Тысяча полезных мелочей    

ИСПЫТАНИЕ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА НА СОДЕРЖАНИЕ ХИМИЧЕСКИХ ЭЛЕМЕНТОВ

ИСПЫТАНИЕ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА  НА СОДЕРЖАНИЕ ХИМИЧЕСКИХ ЭЛЕМЕНТОВ

Мазуркин П.М. Михайлова С.И. Известные способы предполагают проведение испытаний травяно-кустарничкового покрова на содержание химических элементов на пробных площадках. Недостатком является раздельная обработка результатов испытаний, что лишает возможности совместного изучения травы и древесных растений. В статье показаны возможности повышения точности изучения комплекса «трава + древесное растение», а также сопоставимости содержания химических элементов по высоте растений. Статья в формате PDF 143 KB травадеревьяхимические элементызакономерности концентрацииgrasstreeschemical elementslaws of concentration Известные способы [3, с. 10-16; с. 16-18] предполагают проведение испытаний травяно-кустарничкового покрова на содержание химических элементов для изучения биологического круговорота химических элементов в лесных и иных ландшафтах на пробных площадках, на которых или вне них закладывают по 10 учетных площадок 1 м2 каждая.

Достоинством этих способов является увеличение комплексности испытаний, так как пробы травы берутся вместе с пробами кустарничков. Недостатком является раздельная обработка результатов испытаний, что лишает возможности их совместного изучения. Цель - повышение комплексности изучения элементов растительного комплекса типа «трава + древесное растение», а также повышение точности сопоставления содержания химических элементов по высоте растений.

По предлагаемому способу результаты озоления и химического анализа образцов и проб от травы и древесных растений учитывают по ходу движения минеральных веществ от почвы к листве. Для статистического сопоставления эти результаты распределяют по ранговой шкале: 0 - почва; 1 - корни травы; 2 - мелкие корни древесных растений; 3 - крупные корни древесных растений; 4 - стволы древесных растений; 5 - крупные ветви древесных растений; 6 - мелкие ветви древесных растений; 7 - листва (хвоя) древесных растений; 8 - надземная часть травы.

Статистические данные содержания химических веществ и их групп в частях травы и дерева идентифицируют формулой закономерности:

 

, ,,  (1)

где C - содержание химического вещества или группы веществ в органах травы или частях древесного растения, % на сухое вещество; C1 - закон гибели, частный случай биотехнического закона [1, 2], показывающий влияние почвы и корневой системы на содержание химических элементов или их групп в частях растений, % на сухое вещество;  C2 - биотехнический закон [1, 2], показывающий влияние кроны растений (травы, кустарничков, кустарников, деревьев) и процессов образования в них ассимилятов на содержание химических элементов или их групп в структурных частях растений, % на сухое вещество; C0 - содержание веществ или их групп в почве, % на сухое вещество; r - ранг структурной части или биологического органа растения, r=0,1,2,..., причем r=0  для почвы, как основы для питания растений; a1 - активность спада концентрации элемента или группы при подъеме минеральных веществ от почвы к листве (влияние корней); a2 - интенсивность спада концентрации вещества или группы химических элементов с движением минеральных веществ от почвы к листве; a3 - активность концентрации веществ от влияния листвы (фотосинтеза), при подъеме минеральных веществ от почвы через корни к листве;  a4 - интенсивность роста концентрации от влияния листвы, при движении минеральных веществ с водой от почвы к листве; a5 - активность спада (гибели) концентрации от влияния листвы, при движении минеральных веществ с водой от почвы к листве; a6 - интенсивность спада концентрации от влияния листвы, при движении минеральных веществ с водой от почвы к листве.

Исходные данные для статистического моделирования содержания химических элементов и их групп в различных растительных комплексах были взяты из книги ]3, c.102-114 (табл. 8, табл. 13, табл. 18)]. Причем в примерах принята вся группа химических элементов, включая азот.

1. Верховое осоково-сфагновое болото. Этот сложный растительный комплекс состоит из двух подкомплексов:
а) осока + кустарнички; б) осока + сосна. В обоих случаях роль почвы выполняет торф слоем толщиной 10-30 см. Здесь содержание химических элементов при нулевом ранге вполне определенное (в других случаях почва в [3] не учитывалась).

Для первой системы растений была получена статистическая модель (табл. 1) в виде уравнения из двух составляющих:


.                                     (1)

 

Таблица 1.

Содержание суммы химических элементов в растениях (трава + кустарнички) и торфе верхового осоково-сфагнового болота (% на сухое вещество)

Наименование

части растений

Ранг

r

Факт

Расчетные значения (1)

Составляющие (1)

C

C1

C2

надземная часть травы

листва (хвоя)

мелкие ветви

крупные ветви

стволы

крупные корни

мелкие корни

корни травы

торф (почва)

8

7

6

5

4

3

2

1

0

3.81

2.37

1.25

-

-

-

1.42

2.21

5.07

3.81

2.36

1.22

0.77

0.74

0.98

1.41

2.21

5.07

-0.020

0.009

-0.011

-

-

-

0.008

-0.004

0.000

-0.52

0.38

-0.88

-

-

-

0.56

-0.18

0.01

0.24

0.31

0.40

0.53

0.71

0.98

1.41

2.21

5.07

3.57

2.05

0.86

0.24

0.03

0.00

0.00

0.00

0.00

Примечания: 1) максимальное значение относительной погрешности подчеркнуто, поэтому доверие к модели (1) не ниже 100 - 0.88 = 99,12%; 2) максимальные значения составляющих набраны полужирным шрифтом.

В комплексе «трава + кустарнички» отсутствуют части в виде крупных ветвей, стволов и крупных корней. Для него получена модель (табл. 2)

  .                                 (2)

 

Таблица 2.

Содержание суммы химических элементов в растениях (трава + сосна) и торфе верхового осоково-сфагнового болота (% на сухое вещество)

Наименование

части растений

Ранг

r

Факт

Расчетные значения (2)

Составляющие (2)

C

C1

C2

надземная часть травы

листва (хвоя)

мелкие ветви

крупные ветви

стволы

крупные корни

мелкие корни

корни травы

торф (почва)

8

7

6

5

4

3

2

1

0

3.81

2.44

1.16

-

0.53

-

1.66

2.21

5.07

3.83

2.37

1.23

-

0.67

-

1.42

2.33

5.06

-0.020

0.066

-0.069

-

-0.141

-

0.237

-0.121

0.009

-0.52

2.70

-5.95

-

-26.60

-

14.28

-5.48

0.18

0.17

0.23

0.32

0.44

0.63

0.93

1.42

2.33

5.06

3.66

2.14

0.91

0.25

0.04

0.00

0.00

0.00

0.00

Примечание: Прочерк означает отсутствие измеренных данных.

2. Ельник сложный 83 года. Выделяется комплекс «трава + ель».

Для него была получена формула (табл. 3) вида

 .                               (3)

Вторая составляющая изменяется аномально, когда первая компонента становится законом гибели (закон Ципфа в показательной форме), а вторая компонента превращается в закон экспоненциального роста.

Таблица 3.

Содержание суммы химических элементов в растениях (трава + ель) в сложном ельнике (% на сухое вещество)

Наименование

части растений

Ранг

r

Факт

Расчетные значения (3)

Составляющие (3)

C

C1

C2

надземная часть травы

листва (хвоя)

мелкие ветви

крупные ветви

стволы

крупные корни

мелкие корни

корни травы

торф (почва)

8

7

6

5

4

3

2

1

0

10.73

3.35

2.02

1.10

0.48

1.08

2.00

4.35

-

10.69

3.64

1.62

0.94

0.75

0.99

2.02

4.35

-

0.038

-0.286

0.403

0.163

-0.267

0.091

-0.019

0.001

-

0.35

-8.54

19.95

14.82

-55.63

8.43

-0.95

0.02

-

0.00

0.00

0.00

0.01

0.06

0.32

1.15

2.50

3.28

10.69

3.64

1.62

0.93

0.69

0.67

0.87

1.85

-

 

Как видно из табл. 3, модель (3) позволяет вычислить предполагаемую концентрацию веществ в почве (3,28%). А ствол ели был испытан в [3] по всему поперечному сечению, поэтому расчетное значение суммы химических элементов в водопроводящем слое древесины почти в два раза больше фактической концентрации во всей древесине ствола.

3. Березняк травный. Была получена статистическая закономерность (табл. 4) для растительного комплекса «трава + береза» в виде уравнения

 .                                    (4)

 

Таблица 4.

Содержание суммы химических элементов в растениях (трава + береза) в березняке травном (% на сухое вещество)

Наименование

части растений

Ранг

r

Факт

Расчетные значения (4)

Составляющие (4)

C

C1

C2

надземная часть травы

листва (хвоя)

мелкие ветви

крупные ветви

стволы

крупные корни

мелкие корни

корни травы

торф (почва)

8

7

6

5

4

3

2

1

0

5.90

5.54

-

1.61

0.58

1.52

2.96

3.83

-

5.83

5.65

-

1.44

0.66

1.51

2.94

3.84

4.01

0.068

-0.109

-

0.174

-0.082

0.013

0.021

-0.011

-

1.15

-1.97

-

10.81

-14.14

0.86

0.71

-0.29

-

0.00

0.00

0.00

0.06

0.43

1.50

2.94

3.84

4.01

5.83

5.65

3.67

1.38

0.23

0.01

0.00

0.00

0.00

Во всех примерах максимальное отклонение приходится на ствол деревьев, что указывает на то, что сухое вещество принимается по всему поперечному сечению ствола, крупных ветвей и крупных корней.

Комплексность испытания структуры растущих деревьев, при дополнительном учете листвы и корней травы, позволяет изучить экологический режим и экологическое состояние лесного и болотного ландшафта. При этом испытатель заранее будет знать искомую закономерность, поэтому будет прогнозировать результаты испытаний, что позволит увеличивать число структурных элементов, учитываемых при измерениях содержания химических элементов в отдельности или же в их группах.

Одновременно повысится точность определения содержания химических элементов в органах деревьев, а части травы как бы охватывают части деревьев, кустарников и кустарничков. Можно даже представить, что трава имеет условный стебель в виде древесных растений - столь закономерно проявляется распределение концентрации веществ от корней травы через части дерева к листьям травы.

Переход на химический анализ отдельного дерева совместно с травой вокруг него позволит выявлять закономерности изменения содержания химических элементов не только в конкретном биологическом организме, но и в прострaнcтве его произрастания.

Статья опубликована при поддержке гранта 3.2.3/4603 МОН РФ

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

  1. Мазуркин, П.М. Статистическая экология / П.М. Мазуркин: Учебное пособие. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2004. - 308 с.
  2. Мазуркин, П.М. Рациональное природопользование: учебное пособие с грифом УМО в области природообустройства и водопопользования. В 3-х ч. Ч. 3: Экологически ответственное лесопользование / П.М. Мазуркин, С.Е. Анисимов, С.И. Михайлова; под ред. П.М. Мазуркина. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2006. - 359 с.
  3. Родин Л.Е., Ремезов Н.П., Базилевич Н.Н. Методические указания к изучению динамики и биологического круговорота в фитоценозах. - Л.: Наука, 1968. - 145 с.


Горбунова Зинаида Ивановна

Горбунова Зинаида Ивановна Статья в формате PDF 140 KB...

18 07 2026 2:16:46

О НЕКОТОРЫХ ВИДАХ РОДА CTENOCEPHALIDES (PULICIDAE, INSECTA)

О НЕКОТОРЫХ ВИДАХ РОДА CTENOCEPHALIDES (PULICIDAE, INSECTA) Уточнено систематическое положение отдельных подвидов и видов рода Ctenocephalides и их распространение по зоогеографическим областям. ...

10 07 2026 8:31:13

ТРАНСПОРТНЫЙ ШУМ В ГОРОДЕ

ТРАНСПОРТНЫЙ ШУМ В ГОРОДЕ Статья в формате PDF 254 KB...

09 07 2026 16:26:31

СПОСОБ ИСПЫТАНИЯ ЗАГРЯЗНЕНИЯ РЕЧНОЙ ВОДЫ ПО ПОКАЗАТЕЛЮ ВРЕМЕНИ РОСТА КОРНЕЙ РАСТЕНИЯ

СПОСОБ ИСПЫТАНИЯ ЗАГРЯЗНЕНИЯ РЕЧНОЙ ВОДЫ ПО ПОКАЗАТЕЛЮ ВРЕМЕНИ РОСТА КОРНЕЙ РАСТЕНИЯ В статье рассмотрено техническое решение инженерной экологии, которое может быть использовано при мониторинге качества проб речной воды тестированием роста корней определенных видов тестовых растений. ...

07 07 2026 21:14:52

ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ЗАГРЯЗНЕНИЯ РОДНИКОВ

ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ЗАГРЯЗНЕНИЯ РОДНИКОВ Получены закономерности взаимного влияния концентрации по 22 видам загрязнения семи родников, отобранных для исследования моделированием взаимосвязей между факторами. Дана полная корреляционная матрица монарных (на основе рангового или рейтингового распределения) и бинарных (между парами взаимно влияющих факторов) связей. Коэффициент функциональной связности равен сумме коэффициентов корреляции, разделенной на произведение числа строк на количество столбцов. Этот статистический показатель для всей сети родников применим при сопоставлении разных территорий. Первое место как влияющий параметр занимает общее микробное число, а как зависимый показатель – цветность. Анализ всех 484 моделей показал, что высокой предсказательной силой обладают слабые и средние факторные связи. Они же зачастую приводят к научно-техническим решениям мировой новизны на уровне изобретений. ...

05 07 2026 13:31:43

НОВАЯ ПАРАДИГМА ДЛЯ ПЕДАГОГИКИ

НОВАЯ ПАРАДИГМА ДЛЯ ПЕДАГОГИКИ Статья в формате PDF 154 KB...

04 07 2026 23:50:50

ВОСТОЧНАЯ ТРАДИЦИЯ О ПРИРОДЕ ЧЕЛОВЕКА И ЕГО ИНДИВИДУАЛЬНОСТИ

ВОСТОЧНАЯ ТРАДИЦИЯ О ПРИРОДЕ ЧЕЛОВЕКА И ЕГО ИНДИВИДУАЛЬНОСТИ В статье осуществлен краткий анализ основных философских подходов к феномену человеческой индивидуальности буддизмом, даосизмом, конфуцианством. Определены «пропорции» между лично-индивидуальным и социально-необходимым как составляющей проблемы человека. Также предложен авторский подход по коррекции распространенного мнения об отсутствии проблематики индивидуальности в рамках древневосточного социума. ...

01 07 2026 7:50:51

ВОДОСТРУЙНОЕ РЫБОЗАЩИТНОЕ УСТРОЙСТВО

ВОДОСТРУЙНОЕ РЫБОЗАЩИТНОЕ УСТРОЙСТВО Статья в формате PDF 135 KB...

29 06 2026 2:34:51

ТУЧНЫЕ КЛЕТКИ ЭНДОМЕТРИЯ МАТКИ КРЫС В СИСТЕМЕ ЕЕ БИОАМИНОВОГО ОБМЕНА

ТУЧНЫЕ КЛЕТКИ ЭНДОМЕТРИЯ МАТКИ КРЫС В СИСТЕМЕ ЕЕ БИОАМИНОВОГО ОБМЕНА С помощью микроспектральных флуоресцентно-гистохимических методов в тучных клетках эндометрия тела и шейки матки крыс дифференцированы гистамин, серотонин и катехоламины. Определено содержание указанных моноаминов в различные фазы пoлoвoго цикла. Тучные клетки шейки матки по сравнению с ее телом хаpaктеризуются более высоким уровнем моноаминов. Содержания катехоламинов и серотонина в точках зондирования хаpaктеризуются высокой степенью линейной корреляции во все стадии пoлoвoго цикла. Установлена высокая степень положительного хроносопряжения динамики изменений содержания гистамина в тучных клетках и эпителиоцитах эндометрия. Предполагается, что тучные клетки выступают в качестве регулятора биоаминового обмена в эндометрии в течение пoлoвoго цикла. ...

28 06 2026 22:19:21

ПОЛОВЫЕ РАЗЛИЧИЯ В РАЗВИТИИ ТКАНЕВОГО ВОСПАЛЕНИЯ И ИХ СВЯЗЬ С УРОВНЕМ ОКСИДА АЗОТА ПРИ ДЛИТЕЛЬНОМ ВОЗДЕЙСТВИИ ТАБАЧНОГО ДЫМА

ПОЛОВЫЕ РАЗЛИЧИЯ В РАЗВИТИИ ТКАНЕВОГО ВОСПАЛЕНИЯ И ИХ СВЯЗЬ С УРОВНЕМ ОКСИДА АЗОТА ПРИ ДЛИТЕЛЬНОМ ВОЗДЕЙСТВИИ ТАБАЧНОГО ДЫМА Исследования проведены на 128 пoлoвoзрелых крысах различного пола, содержавшихся в «курительных камерах» в течение 60 дней с ежедневной затравкой животных в течение 1 часа. Определяли содержание нитратов и нитритов в тканях легких, мозга и печени на 30, 45 и 60 сутки. Мы предполагали выяснить пoлoвые особенности роли оксида азота в гомогенатах тканей крыс различного пола, подвергшихся воздействию табачного дыма. Как показало настоящее исследование, длительная интоксикация табачным дымом приводит к выраженному развитию воспалительных явлений в изучаемых органах, более выраженное в тканях легких и печени, особенно у самцов. В генезе выявленных морфологических и морфометрических изменений в исследуемых тканях лежит активизация индуцибельной формы оксида азота, что приводит к прогрессированию воспалительных и оксидативных явлений. Выявлен пoлoвoй диморфизм в регуляции уровня оксида азота. ...

19 06 2026 11:21:56

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ РАЗВИТИЯ ПЕРСОНАЛА

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ РАЗВИТИЯ ПЕРСОНАЛА Статья в формате PDF 334 KB...

18 06 2026 12:11:42

Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::