Тысяча полезных мелочей    

СИНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К БИОНООСФЕРЕ В СВЕТЕ ГЛОБАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ СОВРЕМЕННОЙ ЦИВИЛИЗАЦИИ

СИНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К БИОНООСФЕРЕ В СВЕТЕ ГЛОБАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ СОВРЕМЕННОЙ ЦИВИЛИЗАЦИИ

Кутимская М.А. Бузунова М.Ю. Статья в формате PDF 254 KB

Термин «бионоосфера» был введён Кутимской М.А. в работах [1-5]. В них утверждается, что бионоосфера, включающая кроме неживой живую природу, обладающую сознанием в разных формах, существует и эволюционирует с момента появления жизни на Земле. Показывается, что процессы в природе и обществе можно описать с единых синергетических позиций, едиными математическими моделями.

В глобальной суперсистеме «бионоосфера» базисным механизмом эволюции становится принцип, лежащий в основе исследования открытых неравновесных диссипативных структур - порядок через флуктуации. Малые флуктуации способны породить большие причины. Для описания состояния бионоосферы с успехом применяются теории самоорганизации (синергетика), теории хаоса и катастроф. Родившиеся в естественных науках эти теории оказались применимыми для описания социальных процессов. К базовым математическим моделям социально-экономических процессов можно отнести модель Мальтуса, логистическую модель [6-8], модель Лотки-Вольтерра [5-8], модель системы образования [7, 9], модель прогноза [5, 7] и т.д.

Рассмотрим для примера известную модель Лотки-Вольтерра «хищник-жертва», которая имеет вид [5÷8]:

 , (1)

a, b, c и d больше 0.

В нашей работе, выполненной со студентом Н.А. Петренко, решается задача «караси-щуки». На рис. 1 показано одно из решений системы (1) на динамической плоскости [10]. На фазовой плоскости получаем изображение в виде эллипса - предельный цикл. При помощи модели произведен прогноз количества разведенной рыбы в одном из водохранилищ. Модель (1), с учётом запаздывания, успешно применялась нами [11] для решения задачи гумopaльного иммунитета «антиген-антитело».

В социально-экономических науках данные модели (1) используются для описания рыночных механизмов, например, широко известная Кейнсианская модель [12]. В одном из её вариантов определяется направление изменения национального дохода. Примем к рассмотрению случай, когда знаки приращений национального дохода и избыточного спроса совпадают. В этом случае рост национального дохода происходит, если спрос выше предложения, а снижение национального дохода - если спрос ниже предложения. Такому условию удовлетворяет и нелинейное одномерное отображение:

, (2)

где g>0 - коэффициент реакции экономики на дисбаланс между спросом и предложением [7]. Формально (2) сводится к уравнению Риккера, задающему итерационный процесс:

y t+1 =Ayt exp(-yt), (3)

где yt = qYS(t), где q = g(1 - c); A = exp(qYE).

Уравнение (3) использовалось в математической биологии при исследовании динамики популяций. При больших значениях бифуркационного параметра A наступает детерминированный хаос. Стохастические свойства - внутренние свойства детерминированной модели (2), (3). Механизмы государственного регулирования могут устранить отклонения от траектории эволюционного развития.

В наших работах рассматриваются также модели макро, микро и наноуровней систем человека, включая кровеносную [13], нервную [14], лимфатическую [15] системы; биоэлектрогенез клеток организма [6], молекулы ДНК [15] и квантовые аспекты живого [16]. В результате изучения различных систем различной природы, способных к самоорганизации, складывается новое нелинейное мышление. Современная цивилизация находится на пороге решения глобальных проблем, связанных не только с решением задач экологии [17, 18], с урбанизацией и техносферизацией [18], но и с проблемами здоровья и эволюцией сознания [19, 20]. Биосфера в чистом виде не существовала никогда. Согласно Платону идея (духовный мир) первична по отношению к материальному миру. Об этом же говорит креативная триада «Теос-Хаос-Космос». Следовательно, Разум проникал и проникает все в биосфере, является формирующим, конструирующим началом всех проявленных форм в ней. Поскольку форма априори имеет в себе идею, то правильным будет термин бионоосфера.

В свете работ В.И. Вернадского [5], Н.Н. Моисеева [21] и других можно считать, что главная цель человека бионоосферного является совершенствование по пути эволюции сознания из обычного человеческого к сверхсознанию [19-22], к космическому сознанию, к сознанию бионоокосмосферы. Другого пути просто нет. Все глобальные проблемы, которые есть у человечества, не решаются, как показывает наша объективная реальность, с помощью сознания, находящегося в трех измерениях. Дело не в плохой экологии, не в создании техносферы, а в медленно развивающемся в сторону нелинейности, синергетизма мышлении. Сознание должно подняться хотя бы до четвертого измерения. Вряд ли в этом поможет глобальная компьютеризация. Исследователи теоретической физики обнаружили 21-мерье [5]. Для реального решения глобальных проблем нашей цивилизации, прежде всего, надо научиться переводить сознание в более высокие мерности, что делали лучшие умы человечества. Для этого нам предстоит развивать сознание сердца, которое первично по отношению к сознанию головы [20] и способно получать знание измерений мгновенно [22]. В этом случае проблемы разрешатся естественным образом. К сожалению, надо признать, что все остальные пути - тупиковые, латание дыр.

У человека много нераскрытых возможностей: энергетических, информационных, духовных. Глобальный эволюционизм призывает нас рассматривать мир с позиций синергетики. Синергетика, по большому счету, есть единение человеческого разума со сверхразумом
[5, 19-22]. Рассмотрим и себя с этих позиций. Только таким образом можно сохранить среду существования и человека в ней.

Список литературы

  1. Волянюк Е.Н., Кутимская М.А. Социальная экология и учение Вернадского о биосфере и ноосфере. / Человек и биосфера на рубеже веков: пути развития цивилизации. - Иркутск: ИрГСХА, 1988.
  2. Волянюк Е.Н., Кутимская М.А. Мировоззренческий аспект в изучении человека // Природные и интеллектуальные ресурсы Сибири. - Барнаул, 1998.
  3. Кутимская М.А., Волянюк Е.Н. Синергетика, теория и философия о соотношении эволюции в биосфере и ноосфере Земли. // Природные и интеллектуальные ресурсы Сибири. Сибресурс-6 - 2000. - Тюмень, 2000.
  4. Кутимская М.А., Волянюк Е.Н., Убрятова Л.В. Информационно-синергетическое моделирование объектов биосферно-ноосферного комплекса // 8-я международная НПК (Сибресурс-8 - 2002). - Томск: Томск. ун-т, 2002
  5. Кутимская М.А., Волянюк Е.Н. Бионоосфера: учеб. пособие. - Иркутск: Иркут. ун-т., 2005. - 212 с.
  6. Кутимская М.А. Жизнь с точки зрения биофизики. / Вестник Иркутского регионального отделения АНВШ России. - Иркутск: ИРОАН ВШ, 2003. - № 1(2). - С. 122-128.
  7. Пугачёва Е.Г., Соловьяненко К.Н. Самоорганизация социально-экономических систем: Учеб. пособие. - Иркутск: БГУПЭ, 2003. - 172 с.
  8. Расина И.В. Обыкновенные дифференциальные уравнения: Учеб.-метод. пособие. - Иркутск: СИПЭУ, 2006. - 160 с.
  9. Кутимская М.А., Бузунова М.Ю. Роль синергетики в системе образования в аграрном вузе // Материалы МНПК «Система образования в аграрном вузе: проблемы и тенденции». - Иркутск: ИрГСХА, 2008. - С. 246-251.
  10. Петренко Н.А. Контроль численности водных обитателей при помощи математических моделей // Успехи современного естествознания. - М.: Академия естествознания, 2010. - С. 45-46.
  11. Кутимская М.А. Биофизические основы иммунной системы человека в свете современного состояния природы и метасоциума // Природные и интеллектуальные ресурсы Сибири (Сибресурс-13-2007): Материалы 13 МНПК 1-3 октября 2007, Кемерово, Томск: САН ВШ; В-Спектр, 2007. - С. 326-331.
  12. Кейнс Дж.М. Общая теория занятости, процента и денег. - Петрозаводск: Петроком, 1993. - 308 с.
  13. Кутимская М.А. Биофизические основы кровеносной системы животных и человека. /Природные и интеллектуальные ресурсы Сибири (Сибресурс-12-2006): Материалы 12 МНПК 2-4 октября 2006. - Томск: САН ВШ; В-Спектр, 2006. - С. 382-385.
  14. Кутимская М.А. Нейронные сети головного мозга, сознание, питание. / Природные и интеллектуальные ресурсы Сибири (Сибресурс-10-2004): Доклады 10-й МНПК. - Томск: изд-во Том. ун-та, 2004. - С. 345-348.
  15. Кутимская М.А., Бузунова М.Ю. Коммуникации в макро-, микро- и наноструктурах живого организма. / Природные и интеллектуальные ресурсы Сибири. Материалы МНПК. - Томск: САНВШ, В-Спектр, 2008. - С. 251-257.
  16. Кутимская М.А., Бузунова М.Ю. Квантовая биофизика и свободно-радикальные процессы. /Природные и интеллектуальные ресурсы Сибири (Сибресурс-15-2009): доклады 15 МНПК. - Томск: САНВШ, В-спектр, 2009. - С. 272-276.
  17. Казначеев В.П. Думы о будущем: рукописи из стола. - Новосибирск.: Наука, 2004. - 208 с.
  18. Демиденко Э.С. Формирование метаобщества и постбиосферной земной жизни. - М., Брянск: Всемирная Информ-энциклопедия, 2006. - 160 с.
  19. Кутимская М.А., Бронников В.М. Биофизика головного мозга и структуры сознания человека. /Вестник иркутского регионального отделения Академии наук высшей школы России. - Иркутск: ИРОАНВШ, 2004. - С. 107-109.
  20. Кутимская М.А., Малозёмова Ю.Ю. Биофизика сердца и его связь с космическим интеллектом /Природные и интеллектуальные ресурсы Сибири (Сибресурс-11-2005). - Томск: Томск. ун-т, 2005. - С. 353-357.
  21. Моисеев Н.Н. Человек и ноосфера. - М.: Молодая гвардия, 1990. - 351 с.
  22. Кутимская М.А. Сердце, как хорошо, что ты такое... // Космическое мировоззрение
    и наука: Материалы региональных общественно-научных конференций (2004-2005). - М.: Изд-во РГТЭУ, 2007. - С. 279-293.
  23. Шапошникова Л.В. Познание космической реальности. /Труды объединенного научного Центра проблем космического мышления. - Т. 1. - М.: МЦР Мастер-Банк, 2007. - С. 65-154.


БИОТЕСТИРОВАНИЕ ВОДНОЙ СРЕДЫ ВОЛГО-КАСПИЯ

Анализ полученных результатов мониторинга воды Волго – Каспийского бассейна показал, что: уровень мутагенной активности загрязнений природных волжских вод достигает наибольшего значение в летний период; наиболее напряженная эколого- генетическая ситуация складывается в районах р. Бузан и г. Нариманов, находящихся в непосредственной близости от Газопереpaбатывающего завода; показатель уровня мутагенности водной среды с 1998 по 2001 г. незначительно снизился, но превышает предельно допустимое значение на 59%; сера, добываемая на АГПЗ увеличивает показатель мутагенности загрязнений на 62%; использование фильтров на основе циалита способствует снижению мутагенности природной воды на 58%, пpaктически приближая её к предельно допустимому значению 0,37%. ...

20 07 2026 2:11:26

ДИНАМИКА СОДЕРЖАНИЯ БЕЛКОВ В СЫВОРОТКЕ КРОВИ СЕГОЛЕТОК КАРПА ПРИ ХРОНИЧЕСКОМ ВОЗДЕЙСТВИИ ТЯЖЕЛЫХ МЕТАЛЛОВ

ДИНАМИКА СОДЕРЖАНИЯ БЕЛКОВ В СЫВОРОТКЕ КРОВИ СЕГОЛЕТОК КАРПА ПРИ ХРОНИЧЕСКОМ ВОЗДЕЙСТВИИ ТЯЖЕЛЫХ МЕТАЛЛОВ Изучено влияние солей кадмия, свинца и марганца на содержание белков в сыворотке крови сеголеток карпа. Показаны разнонаправленные изменения белкового состава сыворотки крови рыб при воздействии солей тяжелых металлов, о чем можно судить на основании изменения А/G индекса. При хроническом действии ионов кадмия отмечено значительное преобладание суммарного содержания альбуминов над глобулинами на протяжении всего эксперимента, пребывание рыб в среде с ионами свинца сопровождалось более значительным ростом содержания глобулинов, тогда как при действии ионов марганца не выявлен однонаправленный хаpaктер изменения соотношения альбуминов и глобулинов. ...

15 07 2026 9:33:18

АКТИВНЫЕ МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ

АКТИВНЫЕ МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ Статья в формате PDF 249 KB...

13 07 2026 5:36:11

МАРГАНЕЦ В ПОРОДАХ, ПОЧВАХ, РАСТИТЕЛЬНОСТИ ЮЖНОГО СКЛОНА БОЛЬШОГО КАВКАЗА

МАРГАНЕЦ В ПОРОДАХ, ПОЧВАХ, РАСТИТЕЛЬНОСТИ ЮЖНОГО СКЛОНА БОЛЬШОГО КАВКАЗА Выявлены особенности распределения Mn в породах, почвах, в дикорастущей растительности, в кормовой и плодово-овощной растительности агроландшафтов и в растительности колчеданных месторождений. ...

11 07 2026 19:56:56

ЗНАЧЕНИЕ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПРИ ОБУЧЕНИИ ФИЗИКЕ

ЗНАЧЕНИЕ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПРИ ОБУЧЕНИИ ФИЗИКЕ Статья в формате PDF 312 KB...

08 07 2026 18:38:30

ОВЛАДЕНИЕ СВЯЗНОЙ РЕЧЬЮ СТАРШИМИ ДОШКОЛЬНИКАМИ

ОВЛАДЕНИЕ СВЯЗНОЙ РЕЧЬЮ СТАРШИМИ ДОШКОЛЬНИКАМИ Статья в формате PDF 111 KB...

06 07 2026 11:46:35

Искусство комплимента

Искусство комплимента Статья в формате PDF 295 KB...

05 07 2026 3:20:30

ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ЗАГРЯЗНЕНИЯ РОДНИКОВ

ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ЗАГРЯЗНЕНИЯ РОДНИКОВ Получены закономерности взаимного влияния концентрации по 22 видам загрязнения семи родников, отобранных для исследования моделированием взаимосвязей между факторами. Дана полная корреляционная матрица монарных (на основе рангового или рейтингового распределения) и бинарных (между парами взаимно влияющих факторов) связей. Коэффициент функциональной связности равен сумме коэффициентов корреляции, разделенной на произведение числа строк на количество столбцов. Этот статистический показатель для всей сети родников применим при сопоставлении разных территорий. Первое место как влияющий параметр занимает общее микробное число, а как зависимый показатель – цветность. Анализ всех 484 моделей показал, что высокой предсказательной силой обладают слабые и средние факторные связи. Они же зачастую приводят к научно-техническим решениям мировой новизны на уровне изобретений. ...

02 07 2026 3:20:14

Конституционология: морфотип и дерматотип

Конституционология: морфотип и дерматотип Статья в формате PDF 116 KB...

27 06 2026 21:10:33

ГЕНОФОНД АБОРИГЕННЫХ ЖИВОТНЫХ ЗАБАЙКАЛЬЯ

ГЕНОФОНД АБОРИГЕННЫХ ЖИВОТНЫХ ЗАБАЙКАЛЬЯ Статья в формате PDF 123 KB...

25 06 2026 19:48:26

ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ ЭКСПЕРТИЗА

ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ ЭКСПЕРТИЗА Статья в формате PDF 92 KB...

22 06 2026 2:26:49

МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕПЛООБМЕНА В ЗОНАХ ЗАХАРЬИНА-ГЕДА

МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕПЛООБМЕНА В ЗОНАХ ЗАХАРЬИНА-ГЕДА Статья в формате PDF 108 KB...

19 06 2026 7:29:24

Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::