БИОТЕХНИЧЕСКИЙ ПРИНЦИП В ДРЕВЕСИНОВЕДЕНИИ > Полезные советы
Тысяча полезных мелочей    

БИОТЕХНИЧЕСКИЙ ПРИНЦИП В ДРЕВЕСИНОВЕДЕНИИ

БИОТЕХНИЧЕСКИЙ ПРИНЦИП В ДРЕВЕСИНОВЕДЕНИИ

Мазуркин П.М. Инженерная рационализация лесопользования предполагает активное применение достижений древесиноведения. Фундаментальные достижения в этой области вполне могут быть применены в исследованиях свойств живой древесины растущих деревьев. Доказательство биотехнического принципа в данной статье выполнено на основе моделирования экспериментальных данных профессора Б.Н.Уголева по деформативности древесины при действии усилий поперек волокон. Статья в формате PDF 739 KB

Инженерная рационализация лесопользования предполагает активное применение достижений древесиноведения [1]. При этом фундаментальные достижения в этой области вполне могут быть применены в исследованиях свойств живой древесины растущих деревьев. Доказательство биотехнического принципа в данной статье выполнено на основе моделирования экспериментальных данных проф. Б.Н. Уголева [2] по деформативности древесины при действии усилий поперек волокон.

По испытаниям древесины сосны на ползучесть при ступенчатом нагружении образца с разгрузками [2, с. 20] нами была получена двухфакторная математическая модель прочностных показателей растяжения древесины в радиальном направлении (размерность принята по тексту оригинала [2]).

Она представлена формулами (размерность показателей принята по первоис-
точнику):

- условно-мгновенный модуль упругости, кГ/см2 (табл. 1)

 (1)

- равновесный модуль упругости

 (2)

где t - температура, °C; W - влажность древесины, %. Остаток , а относительная погрешность вычисляется по формуле  (знаком «^» отмечены фактические значения). Значение максимальной погрешности Δmax подчеркнуто и оно хаpaктеризует доверительную вероятность 100 - Δmax математической модели.

Таблица 1

Деформативность древесины сосны при испытаниях на ползучесть, кГ/см2

Параметры
нагружения

Условно-мгновенный модуль упругости

Равновесный модуль упругости

t, °C

W, %

Eум

ε

Δ, %

Ep

ε

Δ, %

20

60

60

60

95

95

17

4

17

25

17

20

11000

14800

8500

3100

6500

1100

11076

14796

8310

3100

6612

1100

-76,1

4,5

189,7

0,01

-112,4

-0,01

-0,69

0,03

2,23

0,00

-1,73

-0,00

9000

14000

6800

2200

3200

900

9070

14030

5818

2197

3891

903

-70,0

-30,4

981,7

2,6

-690,5

-3,5

-0,78

-0,22

14,44

0,04

-21,58

-0,39

 

Модуль остаточных деформаций (табл. 2) описывается формулой

 (3)

Причем наименее точно. Резкие перепады показателя в зависимости от влажности для моделирования требуют дополнительных исходных данных.

Предел прочности сосны при растяжении в радиальном направлении определяется с достаточно высокой точностью уравнением (см. табл. 2)

 (4)

Таблица 2

Деформативность древесины сосны при испытаниях на ползучесть, кГ/см2

Параметры
нагружения

Модуль остаточных деформаций

Предел прочности на растяжение в радиальном направлении

t, °C

W, %

Eост

ε

Δ, %

σ

ε

Δ, %

20

60

60

60

95

95

17

4

17

25

17

20

42000

55000

16000

7000

3400

3000

39797

55000

14206

14206

1515

1515

2203

0

1794

-7206

1885

1485

5,26

0,00

11,27

-102,9

55,4

49,5

40

40

30

10

15

5

40,4

39,7

29,2

10,3

16,0

4,4

-0,44

0,25

0,85

-0,26

-0,99

0,61

-1,10

0,63

2,83

-2,60

6,60

12,20

Неоднородное деформированное состояние вполне можно описать статистическими моделями, построенными на основе биотехнического закона и его фрагментов. Проф. Б.Н. Уголев [2, с. 3] отмечает, что: «Такие напряжения наблюдаются в древесине во время роста дерева ...». Предложенные нами модели необходимо прежде всего для изучения динамики естественной сушки дерева, например при его засыхании. При этом необходимо учитывать поведение древесины под нагрузкой.

При постоянном напряжении σ = 20 кГ/см2 по экспериментальным данным [2. с. 21] была получена зависимость деформации ε от времени τ выдержки под нагрузкой (табл. 3)

 (5)

а после снятия нагрузки

 (6)

Таблица 3

Изменение деформации во времени

 

В этих и других экспоненциальные составляющие хаpaктеризуют в биологии гибель (а в экономике - спад) какого-то явления или процесса. Этот один из важнейших частных фрагментов биотехнического закона позволяет по формулам рассчитать предельные теоретические значения изучаемых показателей.

Таким образом, способность древесины деформироваться под нагрузкой в течение некоторого промежутка времени, то есть её реологические свойства, хаpaктеризуются нелинейными зависимостями по экспоненциальному закону гибели.

Проф. Б.Н. Уголев отмечает, что представление об идеальной упругости древесины является в значительной мере приближенным [2, с. 10].

При постоянной скорости нагружения деформация древесины во времени по данным [2, с. 21] изменяется по формуле (табл. 4):

 (7)

Таблица 4

Изменение деформации во времени при постоянной скорости нагружения

τ, мин

ε

Δ, %

τ, мин

ε

Δ, %

100

144

200

244

300

0,0011

0,0018

0,0024

0,0030

0,0037

0,0011

0,0017

0,0024

0,0031

0,0039

-0,14

6,94

-1,79

-2,37

-5,24

344

400

455

500

544

0,0045

0,0054

0,0064

0,0072

0,0076

0,0046

0,0054

0,0063

0,0070

0,0077

-1,29

-0,37

1,78

2,71

-1,57

При реологических испытаниях на растяжение поперек волокон [2, с. 36] рассмотрим одновременное влияние температуры и влажности.

Как пример приведем статистические модели деформативности и прочности при растяжении образцов древесины дуба в тангенциальном направлении:

- мгновенный модуль упругости (табл. 5)

 (8)

- длительный модуль упругости

 (9)

Таблица 5

Показатели деформативности древесины дуба при испытаниях
на растяжение поперек волокон, кГ/см2

Параметры
нагружения

Мгновенный модуль упругости

Длительный модуль упругости

t, °C

W, %

Ем

ε

Δ, %

Е

ε

Δ, %

20

20

60

60

60

95

95

12

87

10

15

98

10

65

10200

4000

7400

4900

1900

3200

600

10130

4068

6742

5761

1571

3190

593

69,8

-67,9

657,7

-860,9

329,1

9,8

7,2

0,68

-1,70

8,89

-17,57

17,32

0,31

1,20

5600

1900

3400

2800

800

1800

400

5454

1959

3327

3042

647

1715

419

146,0

-59,4

73,5

-241,5

152,7

85,5

-18,7

2,61

-3,13

2,16

-8,63

19,09

4,75

-4,68

Время релаксации хаpaктеризуется формулой (табл. 6)

 (10)

а модуль остаточных деформаций -

 (11)

Предел прочности древесины дуба на растяжение поперек волокон в тангенциальном направлении определится формулой (табл. 7)

 (12)

а древесины бука -

 (13)

Таблица 6

Показатели деформативности древесины дуба при испытаниях
на растяжение поперек волокон

Параметры
нагружения

Время релаксации, мин

Модуль остаточных деформаций, кГ/см2

t, °C

W, %

τр

ε

Δ, %

Еост

ε

Δ, %

20

20

60

60

60

95

95

12

87

10

15

98

10

65

168

34

119

84

31

79

26

166,2

36,3

113,2

95,2

23,9

76,9

27,7

1,75

-2,27

5,79

-11,21

7,14

2,10

-1,68

1,04

-6,68

4,87

-13,35

23,03

2,66

-6,46

19200

-

8500

6400

2100

2700

900

19170

-

8077

6984

1955

2632

945

29,7

-

422,7

-584,0

144,9

67,8

-44,7

0,15

-

4,97

-9,73

6,90

2,51

4,97

Таблица 7

Предел прочности древесины при испытаниях на растяжение поперек волокон, кГ/см2

Дуб, тангенциальное

Бук, тангенциальное

t, °C

W, %

σ

Δ, %

t, °C

W, %

σ

Δ, %

20

20

60

60

60

95

95

12

87

10

15

98

10

65

59

27

52

41

19

27

8

58,5

27,2

49,9

44,3

17,6

26,5

8,9

0,80

-0,89

3,96

-7,93

7,26

1,85

-11,88

20

20

60

60

60

95

95

95

13

157

10

15

142

9

15

132

68

20

52

37

11

33

11

4

68,1

19,3

51,1

36,2

7,3

32,4

10,9

7,3

-0,12

3,65

1,67

2,05

33,27

1,94

0,64

-83,50

Формулы (12) и (13) недостаточно адекватны при очень малых значениях предела прочности, когда высокая влажность сочетается с высокой температурой нагрева. Для дальнейшего моделирования необходимы более подробные экспериментальные данные, которые могут быть получены методом эволюционного планирования непосредственно в ходе протекания влаготепловой обработки свежесрубленной древесины.

С максимальной относительной погрешностью Δmax = 1,1∙10-12 %, то есть при пpaктически функциональной однозначности статистической модели, получена формула для описания предела прочности лиственницы

 (14)

Моделирование убедительно доказывает основную концепцию, сформулированную проф. Б.Н. Уголевым и «которой следует придерживаться при изучении сложных физических процессов в древесине. Сильная природная изменчивость свойств этого материала скрывает от исследователя действительный механизм изучаемого процесса. ... Поэтому более целесообразно изучение механизма фундаментальных свойств древесины на ограниченном, но тщательно и всесторонне количественно охаpaктеризованном исходном экспериментальном материале. В оптимальном случае для исключения влияния изменчивости свойств древесины объектом исследования должен быть один образец с заранее известными исходными хаpaктеристиками» [2, с. 77-78].

Можем только немного уточнить вышеотмеченное, что биотехнический принцип позволяет раскрыть механизм изучаемого процесса через поиск структуры математической модели, а исходные хаpaктеристики можно представлять для моделирования на ПЭВМ без планирования эксперимента, то есть при естественном ходе процесса обработки.

После обработки экспериментальных данных [2, с.78] были получены различные статистические модели. В частности, при полностью стесненной усушке (образец
II-22), когда при снижении влажности с 24,3 до 13,3 % относительная деформация равна нулю, возникает и увеличивается внутреннее напряжение по закономерности (Δmax = 10,18 % в интервале времени усушки τ = 5...230 мин)

 (15)

При условии τ = 0 получаем

σ = 68,4586 - 70,9066 = -2,448 кГ/см2,

то есть до начала усушки образец древесины имел малое предварительное напряжение сжатия.

После снятия напряжения деформация увеличивается по закономерности (Δmax = 5,16 % в интервале времени τ = 230...300 мин) получили формулу

 (16)

Свободная усушка изменяет относительную деформацию по формуле

 (17)

при Δmax = 5,63 % в интервале τ = 40...3000 мин.

При малых значениях времени процесса высыхания соснового образца относительная погрешность выше, так процесс свободной усушки в интервале τ = 0...40 мин имеет дополнительно циклический хаpaктер. Аналогичные модели возможно получать по зависимостям W = f(τ) и σ = f(W). Для более точного эвристико-статистического моделирования необходимы табличные, а не графические, исходные точные экспериментальные данные.

Выводы

1. Фундаментальная концепция исследований деформативности и прочности древесины при её сушке, разработанная проф. Б.Н. Уголевым, вполне может быть математически представлена формулами, построенными на основе предложенного нами биотехнического закона (Подробнее о моделировании: и биотехническом законе набрать в Google «Мазуркин Петр Матвеевич» или «Биотехнический закон»).

2. Возможности эвристико-статистического моделирования позволяют принять один образец древесины (например, стандартный образец как сложный объект исследования) за объект исследования при многофакторной регистрации изучаемых свойств древесины в ходе естественного (эволюционного) протекания различных физико-механических, а в живой древесине дополнительно и физиологических, процессов.

Статья подготовлена и опубликована при поддержке гранта 3.2.3/12032 МОН РФ.

Список литературы

  1. Мазуркин П.М. Перспективы комплексного исследования древесины // Деревообpaбатывающая промышленность. - 1997. - № 4. - С. 27-29.
  2. Уголев Б.Н. Деформативность древесины и напряжения при сушке. - М.: Лесная пром-ышленность, 1971. - 176 с.


МОРФОМЕТРИЧЕСКАЯ И ДЕНДРОХРОНОЛОГИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА СОСТОЯНИЯ ДРЕВЕСНЫХ НАСАЖДЕНИЙ КАК СПОСОБ ИНДИКАЦИИ ЗАГРЯЗНЕНИЯ УРБАНИЗИРОВАННОЙ СРЕДЫ

МОРФОМЕТРИЧЕСКАЯ И ДЕНДРОХРОНОЛОГИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА СОСТОЯНИЯ ДРЕВЕСНЫХ НАСАЖДЕНИЙ КАК СПОСОБ ИНДИКАЦИИ ЗАГРЯЗНЕНИЯ УРБАНИЗИРОВАННОЙ СРЕДЫ В условиях техногенного загрязнения города Кемерово у березы повислой (Betula pendula Roth), и сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) уменьшается прирост годичных побегов в длину, снижается радиальный прирост. Ухудшаются морфометрические показатели хвои у сосны обыкновенной, что выражается в снижении сухого веса, продолжительности жизни хвои, наличием на ней визуальных признаков повреждений, и, как следствие, наблюдается снижение радиального годичного прироста в большей степени по сравнению с березой повислой. Это указывает на меньшую устойчивость хвойных к воздействию поллютантов по сравнению с лиственными деревьями на уровне целостного организма. Установлено, что максимальные изменения признаков хаpaктерны для деревьев Заводского, Кировского и Рудничного районов города, что позволяет заключить о их значительном загрязнении. Выявлена сильная степень отрицательной корреляции между радиальным годичным приростом деревьев и уровнями загрязнения районов, что позволяет заключить о возможности использования этого показателя для индикации загрязнения атмосферного воздуха городской среды. ...

20 03 2026 21:17:25

ИММУННЫЙ ОТВЕТ ПРИ ВИРУСНЫХ ИНФЕКЦИЯХ

ИММУННЫЙ ОТВЕТ ПРИ ВИРУСНЫХ ИНФЕКЦИЯХ Статья в формате PDF 168 KB...

16 03 2026 1:29:54

ГИС ДЛЯ ОЦЕНКИ РИСКА В СИСТЕМАХ БЕЗОПАСНОСТИ

ГИС ДЛЯ ОЦЕНКИ РИСКА В СИСТЕМАХ БЕЗОПАСНОСТИ Статья в формате PDF 99 KB...

12 03 2026 7:17:29

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЧИСЛА УДАРОВ ВАЛЬЦОВ БАРАБАНА

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЧИСЛА УДАРОВ ВАЛЬЦОВ БАРАБАНА Статья в формате PDF 571 KB...

10 03 2026 20:27:16

СИЛЬМАН ГРИГОРИЙ ИЛЬИЧ

СИЛЬМАН ГРИГОРИЙ ИЛЬИЧ Статья в формате PDF 83 KB...

09 03 2026 4:46:33

ИССЛЕДОВАНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ОСВЕЖИТЕЛЕЙ ВОЗДУХА

ИССЛЕДОВАНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ОСВЕЖИТЕЛЕЙ ВОЗДУХА Статья в формате PDF 314 KB...

07 03 2026 10:59:27

Стратегический ресурс России – новые знания (паспорт научной специальности – вербальная модель диссертационной работы)

Стратегический ресурс России – новые знания (паспорт научной специальности – вербальная модель диссертационной работы) В статье раскрываются новые знания, которые становятся стратегическим ресурсом, обеспечивают России статус великой державы и формирование упреждающей реакции на скрытые угрозы национальным интересам. Паспорта научных специальностей способствуют консолидации интеллектуальных ресурсов страны на самых актуальных направлениях исследований. Выявленные различия хаpaктеризуют определяющую роль паспорта научной специальности в резонансном взаимодействии с диссертационными работами, при наличии которого достигается соответствие предмета исследования паспорту научной специальности. Резонансное взаимодействие объекта и субъекта в научном творчестве при выполнении диссертационной работы составляет основной принцип интеллектуальной информационной технологии как инструмента научного творчества. ...

06 03 2026 23:13:20

Состояние лесных сообществ дереворазрушающих грибов в районе падения отделяющихся частей paкет-носителей (Северный Урал)

Состояние лесных сообществ дереворазрушающих грибов в районе падения отделяющихся частей paкет-носителей (Северный Урал) В районе падения отделяющихся частей paкет-носителей и возможного загрязнения нефтепродуктами изучены основные хаpaктеристики и особенности организации лесных сообществ дереворазрушающих грибов в высотно-поясном градиенте. ...

04 03 2026 15:18:54

ВЗАИМОСВЯЗЬ ЛИНЕЙНЫХ И НЕЛИНЕЙНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СЕРДЕЧНОГО РИТМА

ВЗАИМОСВЯЗЬ ЛИНЕЙНЫХ И НЕЛИНЕЙНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СЕРДЕЧНОГО РИТМА Механизмы «хаотической» составляющей в динамике сердечного ритма недостаточно еще ясны и была предпринята попытка выявить их на основе совместного анализа линейных и нелинейных показателей. Показано, что коэффициент корреляции между этими показателями не превышает 0,5. Высказано предположение, что нерегулярные изменения сердечного ритма являются проявлением избирательного усиления одних и подавления других периодических процессов в динамике кардиоритма, как результат различных регуляторных влияний. ...

22 02 2026 21:58:50

МОДЕЛИРОВАНИЕ КВАЗИФРАКТАЛЬНЫХ КОНФИГУРАЦИЙ МЕЖФАЗНЫХ ГРАНИЦ МЕТОДОМ ИТЕРАЦИИ ПРЯМОУГОЛЬНЫХ ГЕНЕРАТОРОВ НА 2D СЕТКАХ

МОДЕЛИРОВАНИЕ КВАЗИФРАКТАЛЬНЫХ КОНФИГУРАЦИЙ МЕЖФАЗНЫХ ГРАНИЦ МЕТОДОМ ИТЕРАЦИИ ПРЯМОУГОЛЬНЫХ ГЕНЕРАТОРОВ НА 2D СЕТКАХ Обсуждены методика и некоторые результаты моделирования вероятных конфигураций межфазных границ на поверхности композиционных материалов, полученные методом итерации прямоугольных генераторов на определенных сетках Кеплера-Шубникова. ...

17 02 2026 7:47:56

ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА СПЕЦИАЛЬНОЙ ОДЕЖДЫ ПРОТИВ SHISTOSOMIASIS ИНФЕКЦИИ

ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА СПЕЦИАЛЬНОЙ ОДЕЖДЫ ПРОТИВ SHISTOSOMIASIS ИНФЕКЦИИ Статья рассматривает механизм возникновения и пути передачи Shistosomiasis инфекции. С использованием хлопчатобумажной ткани, прошедшей специальную медицинскую обработку, в качестве основного материала для одежды проведены лабораторные исследования, в том числе и с живыми существами. Показано, что использование 5 %-ных растворов химических медицинских препаратов при отделке ткани позволяет достигнуть 100 %ного уровня защиты. Промышленно произведенная ткань обладает лучшими свойствами, чем лабораторные образцы, на 43 % и обеспечивает превосходные результаты защиты. ...

15 02 2026 17:55:30

СИНТЕЗ САМАРИЙ-ХРОМАЛЮМИНИЕВОГО ГРАНАТА

СИНТЕЗ САМАРИЙ-ХРОМАЛЮМИНИЕВОГО ГРАНАТА Статья в формате PDF 273 KB...

13 02 2026 7:17:11

Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::