шории. ЭПГ в наибольших концентрациях отмечены в проявлениях хромитов, образующих подиформные залежи, а также в никелевых проявлениях с обильными сульфидами меди, никеля и кобальта. Минералы ЭПГ представлены изоферроплатиной, иридосмином и рутениридосмином. Реже встречаются самородная платина, рутениевый невъянскит и рутениевый сысерскит. В рудных телах также присутствуют в повышенных концентрациях золото и серебро. Состав минеральных фаз платиноидов указывает на близость к восточно-уральскому геолого-промышленному типу, связанному с изверженными породами габбро-клинопироксенит-перидотитовой формации.
...
09 07 2026 4:47:37
Статья в формате PDF
114 KB...
07 07 2026 0:22:22
05 07 2026 21:39:53
Статья в формате PDF
114 KB...
04 07 2026 7:58:52
Статья в формате PDF
245 KB...
03 07 2026 17:48:19
Статья в формате PDF
324 KB...
02 07 2026 12:23:36
01 07 2026 6:13:53
Статья в формате PDF
110 KB...
30 06 2026 1:46:18
Статья в формате PDF
131 KB...
29 06 2026 5:16:47
Статья в формате PDF
150 KB...
28 06 2026 0:33:24
Статья в формате PDF
109 KB...
27 06 2026 0:15:23
26 06 2026 2:18:49
Статья в формате PDF
262 KB...
25 06 2026 3:19:36
Статья в формате PDF
332 KB...
24 06 2026 17:28:58
23 06 2026 20:56:18
Статья в формате PDF
114 KB...
22 06 2026 9:59:15
Статья в формате PDF
133 KB...
21 06 2026 19:13:51
Статья в формате PDF
116 KB...
20 06 2026 3:28:42
Статья в формате PDF
225 KB...
19 06 2026 6:36:54
18 06 2026 23:33:38
Статья в формате PDF
132 KB...
17 06 2026 7:38:52
Статья в формате PDF
145 KB...
15 06 2026 8:54:48
Статья в формате PDF 235 KB...
14 06 2026 17:56:15
Статья в формате PDF
275 KB...
13 06 2026 18:54:24
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::